關於 拍照技術有進步 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

一早醒來收到大家滿滿的生日祝福😆
揪甘心欸啦💕

真的很感謝大家噢🙏🙏🙏

#處女座
#有誰跟我同一天生日
#期許所有的朋友都平安健康
#老公拍照技術有進步😂😂😂

帶兒子出來走走拍照
這裡真的好美喔😍
看到教堂都想再結一次婚了
話說我老公拍照技術有進步耶
把我的腳拍的很長~~~
其實原本就很長😆（很敢說）
鼠來寶寶也長大了
現在會牽我們的手到他想去的地方😍
@twobk
@boki_525

只要有美美的花，就會吸引我們「愛花母女檔」😘😘😘😘
老公說：妳這麼愛花，那我送妳一朵世上最珍貴的花，就是...「任妳花」💰💰。

我說：你的私房錢財產很難任我花，你還是自己留著慢慢花吧🤣！

最近發現好多新的超級美的景點，大家知道這是哪裡嗎？！

老公拍照技術，有進步😀
#老公視角

我做免剃髮植髮際線滿一年囉，今天和大家分享我的真實心得!

上集看這裡
植髮際線過程大公開!髮量少高額頭這樣救!(慎入內有手術畫面)
https://youtu.be/wzEDQ-qAzVs

這次找的是這家
髮拉儷美學植髮．皮膚科診所 蔡院長
https://www.facebook.com/ferrari.clinic/
​我真心覺得免剃髮的新植髮技術，
雖然比傳統開刀的方式貴了一點，
但實在太太值得了，
不僅不太需要恢復期，疼痛感也是很低很低，
很推薦給愛美,想改善髮量問題，
但又不想被發現，或是很怕痛的人做這個!

看完影片和我分享心得吧!
我認真看了我前後一年的照片，
那個臉型真的差很大，
也讓我現在不管是拍照片和影片的狀況都有愈來愈好

謝謝現在科技好進步
像我這樣生過大病的人
還能回復這樣的狀態，
我真心覺得好感激

喜歡我的影片也要記得，
每週三/日發新影片，拜託要開小鈴鐺囉!!訂閱我的YOUTUBE https://pros.is/Q5VDS
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​追蹤崔咪的IG會有超多意外好物(最近有二手拍還有一些好物即時分享) https://www.instagram.com/b2btramy888888
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米米瘋 小丑女大解放 首映派對Vlog


媽媽們可能不認識YouTuber反骨男孩，「瑋哥」是反骨男孩中的一員，瘋癲、大尺度的表演型態，深受粉絲喜愛。

自己有兩個兒子，反不反骨我不知道，現在大的小二，小的才1Y5m，媽媽自己先打預防針，偶爾會看看他們的表演很好笑，能夠這樣自信的表演都是經過一番訓練，非常不容易啊！

純粹紀錄一下活動及自己剪片技術進步
防疫期間在家更專心學習及生產影片
還請大家多多指教😘

#小丑女大解放 活動當天忙著拍照、拍片、拍TikTok，一直到快拍完才注意到 #反骨男孩們，#瑋哥、#酷炫，他們不只提早到場，專業的打扮，認真工作態度和YouTube影片上嘻鬧形象不全相同。

每個人都有夢想，付出行動努力去實現，不管結果怎麼樣做就對了，有問題再請教高手再修正，一步一步慢慢累積，這就是所謂的做事態度，我是這樣告訴孩子的，媽媽也需要學習及成長的，瑋哥真的太可愛了，和我尬聊一番！超級無厘頭啊😆

Tiktok 小丑女大解放 派對🥳拍的宣傳
https://vt.tiktok.com/MJ62LF/

感謝老公及長輩幫忙給我1小時的時間參加活動
執行拍攝案時感恩長輩幫忙
平日孩子都是自己帶並沒有丟包


李筱維 米米瘋ViViFunTV
關於李筱維：旅遊特約記者、攝影師，熱愛旅遊與攝影，拍攝空拍及360新視角，增加影片及照片的精彩性，目前環遊世界30個國家。

日本2個月自助遊1打2大東京生活遊、2個月歐洲自助遊10國、數個月中國自助遊、1個月日本全國親子環遊、數次日本親子遊孝親遊、東北亞、東南亞國家多年採線採訪、海外置產賞屋、喜愛自助旅遊、美食分享、逛街購物、親子旅遊。

而米米三寶媽因旅媒工作出差各國，出於好奇心與熱愛分享，拍攝日本、越南、杜拜一系列真實旅遊體驗，以及帶著孩子日本自助遊實況，放上「米米瘋ViViFunTV」YouTube頻道後，吸引眾多粉絲點閱。

現為Yahoo旅遊經、旅奇特約記者、PopDaily波波黛莉打卡編、Tiktok國際版抖音紅人榜、玩家專欄作家 http://www.tripplus.tw/
拍攝旅媒的Work Vlog、散策實境Walking，親子自助旅Vlog、日本旅遊、國外旅遊、航空體驗、飯店開箱、美食分享、旅遊好物分享、美妝美髮、購物娛樂。合作邀約：vivifuntv@gmail.com

KOL Radar 熱門人選
旅奇玩家名人堂專欄作家
PopDaily波波黛莉打卡編
Tiktok國際版抖音紅人榜
旅奇周刊記者、攝影
伯朗咖啡原味誌攝影
作品在各旅遊書籍、旅遊雜誌、航空機上誌。

合作國內外觀光局、航空公司、旅遊業者、飯店、餐廳、WiFi機、777機場快線業者、旺德翻譯機、小豹翻譯機、ONPRO、大江生醫、Melissa巴西鞋、Dr.Hsieh醫美保養品、劍湖山世界主題樂園。

KOL資料
https://www.kolradar.com/kol/5d0b56611eb599000f4fb20e?countryCode=tw

🐹🧡💛越南芽莊旅遊系列看光光(影片看到飽)
🇻🇳🎥 https://pse.is/M5P4C

🐹🧡💛杜拜旅遊系列特集看光光 (看到飽不用錢)
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人臉辨識，就是用科技計算的方式，來比較臉部視覺特徵，藉此鑑定身分的一種電腦技術。

其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法，各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的，通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。

當攝影機拍到你的時候，它第一步也會先切成一張一張的影格，然後去找到你的臉，就像是我們相機在拍照的時候，它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦，這就是使用了人臉偵測的技術。

也因為人臉其實有一些特徵，所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵，像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的，一張臉大約有80幾個識別點，但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭，或是受到光線影響之類的，有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正，利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點，將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3Ｄ的技術，用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢，這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量，轉換成編碼，於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表，最後再送到資料庫進行比對。

雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展，但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟，才有較大的進展。而且這樣子一套演算法，還需要透過ＡＩ深度學習，模擬我們大腦神經網絡的運作，然後從大規模未標記的資料中學習，來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。

不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間，辨識準確度卻還是有待加強，美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現，2014年到2018年期間，人臉辨識系統因為深度學習的技術，失敗率從4% 降到 0.2%。BUT！資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣，每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老，這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識，還是一大難題。

像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間，測試一款全新的AI臉部識別程序，可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料，結果系統在17萬名觀眾當中，配對了2470人為潛在目標，但是錯誤率高達92%。

Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition，也曾經把28名國會議員辨識為罪犯，讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃，在市內幾個地方架設監視器，實時進行人臉辨識，希望可以找出通緝犯等特定人士，幫助執法。不過在 15 個月的測試中，卻發現系統經常誤判，準確度常常出問題，後來在2019年終止這項合作。

人臉辨識跟很多技術一樣，就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步，而且透過電腦的深度學習，讓判讀的準確度大大提升，但它仍然不像DNA那樣，正確度高達99.9%，可以作為決定性的判定標準。
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