可能直到現在,還有許多的朋友們,連最最基本的游離輻射和非游離輻射之間的重大差異都分不太清楚。
簡單來說,游離輻射即是一般所謂放射線﹔而非游離輻射即是一般所謂的電磁場電磁波等。
輻射是一種具有能量的波或粒子,如電磁波(如無線電波、微波、可見光、紫外線、X射線、加馬射線等)以及從放射性物質發射出來的微小粒子(如阿伐粒子、貝他粒子、中子等)都稱為輻射。其中能量較低的,如無線電波、微波、可見光、超音波、紫外線,稱為「非游離輻射」;而能量較高的,如X射線與加馬射線,以及粒子輻射則屬於「游離輻射」。
「電磁波」是由電場與磁場交互作用所產生,屬能量的一種。它以波的形式接近光的速度輻射傳遞,自古以來就以各種面向存在於大自然。
電磁波可分為「游離輻射」和「非游離輻射」。游離輻射係指頻率大於3×1015赫(Hz)的電磁波,一般常稱呼為輻射或放射線。最為人所知的游離輻射就是X光,它的頻率比起非游離輻射高的多,其光子能量強到足以藉由打斷細胞內各種分子的原子鍵而產生游離化(ionizing),必須嚴格防護,因此醫院的X光室都有鉛板屏蔽,避免輻射外洩。
而且,電磁波的一個特徵就是,當電源消失之後(例如手機關機、電腦關機、X光設備關機),電磁波也就隨之消失。
非游離輻射係指頻率小於3×1015赫的電磁波,一般俗稱電磁波者皆屬此類。它的能量較微弱,無法打斷原子的鍵結產生游離化(ionizing)。按照頻率/光子能量高到低的順序,非游離輻射的族群可分為紫外線(UV)、可見光、紅外線(IR)、微波(MW)、射頻(RF)、極低頻(ELF)、以及靜電場與靜磁場。另外極低頻由於波長非常長,約5000公里,所以通常稱為電磁場。
此外,非游離輻射係指能量低且與物質作用後,並無法使物質產生游離作用的輻射。它與我們日常生活的關係更密切,舉凡紫外線、太陽的可見光、燈光、紅外線、微波與雷達、電視與F M無線電波、AM無線電波及長波長的交流電波等皆屬非游離輻射。
至於游離輻射(ionizing radiation)是指波長短、頻率高、能量高的射線,游離輻射無色、無味,感覺不到,目前全球醫學界已經公認所有的游離輻射都沒有所謂安全劑量,換言之凡是多暴露一分則會有多一分的危險。
暴露高劑量的游離輻射可能會引起皮膚灼傷、毛髮脫落、噁心、新生兒缺陷、疾病以及死亡。它對健康的影響取決於暴露量多寡、暴露時間長短。暴露於游離輻射會增加罹患癌症的風險。若一個懷孕的婦女暴露於高劑量的游離輻射,可能會導致其新生兒的腦部發育異常。
游離輻射引起癌症依暴露器官的敏感度不同,而發生的傷害輕重不因。一般器官中以乳房、甲狀腺、骨髓及肺臟最為敏感。乳腺癌比白血病高數倍,另外放射氡氣會引起肺癌及甲狀腺受幅射會生上皮細胞癌等。
核反應爐進行核分裂連鎖反應產生熱能帶動蒸汽渦輪發電機組產生電力的過程中,所產生的輻射,以及其運轉過程中所產生的核廢料,絕大部分都屬於放射性的游離輻射的類別。
放射性核種是不穩定的原子,會放出游離輻射並衰變成另一種原子。 隨著越來越多原子衰變了,剩下的放射性核種數量減少,輻射強度也就越來越弱。 放射性核種發出的強度減少到只有剛開始的一半所需要的時間,稱為「半衰期」,每種放射性核種皆有其固定的半衰期,比如說核電反應爐所產生的放射性游離輻射中常見的銫137(Cs-137),他的半衰期為30.17年,也就是每經過30.17年的時間,他的輻射強度會衰減為原先強度的一半,經過6個半衰期約181年之後,銫137的游離輻射強度會衰減為原先的1.5625%的強度,起碼要經過超過10個半衰期也就是301.7年之後,銫137的游離輻射強度才能衰減到原先的萬分之9.765的強度,回到差不多接近於自然環境背景值的程度。但是,特別一提的是,銫-137是人造輻射物質,原本就不該存在於大自然的環境當中。
核子燃料的主要成分,鈾-238(約佔96%),雖然在普通原子爐中幾乎不起核分製反應,但在吸收中子之後卻產生出長壽命(半衰期有的萬年以上)元素,即自然界不存在的「超鈾元素」,如鈽(Pu)、鋂(Am)、鋦(Cm)等人造放射性游離輻射物質。
PS. 此外,常常有特定族群的朋友們喜歡以所謂香蕉中所含的鉀-40元素來試圖混淆社會大眾視聽,所幸在2017年10 月份時,經義美食品輻射檢測研究室實測結果,香蕉所含的鉀-40,55~75%均集中在香蕉皮,「只要民眾勿迷信吃香蕉皮可治失戀」,就可安心大啖美味又健康的香蕉。
首先,鉀在自然界裡有三種同位素:鉀39(穩定的同位素,占93.3%),鉀41(占6.7%),鉀40(具放射性,占0.01%,也就是萬分之一),這三種同位素本來就存在於自然界中。
衛福部食品藥物管理署副署長林金富告訴中央社記者,依現行法令,僅針對食品中的人工核種訂有標準,例如核電廠爆炸、原子彈爆炸產生的銫-134、137或是碘,但鉀-40是天然核種,國際間沒有國家針對鉀-40訂有標準,台灣也是,因此「沒有超標的問題」。
林金富解釋,鉀-40和鉀-39是同位素,同時存在於自然界中,含有輻射的鉀-40以萬分之一的比例存在於鉀-39中,地球地殼裡、大自然、香蕉、人體裡都有此物質,無法以人工方式去除。
由於非放射性的鉀-39、鉀-41和放射性的鉀-40,都是原本就存在自然界中的元素,專家指出,人體內都含有些微天然輻射,且人類在演化中已對自然界中原本就已經存在的天然微量輻射建立生物恆定(homeostasis),會透過體內的代謝機制來自我調節,因此吃香蕉時,不會因為體內增加「鉀-40」含量而損害健康,毋須擔心。
以下是衛生福利部以及原子能委員會針對食品中鉀40的解釋:
“鉀-40係屬於天然放射性物質,於環境中天然存在,與核污染或輻射污染之情形不同。針對該等天然放射性物質,行政院原子能委員會(以下簡稱原能會)歷年均有進行市售各式商品(包括食品)之抽驗,並已於「天然放射性物質管理辦法」中訂有天然放射性物質核種活度濃度基準值,鉀-40之活度濃度基準值為10貝克/克。
至於食品藥物管理署依據食品安全衛生管理法第15條所訂定之「食品中原子塵或放射能污染容許量標準」,係適用於可能有發生核污染或輻射污染時,包括意外或惡意之行動,並就危害監測之指標性核種(碘-131、銫-134及銫-137)優先訂定標準;而來自太空宇宙射線、土壤、岩石、建材、煤灰等環境,以及自環境間接影響到食物中的天然放射性物質,因無法透過後端之食品予以減少或管制,必須透過源頭降低整體環境之游離輻射,始能減少天然食品原料中之背景值,查目前國際間包括Codex、歐盟、美國、紐澳、加拿大等各先進國家,均無針對食鹽或食品特別訂定鉀-40之限量標準。”
但是不可否認的,在醫學界也常會遭遇到的症狀為血液中鉀離子濃度太高或者過低對健康所造成的負面效應。
人體的鉀離子濃度一旦大於5.1 mg/dl,即為「高血鉀症」,此時容易出現肌肉無力、頭暈、感覺異常、麻木、代謝性酸中毒等症狀,如果血鉀濃度升到7 mg/dl時,會造成心律過緩,嚴重甚至會因心室頻脈而猝死,此類患者即使接受電擊也難以回復正常心律,必須緊急施打藥物才能救命。
低血鉀是臨床上常見的電解質異常,鉀離子是細胞內最主要的電解質,血清正常血鉀值介於 3.5至5.5 mEq/L之間,當血鉀值低於3.5 mEq/L即為低血鉀症。鉀離子主要的生理功能是維持細胞膜正常的電位差,藉由細胞間快速的轉移及腎臟調節鉀離子的排泄,來維持鉀離子的恆定。因此鉀離子在神經肌肉功能與心臟傳導節律扮演重要的角色。
輕微的低血鉀 (血鉀值於3.0至3.4 mEq/L)通常沒有顯著症狀。中等程度的低血鉀(血鉀值於2.5至2.9 mEq/L)則會導致疲倦、肌肉無力、酸痛、抽筋、以及便秘。嚴重的低血鉀 (血鉀值低於 2.5 mEq/L) 可能導致麻痺性腸阻塞、急性肢體無力、反射減弱、心律不整,甚至嚴重到呼吸停止。
食物、飲養攝取首重均衡,任何食物過與不及都會對健康造成負面效應。
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「它將改變一切!」
DeepMind AI解決生物學50年來重大挑戰,破解蛋白質分子折疊問題。
本週振奮全球AI界的消息:Google旗下人工智能企業DeepMind發布了最新 AlphaFold成果,這是全球AI界無比振奮的重大科研突破。蛋白質存在於我們世界中的所有有機物體及奧妙人體中,全新的AlphaFold 算法揭秘了生物學界50年來試圖破解蛋白質分子折疊的難題,這項AI帶來的重大突破,將幫助科學家弄清某些困擾人們的疾病機制、加速找出新型流行病的具體原因(比如今年的全球新冠大流行),促進新藥設計、幫助農業增產、解析可有效降解廢棄物的嶄新成分、甚至探索為大氣減碳的全新解決方案。
我特別期待 AlphaFold 能為人類健康、環境生活推向更寬廣的可能性。在魔幻2020 最後一個月,這真是一個讓人懷抱希望的全新技術可能性,期待 AlphaFold之後締造更多 AI for Good 落地應用。
以下文章詳盡解釋了這項突破,內容經《機器之心》微信公眾號授權轉載。
▎生物學界最大的謎團之一,蛋白質折疊問題被 AI 破解了。
11 月 30 日,一條重磅消息引發了科技界所有人的關注:谷歌旗下人工智能技術公司 DeepMind 提出的深度學習算法「Alphafold」破解了出現五十年之久的蛋白質分子折疊問題。
最新一代算法 Alphafold 2,現在已經擁有了預測蛋白質 3D 折疊形狀的能力,這一複雜的過程對於人們理解生命形成的機制至關重要。
DeepMind 重大科研突破的消息一出即被《Nature》、《Science》等科學雜誌爭相報導,新成果也立刻獲得了桑達爾 · 皮查伊、伊隆 · 馬斯克等人的祝賀。
科學家們表示,Alphafold 的突破性研究成果將幫助科研人員弄清引發某些疾病的機制,並為設計藥物、農作物增產,以及可降解塑料的「超級酶」研發鋪平道路。
「這是該研究領域激動人心的一刻,」DeepMind 創始人、首席執行官德米斯 · 哈薩比斯說道。 「這些算法今天已經足夠成熟強大,足以被應用於真正具有挑戰性的科學問題上了。」
蛋白質對於生命至關重要,它們是由氨基酸鏈組成的大型複雜分子,其作用取決於自身獨特的 3D 結構。弄清蛋白質折疊成何種形狀被稱為「蛋白質折疊問題」。在過去 50 年裡,蛋白質折疊一直是生物學領域的重大挑戰。
DeepMind 的 AlphaFold 讓人類在這一問題上取得了重要突破。在今年的國際蛋白質結構預測競賽 CASP 中,DeepMind 開發的 AlphaFold 最新版本擊敗了其他選手,在準確性方面比肩人類實驗結果,被認為是蛋白質折疊問題的解決方案。這一突破證明了 AI 對於科學發現,尤其是基礎科學研究的影響。
在兩年一次的 CASP 競賽中,各組爭先預測蛋白質的 3D 結構。今年,AlphaFold 擊敗了所有其他小組,並在準確性方面與實驗結果相匹配。
對於不熟悉生物領域的人來說,CASP 的大名可能有些陌生——CASP 全稱 The Critical Assessment of protein Structure Prediction,旨在對蛋白質結構預測進行評估,被譽為蛋白質結構預測的奧林匹克競賽。 CASP 從 1994 年開始舉辦,每兩年一屆,目前正在進行的一屆是 11 月 30 日開始的 CASP14。
而 DeepMind 這一突破有什麼影響?
用哥倫比亞大學計算生物學家Mohammed AlQuraishi 在Nature 文章中的話來說,「可以說這將對蛋白質結構預測領域造成極大影響。我懷疑許多人會離開該領域,因為核心問題已經解決。這是一流的科學突破,是我一生中最重要的科學成果之一。」
▎蛋白質折疊問題
蛋白質的形狀與它的功能密切相關,而預測蛋白質結構對於理解其功能和工作原理至關重要。很多困擾全人類的重大問題(如尋找分解工業廢料的酶)基本上都與蛋白質及其扮演的角色有關。
多年以來,蛋白質結構一直是熱門的研究話題,研究者使用核磁共振、X 射線、冷凍電鏡等一系列實驗技術來檢測和確定蛋白質結構。但這些方法往往依賴大量試錯和昂貴的設備,每種結構的研究都要花數年時間。
1972 年,美國科學家 Christian Anfinsen 因「對核糖核酸酶的研究,特別是對其氨基酸序列與生物活性構象之間聯繫的研究」獲得諾貝爾化學獎。在頒獎禮上,他提出了一個著名的假設:從理論上來說,蛋白質的氨基酸序列應該可以完全決定其結構。這一假設引發了長達五十年的探索,即僅僅基於蛋白質的一維氨基酸序列計算出其三維結構。
但這一思路的挑戰在於,在形成三維結構之前,蛋白質的理論折疊方式是一個天文數字。 1969 年,Cyrus Levinthal 指出,如果使用蠻力計算的方式來枚舉一種蛋白質可能存在的構象,要花費的時間甚至比宇宙的年齡還要長。 Levinthal 估計,一種蛋白質大約存在 10^300 種可能構象。但在自然界中,蛋白質會自發折疊,有些只需幾毫秒,這被稱為 Levinthal 悖論。
CASP 14 比賽最新結果:AlphaFold 中位 GDT 高達 92.4
CASP 競賽由 John Moult 和 Krzysztof Fidelis 兩位教授於 1994 年創立,每兩年進行一次盲審,以促進蛋白質結構預測方面的新 SOTA 研究。
一直以來,CASP 選擇近期才經過實驗確定的蛋白質結構,作為參賽團隊測試其蛋白質結構預測方法的目標(有些結構即使在評估時仍然處於待確定狀態)。這些蛋白質結構不會事先公佈,參賽者也必須對其結構進行盲測,最後將預測結果與實驗數據進行對比。正是基於這種嚴苛的評估原則,CASP 一直被稱為預測技術評估方面的「黃金標準」。
CASP 衡量預測準確率的主要指標是 GDT(Global Distance Test),範圍從 0 到 100,可以理解為預測的氨基酸殘基在正確位置閾值距離內的百分比。 John Moult 教授表示,GDT 分數在 90 分左右,即可視為對人類實驗方法具備競爭力。
在剛剛公佈的第14 屆CASP 評估結果中,DeepMind 的最新AlphaFold 系統在所有預測目標中的中位GDT 達到92.4,意味其平均誤差大概為1.6 埃(Angstrom),相當於一個原子的寬度(或0.1納米)。即使在難度最高的自由建模類別中,AlphaFold 的中位 GDT 也達到了 87.0。
歷屆 CASP 競賽自由建模類別中預測準確率中位數的提升情況,度量指標為 BEST-OF-5 GDT。
CASP 競賽自由建模類別中的兩個目標蛋白質示例。 AlphaFold 能夠預測出高度準確的蛋白質結構。
這些令人振奮的結果開啟了生物學家使用計算結構預測作為科研主要工具的時代。 DeepMind 提出的方法對於某些重要的蛋白質類別尤其有用,例如膜蛋白(membrane protein)。膜蛋白很難結晶,因此很難通過實驗方法來確定其結構。
該計算工作代表了在蛋白質折疊這一具備 50 年曆史的生物學問題上的驚人進展,比該領域人士成功預測蛋白質折疊結構早了幾十年。我們將很興奮,它能從多個方面對生物學研究帶來基礎性改變。 ——Venki Ramakrishnan 教授(諾貝爾獎得主,英國皇家學會會長)
▎DeepMind 這樣解決蛋白質折疊問題
2018 年,DeepMind 團隊使用初始版 AlphaFold 參加 CASP13 比賽,取得了最高的準確率。之後,DeepMind 將 CASP13 方法和相關代碼一併發表在 Nature 上。而現在,DeepMind 團隊開發出新的深度學習架構,並使用該架構參加 CASP14 比賽,達到了空前的準確率水平。這些方法從生物學、物理學、機器學習,以及過去半個世紀眾多科學家在蛋白質折疊領域的工作中汲取靈感。
我們可以把蛋白質折疊看作一個「空間圖」,節點表示殘基(residue),邊則將殘基緊密連接起來。這個空間圖對於理解蛋白質內部的物理交互及其演化史至關重要。對於在 CASP14 比賽中使用的最新版 AlphaFold,DeepMind 團隊創建了一個基於注意力的神經網絡系統,並用端到端的方式進行訓練,以理解圖結構,同時基於其構建的隱式圖執行推理。該方法使用進化相關序列、多序列比對(MSA)和氨基酸殘基對的表示來細化該圖。
通過迭代這一過程,該系統能夠較強地預測蛋白質的底層物理結構,並在幾天內確定高度準確的結構。此外,AlphaFold 還能使用內部置信度度量指標判斷預測的每個蛋白質結構中哪一部分比較可靠。
DeepMind 團隊在公開數據上訓練這一系統,這些數據來自蛋白質結構數據庫(PDB)和包含未知結構蛋白質序列的大型數據庫,共包括約 170,000 個蛋白質結構。該系統使用約 128 個 TPUv3 內核(相當於 100-200 個 GPU)運行數週,與現今機器學習領域出現的大型 SOTA 模型相比,該系統所用算力相對較少。
此外,DeepMind 團隊透露,他們準備在適當的時候將這一 AlphaFold 新系統相關論文提交至同行評審期刊。
AlphaFold 主要神經網絡模型架構概覽。該模型基於進化相關的蛋白質序列和氨基酸殘基對運行,迭代地在二者的表示之間傳遞信息,從而生成蛋白質結構。
▎對現實世界的潛在影響
「讓 AI 突破幫助人們進一步理解基礎科學問題」,經過 4 年的研究攻關,現在 AlphaFold 正在逐步實現 DeepMind 初創時的願景,在藥物設計和環境可持續性等領域都產生了重要的影響。
馬克斯· 普朗克演化生物學研究所所長,CASP 評估員Andrei Lupas 教授表示:「AlphaFold 的精確模型讓我們解決了近十年來被困擾的蛋白質結構,重新啟動關於信號如何跨細胞膜傳輸的研究。 」
DeepMind 表示願與其他研究者合作,以進一步了解 AlphaFold 在未來幾年的潛力。除了作用於經過同行評審的論文以外,DeepMind 還在探索如何以最佳的可擴展方式為系統提供更廣泛的訪問可能。
同時,DeepMind 的研究者還研究了蛋白質結構預測如何幫助人們理解一些特殊的疾病。例如,通過幫助識別存在故障的蛋白質,並推斷其相互作用的方式,來理解一些疾病的原理。這些信息能夠讓藥物開發更加精確,從而補充現有的實驗方法,並更快找到更有希望的治療方法。
AlphaFold 是十分卓越的,它在預測結構蛋白質的速度和精度上有著驚人的表現。這一飛躍證明了計算方法對於生物學中的轉換研究,加速藥物研發過程都具有廣闊的前景。
同時許多證據也表明,蛋白質結構預測在未來的大流行應對上是有用的。今年早些時候,DeepMind 使用 AlphaFold 預測了包括 ORF3a 在內的幾種未知新冠病毒蛋白質結構。在 CASP14 中,AlphaFold 預測了另一種冠狀病毒蛋白質 ORF8 的結構。目前,實驗人員已經證實了 ORF3a 和 ORF8 的結構。儘管具有挑戰性,並且相關序列很少,但與實驗確定的結構相比,AlphaFold 在兩種預測上都獲得了較高的準確率。
除了加速對已知疾病的了解,AlphaFold 還具備很多令人興奮的技術潛力:探索數億個目前還沒有模型的數億蛋白質,以及未知生物的廣闊領域。由於 DNA 指定了構成蛋白質結構的氨基酸序列,基因組學革命使大規模閱讀自然界的蛋白質序列成為可能——在通用蛋白質數據庫(UniProt)中有 1.8 億個蛋白質序列。相比之下,考慮到從序列到結構所需的實驗工作,蛋白質數據庫(PDB)中只有大約 170000 個蛋白質結構。在未確定的蛋白質中可能有一些新的和未確定的功能——就像望遠鏡幫助人類更深入的觀察未知宇宙一樣,像 AlphaFold 這樣的技術可以幫助找到未確定的蛋白質結構。
▎開創新的可能
AlphaFold 是 DeepMind 迄今為止取得的最重要進展之一,但隨著後續科學研究的開展,依然有很多問題尚待解決。 DeepMind 預測的結構並非全部都是完美的。還有很多要學習的地方,包括多蛋白如何形成複合體,如何與 DNA、RNA 或者小分子交互,以及如何確定所有氨基酸側鏈的精確位置。此外,在與他方合作的過程中,還需要學習如何以最好的方式將這些科學發現應用在新藥開發以及環境管理方式等諸多方面。
對於所有致力於科學領域中計算和機器學習方法的人而言,像 AlphaFold 這樣的系統彰顯了 AI 作為基礎探索輔助工具的驚人潛力。正如 50 年前 Anfinsen 提出的遠超當時科研能力所及的挑戰一樣,這個世界依然有諸多未知的方面。
DeepMind 取得的這一進展令人們更加堅信,AI 將成為人類擴展科學知識邊界的最有用工具之一,同時也期待未來多年的艱苦工作能夠帶來更偉大的發現。
影片及原文,參考 DeepMind官方部落客 https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
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各位好,我是鐵血。
睽違數年,石化眼總算再次出現較為詳盡的實戰資料,趁這次機會統整一下。
正如標題,考察主要會集中在哪幾種場合下,石化眼能確實發揮效果。
F/go 1-7的複合神性戈爾貢、仇戈爾貢與槍梅杜莎,就算發動過石化,不是幾句帶過而未詳
述原理,就是能力變質過頭,所以只會簡單帶過。
以下正文。
視對方魔力/對魔力高低來決定能否石化
這是大前提,若是不具備其他抗石化的手段,不論魔力或對魔力,C級或以下就是無條件石
化,B級則是一定機率不會石化。
到了A級,雖然無法石化,仍然能夠施加所有能力降低一級的重壓。
至於到底是看魔力還是對魔力,至今沒有定論,不過有興趣可以參考筆者以前的考察,以及
嘯月所做的補充。
https://www.ptt.cc/bbs/TypeMoon/M.1494940163.A.685.html
https://www.ptt.cc/bbs/TypeMoon/M.1494986332.A.90B.html
石化眼Cybele
在魔術世界,魔眼被視為一種獨立的魔術迴路。
發動魔眼,代表僅需注視對方,就能啟動以魔眼為主體構成的術式。
若是對方回望魔眼,效果還能大幅度提升。
部分魔眼要實際造成影響,必須得對手回看魔眼才得以成立。
有些魔眼則不一定受此限制,如束縛、強制,或炎燒等,已經抵達可謂能夠直接介入他人命
運的程度。
這一般被稱為Noble Color,運作原理比起魔術迴路更接近天體運行,在眾多魔眼中也屬於
特權的類別。
其中更有冠以黃金、寶石或虹之等級,蘊含失傳大魔術,甚至是在此之上神秘的強力魔眼。
梅杜莎的魔眼就是其一。
那是位列寶石等級的「石化」邪眼Cybele。
即便並沒有與對手視線交會,只是『看著』也能充分發揮效果。是現代魔術師無法持有,只
有神代的魔物才可能具備的惡魔之瞳。
舊月姬 Arcueid路線 黑之獸I:
“那,下一個,所謂‘看一眼就會像上綁了一樣動彈不得’,那個屬於魔眼的一種吧。
眼和語言都是最具代表的魔術回路嘛,很多吸血種都擁有魔眼的。我們擁有的魔眼大多都是
魅惑魔眼,我們不是說只要看到對方就可以,而是需要對方看到我們的眼才有效果。強力吸
血鬼的魔眼,甚至可以通過對方的眼睛讓自己的意志直接傳到腦部,完全操控對方的思想;
不過,死徒的魔眼,多半還不到這個程度。”
Stay Night HF線 9日目:
────魔眼。
那是魔術師有持有的,單一行動的魔術行使。
本來是從外界得到情報之被動機能的眼球,轉爲從自己本身來推動而變成有主動機能之
眼。
說起來,就是本來做爲視力的東西,全都以魔術來代替,
只要用魔眼注視著選爲目標的對象的話,其魔術效力就會飛躍式地大幅度增加。
簡而言之,那是不可以去看的東西,其恐怖的魔術特性是只要看一眼,對方就會被吸入
魔術中。
這種隱匿性和能力,魔眼是魔術師之間一流的證明。
把自己的眼睛用魔術回路重新改組的技法,和被稱爲魔術刻印之物相當接近。
本來,人工的魔眼只能持有魅惑或是暗示的程度。
保持著強力魔眼之人,絕對只限於"天生帶有者"而已。
束縛。強制。契約。炎。幻。凶運。
像那些介入他人運命的魔眼是特例,而在這之中最高位的魔眼是"石化"之魔眼。
現代的魔術師並無法持有此魔眼。
雖有石化的魔術,但能做到的魔術師卻少之又少。
那是不由分說,僅只"看到"而已就會被石化,是何種的神秘啊
自己封印.暗黑神殿(BreakerGorgon.)。
那是以神域之力封印起來的神之詛咒。
是神代的魔獸、聖靈才能持有的惡魔之瞳。
只用視線就能將人類石化,是證明英靈Medusa魔術寶具────!
事件簿第四卷 Act2:
「嗯。如同人家方才稱爲獨立的魔術回路,魔眼可以啓動單獨産生魔力的術式。相對於
一般魔術回路,高貴之色接近于天體運行──這樣形容也出于同樣的理由。即使是與魔術師
無緣的一般人,也會出現極少數的魔眼使用者。只是,魔眼産生的魔力及術式未必均衡。在
嚴重的情況下,魔眼會自行發動術式,還會從魔術師本人的魔術回路強行榨取精氣Od。一旦
變成那種情形,就是地獄。」
承上,段落2:
高貴之色。
大致上以「束縛」、「強制」、「契約」、「炎燒」、「幻覺」、「厄運」等爲代表,
介入他人命運的特權行爲。
不過「黃金」以上的魔眼,內藏有在現代失傳的大魔術並不罕見。更何況,若是「寶石
」與「彩虹」,甚至能想見蘊含著超過大魔術──連古今所有魔術都無法重現的神秘。
那正是神靈行使的權能一類。
Fate/complete material III World material:
魔眼
單是用“看”這一行為就影響到對方的魔術。也稱為邪視、邪眼。如果對象“回看”魔
眼,其效果將會飛躍性增大。對魔術師來說,能使用魔眼是一流魔術師的證明,不過真正強
力的魔眼,只限於生來就有的。
Fate side material用語辭典:
Noble Color【其他】
在魔術協會,對天生具有特殊的資質的事的稱呼。
主要是持有魔眼的使用。
月姬的志貴之魔眼也是Noble Color。
Rider的石化魔眼是比最高級的吸血種持有的“黃金”更上一級的“寶石”。
更上一級的據說是像萬華鏡一樣混合七色的“虹”,被認為是月之王的證明。
細部機制探討
以梅杜莎的視野內為前提,不論是直視,或是直視後被回望,都能僅憑視線就石化對方。
除了鎖定的目標,目標周遭沒有被聚焦的對象,就算只是稍微瞥到,也會被石化的效果波及
。
就效力而言雖不及目標本身,但也只是石化快慢的差別。
石化的作用更不僅限於「視線」,就算『只是認知到梅杜莎的存在』也會受到影響。
所以即便躲過了直視,越是將注意力放在如何"應對此時的梅杜莎",就越有可能陷入僵局
。
Stay Night HF路線 BE29:
能自由行動的人只剩我。Archer和遠阪都被Rider的魔眼定住了。那麼,只要攻擊元兇
的話!朝Rider跑去。就算我無法打倒Rider,但拖延一下子也好,讓她視線移開這件事我還
辦得到!
───能自由行動的人只剩我。Archer和遠阪都被Rider的魔眼定住了。那麼,只要攻
擊元兇的話────!
「!?笨蛋、你是當真的嗎!不要直視Rider!」
無視Archer的聲音跑向Rider。
既然是石化的魔眼,那閉上眼睛即可。狹窄的走廊。掌握住和Rider之間的距離。
只要Rider回頭反擊,只要我胡亂攻擊Rider,Archer應該能夠抓緊空隙!
但是,腳步僵住了。
不,不是比喻,真的是石化了。
「為」
不光只是腳。
石化蔓延至腰部,硬化胸口,破壞雙臂,蓋上的眼皮,永遠地闔起。
「什麼」
「愚蠢。光是閉上眼睛還不足以防禦我的魔眼。不論是肉眼還是心眼,觀看現今的我一
事就是詛咒。」
無法正確掌握對手的蹤跡,對手又沒有觸發「回望」或「認知」的機制。
這種場合下,石化雖然無法直接生效,但還是能擴大魔眼的作用範圍,預測對手所在之處並
全數施加石化。
直白點說有點類似於亂槍打鳥,能否達成預想的結果會有運氣的成分,而且比起正常使用,
更必須留意魔力消耗的問題。
Grand Order 奏章1 第6節:
梅杜莎:
雖然我也沒有把握,但是現在這個局面,如果我擴大魔眼的影響範圍,就可以把預想
Caster可能所在的位置全部石化---!
倘若對手是在梅杜莎的視線範圍外,就算不知道對方身分以及確切位置,只要對手試圖觀測
,還是能根據『看過來的視線』本身,逆追蹤回去並予以石化。
最大解放時,逆向釋放石化的距離甚至足以堪比Archer的射程。
同上,第12節:
梅杜莎:
對手恐怕距離我們十分遙遠。
我看不到對方的身影。
對手肯定有手段感知道我們… 也就是正看著我們。
那麼,就有辦法應對。
我的魔眼丘貝雷,
本來就有著將"看著我的東西"變成石頭的性質。
換句話說,只要從"被看著"的這邊,
沿著那道視線施放石化效果就好。
在Extella,石化眼對保持一定距離的對手對策更加完備。
即使梅杜莎沒有意識到對手,一旦對手認知到梅杜莎的存在,一樣會被石化。
Extella material:
到這邊筆者簡單做個總結。
視野之內:
看著對方,對方有回看 ✓ ---Sn
看著對方,對方沒有回看 ✓ ---Sn
看著對方,對方沒有回看,但認知到自己的存在 ---Sn
沒有看著對方,對方有回看 ✓---Sn
無法直接目測對方,對方沒有觸發回看與認知機制 X ---Go奏章
視野之外:
對方回看,但鎖定的未必是魔眼本身 ✓---Go奏章
對方僅僅只是認知到自己存在 ✓---Ext
不過騎職與劍職的靈基不同,Extra世界更是從體系就與Typemoon的其他作品相差甚大,彼
此不一定能100%互套,因此筆者是當成『可以參考的一種概要』來理解。
用不同顏色來區分也是考慮到這點。
接下來是一些雜談
Stay Night HF路線9日目的狀況
梅杜莎發動石化眼時,首當其衝的是與她互看的Emiya,其次是後方的凜和士郎。
凜因為跟著回看,所以也跟著石化。
士郎則是只有剛開始瞥到,有被影響但還能勉強行動,後面他都將注意力放在如何救凜。
此時會跳出複數選項。
選擇「把凜拉開」,士郎就會照著這個選項行動,最後不支倒地。
選擇「閉上眼睛,朝Rider砍下」,就會進入BE29,也就是閉眼無效,仍被『認知到Rider』
的心眼判定石化。
這段說明了:
1. 就算不是被石化眼直視,還是可能因為回看或只是一瞥而中招。
2. 並非直接對焦的對象,石化的效果可以得到減緩,前提是不直接回視。
3. 注意力不可過度放在此時的梅杜莎,否則一樣出局。
認知到梅杜莎,BE29的寫法是「心眼」,但明顯與從者技能中常見的心眼不同意義。
若用動作遊戲來比喻,應該比較像是進入「索敵」狀態...?
Grand Order 奏章1 藍鬍子的狀況
石化眼廣域掃射,藍鬍子增生蠢魔肉塊迴避,到這邊沒有問題。
問題在於心眼判定為什麼沒有發動? 理論上『認知』這回事不該受到物理阻礙。
筆者認為可能性有幾種:
1. 當藍鬍子潛入蠢魔之中,兩者被視為同一個體,所以石化得慢慢滲透至到內側,才能影
響到藍鬍子。
2. 蠢魔與藍鬍子並非被視為同一個體,但因為蠢魔本身就是巨大魔力體,對石化途徑產生
影響。
3. 藍鬍子當下處於精神極度異常,能不能進行認知這個動作都很難說,增生肉塊迴避石化
也只是剛好矇到。
4. 靈基差異導致效果差異,騎職的心眼判定未必適用於劍職。
第一種的可能性應該最小,畢竟梅杜莎判斷藍鬍子當下的狀態是有如「寄生蟲」,蠢魔也只
是『代替』他承受石化的存在,單從描述上來看不像是被視為同一個體。
複合神性戈爾貢的狀況
因聖杯而取回曾經的神性,又因與提亞馬特同調,獲得了百獸母胎的權能。
與一般規格靈基的梅杜莎難以混為一談,既有的石化能力雖得以保留,但認真發動時的「千
魔眼」已經是物理射線地圖兵器的程度。
仇戈爾貢的狀況
離魔物戈爾貢僅有數步之遙的狀態,魔眼等級上升至A++,但沒有詳實的實戰描寫。
等級上升是否表示對石化判定的標準會變寬鬆? 好比原本魔力/對魔力要C級或以下才能無
條件石化,A++就會變成B級或以下就能無條件石化,這個目前沒有答案。
不論是絆資訊或FGOM都沒有充分的描述。
槍梅杜莎的狀況
幼年的梅杜莎,能預借未來姿態的石化之力作為寶具使用,沒有詳實的實戰描寫。
開寶具時純論魔眼的強度如何,目前也沒有詳細的設定。
應對石化眼的方式
最直觀就是看有沒有高等級的魔力/對魔力。
若是要更深入探討,就是根據當下戰況或自身掌握的能力,來看有沒有可能規避石化。
簡言之就是因人而異。
如藍鬍子是潛伏於蠢魔的肉塊之中,導致梅杜莎無法特定出自己的位置。
梅杜莎將視線對準蠢魔,把數個預想的位置都用石化掃過一遍。雖然其中一處確實命中要害
,然而藍鬍子卻趁蠢魔外側正被石化之際,再次增生新的肉塊,迴避了石化的蔓延。
又如難近母在遠距離外狙擊,被梅杜莎沿著視線用石化眼反制,卻僅憑規格的差異就無視石
化甚至還能反彈。
有些從者更是本身就具備了抵抗石化的能力,好比Gilgamesh的黃金鎧甲,或是庫夫林的盧
文字。
所以完全沒有一定。
Grand Order 奏章1 第6節:
梅杜莎:
.....唔。
我知道情況了,蠢魔已經被石化,魔眼有奏效,
也確實影響到了caster所在部位。
難敵:
別亂說啊!
如果有用,為甚麼他還沒倒下?
梅杜莎:
對方體型實在太大了,
即使是我的魔眼,石化要傳播到對象身上也需要點時間。
現在,caster就跟潛伏在蠢魔肉體裡面的寄生蟲一樣,
在外側被石化的這段時間---那傢伙就生成新的肉體並且藏身其中。
Sion:
就像俄羅斯套娃一樣,
在逐漸石化的蠢魔體內生成新的蠢魔的肉,藉此代替自己承受石化,好迴避石化效果嗎
?
承上,第13節:
梅杜莎:
為了能夠反擊,我試圖沿著『被注視著』的因果,
用魔眼石化狙擊者......
結果遭到了抵抗,甚至還反彈了回來。
可能是純度很高的神靈級從者。
Extra CCC Gilgamesh路線 Act2:
2006年電擊姬雜誌企畫,奈須評點Stay Night數個組合的對決:
○騎vs槍
本篇中擁有首區一指速度的兩人
將自身化為子彈奔馳在戰場上的RIDER
以及自身不動使出神速之槍來迎擊的LANCER
平均速度是RIDER有優勢,不過瞬間的最高速度卻是LANCER取勝
RIDRE雖擁有各式各樣的寶具,但LANCER靠著盧文字魔術的加護完全足以對抗魔眼
面對擅長解決怪物的LANCER
持有魔物屬性的RIDER不可免的會陷入苦戰……!?
石化是漸進式還是瞬間完成
雖然槍梅杜莎的寶具有「瞬間石化」的描寫,不過原則上還是得看出力大小、對手的體積或
性質而定。
基本出力的情況,以人形對手為目標,就是從身體的一部分緩緩石化至全身。
反之,同樣是人形對手,卻有辦法提升出力、擴大影響範圍的話,就有可能瞬間石化全身。
但倘若對手並非人形,而是體積過於巨大的魔物一類,狀況又有所不同。即便提升出力,能
作用的部位也是有限的。
槍梅杜莎 羈絆等級3資訊:
『女神の抱擁』
ランク:B 種別:対人宝具
カレス・オブ・ザ・メドゥーサ。
従来のメドゥーサ(ライダー)がスキルとして
所有している能力、すなわち現在の状態の
メドゥーサが『未来』に取得するモノを
宝具として得ている。
手にした不死殺しの刃を見舞ったあと、
視界に捉えた相手を瞬時に石化させる、
最高レベルの魔眼「キュベレイ」による効果。
これを軸として、彼女は猛攻撃を行う。
石化眼對已經認知到石化效果的對手效力會減弱
Stay Night HF線10日目:
"我無法控制。因此,才有如此稱號。可是也無法期望能達到像昨天那種程度的效果。
你已經知道我的魔眼能石化了。即使出其不意被攻擊到,也因爲已有認知而能減低效果,所
以身體硬化的速度也會跟著減緩。"
石化眼對以量取勝對手的相性
比照FHA中,梅杜莎應對無限殘骸的描寫,一小波人數還在可以處理的範疇,但過於龐大的
軍勢就會有魔力不濟的問題。
畢竟不僅是寶具,就連魔眼也都需要耗費相當的魔力。
即便在戰鬥前半取得優勢,後半卻因魔力不足而無法行動,一樣會被殘餘的敵人吞沒。
Hollow Ataraxia 「Hollow」英靈鎮魂:
想將衛宮家吞沒的殘骸的波浪。
即使是英靈RIDER,要一人阻止這股波浪也是沒可能的。
如果只是一波的敵人的話,用寶具一擊技能全滅,用魔眼將其全部變為石像也可以。
但是敵人是無限的。
寶具也好魔眼也好都要消費大量的魔力。
雖然可以取得一時的優勢,但是最後搞得魔力不足不能行動的話也不行。
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『それなら───その一度きりの願いを、
私は伝わることのない恋慕のために使いたい。』
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TypeMoon/M.1687858014.A.F32.html
但能否解除,跟解除後是不是安然無恙又是兩回事
從者的頭與心臟是與靈核直連的部位,這兩處受到的損傷都會讓靈核大幅弱化
石化蔓延至心臟的場合,就算是從者也不太可能什麼事也沒有
紅A怎麼恢復原狀的,原作沒有詳述
不過比起自己的判斷,她終究還是會以櫻的意願為主
不然士郎等三人早在那邊團滅了
鏡之盾能映照出能無形之島神殿的地形,
還連帶顯示出包含珀爾修斯在內,神殿中生命體的心跳數據
只要專注在鏡之盾上,就算不直視戈爾貢也能正確把握與她的距離
羽毛草鞋則能讓他閃避包含魔眼在內的各種攻擊
然後趁著戈爾貢打不到目標嫌麻煩,釋放暗黑神殿時,將奇比希斯之袋套在自己身上
因為奇比希斯之袋有反轉內外側世界的性質,此時內側世界的概念並非袋子裡面,而是被反轉到袋子外
而暗黑神殿正好就是『作用於人體內側』的能力,戈爾貢就被自己的能力反噬了
最後就是用能無效化不死特性的鐮刀Harpe斬斷戈爾貢的頭
就算是絕望的戰鬥,道具夠強力,運用的時機也得當的話還是會有勝算
另外考慮到希臘眾神超高科技的設定,珀爾修斯攜帶的道具很可能沒有原本想像中原始
起碼鏡之盾的描寫怎麼看都是高智能雷達....
也就是說他當時就形同是看著遊戲小地圖在作戰的嗎
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