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但到了下學期,習慣了證明之後,成績也會好一些。之後不論是自然科學還是經濟財務等領域,都會常常看到矩陣的蹤影,有修過2學期的線性代數課程,理解上 ... ... <看更多>
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Ax = b,無解,則A不可逆,則A線性相依,則detA = 0,Ax = 0有不全為零的 ... A,B相似,則f(A),f(B)相似,則tr,det,rank, nullity相同,反之不成立。 ... <看更多>
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既然如此,在R^3裡面隨便找三個線性獨立向量就會是基底. 04/08 02:31, 2 F ... 但這些都是因為nullity為0才這麼好做而已,沒必要深入. ... <看更多>
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題目在這
前面求N(T)的Basis沒有問題,問題出在後面求R(T)的Basis
我知道老師利用維度定理解出R(T)是三維,但為什麼他可以直接取
(1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1) 當作基底呢??
不是應該要按照前面的定理(圖片的右方),先在原本的地方找一組基底(四維)
利用Im(T) = Span(T(s)) 去求出 Im(T)的Basis嗎??
這邊再提出幾個疑問,請問老師教的這兩個定理,是可以互相通用嗎??
如果題目是 V->V 只能用第一個Span(T(s))的方式求基底,
或是V->V' 那就必須使用維度定理??
再請各位大大幫忙解答了,謝謝。
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