#開課報名倒數 #美食電繪插畫實體班
受邀中國文化大學,Yuz在8/21-8/28周六台中開了一堂「Photoshop美食插畫設計-初學班」。
努力來招生一下,可能是疫情或是Yuz宣傳太低調,目前報名人數不是很理想😅,只好再宣傳一次。
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◼這堂課是針對:完全沒有電繪基礎、沒有繪圖基礎的新手班。
◼為了讓大家更了解學習的內容,釋出第三堂課『來畫番茄奶油吐司』的PPT講義讓大家參考:https://drive.google.com/file/d/1AfEVPmG7Az9NRqe_rq58wQ_CT2GC_-fg/view?usp=sharing
◼課程報名連結點這邊:
https://m.sce.pccu.edu.tw/class_detail?id=2FM7B0080
PS:如果遇到疫情狀況,停止上課,學校會再通知上課同學。
◼課程介紹:
【Lesson 1】學習使用Photoshop
本堂課的學習目標:
▲學會安裝、使用Wacom手繪板
▲學會基本的Photoshop軟體操作
▲試著使用Photoshop的功能畫一顆荷包蛋
1.[前言]介紹食物繪圖
2.電繪板選購以及安裝教學
3.學習電腦繪圖軟體Photoshop的基本操作&快捷鍵
(畫布基本設定、筆刷、橡皮擦、填色工具、選取工具、貝茲鋼筆、圖層介紹、圖層像素鎖定、圖層鎖定、路徑工具、調色工具)
4.同學實際上機演練軟體操作
【Lesson 2】學習繪製單一食材-橘子篇
本堂課的學習目標:
▲訓練觀察力、培養同學獨自臨摹繪製物體的能力。
▲藉由觀察食材中常見的幾何造型-球體,去學習用Photoshop繪製球體食材。並希望同學能將同樣的繪製技巧應用在任何球體造型的食材上。
1.繪製用素材網站介紹、繪圖筆刷相關資源介紹
2.球體食材的草稿繪製技巧,學會解構橘子的造型(橘子和葉片的比例、線條的角度)。
3.繪圖常用的快捷鍵以及工具,依據繪製步驟講解
4.判斷環境光源、食材的材質、光影、明暗面區域、食材色票
5.橘子的上色步驟操作
6.上材質的步驟操作 7.同學實際上機繪製 8.課後學習成效檢視:臨摹繪製橘子,教師一對一給予插圖指導具體建議。
【Lesson 3】學習繪製複合食材-番茄奶油吐司篇
本堂課的學習目標:
▲為第二堂課的進階練習,學習觀察、拆解複合食材組成的料理,分辨多種造型和材質,逐步學會繪製更複雜的料理插畫。
▲學習配色的技巧。
1.複合食材的草稿繪製技巧,學會解構較複雜的料理造型
2.繪圖常用的快捷鍵以及工具,依據繪製步驟講解
3.判斷環境光源、食材的材質、光影、明暗面區域、食材色票
4.番茄奶油吐司的上色步驟操作
5.同學實際上機繪製
6.課後學習成效檢視:臨摹繪製番茄奶油吐司,教師一對一給予插圖指導具體建議。
【Lesson 4】自創食物插圖-午茶時光篇
本堂課的學習目標:
▲構思主題、學習找尋參考素材。
▲學習構圖的訣竅。
▲學習繪製完整料理以及陪襯的植物和杯盤。
1.建立Mood Board 、尋找構圖靈感、設定創作主題
2.講解常見的優良構圖,制定插圖構圖
3.午茶的草稿繪製,物件間的比例實際操作
4.午茶的上色繪製,物件間的配色實際操作
5.同學實際上機繪製&課後學習成效檢視:自創繪製午茶主題(或自訂主題),教師一對一給予插圖指導具體建議
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以上大致是課程會學到的內容,因為上課時數有限的關係,可能內容會有挪動。 籌備了很久的課程,歡迎有興趣學習電繪的朋友一起來上課!😄
同時也有34部Youtube影片,追蹤數超過89萬的網紅PAPAYA 電腦教室,也在其Youtube影片中提到,► 內容綱要 00:00 開場白 02:06 修改中文顯示問題 02:34 簡報背景與標題設定 03:41 新增 Topic (主題) 05:04 子標題版面配置 06:20 動畫路徑設定 07:06 將 PPT 簡報轉成 Prezi 09:07 堆疊式簡報 10:54 Story Blocks 圖...
路徑 圖 ppt 在 Thekittychang Facebook 的最佳貼文
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[ meet with Vicky #1 ]
與Vicky的早午餐小約會,聊聊人生、職涯
前言
今天是微涼的星期天,也是我與vicky第一次見面的日子!為了讓今天更加順利,我也把2020總覆盤、未來職涯地圖、2021目標、要問vicky的問題整理在ppt上。
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我們選了家中山站附近的早午餐店 - 瑪黑家居選物 ,剛好之前路過這家過,今天也邊填飽肚子,邊與vicky聊聊人生和職涯。
我點了個鄉村早午餐,vicky 點了個漢堡感覺滿好吃的,但剛剛不好意思說要(食物)拍照哈!
接著,就開始了今天的對話。
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01 職涯
Q 1:vicky過去會不會把職涯規劃成「起步期、成長期、穩定期、重置期」呢?成功職涯道路是否有跡可循?
Vicky :成功其實是無法複製的,因為每個人的狀況、職涯路徑都不一樣,所以與其什麼都要、什麼都抓一點,還不如做好自我定位,深耕屬於自己的關鍵字!
就如同,我們會在課餘、下班後參加許多社交活動。
假設預設的參加目的是社交,但當我們的內在沒料,他人無法看見你能提供的價值時,就真的滿可惜的!因為你們無法從中獲得合作機會或職場人脈鏈結。
(當然有些活動的目的只是連結情感,那就不在此話下哈!)
不要把職涯路徑當成套路和模板,嘗試後,失敗、成功後,才會知道怎麼樣對你來說才是最合適。
另外,vicky 也提到我們都該好好衡量:職涯和經營個人品牌之間的機會成本。當你看見其他人參加活動或是參與其他事物時,可以深入思考其中付出的機會成本(例如:時間、金錢),你是否能負擔,如果能你就放手一搏吧!但如果負荷不了,就該有所取捨!
根基穩固,再做發散會更好!
Q 2:「每週工作四小時」提出迷你退休的新概念,作者透過 - 定義人生 、消減雜物、自動進帳(外包)、逍遙自由(財務自由),想請問vicky嚮往的退休樣式?會希望在退休時做什麼呢?
Vicky:「投資」才能真正讓你真正退休。
我自己認知的「退休」,並不是開始過養老生活了,我們還是要持續學習、產出,因為這個世界還是會持續運轉,我們也不能落人後!
p.s.我們不一定要接受社會帶給我們的知識,但可以試著透過「逆向思考」了解其中原因,在過程中的碰撞,就會成為我們成長的價值、養分。
關於投資:我個人(kitty)是持比較穩健的作法,可以嘗試看看存股,大概存了100張~500張0056你就可以每個月領股息了,算是到達基本的經濟自由xd。
Q 3:職涯選擇會是「目的」還是「過程」呢?先有目標然後一步一步補齊能力?或是培養想學的能力,拼湊成可以做的職涯規劃?
Vicky:這個問題不是二選ㄧ,而是你從中嘗試後(過程中的經驗),了解是不是自己所愛,再做調整。
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02 人生價值
Q 1:影響 Vicky 一生的書籍,Vicky 會推薦哪三本書呢?
Vicky:原則、原子習慣、深度工作力、機會成本、職場深度力
(這個問題我沒問好,因為一般來說都是因為某個目的才會選擇閱讀的xd)
Q 2:vicky 認為人生中最重要的價值是?活著的意義是什麼?快樂?財富自由?
Vicky:不斷成長和幫助他人,現在聊這個太早了拉(可以去問問阿公哈哈)~但每個人都要有自己的步調,別只把眼光放在他人身上。
你只有在稀缺之處成長時,才有可能突破重圍!
不要只站在人群裡面吶喊!
(同時,也不要忘記自己內心真正的聲音)
Q 3:想問vicky會有自己的早晨習慣嗎?例如:冥想、早晨運動、晨間日記等等。
Vicky:平常喜歡半夜工作誒,但每天都會花兩個小時閱讀,因為我是很喜歡看書的人(今年看了70 80本書),紙本書、電子書都看!到處都有書哈!
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03 學習
Q :在輸入知識、學習時,vicky 會先預想學習的內容未來會以什麼樣的形式輸出嗎?近似於有目的的學習?或是,像vicky在雷蒙節目分享的,每段學習都會像拼圖一樣在未來成為人生中的養分?另外,有輸入就該有產出嗎?
Vicky:教別人就是一種輸出方式!但如何從中獲得新的想法跟知識,才是更為可貴的!
談到輸出,我認為可以細分成三種層次
1.單單的紀錄
2.思考他、消化他,並加入自己的觀點、產出自己的價值
3.最後甚至能創造自己的思維、概念
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04 社群經營
Q :原先的IG受眾偏向高中生、大學生,但現在如果發布跟讀書無關的內容,像是:寫作計畫等其他內容,是否需要開新的帳號呢?或是,發揮「分享的力量」將自己有熱情的事分享給受眾就好?
Vicky :在做內容時,可以讓TA了解為什麼他們需要這些內容,否則看久也是會膩的呀!
「例如,你為什麼想聽 xxx podcast?」 vicky 笑著問我。
「因為可以提升知識量、認知升級呀!」我心滿意足地答著。
所以,我們必須「自我定位」,了解你有什麼價值能提供給用戶,是什麼誘因促使他們願意持續接收你的內容?願意繼續追蹤你的帳戶?
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Vicky 的建議
1.會計結合寫作
因為是會計專業,所以是不是可以把「會計」結合寫作,把複雜、艱深的會計、經濟學、投資的概念簡單化,讓一般人也能輕易理解,因為「專業」和「副業」加乘才會更加順利、省力。
例如說,可以撰寫些大學生必懂的五個會計知識,或是十個必備的財報內容,這樣讀者比較了解你有提供哪些專業,讓用戶知道你有提
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AI公司,開始破產了:要麼往前上市,要麼往後離場
2020年05月06日16:49
作者 | 楊青
來源:投資界PEdaily
破產這一幕,開始蔓延到了AI創業公司。
投資界獲悉,據外媒報導,全球知名的AI芯片企業——Wave Computing 公司即將破產。據悉,該公司已經遣散了所有員工,並申請破產保護。如無意外,這將成為第一家在疫情期間申請破產的 AI 芯片公司。
消息令科技圈嘩然。Wave Computing被譽為全球最有前途的AI公司之一,曾被認為有和英特爾、英偉達等巨頭一較高下的潛力。2018年底,Wave Computing宣佈完成8600萬美元E輪融資,這一輪融資過後,這家公司累計融資金額已超過2億美元。
然而,如此知名的一家AI創業公司,還是倒下了。而Wave Computing的下場並非個例,我們把目光拉回國內,那些AI獨角獸們,日子也不好過。
曾幾何時,國內頭部的AI公司上演一場瘋狂的融資競賽——融資似乎成了一項競技體育,行業的融資記錄被一遍又一遍地刷新。如今,情況急轉直下,“我已經很長時間沒看AI的創業項目了”,一位北京VC投資人對投資界坦言。
一旦沒有了輸血,擺在AI公司面前的選擇並不多:要麼悄悄關門,要麼謀求上市之路。但是,IPO不易,AI獨角獸曠視科技、商湯科技赴港上市接連受挫,這是一連串響亮的警鍾。更多IPO無門的AI創業公司,開始破產。
曾融資2億美元,
疫情下第一家申請破產的AI明星公司
在申請破產之前,Wave Computing被譽為全球最有前途的AI公司之一。
2008年,Wave Computing在美國加利福尼亞正式成立,專注於通過基於數據流驅動(dataflow)技術、以及實現dataflow技術的軟件可動態重構處理器(CGRA)架構,突破AI芯片性能和通用性的瓶頸,加速從數據中心到邊緣的AI深度學習計算。
其中,最為轟動的是,2018年6月Wave Computing收購老牌半導體IP公司MIPS,計劃通過將它的數據流架構與它的MIPS嵌入式RISC多線程CPU核心和IP相結合,為下一代AI提供了動力。彼時,外界一度認為Wave Computing具備了和英特爾、英偉達爭鋒的潛力。
也是在這一年12月,Wave Computing宣佈完成8600萬美元E輪融資,該輪融資由投資公司奧克蘭公司(Oakland Corp.)領投,原有投資者也參與了本輪投資。這一輪融資過後,Wave Computing累計融資金額已超過2億美元。
除了深受資本的青睞,Wave Computing更是各種榮譽加身:被商業諮詢公司Frost & Sullivan 評為“機器學習行業技術創新領導者” ;並被 CIO 應用雜誌評為“25大人工智能供應商”之一;入選全球半導體聯盟(GSA)“最受尊敬的私營半導體公司”獎。
然而,好景不長。進入2019年,突然到來的兩次CEO人事變故,使得外界對Wave Computing信心大失,導致最後對MIPS難以割捨的人所剩無幾。而在產品方面,相比Nvidia、Graphcore,Wave Computing芯片的優勢並沒有得到很好的凸顯,引發了前景擔憂。
2020年,疫情肆虐全球,目前尚未得知疫情是否加速的公司破產,但Wave Computing 毫無疑問成為了第一家疫情期間申請破產的 AI 芯片公司。
據芯東西報導,Wave Computing目前只是申請破產保護,進行資產重組,中國區已全部關閉。Wave Computing原本有近40多中國區員工,目前只剩幾位。至此,一顆曾經星光熠熠的AI企業就這麼迅速隕落了。
AI獨角獸開始瘋狂的融資競賽
中國創投史上絕無僅有
Wave Computing的結局,是無數AI 創業公司狂飆之後的縮影。
我們把時間拉回到2016年——當時,Google旗下AI系統AlphaGo以4:1戰勝圍棋九段高手李世石,引發了一波全球性的人工智能熱潮。
那兩年,沒有再比人工智能大會更熱鬧的會場了。國際級的AI大會一場接著一場,全球頂尖科技企業同台亮相成了常態。台上AI大牛激情澎湃,PPT充滿著AI世界的種種奇幻;台下聽眾仰頭聆聽,生怕錯過下一個時代。
與此同時,互聯網巨頭們也給AI再添一把火。李彥宏率先提出all in AI,馬化騰隨後也提出AI in all,馬雲啟動了NASA計劃並創立達摩院,華為的全棧AI策略火速推出。似乎, AI時代已經觸手可及。
AI成了整個投資圈都在聊的話題。“天使輪的項目投資人看看方向、團隊,聊一聊就定了。很多公司什麼都沒有,一個PPT只要打上AI的標籤就能拿到不錯的估值。”這樣不可思議的一幕,卻屢屢在創投圈上演。
“其實當時大家對AI的盈利模式也看不太清楚,但是這個技術肯定是先進的,先在技術上占位以後再思考落地是不少AI創業公司的投資方共同的想法。”一位長期關注硬科技的投資人向投資界回憶當時情況。“2016、2017年的時候,中國的VC/PE市場資金很充足,風口也不是很多,自然有大量的資金流入AI行業。”
當時AI投資有多瘋狂?對於頭部的AI公司,融資似乎成了一項競技體育,行業的融資記錄被一遍又一遍地刷新。
成立於2014年的商湯科技,僅僅3年時間估值就暴漲到20億美金。2017年7月,商湯科技宣佈完成4.1億美元B輪融資,創下當時全球人工智能領域單輪融資額記錄。
2018年4月,商湯科技完成阿里巴巴集團領投的6億美元C輪融資,再次創下全球人工智能領域融資記錄;一個月後,商湯科技再度獲得6.2億美元C+輪融資;三個多月後,商湯科技再度獲得軟銀10億美金的融資,估值也飆升至60億美金。
粗略算下來,從2018年4月到9月,5個月時間內商湯科技接連獲得三輪融資,僅這三輪融資金額就超過22億美金。放眼全球創投史上,很難再找出一家創業公司能夠獲得如此密集且大量的融資。
而被拿來和商湯科技並列為的計算機視覺“四小龍”——雲從科技和依圖科技,在這一段時間內也不斷進行融資。雲從科技在2018年6月宣佈獲得10億元人民幣B+輪融資;依圖科技也在6月、7月接連宣佈兩輪融資斬獲3億美金。
這在中國創投史上實為罕見。動輒就是幾億、幾十億美金,一波又一波資金得砸在身上,對於這些AI獨角獸來說,2018年堪稱是最夢幻的一年。
投資人已經很長時間不看AI了
沒有了融資,燒錢的獨角獸還能撐多久?
這場瘋狂的融資競賽,讓一個個AI獨角獸被迅速“催肥”。
目睹這一切,VC/PE圈並不是沒有過擔憂。早在2017年年底,創新工場董事長、CEO李開複就曾公開預言:“AI項目(融資熱)是今年上半年開始的,融資差不多夠18個月花,明年底估計有一批公司倒掉。”
爾後,擔憂開始一一成為現實。2018年,一級市場募資難全面爆發,這場資本寒冬開始傳導到AI行業,直接的表現是AI企業融資開始變難了。雖然頭部的公司仍然堅挺地續寫著輝煌,但一大批的AI 創業公司的生存問題開始漸漸浮現。
所有人開始意識到,AI被嚴重神話了。2018年底,科大訊飛被曝出人工翻譯假裝的機器人翻譯的醜聞,讓這家老牌AI語音巨跌落神壇。甚至險些被認定為“機器人公民”的索菲亞,最後確被指出只不過是一個機器類人音箱”,震驚全世界。
AI巨頭尚且如此,早期的AI創業公司中的亂象更是不敢想像。誇大、造假屢見不鮮——曾有媒體報導,很多早期的機器人和虛擬機器人上節目,多數是寫好了劇本,或者直接由人工操控的。
即便是擁有相對領先的算法或技術的AI企業,因應用場景無法實現,難以發揮其真正價值,仍然導致後續融資失敗。就拿計算機視覺領域的應用來說,目前還是在比較初級的階段;即使是頭部企業,也還在努力探索大規模商業化的路徑。
對於AI創業公司來說,變現的壓力非常大。
另外,巨額的融資資金給了頭部的AI公司更多的試錯機會。它們有資金支撐,可以不斷尋找應用場景,然後迅速切入,在這基礎上再摸索短期的變現機會,並一步步不斷打磨,發現長期的商業模式。
但巨額的融資是一把雙刃劍,直接將AI公司的估值推到了一個絕大多數VC/PE望而卻步的高度。
啟明創投創始主管合夥人鄺子平在2018年時曾表達過擔憂,直言當時人工智能公司的估值總體偏高。“現在絕大部分技術型的、平台型的公司還是一To B的場景,但投資機構卻把它們當作To C的公司來投。這樣的公司,後續還需要多輪的融資支援成長。如果天使輪一下子把估值做到1億,那A輪總得3億,做到F輪怎麼辦?”
2019年開始,後遺症顯現了。沙利文公司發佈的《 2019 中國與美國人工智能產業及廠商評估 》中數據顯示,2013 年至 2018 年,中國 AI 領域投資熱度遠高於美國,投資額從2015年開始超過美國,但是到了 2019 年中國在 AI 領域的投資額與投資筆數大幅下跌。
留給AI獨角獸的時間不多了
2020,要麼往前上市,要麼往後離場
“我已經很長時間沒看AI的創業項目了”,一位北京VC投資人對投資界坦言。當投資方重新審視AI公司變現能力和擴展空間,估量投入和產出時,資本熱度逐漸消退。
當沒有了資本方的輸血,受困於資金壓力的AI公司要麼悄悄關門,要麼紛紛開始謀求上市之路。
最新消息,曠視科技或將籌備科創板上市,港股正常推進,或將採用“A+H"模式。對此,曠視官方回應稱,不予置評。
早在2019年8月,曠視科技就向港交所提交了招股書,這也是首次揭開了AI獨角獸的神秘面紗。從曠視科技提交的招股書來看,其2016年、2017年和2018年的營業收入分別達到人民幣6780萬元、3.13億元和14.27億元,虧損分別為人民幣3.43億元、7.58億元和33.52億元。而2019年上半年,曠視科技虧損額度達到驚人的52億元。
這次IPO之旅並不順利。在提交上市申請6個月後,曠視科技在港交所IPO的進程狀態顯示為“失效”。
另一家AI明星公司——商湯科技,近期也被外媒報導稱推遲了今年在香港進行7.5億美元的首次IPO計劃,轉戰私募市場,尋求5至10億美元融資。不過商湯科技回覆:不曾有上市具體時間表。
截至目前,商湯科技自從2018年9月完成D輪融資之後,已經有近18個月沒有新的融資。儘管之前累積的融資額高達30億美元,但是在造血能力不足的情況下,又能撐多久呢?
有業內人士透露,這兩家AI獨角獸赴港上市受挫,原因可能是其估值沒有得到認可。
即便如此,還有一大批AI 獨角獸正在趕來的路上。雲從科技被爆計劃2020年上半年申請科創板上市,披露估值達200億元人民幣;雲知聲被爆在2018年7月已經和中金公司簽訂了上市輔導協議,擬在科創板上市;優必選也被爆已經於去年完成招股說明書的主要編寫。不久前,AI芯片公司寒武紀也已經向上交所提交了招股書,有望登陸科創板。
但是,估值高、盈利能力不足、持續虧損是目前AI獨角獸們的通病,未來能否保證大規模盈利有待於時間的考驗,即便能夠登陸資本市場又有多大的用處?事實證明,技術並不能成為一家 AI 創業公司的“護城河”,如何將技術變現才是AI企業的當務之急。
可以預見,2020年將是中國AI公司們的分水嶺——一些玩家將黯然離場;另一些則彙入二級市場的大海中,接受更大的考驗。破產這一幕,或許在AI公司這一群體中,才剛剛開始。
資料來源:https://m.sina.com.hk/news/article/20200506/0/5/2/AI%e5%85%ac%e5%8f%b8%e9%96%8b%e5%a7%8b%e7%a0%b4%e7%94%a2%e4%ba%86-%e8%a6%81%e9%ba%bc%e5%be%80%e5%89%8d%e4%b8%8a%e5%b8%82%e8%a6%81%e9%ba%bc%e5%be%80%e5%be%8c%e9%9b%a2%e5%a0%b4-11620515.html?fbclid=IwAR33y7iML0w9vQnCn8EcC62jpaeUQKJavX1q6QBcRBEyX3ODesvdICfGPFU
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