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[技術閒聊] 幾個「生成對抗網路(Generative Adversarial Networks, GANs)」有趣的範例!
大家好!許久未發文抱歉!因為一直都忙著準備「深度學習」這門課程。這門課程的難度不低,裡面包含不少數學理論與程式技巧。我也唸得有點吃力!所以分享這部份有點怠慢,抱歉抱歉~
長達四個月的「深度學習」課程,終於在昨天教完了...(有點累,但很好玩!)。最後一堂上的是「生成對抗網路(GANs)」。這個 2014 年才誕生的技術,意外地很有趣!茲將我做講義時,找到的幾個範例,分享給大家玩玩看:
1. 這些人都不存在
https://thispersondoesnotexist.com/
點進去後,你看到的照片,都是 GAN 「造假」出來的。想多看幾張,可以按下「重整(Refresh)」,就能看到 GAN 產生的另一張假照片。
2. 猜猜看,哪張照片是真人?
https://www.whichfaceisreal.com/
點進去後,你會看到兩張照片。一張是真人,一張是 GAN 產生的。你可以猜猜看,哪個是真人?點擊那個你認為是真人的照片後,系統就會告訴你。
3. 手繪輪廓,GAN 幫你產生照片
https://affinelayer.com/pixsrv/
隨手畫個貓、鞋子的輪廓,GAN 就幫你產生擬真的照片。
4. 館長變正妹
https://youtu.be/Fea4kZq0oFQ
據說是台灣某研究生學會 GAN 後,順手做的。結果這個影片,還被 GAN 的原作者發現,轉發到他自己的 Twitter 上(另類台灣之光?)
最後用這兩篇文章,幫大家科普一下什麼是 GAN:
大老闆、大忙人版:
「生成對抗網路到底在 GAN 嘛?帶你簡單了解近年最紅的AI技術」
https://bit.ly/3eWBH1W
工程師自虐版(你懂的...XD):
「教電腦畫畫:初心者的生成式對抗網路(GAN)入門筆記」
https://bit.ly/3ppjuPw
希望今天的分享大家會喜歡!祝福大家收穫多多喔!
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