卡方適合度檢定 (chi-squared goodness-of-fit test), 對應《提綱挈領學統計》, 9 版, 第13 章(第1 部份), 頁575-580。《提綱挈領學統計》, 9 版, ... ... <看更多>
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目前看到在goodness of fit test
在計算自由度的版本有下面這些
1.k-1 k:類別數
2.k-p-1 k:number of categories or classes remaining after combining classes
p:number of parameter estimated from the data
而自由度的一開始的計算是根據
d.f.=原資料的自由變數個數-H0假設下的自由變數個數所得到
請問正確的自由度算法是何者?
還是依據觀察到的資料不同(像是有0或是有合併類別的情況)
而會有不同計算自由度的方式
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.39.185.46
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