一個模擬 20 歲女大學生的聊天機器人,居然因為「歧視性言論」被迫暫停服務,難道始於人性的科技,真的沒辦法消除偏見嗎?
同時也有6部Youtube影片,追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符,也在其Youtube影片中提到,這支影片是黃標嗎?#對這支影片是黃標 如果你覺得它不應該被黃標 歡迎留言 #ItDeservesGreenMark #這應該綠標 和我們一起協助 YouTube 建立一個更完善、更精準的AI判別系統! 🔥 志祺七七團隊誠徵「全職企劃」與「特約作者」🔥 歡迎點擊官網看更多職缺資訊:https://...
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ai倫理問題 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
用 AI「復活」已故親人,微軟最新專利獲批准
作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 01 月 28 日 8:30 |
2020 是足以讓人銘記的一年,因為帶走太多珍貴生命。1 月 27 日截至上午 8 時,新冠肺炎全球確診人數突破 1 億,死亡人數超過 214 萬人。
逝去的生命無法挽回,但科技是否能幫助失去親人的人們彌補遺憾?近日微軟通過名為 AI 聊天機器人的專利申請。根據專利描述,AI 聊天機器人可模仿逝者與親人即時互動和聊天。
重現《黑鏡》,與過世親人對話
英劇《黑鏡》「Be right back」這集,女主角瑪莎的新婚丈夫艾許死於車禍,巨大的悲痛之下,她登錄朋友推薦的某網站,開始與網路虛擬丈夫對話。
她沒想到的是,網路艾許的說話口氣、聊天習慣都和真的艾許非常接近。後來他們開始語音通話,再後來瑪莎甚至照著虛擬艾許的指導,把丈夫組成實體機器人。
這種科幻劇情或許不久的將來就會成為現實。
微軟專利目的便是創造艾許版 AI 聊天機器人,能透過語音和文字與人類對話。
2017 年微軟正式申請專利,並於近日通過,專利主要發明人是達斯汀·艾布拉姆森(Dustin Abramson)和小約瑟夫·約翰遜(Joseph Johnson Jr.) 。
據他們介紹,AI 聊天機器人透過個人圖像、語音數據、社群媒體發文、電子資訊及其他類型的資訊大數據分析,盡可能模仿亡者生前性格、特點及語氣。某些情況下,甚至可使用圖像和影像創建人物 3D 模型增加互動真實感。
據專利描述,用戶可使用手機、電腦或 Alexa、Siri 等語音助理與過世親人聊天或表達關心。機器人的回應取決於輸入的數據。
如果交談時,用戶的問題沒有可回答的依據,AI 系統可基於「人群感知」和「心理數據」給予邏輯上可能的回答。
AI 背後,還需注意倫理風險
將過世者轉為數位化的想法並不新鮮。如邁克·傑克森去世 5 年後,透過全像投影還原技術,出現 2014 年告示牌音樂頒獎典禮,並表演新單曲《Slave to The Rhythm》。
同樣地已故音樂巨星惠妮·休士頓(Whitney Houston)也將透過全像投影技術在今年舉辦歐洲巡迴演唱會。
另外,美國明星詹姆斯·迪恩(James Dean)去世整整 64 年,近日也透過 AI 特效完成電影《尋找傑克》的拍攝。
相比之下,微軟的專利有些不同,是首次以「社群媒體數據」創建過世者的 AI 機器人。
照微軟專利說明,AI 聊天機器人不僅能模仿過世者,只要有足夠文字、語音和圖像,還能模仿朋友、明星、虛構人物、歷史人物,或任何實體人類。
但這必然會造成道德和法律問題。
如沒有明確許可,過世者的數位隱私權要怎麼保護?如何界定個人數據和圖像的使用權限?如何確保合法使用,是否會像 Deepfake,出現假冒現實人物的詐騙或造假事件?
不過技術專利距離實現還有一段距離。
面對種種倫理問題,微軟 AI 程式負責人 Tim O’Brien 也表示,目前還沒有任何明確計畫可將演算法付諸實行。
資料來源:https://technews.tw/2021/01/28/microsoft-patent-details-tech-that-could-turn-dead-people-into-ai-chatbots/
ai倫理問題 在 Y道理 Facebook 的最佳解答
不討論事情本身。
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大概一兩年前,Musk 在質疑 AI 危險時,一口氣跑出來很多 AI 的倫理問題 (我覺得上綱到哲學問題)。例如說自駕車撞死/傷人,究竟是誰的責任?是車子的問題、車商的、車子擁有人 ... 或?
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或者,當 AI 的黑盒運作,得到一個與人類判斷不一樣的結果時,誰負責?(例如《機械公敵》裡所演,假使在救援過程中,人工智慧 / 人類救援的邏輯不同,聽誰的?)
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智能一直發展下去,最後瞄準的問題很大一部分是哲學問題。例如說,某某只是下錯演算法的一個邏輯。但這個邏輯卻讓某個狀況下出現一個 bug,間接結果造成了人命的損失。
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「他只是寫錯了一個判斷式。」「但有人因為這個判斷式而出事。」所謂的bug,就是根本沒人事前想到會出這個紕漏 ... 。
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很難下結論。但等機器越聰明,相關的問題也會越來越多;除非我們刻意的不讓機器代替人類做決定。
ai倫理問題 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳解答
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#媒體亂象 #災難新聞 #商品化
各節重點:
00:00 前導
01:18 「志祺七七徵企劃夥伴」廣告段落
02:18 為什麼要報導罹難者和家屬的故事?
03:49 災難新聞「商品化」的現象
06:08 搶快之下的錯誤訊息氾濫
07:59 理想中的「災難新聞」,應該長怎樣?
09:35 我們的觀點
11:32 提問
11:53 結尾
【 製作團隊 】
|企劃:黑毛
|腳本:黑毛
|編輯:土龍
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:歆雅
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
→電視媒體與災難管理—災難新聞的倫理困境:https://bit.ly/3dC53nj
→電視新聞就是收視率商品–對「每分鐘收視率」的批判性解讀:https://bit.ly/3sApJjW
→災難新聞報不完 「同情心疲乏」讓你難以招架?:https://bit.ly/3vc3u5C
→台灣來鴻:台媒被指缺乏國際觀挨批:https://bbc.in/3dE2oJO
→預測小心交通意外引議 國師哽咽:無意製造恐慌-民視新聞:https://bit.ly/32DcO6g
→八仙樂園粉塵爆炸 逾500人受傷如煉獄-民視新聞:https://bit.ly/3atJx26
→2014.07.26台灣大搜索/2002年澎湖空難225人死 機尾裂痕空中解體!:https://bit.ly/3epIWzx
→【中視新聞】蘇迪勒17級強風破紀錄 堤防劈兩半 20150808:https://bit.ly/3awUIaf
→「颱風就是要泛舟」 素人泛舟哥一夕暴紅|三立新聞:https://bit.ly/3dDM3oo
→中視新聞》復興航空空難 家屬焦急癱軟痛哭:https://bit.ly/3em74Dt
→20110808-公視晚間新聞-八八風災681死 十年來最嚴重災害:https://bit.ly/32zPXII
→【太魯閣號出軌】群組對話曝光! 李義祥早知連假須停工@中天新聞 20210407:https://bit.ly/3ejX0Le
→復興空難/台版百慕達?澎湖海域發生至少超過7起空難:https://bit.ly/3tGZOrX
→蘇迪勒席捲全台 馬路驚見「大象溜滑梯」│三立新聞台:https://bit.ly/3tGBw1t
→【報道特番】JR福知山線脱線事故 当日のニュース:https://bit.ly/3sIB29L
→2005年4月29日ローカルニュース脱線事故関連:https://bit.ly/3gBajtv
→Las Vegas shooting update: At least 58 dead, no international terror links:https://bit.ly/3dFHV7B
→ARCHIVES: Hurricane Katrina 2005 News Media Coverage:https://bit.ly/3sI1rEu
→2005 Hurricane Season 3 (News Coverage of Hurricanes Katrina through Rita):https://bit.ly/3x9S0RX
→莫拉克十年系列報導-我眼所見即是天地:https://bit.ly/3v83eo8
→周年專題:天亮之後— 921大地震廿周年:https://udn.com/newmedia/921/
【 延伸閱讀 】
→曾虛白新聞獎基金會:https://bit.ly/3atPY5a
→卓越新聞獎基金會:https://bit.ly/2QeZJ0v
→災難,然後(四):媒體的角色:https://bit.ly/3tBKTPX
→媒體殺人?災難報導中的要命迷思 https://bit.ly/3xg4W8Q
→【921大震 媒體總體檢】如何採訪災難受創者及其家屬?────台大新研所研討會紀實:https://bit.ly/3sGPQpx
→媒體在災難中的正面功能(一):從日本NHK災難期間應變談起:https://bit.ly/3sPbJDb
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ai倫理問題 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的最讚貼文
本集主題:「機器人會變成人嗎?:33則最令現代人焦慮的邏輯議題」介紹
訪問:曹仲堯 副總編輯
內容簡介:
彼得‧凱夫又來了!我們已經知道他就是個哲學老頑童,喜歡出各種矛盾的思考謎題來挑戰我們的大腦,而這次他帶來的33道情境問題,更是令人焦慮到不行啊!
首先,你可以證明你自己現在正在閱讀這段文字,而不是在作夢嗎?
政治人物愛說謊,但多你一票少你一票都不能改變選舉結果,怎麼辦呢?
你信仰的神是全能的嗎?祂是否能夠創造出一個無法被拔起的塞子?
有多少宗教信眾以神的旨意為名,打壓女權、歧視不同膚色人種、迫害LGBT?
左邊也是草,右邊也是草,你到底要不要出來選……我是說你到底會選哪一邊?
如果你遇到一個AI女機器人,她因為自己不是人類而非常難過,你會怎麼安慰她?
等等…她可能會搶走你的工作欸,你還想要安慰她嗎?
再等一下!你確定你是人類嗎?要怎麼證明你不是機器人?
作者介紹:彼得.凱夫 (Peter Cave)
現任英國人文哲學家協會主席,倫敦紐約大學、倫敦城市大學與英國公開大學哲學課程講師。凱夫時常參與國內外哲學講座,與人探討弔詭的邏輯悖論,追求清晰的邏輯論證,特別著重於倫理、政治與宗教領域,也常在哲學期刊雜誌發表哲學文章,從學術性論文以至大眾讀物皆有貢獻,他也曾為BBC廣播電臺的聽眾撰寫並介紹有趣的哲學悖論。凱夫認為,藉由故事、影像與些許幽默,能讓哲學與深度思考變得生動活潑。他是暢銷書《Can A Robot be Human?》的作者,也撰寫許多哲學基本入門書籍。
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ai倫理問題 在 ブライトサイド | Bright Side Japan Youtube 的精選貼文
21世紀は急速な技術進歩の時代であり、驚異的な速度で進んでいます。と考えると、2025年にはどうなると思いますか?今からたった5年後の話ですが、すごい変化が訪れる事が予想できます。
ソーラーパネルはエネルギー出力で化石燃料を打ち負かし、地球上で最大のエネルギー源になるでしょう。渋滞問題も完全…もしくはほぼ解決。ヒトゲノムも解読され、人々の遺伝子組み換えが利用可能になる前に倫理的問題が問われるかもしれません。
音楽:
https://www.epidemicsound.comより
タイムスタンプ:
ソーラーパネル 0:28
拡張現実と仮想現実 0:51
私たち自身にも影響がある 1:17
渋滞問題の解決 1:45
ガソリン燃料というのは2025年には終わり 2:10
モノのインターネット 2:37
人工知能 3:43
薬 4:12
ヒトゲノム 4:50
プラスチック 5:15
テレポーテーションやタイムトラベル 5:43
ロボット! 6:20
機械学習 7:23
5Gモバイルインターネット接続 8:35
ブロックチェーン 9:10
エンターテイメント 10:01
#将来 #技術 #ブライトサイド
概要:
―太陽電池パネルは曇りの時でもはるかに多くの太陽光を吸収する事ができます。
―ホテルの部屋を予約する前にホテル周辺のバーチャルツアーをしたり、オンラインショッピングの際には店内にあるの商品の3Dモデルをチェックしたり。便利になりそうです!
―渋滞問題も完全…もしくはほぼ解決されます。 無人車や空飛ぶ車への需要が高まるので、そもそも渋滞の原因でもある人的要素が劇的に減ります。
―ガソリン燃料というのは2025年には終わり。電気自動車と水素自動車が、ガソリン自動車を乗っ取ります。
―モノのインターネット、つまりIoT(アイオーティー)は至る場所に存在するでしょう。スマートホーム、スマートオフィス、スマートビル…すべてが閉ざされた内部ネットワークによってのみ分離され、他のものと接続されます。
―現在、グーグルやフェイスブック、そしてスペースXなどの大手企業は毎秒1メガビット以上の速度で地球上のすべての人にインターネットを提供するプロジェクトに取り組んでいます。
―5年後、AIは単純な質問に答えたりコマンドに従うだけではなく、AI自体がより深くなり好奇心も生まれます。
―ヒトゲノムは恐らく解読され、人々の遺伝子組み換えが利用可能になる前に倫理的問題が問われるでしょう。
―土や海を散らかす事もなくなり、私たちはより環境に優しい惑星への大きな一歩を踏み出します。
―5年後にタイムトラベルや世界中をテレポートする事も恐らく無理でしょう。でも、このコンセプト自体は今まで以上に現実的になります。
―遺伝子組み換えが一般的になるにつれて、改良作物は屋内で栽培し始めるでしょう。
―市場で最も些細な仕事をロボットに引き継ぎ、人間はより知的なタスクに目を向け始めます。
―5Gモバイルインターネット接続は、技術が発展しているほとんどの国や都市で一般的なものになります。
―ブロックチェーンは、人々と組織の間でお金と貴重な資産を郵送するのに最も好まれる方法になります。
―エンターテインメントは宇宙観光の人気が高まるにつれてさらに多様化します!
ストックマテリアル (写真、動画など):
https://www.depositphotos.com
https://www.shutterstock.com
https://www.eastnews.ru
エピデミックサウンド https://www.epidemicsound.com/
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5分でできるDIY Youtube https://goo.gl/ffui6
落書きキングダム https://bit.ly/2Sy1lPk
123 GO! Japanese https://bit.ly/2JUFBwB
私たちの実録日記 https://bit.ly/2OHK5sk
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声の提供
Koji Asano
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