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社群媒體上有些相關的討論：

國泰 數據分析師 薪水 在 [選擇] 華碩vs國泰人壽數據分析師- 看板Salary - 批踢踢實業坊 的推薦與評價


作者ReiMizuna (水菜麗 みづなれい)
看板Salary
標題[選擇] 華碩vs國泰人壽 數據分析師
時間Fri Oct 25 18:19:28 2019


大家好 小弟有幸在近期拿到兩個offer

分別是華碩跟國泰人壽

根據面試過程的了解，這兩份工作的內容應該不會相差太遠

都是跟data analytics相關

主要差別來自產業不同

所以也有職稱的差別



小弟以往是對金融業比較有興趣

尤其是數位金融那方面

但因為MA競爭後還是落榜所以轉而投一般職缺



目前比較兩家開出的條件

薪水部份差距不大，比較不是兩難的點

但華碩部份開出的福利還蠻明確，也蠻吸引人的

因此對華碩比較心動一點

但國泰身為金融業龍頭一直都是小弟蠻嚮往的企業，且通勤距離相對近很多



想請問版上有沒有大大在這兩間工作過呢

是否有些心得可以供小弟參考?

謝謝大家了





--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.157.146 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1571998770.A.079.html
推 AboveTheRim: 給你另一個方向思考 哪一個職缺對未來繼續走data 10/25 18:34
→ AboveTheRim: 分析比較能往上爬? 10/25 18:35
→ AboveTheRim: 在科技廠/系統廠做data 永遠只能做sales或pm旁的輔 10/25 18:36
→ AboveTheRim: 助角色 生一堆資料跟報告給他們去present給大頭 10/25 18:36
→ AboveTheRim: 去國泰金融做個金data 是做哪一方面的data? 10/25 18:39
→ AboveTheRim: 是不是核心驅動的角色 10/25 18:39
→ AboveTheRim: 做得好有沒有機會往上升上管理層? 都可以考慮在內 10/25 18:41

感謝回答><

推 v9290026: 數數發？ 10/25 19:00
推 azzc1031: 最近也在找數據分析工作，能錄取這兩家真的猛。數據分析 10/25 19:45
→ azzc1031: 師在金融業的份量比較重，畢盡金融業本來就是數據驅動。 10/25 19:45
推 jeff40108: 去國泰做數據也是後端啊醒醒 10/25 20:07
→ jeff40108: 不過國泰錢應該多一點 10/25 20:08

好奇問一下 後端會不好嗎?

如果說真的對數據有興趣先從support的工作做起感覺比較能練功?

(個人想法
※ 編輯: ReiMizuna (111.241.157.146 臺灣), 10/25/2019 21:58:52
推 daidaiken: 請問這兩個職位分別重視商業思維多一點，還是程式能力 10/25 22:56
→ daidaiken: 多一點？ 10/25 22:56

以面試內容而言，都是偏商務思維為主

畢竟小弟是管院畢業

會寫的程式也有限

→ jeff40108: 真要說國泰主管都是投資跟精算背景 10/25 23:20
→ jeff40108: 不過基層待遇好又穩定，不會倒不裁員 10/25 23:21
→ jeff40108: 朋友之前也是在裡面做，後來又出來. 10/25 23:22
推 JimmyChoo: 華碩加班較兇，國泰年終較高，但還是建議選你喜歡的產 10/25 23:32
→ JimmyChoo: 業 10/25 23:32

有趣的是去華碩面的時候，主管說大約6~7點大樓就幾乎沒人了xD

聽完之後是存疑啦，但也沒人可以跟我證實

產業的話我最有興趣的是銀行，人壽雖然也算金融業但就沒特別的喜好

科技業的話也沒特別偏好

所以這部份應該算平盤吧?

→ loadingN: 先去科技業操一操 價碼拉高再去金控 10/25 23:41

但如果未來真的要跳槽

從國泰出來也算有本錢喊價吧?
※ 編輯: ReiMizuna (111.241.157.146 臺灣), 10/26/2019 00:17:37
→ archer0615: 後者的資料量應該比前者多 10/26 00:21
推 a78998042a: 工廠的資料哪會比金融少...又不是傳產 10/26 00:55
→ a78998042a: 兩間公司都是大公司，對於第一份工作都是足夠的，建議 10/26 00:55
→ a78998042a: 可以問一下合作模式，大多工廠的合作是一人hold一個專 10/26 00:56
→ a78998042a: 案，是單獨執行分析腳色。金融可能是產業性質吧，聽到 10/26 00:56
→ a78998042a: 一些公司，由多個臨時小團隊解決問題，訓練的差異性挺 10/26 00:56
→ a78998042a: 大的。另外是code規範的嚴謹程度，跟團隊合作因為code 10/26 00:56
→ a78998042a: 要共寫，所以對於好的程式寫作習慣是有幫助的。再來是 10/26 00:57
→ a78998042a: 職位是否要身兼開發，或是單純演算法作業，不同公司公 10/26 00:57
→ a78998042a: 司的腳色定位差很多。二分法一選，你自己會有答案。 10/26 00:59

感謝建議，這部份我的確還沒思考過

會再針對這些面向去考慮一下

推 avali: 金融業薪水高 10/26 02:14

目前這兩間開出來的價碼差不多捏

推 leawei: 好猛 想請教原po背景 10/26 07:25

中字輩管院

推 s22360613: 國壽的工作地點在內湖還是仁愛 10/26 09:24

在松仁路欸

推 azzc1031: 華碩是品牌廠，好奇要分析什麼數據？猜是marketing分析 10/26 09:56
→ azzc1031: ，銷量分析，銷量預測等等？ 10/26 09:56

準確一點說是類似顧客價值管理的分析

再針對顧客特性去做精準行銷之類的

推 aaron5555: 太猛了 想請問一下這種數據分析的工作對寫程式能力的 10/26 10:38
→ aaron5555: 要求有多重？ 10/26 10:38

這我覺得因產業職位需求而異，前陣子同樣的履歷也是被一些其他公司洗臉過><

推 dbalruke: 認真問，數據分析跟說故事比賽差在哪呢 10/26 10:57
推 hsiang0619: 國泰是什麼部？ 10/26 13:34

商業分析師

推 j0958322080: 數據分析有根據，說故事多數唬爛 10/26 13:58

但說故事的能力還是很重要，想辦法言簡意賅讓聽眾知道這些數據的含意
※ 編輯: ReiMizuna (111.241.157.146 臺灣), 10/26/2019 14:50:23
※ 編輯: ReiMizuna (111.241.157.146 臺灣), 10/26/2019 14:53:46
推 LoveFood: 真的，要找公司有在數據驅動，常見就數據驅動行銷這種 10/26 16:08
推 hsiang0619: 我請問你什麼部…你回答商業分析師@@？ 10/26 21:18
→ bonaqabo: 金融業妹子多些 10/26 23:38
推 e33554431: 國壽應該很操 10/26 23:53
推 db01971: 我會選國泰...華碩有在重視商業數據分析？... 10/27 03:00
推 db01971: 華碩要也是偏研發生產的... 10/27 03:03
推 jumbotest: 快晚上八點了國壽人資還在回信 10/27 12:44
推 webonomics: 要走data當然是金融業 10/27 14:44
→ webonomics: 不要去硬體起家的科技廠 10/27 14:45
推 JimmyChoo: 你說你的興趣是銀行，但國泰的所有子公司中就是人壽最 10/27 14:49
→ JimmyChoo: 大，而國泰人壽也是保險業的龍頭，要進國泰其實人壽是 10/27 14:49
→ JimmyChoo: 個不錯的選擇，不會輸給國泰世華 10/27 14:49

謝謝大大們的建議

我會再好好思考一下

推 billgoodpo: 可以請問薪水大概在什麼區間嗎 謝謝 10/27 17:03

站內聊吧
※ 編輯: ReiMizuna (111.241.157.146 臺灣), 10/27/2019 17:16:48
→ billgoodpo: 好的 已經寄信了 謝謝！ 10/27 18:08
※ 編輯: ReiMizuna (111.241.157.146 臺灣), 10/27/2019 18:37:53
→ gozi: 部門也有差 10/28 19:17
推 winemoon3: 石頭看部門 非bu滿準時下班的 10/29 21:36
推 kiwigood: 國泰吧，畢竟數據是他們的命脈 10/29 22:48
推 evend23: 國泰吧,工作內容若都願意嘗試,感覺原po是喜歡金融業多一 10/27 14:53
→ evend23: 點,做自己比較有興趣的工作不好嗎 10/27 14:53
推 stone0811: 神串簽到 12/04 12:21






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... 數據為 0.6 % ,一樣遠遠優於市場預期。薪資增速是一個很重要的指標,因為當勞動市場需求很強(企業很想招聘新人) ,就會開出更高的薪水 ... 分析,歡迎投資朋友加入我的群組,在 ...

#55. 《財訊》478期-紡織矽谷在台灣: 一塊布，讓全球知名品牌都埋單

... 薪水再高,也不是真正的富人,真要調高稅率,應該要從非薪資所得、不動產資本利得上著手才是,」他分析 ... 國泰金控總經理李長庚表示,對企業來說,高稅率會拉高進用人才的成本 ...