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在ai 交易 ptt這個產品中，有4篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅Openbook閱讀誌，也在其Facebook貼文中提到， 📬#Openbook閱讀通信｜了解OTT武林最新動態 由文策院主辦2020 TCCF 創意內容大會已盛大開展，旨在協助台灣文化內容產業整合再升級，聚焦全球「市場交易暨創投媒合」，希望讓最優質的台灣原創作品走向世界，全面啟動台灣軟實力！ ...

「ai 交易 ptt」的推薦目錄：


ai 交易 ptt 在 Openbook閱讀誌 Facebook 的精選貼文

Openbook閱讀誌 By Openbook閱讀誌

2020-11-20 17:00:07 有 16 人按讚
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📬#Openbook閱讀通信｜了解OTT武林最新動態

由文策院主辦2020 TCCF 創意內容大會已盛大開展，旨在協助台灣文化內容產業整合再升級，聚焦全球「市場交易暨創投媒合」，希望讓最優質的台灣原創作品走向世界，全面啟動台灣軟實力！

當OTT串流平台崛起，觀眾可以透過網路接觸到全世界最強的內容，在這場搏眼球的競爭中，台灣要如何取得戰略位置的優勢，搶占先機甚至攻下一城？取勝的關鍵又在哪裡呢？

本週【封面故事】大編們四處走訪，翻山越嶺向影視與出版兩座山頭的大王們請益，甚至飄洋過海向🇰🇷韓國歐巴、歐膩取經，製作了✊重磅專題✊【#出版轉影視｜韓國篇．台灣篇】

🎯【好書獎年度論壇 Round 2】邀請文策院院長 #胡晴舫 以作家身份，與台灣人工智慧實驗室創辦人（aka. PTT創世神） #杜奕瑾 ，一起聊聊創作、AI、5G普及與閱讀的未來。

⏰【對談｜黃暐婷vs 陳宗暉】「時間一定可以重來，是寫作讓時間重來」兩位作家同時重新提問、重新註解自己的作品，也在彼此的書寫裡尋找心有所感、類近的關鍵字相互對話。

📚【書・人生｜陳昱文】分享在網路上、二手書店、圖書館甚至跳蚤市場，與活了一百萬次的書籍相遇的經驗「收藏舊書同時能走入原擁有者的故事與創作者的生命指紋，那是從支流小溪走進水源地的過程。」

⛈【書評｜《K.I.N.G.：天災對策室》】邀請推理評論家 #冬陽 撰寫書評，領讀者一起走入薛西斯打造的魔幻台北舞台，剖析作者是如何在科幻與推理之下，交疊現實與科學、埋設線索、安排接點，循跡走向真相。

💌本週精彩好文，以及近期閱讀活動，請見👇🏻👇🏻👇🏻　


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ai 交易 ptt 在 雷司紀的小道投資 Facebook 的最佳貼文

雷司紀的小道投資 By 雷司紀的小道投資

2020-06-01 21:43:14 有 91 人按讚
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說個小故事。
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我是在讀大二～大三(資工系)時知道比特幣的。具體細節也忘記了，只記得當時暗網「絲路」被 FBI 查禁後沒多久，裡面流通的交易貨幣「比特幣」開始漸為人知。

至今印象最深刻的一件事，發生是在某堂課的時候。

朋友因為老師講課太無聊，於是拿起手機開始分心。突然間，他把手機螢幕湊過來，給我看當時比特幣的價格。

因為同為資工人，平常對於這類技術就有討論，因此我們也都會關注相關消息。

我還記得，當時我們倆都笑了出來，搖頭直說瘋了。

那時一顆比特幣的價格 = 200-500 台幣左右。

-

等我上了研究所(差不多 2016 的時候)，「區塊鏈」這個概念已經在資工圈內較為人知。

與此同時，還掀起了一股不亞於掏金熱的「挖礦熱」。

當時在各大論壇(Mobile01、PTT)，都有人分享如何利用 CPU/GPU 進行挖礦，並且吸引不少人投入。

還記得看過最誇張的一則新聞：「有人包下一台飛機裝滿 Nvidia 的顯卡，準備載回國來賣/建立礦場」

我自己的話，則是一邊研究 AI，一邊投入體驗看看挖礦這件事。

當年用筆電的 CPU 就可以挖礦了，記得平均一天的收益約 5 美金。

雖然不多，但電腦擺著就可以挖礦，整體來說還滿有趣的。

當然之後隨著越來越多人投入，整體挖礦難度變高，CPU 挖礦已經變得毫無效率了。

除此之外，我也有玩 FreeBitco.in。

有經驗的人就會知道，這是一個老牌的水龍頭網站，靠著點點點來賺比特幣，並且後來還在 dcard 上寫了一系列「教你不耗電賺比特幣」的文章，可以說是年少輕狂😆
👉https://www.dcard.tw/f/money/p/227033709

-

2018 年出社會後，成功討到一份 AI 工程師的工作，也同時開始經營「雷司紀的小道投資」。

早期在 Medium 上寫作的時候，也以投資的觀點，寫了一些跟區塊鏈/加密貨幣有關的文章👉https://rayskyinvest.org.in/加密貨幣

這個時候正值Likecoin / Self tokens(聖人大盜)的創業，幣圈/鏈圈內的各種應用也百花盛開，因此便在下班之餘開始研究區塊鏈－－

像是寫 Solidity + Truffle + Ganache 程式，成功在以太坊測試鏈上部署開發的加密貨幣；

把比特幣、以太坊的白皮書/黃皮書讀過一遍，並且找一些《區塊鏈資安攻擊》的論文來研究；

到最後(2019年底)，還出任某間區塊鏈新創公司的BD。

-

對於加密貨幣/區塊鏈，我一直以來都抱持的好奇的心態去接觸。

當然以投資的觀點來看，有的人會嗤之以鼻，認為這就是炒作起來的「投機商品」。但你知道嗎？以嚴格的定義來說，期貨、選擇權、差價合約...等等，也是屬於「投機商品」，在市場上皆為零和遊戲。

我不會明確告訴你：「加密貨幣非常值得投資！」或是「加密貨幣很不值得投資！」，因為那沒有意義。

因為在投資理財這條路上，永遠有一條最多人容易犯、但也最重要的金律：「不要投資你不懂的東西。」

如果你非常熟悉某一樣東西，那投資/投機這項「資產」就不是什麼大問題，就如同《決戰 21 點》一樣，雖然賭博是投機，但主角們找到了賺錢的方式，那就是成功。

同理，那一批在 2012-2015 年看見比特幣潛力並投資的人，有的翻轉人生、有的登上富比世雜誌封面。

因此在市場上，採取什麼樣的投資手段從來就無關緊要；你所採取的手段是否能成功「獲利」，這才是真正重要的事。

-

故事說完了。

如果你看到這裡，表示你是個很有耐心的人，同時你現在應該真的滿閒的(?)......開玩笑的。

不過我還是很感謝你願意看到最後，因此為了獎勵你的耐心跟支持，這邊將會提供一項大回饋🎁(這是僅限看完整篇文章的人喔！)

最近由於幣安(全球最大加密貨幣交易所)找上門來，最後決定雙方展開合作，因此這邊就先提供一項跟幣安有關的回饋：

【幣安推薦碼：20% 回饋反佣(一般最多10%)】
🎁 https://rayskyinvest.org.in/幣安註冊優惠-20反佣

(這個推薦碼期限只到 6/4 24:00，之後會換回原本的)

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對幣圈/有在使用幣安的人來說，應該知道這是多大的讓利，因為一般正常的推薦碼只提供最多 10% 的反佣。

如果是對加密貨幣不熟的人也不用擔心，所謂的反佣 20% = 你未來在幣安上的交易手續費都只要 8 折。(20%折扣的意思)

-

這項回饋僅限這篇貼文，為期三天，

等期限過後，未來將不會再開放。

因此我的建議是，可以先趁這個機會把幣安帳戶註冊起來放，註冊並不等於投資，只是先搶一個優惠帳戶，就算永遠放著也無妨。

🎁 https://rayskyinvest.org.in/幣安註冊優惠-20反佣

之後我也會開始寫一些區塊鏈、加密貨幣的文章，像是知識上的內容、投資上的細節風險....都會包含在內。

未來區塊鏈/加密貨幣的知識討論，也會集中在此社團：

♣ 台灣加密貨幣討論區－區塊鏈、加密貨幣、比特幣、以太幣、Ripple、TRON、幣安加密貨幣合約、幣安寶

-

即便永遠不會投資加密貨幣，但了解學習現在正在發展的區塊鏈技術、加密貨幣商業市場運作....具備這樣的知識，我認為並不是損失。

畢竟現在連各國政府、Facebook、Line...等等，也都開始注重這項技術了，不是嗎？

「最重要的投資並非金錢，而是投資你自己！」

-

https://www.facebook.com/BinanceChinese/posts/1895102983957648

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投資美股、加密貨幣為主！ 基礎觀念教學文能幫助大家少走一些歪路，同時建立良好投資環境和討論氛圍 整理各種最新投資時事資訊，透過思考力推論出下一個投資機會
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ai 交易 ptt 在 鄭龜煮碗麵 Facebook 的最佳解答

鄭龜煮碗麵 By 鄭龜煮碗麵

2019-05-16 15:39:19 有 184 人按讚
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我想，對於人工智慧的第三次復興，正在引領我們進入第四波工業革命這件事，已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻，包括我在內的每一位企業經營者，都應該很想知道：未來到底會是什麼樣？我們該拿出什麼策略才能搶得先機？

前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇（重振台灣競爭力會議），包括馬前總統在內，台上坐了 11 個人，另外 10 位是：鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。

由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物，論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我，儘管並不太滿意，但可從眾人談話中歸納出兩個主軸：第一就是「年輕人的未來」，第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題，其實是一體兩面：人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機，但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失，因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一，必須立即應對。

（ 論壇影片：https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI ）

（ 回溯閱讀：
鄭國威專欄：在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ ）

這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日，有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat，於八卦版發文問卦，他說他在「仔細探究」之後，發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候，賺了錢，然後又去炒房，才讓八、九年級生現在根本沒未來。

（ [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html ）

儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起，總覺得是故意調侃，但若轉個念，我覺得不妨先問：即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生，有哪些差異？首先我想知道，在 2019 年的此刻，台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生？

透過 國發會的「人口推估查詢系統」，我很快獲得答案：民國 70 -79 年出生的「七年級生」，目前在台灣約有 348 萬人，是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降，約有 309萬人，足足比七年級生少了將近 40 萬人。

（ 人口推估查詢系統：https://pop-proj.ndc.gov.tw/ ）

更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」，他們今年最小九歲，最大十八歲，總共只有 213 萬人，比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」（2011 年後出生）當然又比九年級生更少了，不過因為目前十年級生還沒全部出現，就不納入討論了。

少子化與老齡化是鐵錚錚的現實，然而從這些數字簡單來看，七年級其實是「僧多粥少」，競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。

（借用作家黃麗群語，請見 〈在這個時代，當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 ）

此刻的我們不夠老，又不夠年輕，「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下，我們迎來了人工智慧第三波復興。

關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作，我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的，他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術，如蒸汽機或是電力，都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外，甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。

( 樂觀派的意見，可參考《富足：解決人類生存難題的重大科技創新》一書。

https://www.books.com.tw/products/0010591811 )

悲觀的人則認為，人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」，而且從 30 年前起至今，由資訊科技推動的第三次工業革命，就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家，資訊科技帶動生產力的提升，卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升，反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年，恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。

悲觀派的意見在《被壓榨的一代：中產階級消失真相，是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境？》這本書中有深入的闡述。

然而，不論你是樂觀派還是悲觀派，都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧，一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點，其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球，而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴，例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏，就可能將「先下單再送貨」的傳統模式，轉變為「先送貨再下單」的全新模式。

（ 上篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 ）

（ 中篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 ）

那麼，如果從政府的角度與總統的高度出發，面對人工智慧時代該如何應對呢？如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」，不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人，我會仿效最近政壇流行的五字訣，提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。

大多數人期望生活變得更好，就算不發大財，也想安穩地小確幸，人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標，但若政府想發揮這樣的潛能，就要更加開放。

首先，政府在投資與應用人工智慧上，需要獲得外界更多且更完善的監督，切記動輒以機密來迴避，而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准，而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。

而且，人工智慧作為一種人類創造出的科技，肯定是有漏洞的，政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞，不要為了入侵跟監控的目的，而破壞產品或標準規格。例如，政府的警察/司法/國安單位，可能會為了各種目的，隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞，如果後續因此出現問題，或是被揭露，人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。

再者，就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後，先進國政府都不斷加碼，例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan )：

https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )

https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf

以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。

https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf

中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》，定出三大策略目標，簡單來說就是期望在 2030 年，在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告，並在 2018 年 4 月推出《產業策略：人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) （ https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal ）
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下，推動英國成為人工智慧全球領先國家。

日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 （http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf），目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系，與日本原本的社會5.0 倡議結合，強調生產力，健康和行動化，特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後， 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧，2018 年又宣布新的五年計畫，將投資 2.2兆韓元，以加強在人工智能方面的研發。（舉例政策或法令），除了以上介紹到的幾個國家，加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略，搭配既有的優勢，手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。

（ 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf ）

各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業，然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景，才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是，當人工智慧進入了企業運作的流程之後，可能讓企業得以規避責任，包括收集資料，侵犯隱私的責任，以及系統表現不良，造成客戶及使用者損失的責任。

「資料資本主義」主流化，代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等，成為最重要的經營資源。因此，當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品，個別使用者很難抵禦。

當企業掌控的資料越多，在人工智慧，特別是深度學習的模式下，就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼，例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司，像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ，來阻止他們成長，同時也容許某些公司，像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ，藉此交換，讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司，就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力，讓產品更受市場青睞。

（ 延伸閱讀： Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html ）

Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭，打壓對手之嫌，而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下，就私相授受，也有爭議。但這早已是業界常態，專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立，人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭，不擇手段，包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。

因此政府應該幫人民把關，要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時，應該設想不同情境與影響，，包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面，並預設為同意，使用者都被迫說謊，假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款，這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則，都值得台灣借鏡。

延伸閱讀：
〈沒有人是局外人！史上最嚴個資法衝擊全球，帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-

〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai

最後，人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手，強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料，並要求他們用比較少的資料來做事，儲存最少的時間，降低前面提到的各種風險。最重要的是，要讓使用者擁有處理個資的權利，能夠選擇在結束使用服務之後，把資料刪除。

就像網路一樣，我們已經無法迴避人工智慧，不管是用 Google 還是 Facebook，用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷，我們不自覺地與人工智慧展開共同生活，某方面來說是好事，代表我們正在適應新的時代，而且還沒有出什麼問題。

但從另一方面來說，這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景（如前面所提到的案例），已經大量或全面使用人工智慧，哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧，而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解，我們可能不知道自己的權益被侵犯，就算知道了也不知道該怎麼辦。

如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的，人類的天然愚蠢，藉由強大的人工智慧放大，帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂，以及由人民發起，對人工智慧的全面否定與不信任。

以上是我試著角色扮演，以一個總統參選人的身份，設想出的回答，雖然我也不是專家，但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。

然而回到一個公民的身份，我想對有志於總統大位的政治人物說的是：你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答，或是被迫不懂裝懂，想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票，但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會，甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。

我們都不是奇異博士，未來會是什麼樣，我們都還不知道，但一個更理想的未來，需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統，只是其中之一。

-----

如果你是總統參選人，針對人工智慧與年輕人的未來這一題，你會怎麼回答呢？歡迎投稿給 PanX （contact@panx.asia）切磋～（也歡迎真正要參選總統的人來稿喔～）

-----
今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。

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鄭國威，台灣數位文化協會理事長、泛科知識公司知識長及共同創辦人。
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ai 交易 ptt 在 [新聞] 戰勝人類？AI玩股3年成績單出爐- 看板Stock 的推薦與評價


作者Su22 (裝配匠)
看板Stock
標題[新聞] 戰勝人類？AI玩股3年成績單出爐
時間Tue Oct 27 22:36:25 2020

1.原文連結：
※過長無法點擊者必須縮網址
https://reurl.cc/3Lyqm9

2.原文內容：
戰勝人類？AI玩股3年成績單出爐

AI（人工智慧）發展是目前高科技重要領域，也是半導體、5G之外中美角力又一戰場。在
西洋棋領域，自1997年IBM所開發深藍開始，人類已被AI擊潰；在更複雜的圍棋領域，谷
歌（Google）所開發AlphaGo除2016年初試身手不敵韓國棋王李世石以外，也未嘗敗績；那
麼若是AI來操作股票呢？現階段答案是，跑輸大盤，但能擊敗八成以上同行。

2017年10月18日，全球首支號稱完全使用人工智慧選股的ETF（指數股票型基金）AIEQ在
紐約證券交易所上市，至上周剛好滿三年，結果顯示在這三年漲幅28.7%，超越道瓊工業
指數24.39%，跑輸標普500指數的36.12%，更大幅落後今年由科技股領銜、累積大部分暴
漲漲幅的那斯達克指數，那指相較三年前升了76.21%。

AIEQ發行公司ETF經理人集團表示，人工智慧選股基準是透過讀取6,000多支股票公開訊息
結合市場預測消息所建立的估值模型、對各公司管理層表現評估、對每日數以百萬計的社
群媒體發文、新聞報導進行分析，這代表AIEQ是全年不分晝夜讀取較人腦能讀取訊息數千
萬或甚至上億倍資訊，再做出投資。

因此相較於AIEQ篩選的資訊量和運算優勢，在美股1715檔ETF排名第328，或比約80.87%同
行好，似乎不算太突出的成績，和初期、例如2018年跑贏大盤5%左右相較，在股市光是用
數據客觀分析，並不比人腦突出多少。

選擇方面，似乎也是偏向意料之內的成長股，在AIEQ持倉比例超過2%的股票有六檔，只有
科技巨頭、醫療服務兩種類股，包括亞馬遜、谷歌、蘋果、Livongo Health、微軟、
Teladoc Health。

有分析指出，西洋棋、圍棋都是有固定規則的封閉環境，資料量和計算速度遠勝人腦的AI
當然在短時間演化後就能取得絕對優勢，但金融市場是開放環境，投資人心態和情緒也未
必使他們總是基於規則座決定，而且政府政策、突發事件都可能影響行情。

AIEQ目前看起來是個還算成功的實驗，未來能否有進一步突破很難說，但涉及人心的金融
市場，無規則可循的情緒和隨之而來的情緒，看起來是不太可能排除的因素，因此除非所
有投資人都委託AI交易，讓所有對行情變化的演算成為可以用規則預測，否則AI仍將只能
作為輔助工具。

3.心得/評論：
※必需填寫滿20字
看起來不太行阿,不如無腦投SPY或QQQ
來來來.......
三年績效低於28.7% 輸給這隻機器人的 出來承認

版上頭腦靈活的高手如雲
應該多能打敗AI吧?

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推 pokerfaceid : 人腦輸電腦 但大家都輸無腦 10/27 22:38
→ Leo4891 : 跑輸大盤.....看來也沒啥用 10/27 22:40
推 gibbs1286 : 輸無腦多的人應該不少 10/27 22:40
推 stad : 本多終勝 10/27 22:41
推 devidevi : 電腦評估投資，如果反過來電腦評估賭博就能贏 10/27 22:41
推 lineak : 算不到 黑天鵝，也算不到 fed印鈔機開到發爐 10/27 22:42
→ YLTYY : 程式就人寫的啊-.- 10/27 22:43
推 luaniu : 輸給最近最夯的 ARKK 10/27 22:44
推 clamperni : 重點是有沒有成長 10/27 22:44
推 zephyr105 : QQ 10/27 22:44
推 winston06 : 有種玩台股啊 嘎到你AI自斷電源線 10/27 22:46
推 littlejackbr: 沒感情 10/27 22:48
→ davidr : ai 看新聞作股當然損死 10/27 22:50
推 ZMittermeyer: 這世界上的資訊太多了 無法都讓AI輸入 10/27 22:50
→ ZMittermeyer: 只有非常限定範圍的例如人臉辨識可以AI訓練 10/27 22:50
推 stlinman : 按新聞所述所以可以說80% ETF 都跑出 S&P 500 !!! 10/27 22:54
→ KurakiMaki : 賺錢只有一個->本多終勝，沒其他招了 10/27 22:54
→ stlinman : 輸 10/27 22:55
推 stocktonty : 還行吧 至少報酬率沒落後太多 10/27 22:55
推 sept9048 : 有沒有內線 沒有？ 那就下去 10/27 22:56
→ chien703 : 電腦也跑輸s&p500 乖乖被動投資吧 10/27 23:00
噓 bamama56 : 換句話說一堆基金跑輸大盤吧 10/27 23:01
推 GG5566BOYGG : 射門式打贏無腦 10/27 23:02
推 c928 : 本多終勝 10/27 23:03
推 sddmavn : 有內褲線就比ai還強 10/27 23:04
推 amazingwow : GG無腦多 都贏你 10/27 23:17
推 horseorange : 本來就一堆基金跑輸大盤 結果還是一堆人肯放錢進去 10/27 23:17
推 damnedfish : 跑輸大盤，那有啥鳥用 10/27 23:20
推 howhow801122: 到測試大空頭吧...... 10/27 23:21
推 m1234 : 人腦輸電腦，電腦輸無腦XD 10/27 23:22
推 The4sakenOne: 贏不了大盤那不就沒用 10/27 23:22
噓 doritos100 : 黑盒子嗎？ 10/27 23:23
推 renejyo : 先說 AI 本錢多少 有沒有老小 10/27 23:29
噓 js70864444 : 嫩 浪費一堆電還不是輸無腦多 10/27 23:30
推 abcjoe61115 : 很多投資本就不理性 10/27 23:33
→ hippo130 : 所以現在才有越來越多銀行推智能投資 10/27 23:34
→ hippo130 : 做輸大盤不打緊 人腦做贏大盤的也是少之又少 10/27 23:34
推 z1231002 : 我單押台積電等屌打他 10/27 23:36
推 chrisgreen : AI需要train的吧 誰去修正AI的判斷差很多 10/27 23:44
推 zakijudelo : AI玩台股也會被政府用處置搞到秀逗 10/27 23:53
推 koko147 : 三年28.7%還是每一年平均28.7%？ 10/27 23:55
噓 wayne0215 : 攻殼機動隊有集就是富豪用AI選股程式幫他自動賺了海 10/27 23:59
→ wayne0215 : 量的金條，最後富豪死了程式還在繼續跑 10/27 23:59
推 sgxm3 : 被動投資法可不是無腦...侮蔑它也不能贏市場的 10/28 00:01
推 goodbye : 當大家都用AI賺時...應該就是反過來了吧? 10/28 00:09
→ goodbye : 而且這幾年QE那麼嚴重 股市本來就像上 如果之後向下 10/28 00:11
噓 NingK : 除非你給他自己去學習，不然買進賣出的邏輯還不是工 10/28 00:22
→ NingK : 程師決定的 10/28 00:22
→ midas82539 : 股價永遠跑贏在公開市場訊息之前，所以你看新聞 10/28 00:27
→ midas82539 : 往往就錯過佈局買點了，ai就會像個散戶一樣去追高 10/28 00:28
→ midas82539 : 更不用說很多消息跟股價反應是矛盾的，或是虛假的 10/28 00:28
推 bboy13579 : 才三年已經屌打八成同行了，再過幾年AI也許真的全面 10/28 00:34
→ bboy13579 : 取代操盤手 10/28 00:34
推 donjenet : 這是不是代表看技術面有點蠢 10/28 00:37
→ andrew5106 : 不要鬧了啦，股市變數那麼多 10/28 00:43
→ andrew5106 : 那些機器學習預測股市的，還不是都overfit，一拿新 10/28 00:43
→ andrew5106 : 資料測直接爆掉 10/28 00:43
→ andrew5106 : 人工AI，條件是人在設的 10/28 00:44
推 ajim36 : 看基本面根本沒用的意思,你看的贏機器人嗎 10/28 00:52
→ solidmiss : 電線贏不了內褲線 10/28 00:54
推 Cactusman : 長期來看才看得出效果吧，三年太短 10/28 01:01
噓 dbalruke : 業配文，我只要寫100支程式，總有一個可以跑贏大盤 10/28 01:23
→ dbalruke : 阿，然後再拿來說嘴騙散戶，小孩子的把戲 10/28 01:23
→ Merkle : garbage in, garbage out. AI不是萬能 10/28 01:29
推 egg87346 : 太廢 太廢 純看技術面都能跑贏大盤 10/28 01:42
→ jjjjjjs : 0050 10/28 02:10
推 blargelp : 電腦算技術面+消息面的意思 10/28 03:15
→ aphrodite98 : 因為電腦無法擊敗無腦.... 10/28 03:38
→ GIFT1988 : 一兩次不守紀律就輸光 10/28 04:04
→ GIFT1988 : 人類貪婪硬凹的弱點 10/28 04:05
→ matyih : 沒有內線資訊散戶又是不理性的 開放環境要預測太難 10/28 04:07
→ matyih : 人類會贏也不是說比較聰明 沒手段股市只是賭博而已 10/28 04:08
推 lazyxxb : 無腦買voo 還比較強 10/28 04:19
推 pezon123 : 這就是設條件的不夠聰明罷了 10/28 04:39
推 hedgehogs : 笑死，輸大盤 10/28 06:47
噓 kousyouon : 無招勝有招， 10/28 07:55
→ kousyouon : 無腦勝有腦！ 10/28 07:55
推 dodobaho : 三年太少 至少五年以上再看 10/28 08:08
→ dodobaho : 不知道樓上笑的 有幾個是勝過這三年美股大盤的？秀 10/28 08:09
→ dodobaho : 一下如何？ 10/28 08:09
噓 deedo : 3年太少，難不成要10年？十分之一的青春都去了 10/28 08:46
推 alans : 大概擊敗了87%的同行 10/28 09:08
推 Lattego : 剛開始而已，久了就成熟了！ 10/28 10:08
推 uncleben006 : 還真的garbage in garbage out，版上一堆廢文 10/28 10:36
→ loveapple33 : 什麼大數據、AI的有內線強再說吧！ 10/28 10:46
推 ken90007 : 別再說自己紀律不佳才虧錢，AI一樣鐵的紀律還不是輸 10/28 10:51
→ egg87346 : 考慮完波動性 這績效更可笑了.. 10/28 12:57
推 jiny49 : 每年九趴還不錯 10/28 19:45






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【金融達人．多元化數位金融服務平台】 首創千檔股票結合AI分析元素，顛覆傳統看盤APP的模式，將大數據分析資料融入台股看盤資訊。

#59. 幣安槓桿交易教學｜全倉與逐倉模式差異與實際操作教學

是不是詐騙？台灣PTT 評價如何？ 【訂閱、追蹤、更了解雷司紀的小道投資在做些什麼】. 追蹤雷 ...

#60. 【AI概念股今天噴漲｜分析師節目一定要講】我變 - YouTube

... 提供或嘗試遊說觀眾做 交易 或投資之依據，所有的意見與看法為特定日期所為之判斷具時效性，投資人於決策時應審慎衡量風險，並就投資結果自行負責。

#61. PTT ai-photo 版版務 - FRENCHPIEs FILES - 痞客邦

: 目前留待公投的條文分別為: : 1.是否應該開放商業(金錢交易與流通)行為? : 2.推文是否應該限制間隔時間? : 3.作品文心得文是否該設定字數下限? : 4.是否 ...

#62. 軟體下單＝削翻？AI Trader能信？？ - Mobile01

台灣假新聞真廣告氾濫 最近一直看到AI Trader放送 直覺跟以前抽綠卡一樣，騙錢的 正派分析不管是人／軟體……應該是你判斷是否交易

#63. ACE 交易所安全嗎？是詐騙嗎？PTT/Dcard 評價如何？手續費 ...

在安全性方面，ACE 交易所具備國際級DDoS 防禦機制及AI 應用程式防火牆，能防止駭客攻擊的風險，同時還提供「新台幣」跟「虛擬貨幣」的雙重保障：.

#64. [廣宣] AI趨勢交易講座7/26 - 看板TaichungBun - PTT台灣在地區

主題：AI趨勢交易AI運用在股票期貨、期貨課程安排： 1. 什麼是AI人工智慧2. AI在圍棋、遊戲上的主宰3. AI如何運用在交易上？ 4. AI交易VS 程式交易主持：張惠瑜富邦 ...

#65. Fw: [閒聊] 咒文交易所Promptbase (AI) - 看板C_Chat - PTT 動漫區

作者ZMTL ([詠冬]瀟湘滅光) 看板AI_Art 標題[閒聊] 咒文交易所Promptbase 時間Mon Dec 19 17:50:15 2022 https://promptbase.com/ 開放交易咒文交易的 ...

#66. AI無法超越人類？鄉民一招讓ChatGPT列出20大AV網站網笑

有論壇PTT鄉民發文表示，號稱讓人類皮皮挫的AI程式ChatGPT出來之後，讓很多人很擔心，覺得往後的大部分工作都有可能被AI所取代，但他抱持不一樣的 ...

#67. 《2023》各證券商電子下單手續費優惠折扣比較表(2.0折

如民眾找的大一奌的證商,電子交易手續費約在5~6折， ... 推薦使用國票超YA下單APP提供雲端智慧單功能，投資人免盯盤，交給AI找到最佳獲利時機！

#68. 換湯不換藥！投資加密貨幣常見的5種詐騙手法，你都很熟悉

常見的5種詐騙類型分別是：假投資平台／假交易所、假投資、假設群／假官方、龐 ... 某種新型態的加密貨幣、某個新的高報酬基金、新的投資AI策略等等。

#69. 鉅亨買基金– 全台最大民營線上基金交易平台

投資雷達》把握AI浪潮，首選科技基金. 2023/06/08投資研報. 投資雷達》股神為何看好日本？ 2023/06/02投資研報. 投資雷達》AI再創台灣經濟奇蹟？ 2023/05/25投資研報 ...

#70. [交易] Cubo Ai Plus 成長型支架組 - PTT網頁版

看板ChangHua 出售物：Cubo Ai Plus 智慧寶寶監視器（成長型支架組） 2022/2/15購買，保固中，膠膜尚未撕掉售價：5500含運，面交價錢可議圖片或 ...

#71. 成立AI實驗室受質疑PTT之父杜奕瑾：現在證明台灣軟體人才不 ...

三年前，科技部長陳良基、行政院政務委員唐鳳及台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾曾一同召開記者會，宣布將推動人工智慧科研戰略；三年後，他們三人再度 ...

#72. 野村投信投資理財網

如因基金交易所生紛爭， 台端得先向本公司申訴，如不接受前開申訴處理結果或本公司未在三十日內處理時，得在六十日內向金融消費評議中心申請評議。台端亦得向投信投顧公會 ...

#73. 最便宜建案」哪裡找？全台1字頭新案剩100個2成5都在這縣市 ...

房價居高不下，有網友就在PTT詢問，「台灣最便宜的新建案要到哪裡找呢？ ... 文中也提到了購買新屋的人可能需要到比較偏僻、房市交易比較冷門的地方 ...

#74. [新聞] 學家：美股AI熱潮像是2000年網際網路泡沫縮影- 看板Stock

... 幾十年前資料回測事實上都以為他們可以預測經濟預測AI 泡沫但相反的是各大投行早就在用AI 交易分析師看得到的資料跟圖AI 早就被training data 餵的比分析師更飽AI ...

#75. [新聞] 一週熱門零股台積電鴻海AI概念人氣熱 - PTT Brain

台股本周再度走出一波強勁創高走勢，零股交易人積極進場把握行情，敲進台積電（2330. ）、鴻海等人工智慧相關受惠股，長榮、中環等題材股，以及元大 ...

#76. 國泰投信

國泰投信基金理財網｜我們秉持「往下紮根、向上成長」的理念及「用心經營、客戶第一」的精神，持續開發多元創新的基金產品及服務，用最嚴謹、負責的態度，提供客戶專業 ...

#77. 台灣電力股份有限公司

相關連結 · 高壓用戶服務 · 需量競價平台 · 台電綠網 · 永續發展專區 · 電價費率揭露專區 · 電力粉絲團 · 電力交易平台 ...

#78. 新一代智能投顾家族财富管理实务及平台实践 - 第 4 頁 - Google 圖書結果

随着 AI 和大数据的普及,现在已经能够通过计算机算法进行自动计算和资产配置。 ... 程序化交易理论(PTT):程序化交易指的是按照预先设置好的交易模型和规则, ...

#79. 母逝遺憾…PTT之父打造人工智慧即時預測敗血症即刻救命

PTT 之父、也是台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）的創辦人杜奕瑾，他 ... Google母公司旗下人工智慧實驗室DeepMind的員工認為:讓AI玩演算法交易, ...

#80. 趨勢贏家特別版-布局2018 28檔私藏好股: 精選五大黃金產業

「零售業新時代」來臨,透過AI人臉辨識技術,業者可進一步掌握消費者購物動態。 ... 推出實體超商Amazon go,商品可以「拿了就走」,不用排隊也不必掏錢,就能完成交易。

#81. 理財周刊 第1116期 2022/01/14 - 第 34 頁 - Google 圖書結果

利用自然語言處理技術,搭配完整的全球反洗錢資料透過 AI 人工智能進行交叉比庫台大資 ... 歐曜璋曾經歷四次創業,「第一次是在學生時期,跟學長學弟整合 PTT 『表特版』 ...

#82. 台灣房屋: 房屋買賣、不動產買賣| 高評價房屋仲介服務

台灣房屋高評價房屋仲介網，提供房屋買賣、不動產買賣服務，具國家專利AI地產機器人，即時查詢成交行情，資訊完整揭露，幫助您房屋買賣精準分析。

#83. 區塊客

這週SEC 起訴幣安、Coinbase 兩間最具指標性的加密幣交易所，帶給業界相當大的震撼並導致加密幣市場整體下跌，比特幣從27,000 美元下滑至25,000 美元，隨後反彈回26,000 ...

#84. Goodinfo!台灣股市資訊網-首頁

Anue鉅亨 · 〈企業拚減碳〉碳權交易所預計Q3成立購買碳權先釐清兩重點 (Anue鉅亨 ... Anue鉅亨 · 蘋果推Vision Pro、新光金經營權之爭、台積電看多AI需求本周大事回顧 ...

#85. 欣興(3037) - 即時股價爆料- CMoney股市爆料同學會 - 理財寶

AI 題材. 談了幾個月. 也炒了幾個月. 有人覺得. 這只是剛開始... 繼續閱讀. thumbnail ... 突破261後，看AI瘋狂程度，上看900仍可能，高速運算挑戰疊1百層abf版.

#86. AI 推薦比較信用卡、信用貸款、行動支付、商家商品優惠 ...

iCard.AI 即時更新比較全台信用卡與信用貸款，並提供各類零售商家與商品優惠、優惠劵、支付優惠、新品、促銷、活動等各類資訊.

#87. 華南銀行SnY數位帳戶-愛你的生活就會生財

AI 理財以智取勝 ... 請勿於非合法平台下載華南銀行相關應用程式，為確保您得帳號及交易安全，請於行動裝置安裝防護軟體ios 3.3版| Android 3.2版. 謹慎理財信用至上.

#88. 基金投資規劃專家，享退休找復華｜復華投信

基金投資指定『復華投信』！基金常勝軍， 基金操作追求好而穩定，協助實踐理財目標。"成立超過20年的復華投信，目前資產管理規模超過新台幣4000億元，是國內『非』金控 ...

#89. FinLab 策略

歡迎使用我們的台灣股市回測平台，這是一個強大的工具，可幫助您測試股票交易策略的效果。我們的平台提供豐富的歷史股市數據和分析工具，讓您能夠輕鬆地模擬過去的股票 ...

#90. ptt討論度超高！9款「記帳app」口碑推薦，增加自己的記帳動力

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