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課名：深度學習
科號：ICMS520200
老師：劉晉良教授
課本：無，老師簡報
課別：第一專長 數據科學 選修 不在表上但是
可以申請抵免
學分：3
涼度：★ ★ ★ ★ ★
甜度：★ ★ ★ ★ ★
建議先修課程：
程設, python
課程內容\簡介：
fully connected neural network
CNN, RNN, reinforcement learning, and
some models
給分：
期末小專題，雖然說是小專題，但是老師
說只要上網找model code，進行修改優化
就好了，基本上是從期初做到期末，會有
兩次term report，原則上只要follow 老師
所要求的架構，基本上都不會太差A or A+
學期成績基本上就是final report 成績
考試作業型態：
None
老師的喜好、個性：
老師人很好，也不點名，講課我覺得也算
不錯
給加簽嗎?
沒滿
補充:
原本以為會是一堂loading很重的課，結果
還蠻輕鬆的，不過我之前就有接觸一點深
度學習的東西，對基本架構有些了解所以
上課比較熟悉
不過如果你想好好學的話，我還是建議修
吳尚鴻老師開的深度學習，會比較紮實
等第: A+
成績分布：
↓每組人數
A+ % ( )
A % ( )
A- % ( )
B+ % ( )
B % ( )
B- % ( )
C+ % ( )
C % ( )
C- % ( )
D以下 % ( )
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.132.178 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTHU_Course/M.1561186153.A.54B.html
※ 編輯: Lishiver (42.72.132.178 臺灣), 06/22/2019 14:55:13
※ 編輯: Lishiver (42.72.132.178 臺灣), 06/22/2019 14:55:43
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