AI 沖刷了一切,AI 也沖刷不了一切
今年的美網沒有線審,全部的球場都使用鷹眼系統(Hawk-Eye)來判斷球的路徑。繼澳網之後,這是第二個不再有人類線審的大滿貫賽事。
在這次東京奧運的競技體操項目也首次使用了 AI 人工智慧擔任評審。據 NHK 的報導,這個「體操評分支援系統」(体操採点支援システム)“是透過向選手身體及周邊的二百個點,投射遠紅外線以追蹤體操選手的動作軌跡,並且立刻轉換成 3D 立體圖像。AI 根據圖像對選手做出的翻滾、轉體等動作作分析,結合資料庫的數據,參照國際體操總會所訂定的評分標準,判斷技術的完成度,提供裁判評分做參考。”(摘錄自《東京奧運634》)
「裁判」的角色,從古代奧林匹克運動會兼任教練的有錢貴族,穿著國王專屬的紫衣,可以對希臘各邦下達休戰命令,在場上場下享有極高的榮譽與權力,到現在的鷹眼系統 AI 人工智慧,決定比賽中多數的判決。
隨著智慧機器的發展,機器和人之間的能力落差逐漸縮小,使用智慧機器的成本也越來越低廉。今年開始,美國許多網球賽事也都紛紛決定全面使用鷹眼系統,不再僱請人類線審。網球場上的線審陸續謝幕,可以想像主審們的心情也將難以安穩。或許有一天電腦會成為競技場上的皇帝,評判人類和人類之間的比賽。
東奧體操評分支援系統的開發團隊在接受採訪時說到:「 AI 讓人類進化成更有創造力的生物,那些大家都能做到的事情,就交給 AI 來吧!」
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小時候我的姑姑送過我一本《邊城》。《邊城》是被譽為現代文學史,也許是整個文學史上最美麗的一部小說。最近看到它的作者沈從文的一段故事,或許對我們,對在技術的自動化中落敗的群體們,都有啟發。
沈從文在中年時據說因文學圈的政治,被定上反動派的標籤,迫使他不得不在創作最鼎盛的時期擱筆,在之後的 40 年不再、也不能再寫小說。然而,沈從文在那之後的選擇是進了歷史博物館,改做文物研究(而且是學術界不關注的雜項和小件器物),做了 10 年的解說員。別人覺得可惜,他自己興致勃勃,他說:「一片顏色,一把線,一塊青銅或一堆泥土,都能使我這個以鑑賞人類生活與自然現象為生的鄉下人,繼續領會人類智慧。」
沒有抱怨和消沈,在自己的生命裡繼續尋找可能性。不能用創作表達人性的真,就去探索文化中的美。沈從文繼續用他的天真去愛世界,點亮身邊的人。
成為更有創造力的人,去探索和過去不一樣的生活方式。AI 或許沖刷了一切,但 AI 也沖刷不了一切。沒有任何藉口能讓我們熄滅心中那顆的火種,不要停止對熱愛的熱愛。
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* 這篇的標題是來自《邊城》裡的一句話:「大雨沖刷了一切,大雨也沖刷不了一切。」
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過5,870的網紅珊蒂微AI,也在其Youtube影片中提到,總共吸引約700名挑戰者、計143組團隊報名的「科技大擂台 『與AI對話』競賽」終於在3/23(六)華麗完賽了。 這一場被參賽者稱為「長達一年的史詩級比賽」的競賽是由科技部所指導、也是台灣第一次舉辦的大規模、以AI語音辨識技術為競技主體」的比賽。透過「獎勵賽」的方式鼓勵、廣邀業界與學界的技術人才投入...
ai 大 數據 比賽 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
【愛曼妲專欄】5G解鎖萬物聯網 掀起大數據2.0的商務革命
葉淑明2021/07/02 10:25
眾所皆知,「物聯網」(Internet of Things)進化到「萬物聯網」(Internet of Everything)已是不可逆的科技演化。2020 年的統計資料顯示,物聯網裝置已經是全球人數的 2 倍以上,在今年(2021 年),連網裝置的總數將會達到 460 億台(日本學者曾推估 2020 年是 500 億台),成長速度非常驚人。點燃「物聯網」並添加大把柴火的其中一項關鍵技術是「5G」(第五代行動通訊系統)技術的商業化,及其基礎建設的開展普及化。
5G 與過往通訊協定的差異分別是在幾個面向:通訊距離,傳輸數據量與傳輸速度,低度延遲,可連接裝置數,消耗功率高。基於 5G 的特性,直接受惠的應用領域首先是影音串流(Video Streaming),提升了百倍的可連接裝置數,傳輸速度卻能較上一代快上百倍。 因此,5G 率先被開發使用的場景就是球場運動比賽與大型演唱會現場直播,這些場景的共通點是需要統合極大量的攝影機鏡頭與螢幕的影音數據,配合調度燈光與音響設備。簡單說,5G 技術的成熟度,直接帶動 VR/AR 相關產業,並且有利於 4K/8K 影像傳輸設備的蓬勃發展。
可預期在未來這兩年之內,物聯網市場由於 5G 技術與應用生態系的茁壯,將會開始一波爆炸成長。自去年起,在疫情肆虐之下,世界各地的網路電商產業乘風而起,電信通訊產業也積極佈建 5G。在今年,預估全球將新增 310 億台物聯網裝置,相較去年,增長數字可謂勢如破竹。如果推算物聯網市場的產值,今年會突破 5200 億美元,連網裝置的增速會超越 22%。
假設大家對這樣龐大的商機還沒有概念,參考日本學者 2020 年的研究報告,2020 年的全球物聯網市場規模約為 200 兆日圓,對比全球汽車產業的市場規模 2017 年是 220 兆日圓,2030 年全球汽車市場規模約 250 兆日圓,全球物聯網市場規模在 2030 年將成長到 400 兆日圓,大幅超越汽車產業。這亦是為何物聯網與人工智慧(AI)並列世界尖端科技的前三名,而另一個巨星當然是非「大數據(Big Data)」莫屬。
事實上,5G 技術與應用的大步發展,揭開了「大數據 2.0」(Big Data 2.0)的時代新頁。如前所述,5G 與物聯網的商業化進程密切相關,預估到了 2025 年,物聯網裝置收集儲存的數據量將累計到約為 80 ZB(Zettabytes, 皆位元組,10 的 21 次方)!雲端運算與邊緣運算的躍進(包含霧運算),再加上萬物聯網分分秒秒產生的大數據,匯聚成人工智慧新紀元的發展基礎。了解這些錯綜復雜的科技演進關聯,大家應該可以體會「腦爆」這兩個字其實是非常真切的形容,我們未來 10 年後的生活樣貌,無論是智慧工廠(製造),車聯網,智慧物流,智慧農業,能源物聯網,智慧家庭,智慧建築或智慧城市,都會讓此刻的我們無法想像,而感到瞠目結舌。
在 5G 浪潮席捲而來的時候,掌握軟硬體研發設計與工業 4.0 優勢的台灣資通訊科技廠商,勢必不可錯失良機。在通訊與感測晶片的研發設計領域,台灣科技業擁有半導體產業帶來的先天優勢,有完整的製造測試生產的上中下游供應鏈,還有獨步全球的科技研發與科技管理人才,應可參照高通(Qualcomm)在本月西班牙巴賽隆納世界通訊大會 (MWC 2021) 舉旗帶領 5G 生態系的方式,組成聯合作戰部隊,切入物聯網裝置組件與製程,建造一道堅實的護城河,甚至,充分運用 5G 生態系「以人為本」的思維,掌握物聯網裝置的小型化及大眾化趨勢,共同打造「護國群山」。時勢造英雄!
資料來源:https://news.cnyes.com/news/id/4669175
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創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列:看看馬上贏如何在巨頭競爭下,用大數據驅動業務,實現傳統零售商和品牌商的雙贏。
改造者系列:科技巨頭下的AI企業制勝之道?-- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。
近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司,其定位是中國快消品行業的風向標,零售監測的新標準,成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商,馬上贏打通一個個數據孤島,以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值,為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。
為了讓數據更好地服務於新品研發和上市,馬上贏引入了PDCA(Plan, Do, Check, Act)循環,通過數據說話指導快消品快速迭代,提升零售商銷售收入。
具體來說,品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素,通過數據回饋指導新版本,實現往復循環。
在采訪中,馬上贏創始人猴哥(王傑祺)表示,垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求,要在巨頭的基礎設施之上,基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識,不斷突破行業壁壘,優化垂直領域的AI創新。
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在零售領域,馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準,成為「中國的尼爾森」,通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2,與零售商進行數據合作,將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。
1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan:52周企劃;D=Do:會員營銷;C=Check:BI看板;A=Act:改進。
■本期受訪嘉賓:猴哥(王傑祺)
馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡,為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報,推進連鎖企業數字化轉型。
猴哥(王傑祺)是馬上贏的創始人兼首席執行官,清華大學學士,美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家,曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前,他曾創業推出購物助手(如意淘),後被阿里收購。
3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品,與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件(如比賽活動)關聯,提升門店的銷售計劃能力。
■對談實錄
Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道?如何定義「中國的尼爾森」?
猴哥:馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準,做「中國的尼爾森」,為零售商和品牌商提供服務。面向零售商,馬上贏免費提供ABC服務,即AI、big data(大數據)、Cloud(雲服務),以換取訂單數據;面向品牌商,馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報,賺取收入。
馬上贏發現,大陸的市場過於分散,零售的毛利又低,大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用,但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面,品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異,嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。
馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務,按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援,另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外,馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力,以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時,這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言,這是雙贏。
在數據治理中,馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系,實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同,傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫,使用AI演算法對零售數據做分類、清洗,並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性,再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系,極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。
Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手,馬上贏的差異化優勢是什麼?如果品牌方想自己做零售大數據,馬上贏怎麼應對?
猴哥:以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務,只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起,零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據,因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮,數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商,在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下,馬上贏合作的品牌商更加廣泛,從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌,馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。
數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據,再將數據整合為大盤情報,賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發,説明零售商提升數據運營能力,獲得大量一手銷售訂單數據,可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外,馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付,從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板,可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。
相比電商巨頭,馬上贏選擇線下快消品零售行業,覆蓋更多的線下零售商,涉及更豐富的業態,有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上,馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類,而選擇線上化率相對更低的品類,如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低,線上購物場景並不適合線下。
至於品牌方自己做零售大數據,馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過,如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行,得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據,做完了只能自己受用,成本攤下來很不合算,還不如投資AI企業,實現專業化分工;其次,品牌方還有一些技術壁壘解決不了,攻克下來只會對成本端造成更大的壓力,得不償失。
Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼?
猴哥:最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了,很多企業會虛報準確率,噪音特別大。
AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識,其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高,導致市場上各種聲音魚龍混雜,每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾,但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候,馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間,傳統企業就會輕視我們的實力。現在,垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域,都有比較公認的訓練賽,大家用演算法的跑分說話,相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡,每個企業自己報數據,很多時候就會有水分。
馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來,讓大家有一個公平的舞臺競技,但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊,需要行業組織定期舉辦競賽、活動等,或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽,通過資本來激勵大家參與,僅僅靠社區運轉不起來。
Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼?
猴哥:有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施,讓開發AI的人能有更好的工具,讓雇不起博士生的企業也能應用AI,實現技術普惠。同時,垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求,AI企業要在巨頭的基礎設施之上,基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識,不斷突破行業壁壘,優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力,我們靠設計」。
同時,大陸的零售行業在洗牌,有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟,在社區裏搶到點位就能有流量,未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外,隨著許多快消品牌逐步上市,出現資本外溢,更多的人會開始創業,疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口,零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信,未來的零售行業會更加擁抱數據,擁抱AI。
■要點回顧
1. 不只是技術層AI要有標準,應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準,從而促進AI企業公平有序發展,這也將反哺傳統企業,促使傳統企業的AI應用提質增效。
2. 「科技巨頭靠算力,AI企業靠設計」,結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法,各取其長,方能最大化傳統企業應用AI的效率。
ai 大 數據 比賽 在 珊蒂微AI Youtube 的最讚貼文
總共吸引約700名挑戰者、計143組團隊報名的「科技大擂台 『與AI對話』競賽」終於在3/23(六)華麗完賽了。
這一場被參賽者稱為「長達一年的史詩級比賽」的競賽是由科技部所指導、也是台灣第一次舉辦的大規模、以AI語音辨識技術為競技主體」的比賽。透過「獎勵賽」的方式鼓勵、廣邀業界與學界的技術人才投入AI語音開發議題,並建置多情境的中文語音大數據,以加速台灣中文語音對話的核心技術開發。
參賽者長達一年的時間必須不斷投入研究、不斷改進自己的演算法,沒有參賽其中的我真的很難想像,因此我由衷地欽佩所有參賽者,也恭喜得獎的隊伍!
希望你們都能繼續著迷於AI語音辨識領域、繼續把中文語音對話的技術推向更高的成就!
#科技大擂台
#中文AI語音對話
#珊蒂微AI
參考資料:
「科技大擂台 與AI對話 」 決賽現場的直播影片 (1:40秒處開始問答題示範賽):https://www.facebook.com/FGCTW/videos/1044061129316180/?sfnsw=cl
「科技大擂台 與AI對話 」正式賽題型說明影片: https://www.youtube.com/watch?v=W0O9L-2Gz3Y
「科技大擂台 與AI對話 」詳細賽制連結: https://fgc.stpi.narl.org.tw/activity/actDetail/techai2018
李宏毅老師,參賽心得的臉書po文: https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=2548405598507719&id=100000149111577&sfnsw=cl
誤解與挑戰 從語音辨識到口語理解:https://ictjournal.itri.org.tw/Content/Messagess/contents.aspx?MmmID=654304432061644411&MSID=1001517116232736636
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1. 關於本次版本更新
本次版本更新呢,主要是以優化射手機制和中立野怪的搶奪這兩個方面為主。
2. 為什麼要突然隊射手職業進行整體優化呢?
在這次更新中,我們針對戰場機制和射手英雄,做了大幅度的調整。這些調整
不僅是為了打造一個更公平的對戰環境,同時也是為了改善射手英雄的戰場環境,
提高他們在高端對局和職業比賽中的出場率,進而提升比賽的觀賞性和策略性!
3. 對於射手的整體優化,官方主要回從哪方面進行調整呢?
我們主要從射手英雄的射程、移動速度和針對射手的戰場機制,以及射手裝備等三個方面進行優化調整。
4. 選擇從這三個方面進行調整的具體原因是甚麼?
射程和移動速度對作為團戰隊輸出核心的射手而言是必不可少的元素。但統計數據和實際遊戲體驗都告訴我們:射手英雄受具有高頻位移突進能力的戰士、刺客的壓制非常顯著﹝沒錯,莫拉、祖卡、納克羅斯就是你們﹞。這些射手的天敵依賴超強的 機動能力可以快速接近射手,或者在完成急殺任務後快速脫離射手攻擊範圍,這使得機動能力孱弱的射手難以應對,既無法保證自己的生存、也無法打出足夠的輸出。因此我們將整體提高射手職業的基礎移動速度和普攻射程,讓他們在面對天敵時有更好的遊戲互動體驗。與此相應的,我們適當了提高防禦塔和基地的普攻射程,以避免射手可以無風險的拆塔。
5. 對射手的移動速度和射程具體都做了哪些調整優化呢?
結合射手英雄的自身狀況,對所有的射手基礎射程都進行了一定幅度的上調,個別射手英雄進行了基礎移動的小幅上調,例如史蘭茲、凡恩兩位英雄自身缺少位移和一定的生存能力,所以考慮透過提升移動速度來提高他們在戰場上的靈活性和生存能力,使其盡可能的與其他射手維持一個能力上的平衡。
堇 :基礎射程 620 → 675
史蘭茲:基礎射程 600 → 700 基礎移動 350 → 360
勇 :基礎射程 660 → 750 被動技能射程 900 → 1000
凡恩 :基礎射程 630 → 750 基礎移動 350 → 360
菲尼克:基礎射程 660 → 750
小丑 :基礎射程 660 → 750
特爾安娜絲:基礎射程 630 → 750 (開啟1技能後射程維持900不變)
6.對射手的戰場機制調整有哪些呢?
根據統計數據和持續的戰場觀察,射手類英雄的登場率低於我們預期的20%,在很多高端賽事中甚至沒有射手上場的空間。我們認為這主要是因為現有的站場環境不利於射手發揮自身遠程普攻的獨特優勢,從而承擔應有的職責。因此,我們從以下三點著手,調整
了戰場環境以提高射手職業的獨特價值。
第一點:我們調整了力量Buff的效果,現在遠程英雄攜帶力量Buff時,普攻附帶的減速效果不再固定為15%,而是隨自身英雄等級增長由16%提高為30%。(當然,近戰英雄 攜帶力量Buff的減速效果仍然是30%。遠程英雄攜帶力量Buff附帶的灼燒傷害仍然是近戰英雄的一半),這一調整增強了戰鬥後期遠程英雄力量Buff減速效果。帶來的直接的結果是射手可以在後期的團戰中和刺客戰士等致命英雄保持安全的距離,意味著生存能力的提升。對射手而言,生存即代表能輸出。
第二點:高地防禦塔及基地普攻將對目標造成1秒30%的減速效果,近戰英雄在拆塔時將承 擔更高的風險,這一改動提高了遠程英雄拆塔時的生存優勢,對於上高地想要越 塔的一方需要承擔更多的風險,更傾向於讓射手拆塔,近戰保護射手的方式,而 非讓近戰可以毫無顧忌的在高地上越塔強殺,這也增加了後期翻盤的可能性。
第三點:防禦塔和基地普攻射程調整。防禦塔普攻射程由775 變為 830,基地普攻射程由 900 變為1010。這一改動同樣增加了近戰在越塔強殺時的風險性,在越塔強殺時逃離防禦塔的難度將會上升,從而側面提升了射手在面對防禦塔時的重要性。
7. 在射手常用的裝備方面,具體有哪些改動呢?
射手的兩件主要裝備聖劍和騎士長靴本次更新都得到了大幅度的加強。聖劍新增唯一被動-聖靈之賜,暴擊後提升自身(30+英雄等級*2)點移動速度,持續2秒(僅遠程有效。騎士長靴攻擊速度由15%提升到 30%。可以說新的被動效果-聖靈之賜對於依賴暴擊的射
手是一個極大加強,提升暴擊為他們帶來的不僅是傷害上的增益還有生存上的提升。
8. 除了上面提到的這些,本次戰場更新還對魔龍進行了調整,是出於什麼樣的考慮呢?
毫無疑問,魔龍是戰場中非常重要的資源,在戰鬥前中期甚至是最重要的資源,圍繞魔龍展開的精彩戰鬥不勝枚舉。但是最近的統計數據顯示,魔龍的重要程度超出了我們的預期:成功拿下第一條魔龍的隊伍擁有極高的預期勝率,這顯然影響了玩家的正常遊戲體
驗。我們依然希望魔龍是一種重要的資源,也希望看到玩家繼續圍繞魔龍展開爭奪,但希望建立在一個環境公平、且符合競技理念的基礎上。
9. 具體而言對魔龍進行了哪些調整呢?
我們對魔龍屬性和獎勵進行了調整,大幅降低首條魔龍經驗獎勵,減少首條魔龍的滾雪球效應;提升魔龍的攻防屬性成長性,提升中期魔龍爭奪難度,同時提升經驗金幣獎勵。另一方面我們優化了魔龍AI、調整魔龍巢穴附近的兩處草叢,保證雙方爭奪魔龍的平衡。調整AI後的魔龍,將會更及時的追擊敵人,玩家可以更舒服的將魔龍引出它的巢穴;移除魔龍巢穴附近的兩處草叢後,雙方對魔龍的爭奪將更加的公正。基於同樣的優化目的,凱撒巢穴附近的草叢也進F類似調整。
10. 本次戰場調整中的內容對於後續玩家的戰場策略有哪些影響和改變?
本次我們對凱撒路的外防禦塔進行了調整,將以【堅固之盾】效果取代之前的【固定格擋】效果。 【堅固之盾】將減免防禦塔受到傷害的60%,持續3分鐘,凱撒路的外防禦塔將更堅固。這一改動將對目前流行的凱撒路速推流產生一定影響,速推將變難,速推帶
來的收益也將下降,上路抗壓的壓力會減少很多,我們期待透過這樣的方式讓玩家能有更多的雙人路對抗,減少上路單方面被壓制以及衍生來的較差遊戲體驗。
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#傳說對決射手崛起
#傳說對決改版懶人包
#傳說對決新英雄
#射手崛起版本 #即將登場
ai 大 數據 比賽 在 JG Story Youtube 的精選貼文
【官方原文】 https://news.garena.tw/#/news/1/10005...
1. 關於本次版本更新 本次版本更新呢,主要是以優化射手機制和中立野怪的搶奪這兩個方面為主。
2. 為什麼要突然隊射手職業進行整體優化呢? 在這次更新中,我們針對戰場機制和射手英雄,做了大幅度的調整。這些調整
不僅是為了打造一個更公平的對戰環境,同時也是為了改善射手英雄的戰場環境,
提高他們在高端對局和職業比賽中的出場率,進而提升比賽的觀賞性和策略性!
3. 對於射手的整體優化,官方主要回從哪方面進行調整呢? 我們主要從射手英雄的射程、移動速度和針對射手的戰場機制,以及射手裝備等三個方面進行優化調整。
4. 選擇從這三個方面進行調整的具體原因是甚麼? 射程和移動速度對作為團戰隊輸出核心的射手而言是必不可少的元素。但統計數據和實際遊戲體驗都告訴我們:射手英雄受具有高頻位移突進能力的戰士、刺客的壓制非常顯著﹝沒錯,莫拉、祖卡、納克羅斯就是你們﹞。這些射手的天敵依賴超強的 機動能力可以快速接近射手,或者在完成急殺任務後快速脫離射手攻擊範圍,這使得機動能力孱弱的射手難以應對,既無法保證自己的生存、也無法打出足夠的輸出。因此我們將整體提高射手職業的基礎移動速度和普攻射程,讓他們在面對天敵時有更好的遊戲互動體驗。與此相應的,我們適當了提高防禦塔和基地的普攻射程,以避免射手可以無風險的拆塔。
5. 對射手的移動速度和射程具體都做了哪些調整優化呢? 結合射手英雄的自身狀況,對所有的射手基礎射程都進行了一定幅度的上調,個別射手英雄進行了基礎移動的小幅上調,例如史蘭茲、凡恩兩位英雄自身缺少位移和一定的生存能力,所以考慮透過提升移動速度來提高他們在戰場上的靈活性和生存能力,使其盡可能的與其他射手維持一個能力上的平衡。
堇 :基礎射程 620 → 675
史蘭茲:基礎射程 600 → 700 基礎移動 350 → 360
勇 :基礎射程 660 → 750 被動技能射程 900 → 1000
凡恩 :基礎射程 630 → 750 基礎移動 350 → 360
菲尼克:基礎射程 660 → 750
小丑 :基礎射程 660 → 750
特爾安娜絲:基礎射程 630 → 750 (開啟1技能後射程維持900不變)
6.對射手的戰場機制調整有哪些呢? 根據統計數據和持續的戰場觀察,射手類英雄的登場率低於我們預期的20%,在很多高端賽事中甚至沒有射手上場的空間。我們認為這主要是因為現有的站場環境不利於射手發揮自身遠程普攻的獨特優勢,從而承擔應有的職責。因此,我們從以下三點著手,調整
了戰場環境以提高射手職業的獨特價值。
第一點:我們調整了力量Buff的效果,現在遠程英雄攜帶力量Buff時,普攻附帶的減速效果不再固定為15%,而是隨自身英雄等級增長由16%提高為30%。(當然,近戰英雄 攜帶力量Buff的減速效果仍然是30%。遠程英雄攜帶力量Buff附帶的灼燒傷害仍然是近戰英雄的一半),這一調整增強了戰鬥後期遠程英雄力量Buff減速效果。帶來的直接的結果是射手可以在後期的團戰中和刺客戰士等致命英雄保持安全的距離,意味著生存能力的提升。對射手而言,生存即代表能輸出。
第二點:高地防禦塔及基地普攻將對目標造成1秒30%的減速效果,近戰英雄在拆塔時將承 擔更高的風險,這一改動提高了遠程英雄拆塔時的生存優勢,對於上高地想要越 塔的一方需要承擔更多的風險,更傾向於讓射手拆塔,近戰保護射手的方式,而 非讓近戰可以毫無顧忌的在高地上越塔強殺,這也增加了後期翻盤的可能性。
第三點:防禦塔和基地普攻射程調整。防禦塔普攻射程由775 變為 830,基地普攻射程由 900 變為1010。這一改動同樣增加了近戰在越塔強殺時的風險性,在越塔強殺時逃離防禦塔的難度將會上升,從而側面提升了射手在面對防禦塔時的重要性。
7. 在射手常用的裝備方面,具體有哪些改動呢? 射手的兩件主要裝備聖劍和騎士長靴本次更新都得到了大幅度的加強。聖劍新增唯一被動-聖靈之賜,暴擊後提升自身(30+英雄等級*2)點移動速度,持續2秒(僅遠程有效。騎士長靴攻擊速度由15%提升到 30%。可以說新的被動效果-聖靈之賜對於依賴暴擊的射
手是一個極大加強,提升暴擊為他們帶來的不僅是傷害上的增益還有生存上的提升。
8. 除了上面提到的這些,本次戰場更新還對魔龍進行了調整,是出於什麼樣的考慮呢? 毫無疑問,魔龍是戰場中非常重要的資源,在戰鬥前中期甚至是最重要的資源,圍繞魔龍展開的精彩戰鬥不勝枚舉。但是最近的統計數據顯示,魔龍的重要程度超出了我們的預期:成功拿下第一條魔龍的隊伍擁有極高的預期勝率,這顯然影響了玩家的正常遊戲體
驗。我們依然希望魔龍是一種重要的資源,也希望看到玩家繼續圍繞魔龍展開爭奪,但希望建立在一個環境公平、且符合競技理念的基礎上。
9. 具體而言對魔龍進行了哪些調整呢? 我們對魔龍屬性和獎勵進行了調整,大幅降低首條魔龍經驗獎勵,減少首條魔龍的滾雪球效應;提升魔龍的攻防屬性成長性,提升中期魔龍爭奪難度,同時提升經驗金幣獎勵。另一方面我們優化了魔龍AI、調整魔龍巢穴附近的兩處草叢,保證雙方爭奪魔龍的平衡。調整AI後的魔龍,將會更及時的追擊敵人,玩家可以更舒服的將魔龍引出它的巢穴;移除魔龍巢穴附近的兩處草叢後,雙方對魔龍的爭奪將更加的公正。基於同樣的優化目的,凱撒巢穴附近的草叢也進F類似調整。
10. 本次戰場調整中的內容對於後續玩家的戰場策略有哪些影響和改變? 本次我們對凱撒路的外防禦塔進行了調整,將以【堅固之盾】效果取代之前的【固定格擋】效果。 【堅固之盾】將減免防禦塔受到傷害的60%,持續3分鐘,凱撒路的外防禦塔將更堅固。這一改動將對目前流行的凱撒路速推流產生一定影響,速推將變難,速推帶
來的收益也將下降,上路抗壓的壓力會減少很多,我們期待透過這樣的方式讓玩家能有更多的雙人路對抗,減少上路單方面被壓制以及衍生來的較差遊戲體驗。
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