本課程涵蓋你所需要的技能組合的基本構建區塊 – 你將透過威脅建模和風險評估來了解威脅和脆弱性。
探索地下網路和網路罪犯的心態。涵蓋惡意軟體,漏洞攻擊工具包,網路釣魚,零時攻擊漏洞等。
你將學習國家運行的全球跟踪和駭客基礎設施。涵蓋NSA,FBI,CIA,GCHQ,中國MSS等情報機構能力。
你將了解作業系統安全和隱私功能的基礎。仔細觀察新的Windows 10隱私問題,以及如何最好地減輕它們。
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同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,[ 2021/4/11 開課!]【寫作小學堂】~寫出專屬風格,找回文字悸動~第八期 打造一盞自己的聚光燈,建立起專屬於你的品牌印象(僅剩四位名額) 課程資訊:https://www.koob.com.tw/contents/3655 更多學員心得分享:https://pse.is/NE3QN 【線...
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[ 2021/4/11 開課!]【寫作小學堂】~寫出專屬風格,找回文字悸動~第八期
打造一盞自己的聚光燈,建立起專屬於你的品牌印象(僅剩四位名額)
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如果你是一個工作認真做事負責的人,你可能會很善用你的待辦事項的記錄,把你每天要做的事情去把它列下來;然後呢,當你做完之後去打勾。
可是你也可能碰過這樣的困境,就是隨著待辦事項的清單越來越長,你覺得壓力越來越大,效率越來越低。
你每天都非常的忙,但是你卻不太知道自己忙了什麼?
甚至於,你可以感覺到你完成了很多事,但是這些事情好像都沒有一個聚焦的效應;也就是說,你會有一種感覺是你「多勞但未必多得」啊!
其實呢,在工作跟效率的管理角度,我們列出待辦事項的清單,它是一個很有用的方法,它可以幫助我們集中注意力。
但是,我們也經常會被這樣的一個方式限制住我們自己,好像我一定要把清單上列出來的每一件事情,都要完成。可在這之前,我們卻沒有充分的思考,為什麼我要做它?或者是我應該做到什麼程度?
然而如果再放的大一點,再深刻一點去想,我們甚至於沒有去思考我們做這一切為的是什麼?
有一種好像不知道從哪裡聽來的概念,叫做「堅持下去就對了,只要我能夠堅持努力,我有一天就能夠得到我想得到的。
就像是一句俗諺說的:「戲棚下坐久了就是你的」,不知道你有沒有這樣的想法哦?可是在這個時代裡面,你戲棚下坐了很久,可能也坐得夠久了,但是你真的有感覺到你要的一切,真的有屬於你的嗎?
其實哦,在我每次面對這種生涯,和工作上面的選擇的時候,我都會遇到很多朋友,他有個毛病叫做「堅持妄想症」。
而堅持妄想症就是我剛剛說的,第一個最明顯的特色,就是他們很辛苦,但他們多勞未必多得!
而第二個他們會有一個想法是,戲棚下坐久了就是自己的;可是呢,他可能沒有得到任何他想要的,但他卻得到了滿身灰塵。
然而如果你聽到這裡,覺得很沮喪的話,我今天當然不是要打擊你、挫折你的哦,我今天是要告訴你一個可能你早就聽過,但是你很有可能沒有認真去深思過的一個概念,叫做「20/80法則」。
在19世紀的時候,有一個學者叫做「帕累托」,他通過計算提出的一個看法,就是世界上20%的人口擁有80%的財富。
而這樣的「28法則」,它也被延伸運用到很多很多領域,當然也包含了所謂的「效率管理」或者是「生涯規劃」。
其實呢,你生涯當中或者在你生命當中80%的成就,往往是那20%的關鍵事物所造成的。
然而我們多數時候,在做任何生涯的決定,或工作的決定之前,我們其實很少被教育,或者是被訓練要充分的思考。
我們總有一種做就對了,但是我們卻沒有先去問清楚,到底做什麼才是那20%的關鍵?
所以這也是我在我自己的線上課程,叫【過好人生學】裡面,強調了一個很重要的一點,就是你的生涯是否能走到你想去的地方,關鍵在於你是否能夠在每一個階段創造出成果?
然而要創造出成果不能靠蠻力,是要靠聚焦的,而且你不只要聚焦,還要「再聚焦」。
就像是哦,我們小時候都玩過,用放大鏡聚焦,然後把紙燒起來這樣的一個實驗;其實關鍵就在「聚焦」。
否則按你把一張紙放在太陽底下,無論是再大的太陽,你曬得再久,你最多會得到一張發黃的紙,你不會得到一張燒起來的紙。
那在聚焦的過程當中,它一定有一個收斂的過程,也就是當你聽完這一段之後,我邀請你回頭看一看,自己的那些待辦事項的清單,你問自己有哪些事情是真正重要的關鍵?
如果這些清單當中,只要確保做一件事情,把它做好做到位,其他的會造成良性循環,或者是正面的延伸效應,那一件事情會是什麼?
你可能會發現,在你的清單裡面,居然沒有哪一件事情,你只是在旁枝末節上面不斷的追趕;但是你沒有問自己,它背後的共同性是什麼?
這其實就讓我想到,賈伯斯在他生前曾經說了一句話,他說:「我們選擇不做的事情,會跟我們選擇去做的事情,是一樣重要的」,甚至於有時候更重要!
那麼你在面對自己的工作事項,或生涯的時候,你的取捨是什麼?我遇到很多人哦,又要安全但是又要有發展性,這兩個概念是在本質上互斥的,因為你要有發展性,你就一定程度的冒險。
但是我也不是鼓勵你盲目的冒險,而是在可控風險,做過風險評估底下的冒險,一個很基本的概念,你的預期報酬跟你的可能風險,本來就是成正比。
盲目的冒險一定是有問題的,但是你完全不冒險,那你又怎麼去看見你生涯的可能性呢?
回頭想一想,你有堅持妄想症嗎?你有一種很奇怪的想法叫做,你只要努力一切就會是你的嗎?
如果你還繼續保持這個想法,我只能說其實你只是很努力而已;而且真的就這樣而已!其他的部分,生命當中的美好或者是生涯的更大的舞台,更好的發展性,可能跟你不太有關係。
所以希望今天的分享,能夠帶給你一些啓示與幫助,更重要的一點是,努力絕對不是問題,但是關鍵在於,你有沒有先聚焦在那最重要的20%,甚至是20%當中的20%呢?
希望今天的分享能夠帶給你一些啓發與幫助,我是凱宇。
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然而如果你對於啟點文化的商品,或課程有興趣的話,如同今天提到的【過好人生學】,我們從即日起,到6月12號的晚上12點止,推出了一個季節限定的優惠。
你只需要花1413的價格,【過好人生學】就會陪伴你一世一生的一起前進、一起成長,你加入了嗎?
歡迎你的加入,也期待你的前進與發現,那麼今天就跟你聊到這邊,謝謝你的收聽,我們再會。
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。
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