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世界最貴的咖啡豆藝妓(Geisha)-該如何沖煮?
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【#何謂藝妓咖啡豆?】
背景:蟬聯多年世界杯測冠軍,且產量少,晉升世界最珍貴的咖啡豆
風味:獨特的柑橘、花香
特性:藝妓咖啡雖然有非常獨特的花香和柑橘調,但是豆子偏硬,比較難萃取,所以在沖煮上若沒有適當的調整,將無法萃取出它的最佳風味。
【#藝妓沖煮步驟】
咖啡豆20g
1️⃣第一次悶蒸:給水15cc, 將水輕柔放在粉面上,並等 3-4 秒
2️⃣第二次悶蒸:給水25cc,讓水輕柔放在粉面上
3️⃣大水推粉:用大水繞圈至 150 cc,完整釋放果酸
4️⃣分三次斷水:每次給水 50 cc,中心給水後繞圈,至 300cc
※此手法在一般豆種,可能會過度萃取,反而會風味混濁,但是特別適合藝妓咖啡豆。
【#小結論】
其實如果你懂了每一步驟的原理,比如說悶蒸、段水、推粉...,
不管是遇到高酸豆、酒香豆、厭氧發酵豆...等,你都可以按照不同階段的參數調整,萃取出你最想要的風味。
在 #手沖咖啡學 中,我會拆解手沖咖啡的每一個步驟,帶你了解其背後的意義。最後,你將學會打造出自己的手沖黃金變數。
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AI加值智慧製造 鋼鐵傳產乘浪而起
芮嘉瑋/專欄 2021-01-28 02:45
2020年面對COVID-19(新冠肺炎)的襲擊,疫情籠罩之下各行各業幾乎空轉一年,投資購買設備及原料的腳步也都放緩,預期新的一年,隨著疫情穩定與經濟復甦,許多企業勢必加速添購設備和增加庫存料,鋼材需求可望隨著市場回升而轉強,且至少旺到第2季。
舉例來說,在汽車的構造上,有相當高的比例是使用鋼板,包括車門、引擎蓋、後車箱、底盤、車頂等,所以汽車業的好壞,間接影響了鋼材的需求。這2年汽車上游原材料反應了因電動車興起所展開的換車潮,從而鋼市好轉、鋼價高漲,幾乎各國都是如此。
隨著消費型態轉變,產品生命週期縮短,各行各業面臨客製化的挑戰,並在智慧工廠生產流程的訴求下,往往需要智慧機械、智慧製造設備以從事更複雜的生產工作,鋼鐵傳產業也不例外。然而,現有機器人或製造機台受限於原本功能單一又無法擴充的窘境,必須藉由人工智慧、物聯網、大數據等各種新興技術多元化功能的整合,以利製造業數位轉型升級,因應瞬息萬變的市場挑戰,凸顯「智慧製造」的概念是企業轉型升級的唯一出路。
何謂智慧製造?
經歷4次工業革命的演進,第4次工業革命被視為「工業4.0」,且因智慧製造是工業4.0的核心部件,在製造產業兩者幾乎可劃上等號,從而「工業4.0」常被稱為「智慧製造」。
在工業4.0的時代驅動下,現今製造業不斷與數種新興技術結合,從而工業4.0被定義為「製造技術中整合了網路安全(cybersecurity)、擴增實境(AR)、大數據、自主機器人(autonomous robots)、積層製造(additive manufacturing)、模擬(simulation)、系統整合(system integration)、雲端運算(cloud computing)和物聯網等技術使之具有自動化、聯網、數據交換以及智能工廠所需功能的系統平台」 。
因此,智慧製造實際上需要整合以上所述之各種關鍵領域技術的同步發展以建構出相應的產業生態體系,並在生產過程的每一個環節都能達到高度自動化、客製化與智慧化的先進製造模式,使生產環境具備自我感知、自我學習、自我決策、自我執行以及自我適應的能力,以適應快速變化的外部市場需求。
如何利用AI加持智慧製造
由於智慧製造包括連網(connection)、轉化(conversion)、虛擬(cyber)、認知(cognition)和自我配置(configure)等能力 ,其中利用機器學習、深度學習等AI技術使機器具備自我診斷並即時做出判斷的認知能力,就是AI之所以成為智慧製造核心技術之所在,它可以從大量原始數據中自動提取關鍵特徵及製造業中規律性的模式,進而學習過往曾經發生過的錯誤,以提前作預測及預警,藉此不僅可降低停機時間、提升製程效率,也可適時的根據產線作調整。
至於該如何利用AI加持智慧製造,讓我們看看國內鋼鐵龍頭中國鋼鐵股份有限公司(簡稱中鋼公司),在其智慧生產技術中導入AI實現智慧製造的專利布局,提供製造業者掌握AI加值智慧製造,讓工廠轉型升級邁向智慧工廠。
中鋼發明一種透過人工智慧演算模組在生產製程中進行估測及控制的系統(TWI704019),具體而言,係透過人工智慧演算模組所產生的估測鋼帶翹曲模型對鋼帶翹曲量進行估測,而該人工智慧演算模組係利用機器學習模組、深度學習模組或者使用一雲端伺服器模組評估該製程參數及該翹曲量。
該專利提供一種包含熱浸鍍鋅設備100、矯正機構130、感測模組150、人工智慧演算模組160以及最佳化演算模組165的熱浸鍍鋅鋼帶翹曲量估測系統。其中,該人工智慧演算模組160連接該感測模組150及該熱浸鍍鋅設備110,用以收集且評估該熱浸鍍鋅設備110中諸如產線速度、張力、鋼帶鋼種、鋼帶寬度、鋼帶厚度、鋼帶剛性等製程參數及翹曲量,進而可產生估測鋼帶翹曲模型,且該估測鋼帶翹曲模型包含一矯正干涉量,用以供矯正機構130矯正鋼帶。
經過大量數據的累積,該估測鋼帶翹曲模型還可以包含來自該最佳化演算模組165的製程參數最佳值,當類似或相同的製程參數(例如類似或相同鋼種)的鋼帶需要進行熱浸鍍鋅時,該估測鋼帶翹曲模型就會顯示諸如最佳張力、最佳產線速度、最佳矯正干涉量等製程參數最佳值,供操作者參考,從而獲得翹曲量最少且鍍鋅厚度一致的鍍鋅鋼帶。
再者,由於一般的鋼捲產品需要經過諸如煉鋼、熱軋和冷軋等許多生產階段,為了讓產品的機械性質符合預定的規範,過去往往依賴人為經驗調整生產階段的製程參數,然而,人為經驗難以即時反應生產線狀況,中鋼就此發明一種適用於一軋延系統之製程參數的調控方法(TWI708128),當執行完一部分的生產階段以後,可以即時地計算下一個生產階段的製程參數,其中之製程參數的調控方法包括根據歷史資料建立一機器學習模型,後續並將測試資料輸入至機器學習模型以預測目前產品的機械性質等步驟。
在該專利之軋延系統的運作流程示意圖中,在步驟220,可根據這些歷史資料來建立一個機器學習模型221,此機器學習模型221是要根據生產參數來預測產品諸如拉伸強度、降伏強度和伸長率等的機械性質,換言之在訓練階段中生產參數是作為機器學習模型221的輸入,機械性質則作為機器學習模型221的輸出。機器學習模型221可以是卷積神經網路、支持向量機、決策樹或任意合適的模型。
在步驟230,對目前在線上的產品執行部分的生產階段。在步驟240中,將測試資料輸入至機器學習模型221以預測目前產品的機械性質,並判斷所預測的機械性質是否符合一規範。在步驟250中,依照預設生產參數進行下一個生產階段。
如果步驟240的結果為否,則執行一搜尋演算法以取得最佳的生產參數,並據此實施下一個生產階段(步驟260)。其中,執行搜尋演算法以取得調控後參數的步驟包括:設定一利益函數;將尚未完成生產階段的可調控參數與線上資料合併後輸入至機器學習模型以取得預測機械性質,並根據利益函數計算出預測機械性質的誤差值;以及取得最小誤差值所對應的可調控參數以作為調控後參數。
此外,中鋼亦發明一種設備監診方法(I398629),係在設備故障監診分析流程的邏輯下導入類神經網路(neural network)之人工智慧,以便在決策分析時有效解決故障類型分類方面問題。
給台灣製造業的建議與展望導入AI技術、配合感測器收集各類數據以及大數據分析進行諸如產線異常診斷或品質監控,以維持機器正常運作無虞是智慧工廠有效運作的基礎。然而,智慧製造除了藉由智慧機械建構智慧生產線、透過雲端和物聯網分析資料、AI自主監測診斷調整產線產能之外,虛實整合系統(或稱網路實體系統,Cyber-physical systems)也是構成工業4.0創建智慧製造所需的功能之一,整合物理模型、感測器資料和歷史數據,在虛擬空間即時模擬呈現生產狀態,透過遠程監視或跟踪與工廠現有的資訊管理系統緊密整合,建立完整資訊生態系統才能透過AI即時彙整資訊進行決策。
未來製造業仍將是全球產業不可或缺的一環,隨著工業4.0的蓬勃發展,台灣製造業在邁向智慧製造過程中,所有智慧化的步驟都需要運用AI來執行分析、診斷、預測或決策等工作,欣見國內鋼鐵龍頭已率先落實AI加值智慧製造,然而若能整合虛擬(Cyber),強化與工業物聯網之整合,更可提升透過AI提高組織運作效率及效能的目的。
過去製造業藉由大量生產與低價競爭已非決勝關鍵,如何協助國內產業在後疫情時代轉型升級,是當前的重要議題。持續強化在地製造業與資訊業領域的技術整合優勢,透過機器學習、類神經網路或深度學習等AI技術的導入,並與使用者/消費者連結形成完整的製造服務體系,將可望從傳統製造體系中依賴人為經驗、人力需求及規格一致的常態,轉換為自動化、客製化、智慧化和靈活彈性化的智慧製造。本文以鋼鐵龍頭之典範轉移為例,以期台灣所有製造產業均應具備智慧製造的軟硬實力,才能持續在全球製造體系中發光發熱。
附圖:鋼帶翹曲量估測及控制系統結構示意圖。芮嘉瑋
台灣專利號I708128之軋延系統的運作流程示意圖。芮嘉瑋
資料來源:https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?cnlid=1&cat=140&id=0000602586_r1c6gnef7wl2247ink60m
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【精準適度榨油-苦茶油篇】
#冷壓油比較好嗎
有消費者問我們,榨油種籽是不是不要烘焙比較好,這樣可以保留較多的營養?很多消費者都有類似的疑問,我把它稱為「冷壓」迷思。經由廣告及媒體的洗禮,大家印象中都認為「冷壓」的油比較好,直覺地以為「冷壓」因為沒有經過高溫破壞,所以可以讓營養保留更完整。但事實真的是這樣嗎?
台灣林業試驗所與農業試驗所曾合作,試驗大、小果油茶籽及茶籽,經過不同炒焙溫度 (110°C –130°C ) 與時間 (5–15 分鐘 ) 處理,再於室溫下以立式壓榨機榨油,分析油脂的品質特性,深入探討炒焙處理對油脂品質的影響,發現苦茶籽經過120-130℃炒焙10分鐘後榨油,油脂的組成沒有變化,但是油脂的氧化安定性較未經焙炒的油明顯的增加。
另外劉哲瑋(2012) 利用大果種油茶籽分別在高溫(180°C)、中溫(145°C)及低溫 (75°C)焙炒後榨油,發先高溫焙炒油茶油最佳,其 DPPH 自由基清除能力及還原力皆優於中溫及低溫處理之油茶油。而隨著儲藏時間增加, 抗氧化力皆會下降,不同焙炒溫度及儲藏時間皆有顯著差異。
#找到最適當的烘焙溫度 #安定性與抗氧化力提升
因為研究結果可能隨不同焙炒設備溫控能力、種籽種類而不同,人良為了尋求自己製程最優的參數,與屏東科大合作,以自己設備跟進貨種籽做實驗,發現苦茶籽以150°C焙炒30分可得到最高的自由基清除率(抗氧化力),之後隨著焙炒時間增加而下降。
以上的研究都證實相較於未經焙炒,若以適當溫度的焙炒種籽,對苦茶油的氧化安定性與抗氧化能力皆有明顯的提升。但何謂「適當的焙炒溫度」?這與種籽種類、焙炒設備、溫濕度變化都有關聯,須經連串的實驗尋找,人良為了尋找不同種籽最適的烘焙曲線,著實花了不少心力時間,希望能提供優質的初榨油給大家。
#冷壓初榨 #精準適度榨油 #烘焙曲線
參考資料:
1.劉哲瑋(2012)不同溫度處理的油茶油於儲藏過程中其機能性成份及油脂品質的變化,中國文化大學生活應用科學系碩士論文。
2.Ching-Ming Hsieh, Jeng-Chuann Yang, Yao-Chun Chuang, Eugene I-Chen Wang, Ya-Lin Lee (2013),Effects of Roasting Prior to Pressing on the Camellia Oil Quality, Journal of Taiwan Agriculture Research. 62(3). p249–258
何謂參數 在 鍾日欣 Youtube 的最讚貼文
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我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Revit 課程講師
由於實在太多同學向JC老師反映,希望可以有線上課程學習,所以就決定錄製一系列的 Revit 線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售,就是純分享,希望可以幫助到有需要的朋友們
如果這部 3ds Max 教學影片對你有幫助的話,請幫我按個讚,給我點鼓勵,也多分享給需要的朋友們喔~
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何謂BIM(建築資訊模型)
● 建築資訊模型(Building Information Modeling)是以建築工程專案的各項相關資訊資料作為模型的基礎,進行建築模型的建立,通過數位資訊模擬類比建築物所具有的真實資訊。
BIM(建築資訊模型)特性
● 它具有視覺化,參數化,衝突檢查,分析模擬和施工模擬五大特點。
BIM(建築資訊模型)軟體
● Revit:國內建築領域裡最為常用的BIM建模軟體。
● Navisworks:將多種不同格式的模型文件合併在一起。漫遊,碰撞檢查,施工模擬為三個主要的應用功能。
● Civil 3D:這是一款專門定製的AutoCAD,主要做的是地塊的道路建模,土方計算,雨水分析等。是一款地理空間設計軟體。
● ArchiCAD(AC):ArchiCAD主要就是建築專業的建模,有類似族的概念,但沒有族類型。
● Tekla:這個是鋼結構的重量級軟體。
● MagiCAD:基於AutoCAD的軟體,主要是機電使用。
● 廣聯達/魯班:這兩款軟體主要在工程量統計和進度管理上起作用。比較多的是Revit直接提取計算工程量,然後再用廣聯達提取計算一遍。
Revit家族軟體
● Autodesk Revit Architecture:建築應用。
● Autodesk Revit Structure:結構應用。
● Autodesk Revit MEP:系統應用。
Autodesk Revit 2016 結合建築、結構、機電三個產品功能介面於一身
Revit簡介
● Revit 是一個設計與記錄的平台,可支援建築資訊模型 (BIM) 所需的設計、圖面和明細表。BIM 在您需要時提供有關專案設計、範圍、數量和階段的資訊。
● 在 Revit 模型中,所有圖紙、2D 和 3D 視圖及明細表,都是用於展示同一虛擬建築模型中的資訊。在建築模型中工作時,Revit 收集有關建築專案的資訊並協調所有其他專案表現法中的這個資訊。Revit 參數化變更引擎會自動協調您在任何地方 (模型視圖、圖紙、明細表、剖面和平面) 所做的變更。
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Revit 2016 線上教學影片目錄:http://bit.ly/2vR6fgW
Revit 2016 線上教學影片範例下載:http://bit.ly/2vR0b7X
3ds Max 2015 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGqn3
AutoCAD 2015 2D 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGm6Y
TQC AutoCAD 2008 2D 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGQtB
JC-Design網站:http://jc-d.net/
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