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回溯性研究 irb 在新思惟國際 Facebook 的精選貼文

2021-07-12 11:00:01 有 30 人按讚

我們都希望可以發表一篇 RCT 的論文，或是有大量的病人資料可以做回溯性研究，但是針對臨床上起步不久的年輕醫師，除非與資歷豐富、病人很多的前輩或老師合作，但這樣的機會，也是可遇不可求。
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Meta-analysis 論文，則繞過這樣的限制。我們可以在自己的電腦前面，運用搜尋資料庫，來找到各式各樣的資料來源。只要能將這些資料，用適當的統計方式，做出有統計意義的結論，就能解答臨床上的問題。
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在互動實作的過程中，發現 CMA 這個軟體很貼近 meta-analysis 的需求。針對相對單純的資料，簡單的帶入，就能做出我們需要的統計結果以及圖表。
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雖然自己用過的統計軟體不多，也沒有那麼專精，但是相對之前在學校學過的 SPSS，CMA 的確在這個方面操作更加輕鬆。這次上完課，加上自己回來練習，需要再多加的嘗試並熟悉這個軟體，之後只要自己的題目搜尋完，就能立刻把數據帶入了。
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▎剛起步的我，能將研究想法落實了。
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不管我們寫作的目的為何，總希望在這條路上，能夠少一些波折以及冤枉路。很感謝這次上課的老師們將自身經驗傾囊相授，給予剛起步的我指引一條道路、一個方向。
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這堂課，已經給了我一個基本的架構，以及好上手的工具，接下來就要靠自己的努力來完成。希望能夠盡快將這些學到的技巧，反映在將來論文的實際發表。　
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無資源、沒經費、零基礎也不怕，因為 meta-analysis 論文容易寫、容易發，用自己的電腦搜尋資料庫的大數據，就能順利發表論文，非常適合「#資源缺乏」又需要「#單兵作戰」的研究者！
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Tags: 回溯性研究 irb 資源缺乏單兵作戰

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2021-01-19 21:00:01 有 153 人按讚

「在自己熟悉的領域，找到大家都有興趣，但卻還沒有人作的題目，快速的分析並發表，是很務實且有意義的研究策略。」
　
「文章中，從 Figure 1 開始，有多張圖表都運用工作坊上課所學，有效且清楚地呈現，相當不錯。」
　
恭喜葉人豪醫師！
　
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▌文章介紹
　
過去，食道癌的標準治療，為食道切除術，不過隨著醫療進步，我們對疾病的理解較多之後，對於表淺的食道癌，發展出了內視鏡黏膜下剝離術 ESD，不拿掉全段食道，只作癌症周邊切除，似乎也能得到不錯的效果。不過，究竟內視鏡黏膜下剝離術，長期預後如何呢？跟傳統的手術切除相比，又如何呢？這是葉人豪醫師團隊有興趣想要知道的。
　
共收入了 21 個回溯性研究，3796 位患者，其中包括 5 個比較內視鏡黏膜下剝離術與傳統手術的比較研究。
　
ESD 整體來說，五年後之總存活率為 87.3%、疾病存活率 97.7%、無復發存活率 85.1%。局部復發的比例為 1.8%，轉移則為 3.3%。
　
ESD 與傳統手術相比，總存活率、疾病存活率與無復發存活率，都沒有顯著差異。不過，ESD 的術後副作用明顯較少（19.8% vs 44.0%）。
　
作者總結，表淺的食道鱗狀上皮癌，應該優先考慮施作 ESD。
　
文章中，從 Figure 1 開始，有多張圖表都運用工作坊上課所學，有效且清楚地呈現，相當不錯。
　
在自己熟悉的領域，找到大家都有興趣，但卻還沒有人作的題目，快速的分析並發表，是很務實且有意義的研究策略。
　
恭喜葉醫師！
　
　
▌現在正是寫 meta-analysis 的好時機，一定要把握。
　
適合任何階段的寫作方式：
☑ 從 0 到 1 的完全新手
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Meta-analysis 是近年研究相當熱門的文體，對於初學者也是一種相對好上手與獨立作業的論文寫作方式。
　
越來越多年輕醫師，願意在繁忙訓練的同時，盡早奠定研究基礎、學會寫作技能，讓自己往後的醫學職涯，邁向更好的發展。
　
無資源、沒經費、零基礎也不怕，正因為 meta-analysis 論文 #容易寫、#容易發，#不需要IRB，#還免收案，搜尋資料庫的大數據不求人，用自己的電腦，就能順利發表論文，非常適合「資源缺乏」又需要「單兵作戰」的研究者！這堂課，將帶你深入了解論文產出的必經過程，手把手教你統計製圖，協助你將寫作、發表效率最大化。
　
新思惟推出的研究課程，一路走來協助許多校友突破寫作困境，邁入學術起飛，至今累計發表 SCI 已經超過 2300 篇！除了有校友在單一月份發表 3 篇 meta-analysis 論文，更有在住院醫師階段，產出 4 篇 IF > 5 的 meta-analysis 論文。可見掌握這個好工具之後，論文發表真的是指日可待！
　
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2020-07-22 06:30:08 有 90 人按讚

我們都希望可以發表一篇 RCT 的論文，或是有大量的病人資料可以做回溯性研究，但是針對臨床上起步不久的年輕醫師，除非與資歷豐富、病人很多的前輩或老師合作，但這樣的機會，也是可遇不可求。
　
Meta-analysis 論文，則繞過這樣的限制。我們可以在自己的電腦前面，運用搜尋資料庫，來找到各式各樣的資料來源。只要能將這些資料，用適當的統計方式，做出有統計意義的結論，就能解答臨床上的問題。
　
　　
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㊙️ 2020 年，有校友還在住院醫師階段，課後已產出 4 篇 IF > 5 的 meta-analysis 論文。
　　
　
▎用對軟體，研究更上手。
　
在互動實作的過程中，發現 CMA 這個軟體很貼近 meta-analysis 的需求。針對相對單純的資料，簡單的帶入，就能做出我們需要的統計結果以及圖表。
　
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