#升小面試準備 #面試APP #裝備自己
雖然Leanna而家仲讀緊K2,原來要開始為升小一做準備啦🥲
我都要開始做下功課啦!我都入咗小一備戰WhatsApp group收下風🤣我其實無特別諗過要Leanna一定讀直資小學,不過我都想佢試考其中一間直資小學。
我知道好多媽媽已經幫仔囡報名參加面試班,但疫情關係加上又住得遠,唔係咁方便帶佢出去上堂。但我知道Funtasy幼樂坊推出咗小一面試APP,所以就幫Leanna報名參加。
Funtasy 小一面試練習APP 𥚃面有4500頁,90個練習。𥚃面有好多直資或私立升小嘅面試熱門主題嘅問題如「我」、「家🏠與朋友👭🏼」、「大自然🌳與顏色」等。原來而家用平板電腦都係其中一個面試模式嚟架!同埋今年都有機會係online面試,所以可以實習一下都係好事!至少到時佢面試時拎住部平板電腦都知會點做😆
我陪Leanna一齊做面試APP真係令我大開眼界!題目真心比我想像中難呀😖可以話係小一程度。問題真係好多元化!重組句子、睇影片同圖片回答問題、睇圖搵錯處🔍、進行創作同顏色✏️、聽語音🎧搵出答案如部首、詞語、樂器🎻、 vowels同數學運算🧮等!真係唔接觸過係唔會意識到係咁難!
Leanna暫時未有能力自己睇題目同自己做題目,媽媽我就當親子活動陪佢見識下,儲下經驗、面試模式同詞𢑥。
我地係join左用9個月包含10個主題嘅package,遲啲再同大家分享多啲😉
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終端機◎林燿德
……我
迷失在數字的海洋裡
顯示器上
排排浮現
降落中的符號
像是整個世界的幕落
終端機前
我的心神散落成顯示器上的顆粒
終端機內
精密的迴路恰似隱藏智能的聖櫃
加班之後我漫步在午夜的街頭
那些程序仍然狠狠地焊揷在下意識裡
拔也拔不去
開始懷疑自已體內裝盛的不是血肉
而是一排排的積體電路
下班的我
帶著喪失電源的記憶體
成為一部斷缐的終端機
任所有的資料和符號
如一組潰散的星系
不斷
撞擊
爆炸
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◎作者簡介:
林燿德(1962-1996)。著有小說《一九四七.高砂百合》、《大東區》、《大日如來》、《時間龍》、《惡地形》,詩集《銀碗盛雪》、《都市終端機》、《妳不瞭解我的哀愁是怎樣一回事》、《都市之甍》、《一九九○》、《不要驚動不要喚醒我所親愛》,散文集《迷宮零件》、《鋼鐵蝴蝶》、《非常的日常》、《一座城市的身世》,評論集《一九四九以後》、《重組的星空》等七部,並曾編輯《當代臺灣文學評論大系.文學現象卷》等多部。
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◎小編 烏龍 賞析
林燿德在八零年代提出了「都市文學」這樣的概念,對林燿德來說,都市書寫是「作家非僅止於對定義為某一行政區的都市外觀進行表面的報導、描述,他也得進入詮釋整個社會發展中的衝突與矛盾的層面,甚至瓦解都市意象而釋放出隱埋其深層的,沉默的集體潛意識。」所以對林燿德來說,在進行都市書寫時比起描述外在層次的事物,他更重視都市與人之間的發展及辯證,更直言:「我的關切面是都會生活型態與人文世界的辨證性。」而從這首〈終端機〉當中,林燿德也將自己對都市文學所持有的概念置於其中。
先以題目「終端機」來看,終端機在現在指的是我們在鍵盤按下Windows鍵+X會跑出來的黑底視窗,而在八零年代的台灣,終端機是一部沒有運算能力的機器,僅僅用來顯示及輸入資料,正好也呼應整首詩中將都市人比喻成終端機的形象。
進入第一段,首先我們可以看到一些比較具體的比擬描述,開頭即出現一長串刪節號,如同終端機正在輸入資料時的等待,接著才揭開起頭的第一個字。而後在「降落中的符號」這個句子,作者特意空了四格,利用詩句位置的錯落營造出「降落」的感覺。而其中「迷失」這個字眼,更有著長久與都市性的現代科技互動所造成的混亂。
第二段則進一步描寫了在混亂中,終端機與人似乎邁向一體,抑或是人越來越難從中抽離,「那些程式仍然狠狠的焊插在下意識裏/拔也拔不去/開始懷疑自己體內裝盛的不是血肉/而是一排排的積體電路」,就算肉身已經離開工作場域,但精神上卻難以與其分離。都市帶來便利與新科技,卻也逐漸讓人在使用的過程中模糊了界線。末幾句:「帶著喪失電源的記憶體/成為一部斷線的終端機/任所有資料和符號/如一組潰散的星系/不斷/撞擊/爆炸」這裡在最後三句,同樣也使用句子錯位的手法,表現出爆炸與撞擊感,「喪失」、「斷線」、「潰散」等字詞,更凸顯出遭受都市中的現代性、新科技所侵蝕的頹敗感。
回到一開始提到林燿德的都市文學觀,對應到這首詩,我們可以看到林燿德透過描寫都市的產物(終端機)與都市的人(上班族)互動,人們逐漸在其中異化,肉身與精神彷彿都成為一部機械,日夜在運作,如終端機般不需要特別複雜的運轉,只要不斷的輸入顯示、輸入顯示、輸入顯示……。
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參考資料:
1.林燿德(1991)。《重組的星空──林燿德論評選》。臺北市:業強。
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美術編輯:驀地
圖片來源:Unsplash
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#每天為你讀一首詩 #林燿德 #終端機 #都市文學 #迷失在數字的海洋裡
https://cendalirit.blogspot.com/2020/11/blog-post_26.html
句子重組器 在 Icu醫生陳志金 Facebook 的精選貼文
今早看到「中華民國運動神經元疾病病友協會」(一般簡稱「漸凍人協會」)的貼文感謝。
我去年為協會的「聽見。愛還在」聲音計劃,寫了一篇勸募文,廿鼓勵大眾捐出自己的聲音幫助漸凍人發聲。
和大家分享這篇文章收錄在:
《ICU重症醫療現場》
https://reurl.cc/g7WLQ4
中華民國運動神經元疾病病友協會(漸凍人協會)
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把『聲音』留下
幫助別人也幫助自己
傳統的捐贈器官,要等到腦死或往生了,才能捐。
但即使現在(活著時)有意願、簽了同意書,到可以捐的時候,還得看家人捨不捨得捐。至於,捐血或捐頭髮雖然活著就能捐,但有一定的門檻,而且需要等待。但是,捐贈「聲音」現在就可以,而且是源源不絕的捐。
「毫無傷害」「不必等待」的捐贈項目
很多人希望可以在離世後「捐贈器官」幫助需要的人,但總是有所顧慮。一方面擔心身體變得「不完整」而「上路」,一方面顧及家人的不捨與感受。這是在捐贈器官推動上的困難,甚至可能在最後一刻退縮。一般人比較能夠接受的是「捐血」或「捐頭髮」,因為不出幾個月,捐出去的這些東西就會再「長回來」。
若有一種是對捐贈者「毫無傷害」「不必等待」,馬上(活著)就可以捐,而且對多數人而言是源源不絕、捐了也不會變少的東西,捐贈的意願會不會變高。真的有這個東西,就是「聲音」。看到這裡,十之八九心中一定充滿著疑惑:什麼?聲音也能捐嗎?捐來幹什麼用的?
2019年中,我在臺灣人工智慧學校,聽著北科大電子系廖元甫副教授〈語音與音樂訊號處理〉這堂課,聽到原來有「捐贈聲音」這回事的時候,我就覺得非常的振奮。課後,我主動告訴廖元甫副教授「老師,我知道這件事情的意義,請讓我來幫忙宣導!」身為一位重症醫師,我很了解這件事的重要性。
簡單來說,現今的人工智慧(AI)技術,可以把「預先存下來」的聲音(一句話或一個單詞),拆解分析、重新組合,拼湊成「當下想表達」的句子,而且是「原音重現」,甚至可以依照當下情境(情感)的不同,呈現出適切的語調。
舉例來說,使用者利用鍵盤敲出「我要吃飯」後,系統會從曾經說過的句子裡分別找出「我」「要」「吃」「飯」的聲音,再把四個字組合成「我要吃飯」,以「原來的聲音說出來」。(實際做法比我說的複雜、厲害很多。)
足夠的取樣,才能把AI訓練的更成熟
說到這,可能有很多人已經想到《時間簡史》作者史蒂芬‧霍金(Stephen William Hawking,1942-2018)。霍金在21歲就被診斷有俗稱漸凍人(肌萎縮性脊髓側索硬化症)的罕見疾病,其運動神經元會逐漸退化,以致使全身大小肌肉逐漸萎縮。逐漸失去活動能力,最終也將失去說話的能力。痛苦的是,在身體逐漸僵化之際,他們仍持續思考,卻不能動,不能講。
捐贈聲音的這項科技目前最主要的目的,就是要來幫助像霍金一樣的「漸凍人」。讓他們透過電腦打字,發出聲音,順利傳達自己的想法,即使他們不能說話。就像霍金那樣,就算無法透過口語直接表達,依舊能夠與人溝通,甚至去演講與授課。(霍金的演講影片可以在YouTube上搜尋到。)
霍金的聲音幾乎都是在1985年前、他仍然可以表達時,透過演講、影帶、錄音等保存下來,時間久遠加上技術有限,音質沒有很好,組合起來有點像「機器人在講話」。要知道的是,霍金之所以使用這種「機器人聲音」直到往生,並非技術發展停滯不前,而是因為那種「說話方式」已經是世人「辨識」他的方式了,所以他也不想換。其實,數十年過去,儲存聲音的品質、重組聲音的技術持續進步,已經可以做到很「自然」了,即使是用別人的聲音來重組,還是把文字的感情與溫度「說」出來。
但一般病友很少能像霍金一樣,留下那麼多的「聲音」,以致漸凍人在發病後到無法說話時,沒有足夠的取樣來訓練AI,所以「聲音捐贈」是很重要與迫切的。捐出來的聲音會被存在「語音銀行(Voice Bank)」裡,供技術人員挑選與病友最相近的語音,進行修補、合成出病友的聲音。
保存下來的聲音,幫助自己和家人
金士頓(Kingston)曾經有一個廣告,改編自一個真實故事。英國倫敦一名老婦經常到地鐵站,為的只是聽「小心月臺間隙(Mind the gap)」的警語廣播。某天,她發現地鐵廣播系統全數更換,既難過又焦急的詢問站務人員,才得知原本的警語是由她已故丈夫所錄製,她透過這樣的方式追思自己深愛的人。
據說,這個故事曝光之後,倫敦地鐵還是在那唯一的一站,保留她先生的「廣播」。這則廣告讓我想到,透過語音AI的處理,不只是能夠幫助「漸凍人」或因病語言表達障礙者,未來也可能可以幫助我們自己或家人。
漸凍人症的發生率極低,大約為10萬分之1,國內罹病人數大約1000人左右,病因有1成都是遺傳。即使漸凍人症非常罕見,但某些「萬一」是可能發生的,像是因為意外、腫瘤(氣切或是聲帶損傷、切除)而失去發聲能力,或更高機率是腦中風而「口齒不清」時,這項科技能「還原」有情感、有溫度的聲音,病患本身表達無礙,家人朋友也能聽到那熟悉的聲音。
人往生的時候,這個被保存在語音銀行的「聲音遺產」(至少要5小時的聲音,錄製1000個以上的句子)也許能夠發揮其他作用。你可以想像嗎?當家人、子孫、朋友,在和Siri或Alexa對話時,所發出的聲音是「已逝家屬說出來」的,那將是留給親友最棒的禮物。即使人離開了,在思念時,還是能持續對話,是不是也很美好呢?就像儲存臍帶血的概念,把自己的聲音存在「語音銀行」,以後自己或家人或許用得著,或許可以幫助別人,何樂而不為。
協助已失語患者「發聲」,讓聲音更有溫度。一方面能將聲音紀錄下來,像存錢一樣,存下自己的聲音,同時能成為聲音大數據之一,供技術人員挑選與病友最相近的語音,再修補、合成出病友的聲音,協助那些聲帶受損或無法說話的人,讓他們不只聲音重現,還能帶有情感、更有溫度。
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