醞釀整整一年,西門子翻開了加速工業互聯網落地的“王牌”【物女心經】
作者:物女王(彭昭)
物聯網智庫 整理發佈
導 讀
近日,西門子舉辦了一年一度面向分析師的年會,並在會上宣佈推出Xcelerator,這是一個MindSphere與Mendix融合之後的產物。我們都知道,MindSphere是西門子的工業互聯網平臺,Mendix是西門子在2018年8月收購的低代碼程式設計平臺,他們結合之後的Xcelerator是什麼?廢話不多說,我們馬上就來解讀。
上周的文章《讓物聯網應用開發全面提速,巨頭們用了“大”招》中我曾談到,在各種物聯網平臺你爭我奪的“大戰”中,很多公司正在悄悄地打磨自己的IoT程式設計工具。
這些舉措對於物聯網來說具有深遠影響,他們都指向同一個方向:改進程式設計工具、簡化程式設計環節、降低開發成本,是加速物聯網專案落地的一條捷徑。
這周,西門子有了進一步動作,對外公佈了自己的低代碼王牌。
9月3日至6日,在紐約,西門子舉辦了一年一度面向分析師的年會,其上西門子宣佈推出Xcelerator,這是一個MindSphere與Mendix融合之後的產物。
我們都知道,MindSphere是西門子的工業互聯網平臺,Mendix是西門子在2018年8月收購的低代碼程式設計平臺,他們結合之後的Xcelerator是什麼?
廢話不多說,我們馬上就來解讀。你會看到西門子此舉對於工業互聯網發展的教科書式的借鑒作用。
文中很多資料都是西門子在年會中首次公開,你將看到:
• 拆解Xcelerator,西門子推出Xcelerator的意義是什麼?
• IIoT平臺成為驅動西門子公司下一輪增長的最大引擎,這個引擎是虛胖還是實力?
• 西門子將技術拖入“零門檻”,能否碾壓物聯網應用的複雜性?
01
工業互聯網平臺+低代碼工具=Xcelerator
Xcelerator和Accelerator(加速器)諧音,沒錯,西門子正在觸發一次工業互聯網的加速。
西門子在發佈Xcelerator之時,曾開宗明義的說:它的意義是將“劣勢”變成“優勢”,“短板”轉為“長板”。具體到製造業,Xcelerator將製造業的複雜性轉變為競爭優勢。
“Most manufacturers struggle withcomplexity and look to limit it. But those who want to be the leader in theirfield need to be able to leverage complexity as a competitive advantage.”
“大多數製造商都在努力解決和消除複雜性。但那些希望成為領軍者的企業,需要有能力將複雜性變為競爭優勢,並從中獲益。”
那麼Xcelerator到底是什麼?
Xcelerator是一個軟體產品組合,由西門子工業互聯網平臺MindSphere提供底層支援。該組合中包含產品生命週期管理軟體PLM、電子設計自動化軟體EDA、應用程式生命週期管理軟體ALM、製造運營管理軟體MOM,以及西門子工業互聯網平臺MindSphere上的SaaS應用。
簡單的說,西門子把各種軟體、服務和開發能力都搬到了工業互聯網平臺MindSphere上,然後裝入了加速引擎Xcelerator。這就意味著Xcelerator包含了用於電氣設計、機械設計、系統模擬、生產製造、管理運營和生命週期分析的各種軟體和服務的組合。
Xcelerator怎麼將製造業的複雜性轉變為競爭優勢?
為了讓所有Xcelerator的使用者都能夠方便上手,並創建可追蹤的數位執行緒(Digital Thread),Xcelerator將Mendix低代碼平臺與原有的軟體產品打通,讓任何使用者不需要程式設計經驗,就可以輕鬆利用Mendix開發環境,創建、集成和擴展現有的資料和系統。
Mendix的首席執行官Derek Roos提到,西門子將通過Mendix開放其整個軟體產品組合,而且西門子還承諾通過Mendix可以實現西門子應用軟體和任何其他品牌的企業資源管理系統ERP、客戶關係管理系統CRM或者資產管理系統的互聯互通。
具體而言,Xcelerator的殺手鐧包括三個:
• 全方位的數字孿生
• 個性化配置
• 靈活開放的生態
我們分別來說。
• 全方位的數字孿生
西門子一直在宣導數字孿生的閉環。西門子的想法是從生產和設計的資料中建立產品和性能的數位孿生,實現決策過程的閉環,從而持續優化產品設計和製造過程。
這裡有必要提到一個概念:數字執行緒(Digital Thread)。數位執行緒為數位孿生提供訪問(Access)、整合(Integrate)和轉換(Transform)的能力,目標是貫通產品生命週期和價值鏈,實現全面追溯、雙向資訊共用和價值鏈協同。
數位孿生是物件、資料。數位執行緒是方法、通道、介面。數位執行緒交換和處理數位孿生的相關資訊。
西門子給出了實施案例。以HP印表機為例,數位執行緒的運用提升了列印噴頭的冷卻效率。資料顯示,列印噴頭冷卻機的流速提升22%,列印速度提高了大約15%,產品研發速度提升75%,部件成本降低了34%。
• 個性化適配
這裡西門子強調了IIoT雲戰略,並稱已經為工業互聯網雲端解決方案準備好了可擴展的環境,可以按照用戶的需求靈活部署。
Mendix是實現個性化配置的重要一環,它提供個性化的應用程式開發,加速創新過程。
西門子還在某些軟體中引入了“自我調整UI”的功能。自我調整UI是利用人工智慧AI演算法,根據使用者的使用狀態,自動呈現下一步操作命令的功能。根據西門子的統計,自我調整UI的準確率約為95%。
• 靈活開放的生態
西門子公開了相關的生態資料。
西門子的三維建模內核元件“Parasolid”全球使用者超過400萬,三維模型資料格式“JT”會員超過130名,它們已被許多公司採用,成為了行業的事實標準。西門子的PLM相關軟體在全球已經積累了超過9萬名開發者。
隨著生態系統的發展,西門子摸索了一套與合作夥伴有效協同的方法。
比如,西門子通過與IBM的資產管理軟體“MAXIMO”連接,實現了卡車運營時間和可用性的提升,以及運營成本的降低。西門子還與BentleySystems合作,提供印刷電路生產線的運營狀況管理方案,以及電廠的綜合資產績效解決方案。
為了更好的講清Mendix和Xcelerator的關係和定位,Mendix首席執行官DerekRoos進行瞭解讀。
在被西門子收購之時,Derek就判斷Mendix與西門子的結合將掀起一場有真正價值的“資料海嘯”。在西門子分析師年會上,Derek全程幾乎只講了一張圖,就是下面這張。
根據Derek的表述,Mendix低代碼平臺將成為所有西門子雲端解決方案的主要應用平臺,西門子的用戶可以利用Mendix在任何設備、任何位置、任何雲平臺上創建應用和分享資料。西門子的各種軟體系統正在踏上利用API逐步開放的新征程,Mendix將可訪問所有系統中的資料。
Mendix低代碼平臺將會增加一個新的特定領域應用服務層(Domain-Specific APPServices Layer),並且將會與MindSphere進行集成。
今年4月,Mendix還披露了自己的“登月計畫(Moon Shot)”,推出Mendix資料匯流排(DataHub)。Mendix資料匯流排通過將資料和系統抽象為跨越整個企業的資料虛擬化層,以克服在快速構建軟體解決方案時,資料難以集成的巨大瓶頸。
目前Mendix資料主線(DataHub)服務於西門子、SAP、Salesforce、微軟和IBM,這意味著利用Mendix,用戶可以在這些雲平臺上自由的使用各種應用和分享相關資料。
從Derek的用詞中判斷,一切即將發生,只是時間問題。
02
IIoT平臺成為驅動下一輪增長的最大引擎
西門子將MindSphere定義為下一輪增長的最大引擎。
從下圖中的圈層可以看出,MindSphere工業互聯網平臺、物聯網硬體、應用和分析服務、數位化企業…層層嵌套,MindSphere位於核心地位。
從資料上來看,MindSphere在遍佈17個國家的20個垂直行業取得了應用,吸引了超過1000名解決方案開發者、資料科學家和工程師。
以細節著稱的西門子,將企業的數位化成熟之路進行了詳細的劃分。
具體包含3大階段、6個步驟…以及7種服務。
至於3大階段、6個步驟、7種服務的具體內容,此處暫且略過,以後再做解讀。
總體而言,西門子的雲服務取得了不錯的成績。APP應用數量超過23.5萬,年度經常性營收ARR增長率超過40%,客戶超過1000家,開發者大於10萬名,合作夥伴650家,接入了超過140萬台聯網設備。
從業績指標來看,在剛剛過去的2019年第三季度,西門子渡過得格外艱難。數位化業務的銷售額和訂單量雙雙下降。
業務部門 第三季度銷售量 訂單量
數位化業務 -2% -5%
智慧基礎設施 2% 2%
天然氣和電力 -5% -15%
移動設備 -2% 18%
西門子醫療保險 6% 13%
西門子可再生能源 24% 42%
工業總量 2% 7%
就行業側重來看,西門子的數位化業務涵蓋離散自動化和流程自動化兩大領域。在離散自動化領域,由於汽車、製藥和機械製造等行業的生存環境變化,西門子受到了較大的影響。
因此在未來的幾個季度,西門子勢必將增長重心轉移到石油、礦山、天然氣、造紙等流程自動化領域。
03
讓技術進入“零門檻”時代
低代碼的最大作用,是推進一次關於成本的革命,完成一次從量變到質變的昇華。
這裡的成本包含時間成本和人員成本。
這兩項成本在新技術的變革中潛移默化的提升,而且居高不下。技術的改進提升了系統的複雜度、管理的複雜性和對人員的素質需求。很多工作需要具備全方位知識的綜合技能人才,或者多位工程師共同協作才能完成。有些時候甚至要求一名工程師既懂雲平臺、又懂網路、還懂移動設備,這並不現實…
這些都是新技術應用中看不見的門檻。
因此一組矛盾越來越激化,就是各種行業需求和IT供應能力之間的矛盾,行業需求的緊迫性和IT開發週期的時滯性之間的矛盾。
這些矛盾不但需要解決,而且需要形成數量級式的變化,才能真正打通新技術為各行各業賦能之路。
為了降低物聯網的應用門檻,互聯網時代IT軟體世界中的4個最核心的成員:作業系統、程式設計語言、編譯器和資料庫,在物聯網時代都將迎來全新的形態。
從作業系統到物聯網平臺,從程式設計語言到IoT低代碼程式設計工具,這個過程正在逐步推進。
回到本文的主角Xcelerator,它將工業互聯網平臺和低代碼程式設計工具整合到了一起,試圖降低開發者的參與難度和門檻,形成開發者的協作社區,快速滿足各行各業的用戶需求。
在工業領域,工業互聯網平臺是當前的最大變革。
網路效應是平臺模式區別於其他商業模式區的關鍵特徵。
網路效應是指越多的用戶和開發者在平臺上進行交互,平臺對潛在的新用戶和新開發者越有吸引力。當這種動態的吸引機制形成自發生長之後,平臺將進入自我增長的良性週期。
網路效應包含兩種,單邊效應和雙邊效應。單邊效應是指在平臺的一側彙聚形成網路效應,開發者吸引更多開發者、用戶吸引更多用戶;雙邊效應是指在平臺的兩側彙聚形成網路效應,更多開發者吸引更多用戶,更多用戶又吸引更多開發者。
工業互聯網平臺是雙邊或者多邊平臺,平臺上角色越多,管理越複雜。制造型企業往往要在多個使用場景中操作多種軟體,極其麻煩。“工業互聯網平臺”+“低代碼程式設計工具”+“靈活的開發者生態”這一組合,是西門子針對製造業的複雜性,給出的教科書式的解決之道。
莎士比亞說,“All the world’s a stage”,世界是個舞臺。工業互聯網又何嘗不是另一個舞臺,這個舞臺是不是足夠吸引人,還得看製造企業是否願意為Xcelerator買單。
本文小結:
1. 西門子將工業互聯網平臺MindSphere和低代碼程式設計平臺Mendix相結合,推出Xcelerator,試圖加速工業互聯網的落地速度。
2. 西門子並未透露雲平臺的營收關鍵資料,只是透露了應用與開發者等數量指標,對面全球經濟環境的不確定性,工業互聯網平臺的落地難度增大。
3. 無論結果如何,“工業互聯網平臺”+“低代碼程式設計工具”+“靈活的開發者生態”這一組合,是西門子針對製造業的複雜性,給出的教科書式的解決之道,具有借鑒意義。
資料來源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTM5ODQyMA==&mid=2651217008&idx=1&sn=16efe62fe522458e8353b669da3f3fd6&chksm=bd44d30b8a335a1d11c8115718727cec6dc3c68f8768f172421c991e4cbe98cc5eef2c2f0402&scene=21#wechat_redirect
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2018年金融科技投資趨勢大預測
by
李顯正 2018.02.27
研究機構Statista預估:在2018年,美國金融科技公司收到來自各方的投資金額將會達到$47億美金。那麼這些錢都將投資在哪些金融科技呢?
對於美國的金融科技業來說,2018年應該會是一個豐收年,因為許多銀行銀行準備撒大把的銀子投資金融科技。
根據American Banker主編Penny Crosman引述一份由金融科技服務商Fraedom針對美國商業銀行高階主管所做的調查報告指出:82%的美國商業銀行在未來三年計劃增加對金融科技的投資;86%受訪的高階主管表示會在短期內增加金融科技的預算;而研究機構Statista預估:在2018年,美國金融科技公司收到來自各方的投資金額將會達到$47億美金。
那麼這些錢都將投資在哪些金融科技呢?這些項目也代表著近期內金融科技主要的發展趨勢:
1.區塊鏈(Blockchain)
區塊鏈目前仍處於一個尋找好的或對的商業模式的探索期,面對這樣的新技術,即便可能會面臨投資錯誤或投報率不佳的局面,投資人仍然願意冒險拿錢出來投資。
專家預測運用區塊鏈的技術進行識別與門禁管理,在2018年將會有明顯的成長動能;此外,許多區塊鏈的測試專案已經提升後台作業效率,例如有價證券的清算作業;未來針對虛擬有價證券投資工具的發行,運用企業內區塊鏈技術建立機構的證券保管機制,將是2018年區塊鏈技術發展的實際應用。
2.人工智慧(Artificial intelligence)
人工智慧可以說是金融科技中的當紅炸子雞,技術應用廣泛代表著無限商機,自然吸引大量的資金投資,但這也隱含著另一個問題—競爭,美國投入人工智慧相關的金融科技新創公司總數達數百家,都要爭食這些投資預算,因此同業競爭相當激烈;此外,人工智慧系統良好運作的前提,乃是擁有針對目標專業領域的大量資料(Data)、專業知識(Domain Knowledge)與資料處理能力,而這些資料不易獲取,或者獲取的成本相當高,這些都是投資者必須面對的潛在問題。若排除這些問題,運用人工智慧技術來監測隱藏在大量交易資料中的可疑交易,以及確保不同交易單位間大量資料的傳遞與交換安全無虞,這類的人工智慧技術是較受投資人青睞的。
3.監理科技(Regtech)
當區塊鏈等金融科技的應用增加時,意味著更多的交易需要受到監控,促使金融機構及監管單位也必須採用監管科技進行監管。其中以伴隨洗錢防制與認識客戶而來的身份識別技術,以及銀行與金融科技業依監理機關要求所提供的報告技術等,都是未來監理科技主要的發展領域。
4.商業支付(B-to-B payments)
金融科技中,除了發展企業對消費者(B2C)與消費者之間(C2C)支付所需的技術外,針對企業之間(B2B)支付的技術開發投資也日益增加;目前仍有許多企業以人工使用試算表(例如Excel)的方式來進行營運管理,因此需要金融科技提供解決方案,協助公司有效率地進行資金及帳務管理。
5.消費者應用程式服務(Consumer apps)
千禧世代,數位世代或稱網路世代(Generation Net or Digital,簡稱N或D世代),是金融業未來的主要客戶,這些新世代對於數位時代的3C產品使用非常熟悉,而且熟悉網路上的YouTube、Google、社群媒體Facebook、Instagram、Pinterest、Twitter等、iPod、iTunes Store、iPhone、 App Store、iPad等搜尋和應用產品,同時也習慣使用社群工具。
N世代的學生比起他們父母親而言,更常接觸與使用科技產品,也習慣數位時代的生活方式,或是說天生就俱有的數位方面的才能。而N世代的潛在客戶的數位基因的特性主要包括喜歡圖形介面,親近易讀、普遍喜歡聲光音效、速度為先,效率至上、喜歡數位互動、愛打卡與分享,即喜歡數位足跡等;因此,因應這些潛在客戶特性,未來產品服務開發應可朝行動性、虛擬生活、數位商務、線上娛樂、雲端運算以及大數據等趨勢去開發。
6.銀行科技(Banktech)
許多金融科技創新之所以能夠打敗現有銀行,成為另一個知名的金融服務品牌,其中一個主要原因是消費者保護機構(Consumer Financial Protection Bureau)的存在,使得許多大型金融機構有礙於潛在的罰則與規範,因此退出某些金融業務領域,例如學生貸款、房屋貸款業務的經營;當這些嚴格的規範鬆綁後,大型銀行過去敬而遠之的業務,現在會以更積極、可承擔較高風險的方式,重新進入這些市場,積極拓展業務成長;而對於提供相關服務的金融科技新創公司而言,因為他們可以提供銀行技術服務,或是與銀行策略聯盟,而成為熱門的投資標的。
7.比特幣錢包(Bitcoin wallets)
比特幣的價值自發行以來驚人的漲幅眾所皆知,雖然價格波動劇烈,但是已有業者開發相關的比特幣錢包手機應用程式,使得投資人能夠在傳統的經濟活動中,輕易地使用手中的比特幣或乙太幣進行交易。
例如,英國網路銀行Revolut準備使其百萬客戶的預付卡,可以透過手機應用程式使用他們帳戶內的虛擬貨幣;目前正在申請銀行執照,使得客戶也能用帳戶申請貸款。
8.擴增實境商務(Augmented reality commerce)
亞馬遜的無人商店Amazon Go已在美國西雅圖營運,消費者只要透過手機,便可自由進入超市選購物品,拿了就走,也不必在收銀台排隊結帳;這個新的概念將徹底改變實體零售商的經營模式,亞馬遜運用Just Walk Out技術,包含驅動自動駕駛汽車的電腦視覺(Computer Vision)、深度學習(Deep Learning)、無線射頻識別(RFID)、圖像解析和感測融合(Sensor Fusion)等技術來打造這一個革命性的無人商店,未來相關技術的軟硬體投資,都將是熱門的投資目標。
9.銀行與金融科技業策略聯盟(Bank-fintech partnerships)
未來銀行與金融科技新創公司將形成夥伴或策略聯盟,透過結合雙方各自擅長的創新能力與營運及商業模式的建立,可以大幅提高競爭能力與成功的機會;目前已有許多銀行進行軟硬體投資,將資訊架構由實機升級到雲端,同時也翻新資料庫的結構,對可與金融科技新創公司進行合作的機會進行準備,未來許多大型銀行會主動尋找金融科技新創公司,針對能彼此互補、能接近與開拓新的資料來源,以及能強化消費者體驗的項目進行合作。
資料來源:https://www.bnext.com.tw/…/48…/2018-fintech-investment-trend