關於 現在 辦 5g 划算 嗎 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

看底下留言大家這麼想知道規格，那伊森來雲分析一下：
（理性討論蛤 我沒有說 OVO 壞話喔！）
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OVO TV 詳細規格
面板材質：IPS 10bit
解析度：4K 3,840*2,160
背光機制：直下式 LED 背光 無區域控光
反應時間：8ms
色域顯示：QLED NTSC 100%, 10億色
HDR 規格：HLG, HDR10, HDR10+
音效解碼：Dolby Digital, Dolby Digital Plus
揚聲器：10W+10W
網路連線：WiFi 2.4G/5G, Bluetooth 5.0, 10/100M Ethernet
IO 介面：3 x HDMI 2.1×3 (HDCP 2.2) 2 x USB, AV 端子輸入, 3.5mm 音源輸出, 第四台同軸輸入與 DVB 調諧輸入
軟體系統：OVO TV OS Android 9.0
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分析開始，首先重點放在三個：一直以來選購電視強調的 亮度、發色、對比
1.亮度：官網沒寫到，通常對比同價位的 TCL 或是小米機型約莫落在 300-350nits 就算正常發揮 當然這個亮度你支援多少 HDR 都沒用 因為電視發揮不出來
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2.發色：色彩很取巧地用 NTSC 表示，但現在都講求 Rec.709 或是 DCI-P3 ，其實要換算也是可以，引用知乎文章「這其實是幾何題：常見色域範圍對比與轉換」中提到的：
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>>120% sRGB 在 xy 座標下相當於 85%NTSC；在 uv 座標下相當於 104.7%NTSC。
>>96% DCI-P3 在 xy 座標下相當於 96.1%NTSC；在 uv 座標下相當於 105%NTSC。
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同理可證，我們估計這台電視 100% NTSC 大約就在 90-95% DCI-P3 左右，表現不壞，但有可能是因為想要取得「100%」的字眼所以以 NTSC 為標準
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3.對比：既然沒有區域控光，又是 IPS 面板，合理推估約在 1,000:1 - 1,500:1 ，表現一般。
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既然如此我們就要問兩個問題，這台電視有什麼特色，值得這個價格嗎？可以買嗎？
以目前已經搶購一空的 T55 NT$19,980 為例，剛好跟小米顯示器 P1 55 型貴 NT$2,000
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同樣 IPS 面板 同樣沒區域控光 色域 94%DCI-P3
但是小米顯示器 P1 多了 Netflix 正規授權 + 4K Dolby Vision
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OVO TV 因為是自家系統 Netflix 是自己特製的 1080P 版本
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另外 OVO TV 則是多了三顆 HDMI2.1 不過有可能搭載 60Hz 面板
WTF HDMI 2.1 最講求的 4K@120Hz 如果沒辦法發揮
那要 HDMI 2.1 接孔真的不知道要幹嘛 @@
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FreeSync/VRR/ALLM/AutoHDR 這類遊戲機能目前規格上也沒說
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結論：OVO TV 最讓人眼睛一亮的就是 3 顆 HDMI 2.1 接孔
如果面板支援 120Hz 那就是划算的 遊戲用顯示器
如果面板 只跑 60Hz 那就是空有接孔的怪奇產品
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我很佩服 OVO 自創系統 不斷延伸至投影機產品和電視產品的決心
他們系統調整跟整合真心覺得應該鼓勵
不過還是希望募資的團隊可以真誠一點 這台電視的畫面更新率應該早點公布
如果是 60Hz 可以避免後面的退貨潮 如果是 120Hz 那至少訂單可能會加成不少
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以上
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#伊森碎念 #科技狗 #4K電視 #HDMI #OVO #小米

#住在赤道又是大油肌的我是如何保養的

說起來可能有點誇張，但是是真實發生的事件，自從嫁去新加坡之後，第一次萌生想回家的念頭，不是夫妻失和、文化差異，或是婆媳問題，而是因為「天氣太熱」！酒糟加上脂漏性皮膚炎一直好不了，整張臉紅腫油膩到讓我非常的無助，當然我不可能因為這樣的原因就放棄一段感情，但如果繼續住在新加坡，那「肌膚保養」，就會是我一輩子必須面對的課題。

相較於一樣是40歲的同齡女朋友們，我的日常保養品簡單到只有一瓶精華液加上一瓶乳液。一來是因為我的保養哲學偏向靠飲食和運動來維持，二來是大油肌和敏感肌不允許我在臉上有過多的保養品。

所以，我已經整整一年沒有遇到願意合作的保養品牌了！我的皮膚就是如此難搞到，只要試用一次，我就知道它好不好用。而這次@111skintw的 #5G太空小紫瓶 NAC Y²逆時空啟動精華，我願意跟它簽終身約（人家有要嗎）！

這次為了觀察到最真實的結果，這一個月的試用期我什麼保養品都不擦，大膽地只用這一罐！結果是，我以後真的都只需要用這一罐就夠了！

大油肌最怕難吸收的保養品，毛細孔一不能呼吸，就會出油更嚴重，接下來就是過敏加粉刺。而這罐小紫瓶精華，吸收速度不但快，還立即在臉上形成一層光亮的薄膜，適度的潤澤，對我來說保濕效果剛剛好。

它的延展性也很優秀，只要一滴就可以全臉推開，質地剛擠出來的時候是凝膠狀，但是很快就會變成水水的，浸潤每一個毛細孔。

可能有些人不太認識111SKIN這個品牌，它是由英國的整形外科醫師Dr. Yannis成立的，有一次在幫病患縫傷口時，發現了專利成分NAC Y²啟動活化因子，可以幫助肌膚迅速恢復、有很驚人的修護效果，就研發出這一罐我很愛的NAC Y²逆時空啟動精華。

很多客戶用完後，都會返回111SKIN的診所回購。英國Harrods百貨，更收購此精華打造護膚品牌！而且這罐精華也是很多歐美巨星的愛用保養品，像是小丑女、貝嫂、美國第一夫人等等，都是品牌的愛用者！

由於它的成份NAC Y²啟動活化因子有幫助術後傷口的修護，還有淡化疤痕、讓肌膚觸感變得更細緻柔嫩、抗暗沉的效果，所以我也把它用在擠完粉刺之後。幾個禮拜下來，泛紅敏感和出油的狀況改善很多，摸起來更滑嫩，毛孔也緊緻到只需要薄薄的一層底妝，就輕鬆擁有水煮蛋肌（可以看我Before/After的照片，就知道我不是在騙人）。

尤其我的工作需要常常在大太陽底下拍片，還有長時間剪片面對螢幕輻射的傷害，光帶來的老化很可怕！但我又不太能用質地豐盈的抗老面霜，所以能有全效功能的精華液對我來說非常重要。

因為疫情關係，已經一年多沒辦法回台灣做醫美，本來還在煩惱膚況越來越差，這樣拍影片就要上更厚的底妝，結果遇到這麼棒的保養品，工作就可以少一件煩心事了。

NAC Y²逆時空啟動精華有經典型和輕透型，不管你是乾肌還是油肌，兩種膚質都照顧到了。像我大油肌就偏好輕透型，對我來說剛剛好！尤其夏天快要來了，特別推薦給有上妝需求的人，膚質健康亮白，後續底妝就可以越輕薄，即使像我在潮溼高溫的新加坡，還是可以維持持久透明的妝感。

現在也有超划算的預購活動，除了享有不限金額消費送貝嫂最愛的眼膜兩件禮，還有預購限定的超值買1送6豪華組，只要買這罐精華，就送6片同樣也是111SKIN超熱賣的面膜+眼膜豪華組合，這6片價值三千多元，算下來等於7折優惠喔，真的挺划算的！

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#111SKIN #5G太空小紫瓶 #光速抗痕 #智能修護

-此貼文與111SKIN合作-

#沃草半導體小科普QA
一次看懂半導體產業訂單爆炸、產能吃緊的來龍去脈
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以前台灣人打招呼是問你食飽未，最近阿草走到哪裡都被問「你買台積電了嗎？」，連小學生都在社會科作業上寫投資台積電，台積電真的是從全世界紅回台灣。今天阿草要來回答讀者提問，為什麼以台積電為首的臺灣半導體爆訂單、產能吃緊呢？以下就是阿草問了巷子裡產業高層的專業解釋，阿草努力聽懂後用白話文作答如下：
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大家都聽說了，全世界車用IC大缺貨，美國、日本、德國甚至透過政府官方管道、來請託台灣政府幫忙協調擠出產能；有人說，誰叫這些車廠在疫情嚴重的時候自己抽訂單，產能被擠掉了以後再來哭枵沒晶片、是要怪誰？這說法確實是事實，但並不能完全解釋目前半導體產能嚴重不足的背後成因。
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首先，針對全球車用晶片大缺貨，聯電共同總經理王石在接受媒體訪問時說明，車用晶片客戶去年上半年因為武漢肺炎疫情影響，訂單停了6個月，直到去年第四季才重新下單。但去年下半年，多數半導體產能早已被智慧型手機或筆電業者需求預訂一空，車用晶片下單時間太晚，而且今年第一季車用晶片庫存幾乎用完，要解決此一問題挑戰難度很高。（https://waa.tw/IxjZqa）
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也有人說，因為歐美疫情嚴重、work from home 在家上班、上課，遠距工作、教學的需要，造成電子、3C產品需求暴增，以致半導體產能吃緊。這個分析也是對的，但同樣也是其中部分原因。
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事實上，業內高層告訴阿草，其實他們遠在疫情之前，就已經看到半導體的供需，在過去幾年出現了結構性的大轉變，供給開始追不上需求的腳步、供需逐步走向失衡，直到武漢肺炎疫情、 問題一次爆開，才讓大家驚覺，原來半導體供需已經嚴重失衡。
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那這幾年半導體的需求又為什麼會突然暴增呢？其實，答案就在我們身邊。大家看看自己家裡、生活周遭，從你的智慧型手機、筆電、平板、你家的掃地機器人、智慧冰箱、聲控燈、餐廳裡的自助點餐機器、大賣場的物流系統、路邊公車站的顯示面板⋯⋯ 最後，加上大家常常聽到的5G、車子裡各式各樣、愈來愈大的面板，還有全車都是半導體IC組成、愈來愈夯的電動車，這些，通通需要用到半導體，而且，這些都是10年前、甚至5年前都不存在的產品，過去幾年像雨後春筍冒出，造成半導體需求持續暴增。現在全世界晶圓廠（台灣以台積電、聯電為首的晶圓產能，佔世界六成以上），即使產能全開，供給也是遠遠追不上需求。
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就拿車子來說，以前車子裡的顯示螢幕，只有一個舊式儀表板，現在的車子，除了全面用最新半導體技術的儀表板，另外，還有導航螢幕、輔助駕駛、後座電子螢幕、後視鏡、倒車雷達、抬頭顯示器等等，都需要半導體IC，現在不少車廠還在積極研發生產電動車，對IC的需求更比過去多出幾十倍，
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原本，從民生到國防工業，就處處需要用到半導體，只是過去大家都沒注意到而已。而隨著科技進步，AI、5G等新的發展趨勢使得半導體的需求更多元，這些需求都是過去不存在、現在新增的，而半導體公司又已經多年沒有擴廠，所以，半導體產業的訂單當然就塞爆啦！產業許多高層都告訴阿草，這很可能不是短暫的週期現象，而是長期的結構性問題。
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接下來一定有人問，既然產能吃緊，那蓋新廠不就解決問題了嗎？問題如果有這麼簡單就好了！
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《彭博社》分析，晶片製造需要極高精密度、高產量，以及巨額、長期投資，而包括造價與設備在內，一座晶圓廠的建造成本動輒耗資數十億美元，因此必須每周7天、每天24小時不斷運轉才能夠回收投資成本，產品良率（Yield Rate，所產出每批晶片中的良品比率）更是決定成敗的關鍵。晶圓廠需要極為豐厚的知識與經驗，才有辦法在精密的製程中（即使只是空氣中微小的灰塵顆粒，都會打亂晶片生產），使生產良率達到90%。(https://waa.tw/TuhOdB)
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當你克服蓋新的晶圓廠所面對的技術、製程、以及良率種種高難度問題之後，最後迎來的彩蛋是，你蓋廠的成本非常高、晶片會非常貴。
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對此，聯電的王石總經理日前接受媒體採訪表示，目前晶圓代工廣泛應用在筆電、電腦周邊、汽車電子等產業的是14奈米以上的成熟製程，尤其以28奈米晶圓的成長性最大，目前相關產能都都僅靠廠商生產線去瓶頸、優化良率等方式增加，因為，若要建新廠，必需面臨機台取得花費高、建廠需要時間等問題，尤其隨著現有各晶圓廠良率精進、折舊陸續攤提完畢（翻譯：現有的晶圓廠廠房、設備大多已經折舊完畢，成本大幅降低，如果還不懂，建議去問身邊唸會計系的朋友）。現在除非能以低於當年建廠成本五成的價格蓋新廠，或新產能量產初期報價比現在同業行情高一倍，才有利可圖。王石同時表示，目前缺產能「不是周期性的問題，可能是結構上的問題。」（https://waa.tw/1iSSWc）
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除了蓋新廠需要時間外，現階段蓋廠、買新設備都不會比二十年前台灣半導體產業剛起步時便宜，而且現在就算蓋出新廠，新產線的報價也會比同業高一倍，貴一倍的IC，請問哪個客戶願意買單？就是擔心蓋新廠、成本貴到沒有客戶願意買單，因此對半導體公司來說，蓋新廠是很不划算的選擇，除非已經有像美國、日本當地政府，出面保證給予各種蓋廠優惠、再加上後續訂單有人打包，否則廠商多半興趣缺缺。因此可以說，半導體產能吃緊、爆訂單的情況，在可預見的未來，還會延續相當一段時間，直到半導體產業共同想出一個大家都可以接受的商業模式為止，阿草拭目以待。
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引用資料：
The World Is Short of Computer Chips. Here’s Why
https://waa.tw/TuhOdB
聯電王石專訪／晶片缺貨潮會擴大
https://waa.tw/IxjZqa
聯電解盤市況…晶圓代工 產能缺到明年
https://waa.tw/1iSSWc
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在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～

最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

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