在本範例中主要利用知名人工智慧比賽網站Kaggle上的“Dogs vs. Cats”(訓練用圖片約543MB,測試用約271MB)資料集進行二分類練習。在這個資料集中包括了訓練模型用的貓狗圖片 ... ... <看更多>
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
Code could be accessed at https:// colab.research.google.com/drive/1r6b93mL30ANGeIm2GnekouOYU6PSXVz_?authuser=2#scrollTo=z7uXIqbfXP79* Data ... ... <看更多>
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Colab (可直接跑程式碼看結果):https://colab.research.google.com/ ... 目前僅可運用於生成高品質人臉、貓狗轉換以及卡通化(Toonify)的任務,. ... <看更多>
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如同你所看到的,這個頁面展示了一個以卷積神經網路(Convoluational Neural Network, 後簡稱為CNN)實作的貓狗圖片辨識應用。你除了可以不斷出賣愛貓 ... ... <看更多>
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這裡是由Google 整理的狗貓辨識資料讀入, 我們只會用原本準備好的測試資料, 貓狗各500 張 ... 從網路讀入一個 .zip 檔, 存到我們Colab 開給我們的 /content 資料夾下。 ... <看更多>