Search
人工採收的葡萄酒一定比較好。
但盲飲的狀況下會喝得出來嗎？
🍷 🍷 🍷 🍷 🍷
手工的水餃一定比較好吃？這我不確定，但確定的是一定比較貴。
在這AI飛快進步的年代裡，或許有一天機器採收可以取代人工採收，或是在後疫情的時代，機器採收會越來越被重視。
【微醺大叔下班後】覺得葡萄「人工採收」比「機器採收」好？那你很可能是助長「辦公室冷暴力」的人之一！
我承認標題是下得有點聳動啦！但內文很報導平衡😆😆😆（自己說）
全文請看：https://reurl.cc/qmKeLD
#微醺大叔下班後
「我會抱必勝心態、必死信念。我一定要擊敗 AlphaGo！」對於2017年 5 月 23 日至 27 日與圍棋人工智慧程式 AlphaGo 的對弈，世界排名第一的中國職業九段柯潔放出豪語。
然而，AlphaGo 之父卻說，「我們發明 AlphaGo，並不是為了贏得圍棋比賽。」
真是值得邊喝酒邊玩味的一句話，這麼說來，或許人類就是需要喝點酒才能激發潛力的生物吧！
完全無敵の「AlphaGo Zero」でも使われた「AIによる自己学習」の欠点とは？(2018)
https://gigazine.net/news/20180224-why-self-taught-ai-has-trouble/
【當世界棋王遇上人工智慧，難道我們真的會被AI取代嗎？】
＃採訪筆記 ＃人工智慧
📍完整文章好讀網誌版▶https://reurl.cc/L0Xn27
人工智慧這幾年風風火火，近年來對於人工智慧的討論越來越多，也看到更多AI在各產業的應用。
我自己在多年前因為專訪知名矽谷創業家馬丁福特，他跟我聊到未來我們的競爭對手將會是人工智慧，以及對於人工智慧將取代許多白領工作，可能會造成社會問題的擔憂(我有寫在書裡)
因此，讓我看人工智慧的角度除了科技面，也增加了對於社會面影響的關注。
談到這個又不得不提，多年前在電視台做國際HOT話題節目時，當時正逢AlphaGo與世界棋王們對奕，我緊盯著電視，眼睜睜目睹人類棋王被人工智慧打敗，心中震驚難以言喻，＃畢竟圍棋是人類智慧的象徵，這是否代表著未來人類智慧真的不敵人工智慧？🧐
過了許多年，非常榮幸能在廣播節目《科技領航家》邀請到 ＃紅面棋王周俊勳，他是 ＃台灣唯一與AI對奕過的棋士，也是至今台灣世界冠軍紀錄保持者，
他跟我分享與AI決鬥的那一場戰役，我問他，輸得會不會很冤，為什麼中國棋王柯潔會說一輩子都贏不了AI？人類真的只能輸嗎？🧐
俊勳不疾不徐地跟我分享，其實現在棋士對弈，都找AI來進行練習，不過AI到底是不是靠著大數據與演算法就一定絕對贏，其實還有一些討論的空間。
圍棋界中的人工智慧，目前已經發展成三個階段：
🔸 2016年AlphaGo：
透過已知的規則、圍棋領域的知識，再加上人類過往棋譜資料訓練而成。簡單來說，就是我們一般理解的，AI因為能夠記住更多的棋譜，＃從中去做更多的計算，因此會打贏人類。
🔸 2017年的AlphaGo Zero：
這時的AI，已經進行嶄新的突破，僅利用已知規則，不需要參考人類過往棋譜，＃僅靠自我學習，也就是自己與自己對奕增強棋力，甚至打贏AlphaGo。
DeepMind聯合創始人兼CEO傑米斯·哈薩比斯曾說，AlphaGo Zero「不再受限於人類認知」。簡單來說，AlphaGo Zero的出現代表著AI不再需要參考人類的智慧，不是學習人類，而是靠著自我反思與摸索而超越人類。
🔸 2020年最新發表的MuZero：
這是最新DeepMind釋出的新技術，MuZero不需要人類給任何規則，在未知的動態環境下就能自動學習規則並作出最佳判斷，＃具有圍棋棋招的自我反思和創造的能力。
雖然對於MuZero居然連圍棋規則也不學到底打贏人類是否有意義，還有爭議，不過針對AlphaGo打贏人類，俊勳分享自己輸的那一局的反思觀察，AI雖然確實有些優勢，
例如透過棋譜大數據的精準計算，可以預測更遠更廣的棋路，且不帶感情，相對來說也比較穩定，但是真正與人類交鋒決鬥時，不一定會比人類靈活。
📣簡單來說，＃AI善於做長期佈局，這使得人類棋士在一開始還搞不清楚時，就掉入AI設計的圈套中，所以後面一路居於劣勢，容易輸棋，也使得人類棋士其實沒有與AI直接交鋒的機會。
而人類的優勢，其實是「＃準度」，在複雜棋賽中，會將目標明確地用在計算關鍵的棋，不必像AI計算每一手的樹狀圖分析，因此在面對複雜棋面的 ＃肉搏戰階段 時，人類其實勝算比較高。
這其實很好理解，AI雖然強大，可以比人類精算出更遠的未來，但可能連三歲小孩都會的吃飯喝水，AI卻不會。
🧐 而我們該如何放大身為人類的優勢？
俊勳分享，應透過AI輔助，成為更好的、說故事的人，也就是學習駕馭AI，讓AI成為我們的工具，打破「＃以經驗法則指導年輕一輩的舊有思維」，例如現在棋士在訓練時，都會導入AI系統的訓練方法，讓自己更強。
AI的出現，未來對於我們工作與產業的影響，將會隨著應用層面越來越廣，感受會越來越強，當取代舊有體制與工作的那一天來臨時，希望我們都能不要害怕，也最好能盡早準備，
👍學習和理解AI，至少能擁有AI的思維，讓AI成為我們的幫手，這就是人類的勝局。
🎙更多內容歡迎可以聽這集內容： https://user72908.psee.io/39r55p
紅面棋王周俊勳
--
🎧 楚文的廣播Podcast節目|#科技領航家
✨ 聚焦科技趨勢話題 科技人懂理財 科技人職場衝
IC 之音 FM97.5
首播 每周二18:30-19:00、重播 每周三 08:15-08:45
唯一戰勝 Google 旗下 Deep Mind 公司開發的人工智慧 AlphaGo 的南韓棋王李世乭，宣布將要退休，因為他認為人類永遠沒辦法擊敗人工智慧。
不過演算法不是只會越來越強大，為什麼 AlphaGo 會錯判輸給李世乭呢？
因為AlphaGo 有個叫『隨機森林』的算法，可以預測對手可能會下哪一步，但李世乭這一步下在 AlphaGo 認為對方不可能會去下的那一步，李世乭當時下完這步棋，Alphago 還認為自己的贏面超過八成，繼續往後下了十手之後，Alphago 自己有一個勝率的表，突然開始下降，發現自己處於弱勢了，開始慌張了，於是 Alphago 就開始亂下險棋，出現了連業餘選手都不會犯的錯，想賭李世乭會出錯，最後就輸了。
但 AlphaGo 也從敗給李世乭找到自身弱點，再次強化學習能力。像 AlphaGo 的孿生兄弟 AlphaGo Zero，就是完全不靠任何人類經驗訓練的神經網路，它就是不斷跟自己對戰學習，結果在自學 3 天後，就以 100：0 打敗了舊版 AlphaGo ，自學 40 天後，就擊敗了曾經戰勝中國棋手柯潔的 AlphaGo Master，成為世界上最強的圍棋程式！
雖然未來人類可能再也贏不過AI，不過AI 的加入反而讓圍棋有了更多玩法，這時候 AI 的功能，是在擴展人類棋手的思路，和人類合作一起探索圍棋還未被發掘的領域。
因為圍棋是世界上最複雜的遊戲！是看哪個顏色的棋子，圈出的空間最多，誰就獲勝。聽起來規則很簡單，但實際上卻複雜到不行。
圍棋的棋盤是 19X19，通常一步會有 200 種下法，圍棋變化位置的排列組合一共有10 的 170 次方種可能性，比整個宇宙的原子數ㄅ10 的 80 次方還要多更多！人類通常都只能憑經驗跟感覺判斷，但判斷才是最困難的。剛有說嘛，圍棋的勝負是由最終局時，雙方控制地盤的多寡決定，但棋局進行到一半，雙方的地盤都還沒封閉，怎麽判斷形勢呢？很多職業棋手之間微妙的差異，就是體現在這個判斷能力上。
但就連開發 AlphaGo 的團隊都坦言，AlphaGo 面前的最大問題，和人類棋手是一樣的，就是圍棋太難了，還有規則中的規則，例如優勢、虧損、打劫，雖然 AlphaGo 的勝利或失敗，完全取決於這些機率的估計是否準確，但計算力還遠遠達不到『最優解』的程度。目前AlphaGo 團隊的做法是，讓AlphaGo學習像人類棋手一樣，去選點和判斷。
當機器把一件事情做得比人類好時，我們還能做什麼？
你對棋王退休有什麼看法？快和我們一起分享！
---------
《#范琪斐ㄉ寰宇漫遊》每週四晚間十點在寰宇新聞播出，沒跟上的也沒關係，歡迎訂閱我們的 YouTube 頻道 🔔#范琪斐ㄉ寰宇漫遊 🔔https://reurl.cc/ZvKM3 十點半準時上傳完整版！
AI人工智慧勝過人類最著名的例子，絕對是「AlphaGo」接連打敗來自南韓和中國的圍棋高手，一般認為AI要在圍棋中取勝比在西洋棋等遊戲困難許多，
主要是因為圍棋的下棋點極多，然而「AlphaGo」問世後短短兩年，就已經達成這項不可能的任務，也震驚了全世界。
而在電競圈也有人工智慧痛宰職業選手的例子，電競人工智慧「OpenAI」今年三月以2比0戰勝《DOTA2》Ti8世界冠軍「OG戰隊」，
之後更擊敗了來自世界各地的《DOTA2》玩家隊伍，完成了573連勝，這超狂的紀錄一直到4月中旬才交出首敗！
根據外國媒體報導，科技大廠「微軟」將投資10億美元給電競人工智慧「OpenAI」，雙方還達成了一項多年合作協定，
將在微軟的「Azure」雲計算服務平臺上開發人工智慧超級計算技術。有了這筆大投資，人工智慧會不會進化到更驚人的狀態呢？這對人類來說究竟是福是禍，也只能繼續觀察囉～
© Microsoft 2019
© OpenAI
「電玩宅速配」粉絲團：https://www.facebook.com/tvgamexpress
「美女愛玩Game」節目：http://bit.ly/1Qwt7S3
休閒平台：http://myfun.gamedb.com.tw
遊戲庫粉絲團：http://www.facebook.com/Gamedbfans
1) Chris生意創業分享會+試堂：https://edu.money-tab.com/chris-sharing
2) 《我要做富翁》網上版登入/APP下載：http://onelink.to/mtapp
3) 緊貼我們社交平台，不錯過任何免費分析/教學：
訂閱YouTube頻道： https://youtube.com/channel/UCdWNwPuaS1o2dIzugNMXWtw?sub_confirmation=1
讚好Facebook專頁：https://facebook.com/203349819681082
==============================
AI捉棋打敗柯潔引起大家對AI既了解，未來趨勢顯而易見是人工智能主宰世界，做老闆的沒有添置AI的資源怎辦，打工的又有否擔心過你會因為AI的降臨而失業？一些重複性的工種很大機會被AI取代，你應該如何去應對，你的下一代又應該如何去迎接新世代？如果你也有興趣知多點AI的未來優勢與影響，歡迎留言告知。Like完post記得分享你的想法，Share埋俾朋友一齊知道全世界AI大方向！
Alphago後時代， AI 開局庫第四集- 柯潔 拿下七冠王的那局棋. 8.2K views · 4 years ago ...more. 小小林圍棋. 21.4K. Subscribe. 21.4K subscribers. ... <看更多>
人機對弈】 世界排名第一的棋王# 柯潔 對上#AlphaGo 相關新聞 【驚呆了擊敗 柯潔 的AlphaGo是單機版】 https://goo.gl/2ONNKs 【不喜歡輸的感覺 柯潔 放話不再與 AI 下棋】 ... ... <看更多>
柯潔 ai 在 [新聞] 國手賽丁浩九段奪冠柯潔九段感歎“天敵 - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
國手賽丁浩九段奪冠 柯潔九段感歎“天敵”可怕！
文章來源：大福圓公眾號
自然界，是殘酷的。據說，任何一種動物都有自己的天敵。成年大象，可以重達5噸
。即便如此，他們也會有被吃掉的那一天。
南非的海灘上，曾經有一具被沖上岸的大白鯊的屍骨。專家觀察這具屍骨後得出的結
論是，某種動物專門挑選並食用了大白鯊的肝臟部分。
第2屆國手賽決賽三番棋第2局，丁浩九段執黑棋迎戰柯潔九段。
白98靠，柯潔九段揮師進軍黑方的陣地。白98打入時，白棋的勝率為66%。但是馬上
，白棋的勝率開始一路下降。
AI認為，白100長是問題手。此時，白棋應該扳。黑2，只能打吃。白3立，開始棄子
整形。如果用本圖與實戰相比，沒有人會選擇實戰吧？
白102擋，104尖，沒有問題。此時，白棋的勝率為61%。白108扳，惡手。正是這手棋
，讓白棋的勝率狂降起來。
AI認為，白1拐才是好手。白3小飛，這塊棋充滿了彈性。如此，白棋的勝率為61%。
實戰，白棋的勝率為35%。不僅如此，白方給了黑棋不斷搜刮的理由。
白112，先手打吃。柯潔九段，你就為了這手棋出賣了大局？黑棋的勝率，已經升至
80%。
黑119拐，轉身攻擊，白棋大難臨頭。白122，124，126，柯潔九段手忙腳亂。但是，
黑棋的勝率卻升至93%。
黑147，149，都有虧損的嫌疑。白150虎，黑棋的勝率為79%。
黑157，後手長，棋局變得複雜起來。AI認為，黑棋的勝率為72%。
白158先手擠，好手。但是白160提劫，卻有問題。
AI認為，白160應該接住而非打劫。如圖，白棋的勝率為33%。而實戰，白棋的勝率為
23%。此時，柯潔九段已經進入了讀秒階段。
黑173，左下角又出現了一個劫爭。白棋的勝率，為18%。
白176，拼了。這手棋，是意外的好手。白棋的勝率，升至32%。白178，問題手。白
棋的勝率，又降至19%。
黑197提，白棋的勝率升至43%。
白198，好手。黑199，也是AI的一選。但白202，卻是本局的敗招。
AI認為，白1必須提。黑2長，白3尖。如此，白棋的勝率為55%。實戰，黑棋的勝率為
88%。
白204，想騙一手。但是，黑205提。黑棋的勝率，升至91%。
此後，雙方打劫打得昏天黑地。白336，丁浩九段中盤獲勝。
看到這盤棋以後，人們都會對“天敵說”信服不已。就像李昌鎬九段是馬曉春九段的
天敵，丁浩九段就是柯潔九段的天敵！
要知道，柯潔九段最喜歡的戰法就是“先撈後洗”。打入後的騰挪治孤，當然是柯潔
九段的拿手好戲。而白100，卻意味著柯潔九段在自己最擅長的領域翻了盤。
本局失利後，柯潔九段只能眼巴巴地看著丁浩九段以2：0的成績奪得第2屆國手賽的
冠軍。首屆國手賽，丁浩九段就曾踩著柯潔九段奪得了冠軍。現在，歷史重現了！
一看到柯潔九段輸棋，就會有人拿清華大學說事。不知道為什麼，人們都不願意提起
一件事，2021年9月，丁浩九段考進上海財經大學成為新聞學專業的一名本科生。那麼，
會不會是上海財大學在培養職業棋手方面有一套獨特的業務？
https://sports.sina.com.cn/go/2023-10-16/doc-imzrheun8527300.shtml
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.176.190.76 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1697470637.A.359.html
... <看更多>