關於 ai 機器人 應用 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

🇹🇼🇬🇧產官學研線上聚，交流智造AI技術🦾
#臺英AI加值智慧製造線上技術研討會

為了推動台灣AI新科技產業與國際廠商鏈結，昨(9/29)#英國在台辦事處、#智慧機械推動辦公室、#台灣人工智慧協會、#工業技術研究院 共同舉辦「臺英AI加值智慧製造線上技術研討會」，聚焦🤖AI加值產業生產製程與數位轉型效益，帶動臺英企業創造新商機等合作議題。

👨‍💼工業局呂局長表示，
製造業在面臨市場與供應鏈變遷時，需要強化供應鏈韌性，臺灣選定AI為我國下世代的發展主軸，利用5+2產業創新為基礎，發展六大核心戰略產業，打造臺灣成為「#高階製造、#高科技研發、#半導體先進製程、#綠能發展」。

🇬🇧英國在AI領域擁有超過200家中小型企業， AI科技創新應用密度高居全歐之冠，在各國產業持續數位化的步伐裡，英國是臺灣並肩前行的重要夥伴。期臺英雙方合作在AI應用領域更下一城，運用臺英AI科技實力協助我國企業數位轉型、製成優化，達成高效能低耗能智慧製造標準，打造臺灣成為 #亞州矽谷。

#產官學研齊聚 #AI技術分享

本次線上研討會邀請英國智慧製造領域專家及我國智慧機械廠商，共計70多位專業產、官、學、研等人士與會，並由臺、英智慧製造代表性講師(均豪精密、亞達科技、漢錸科技、工業技術研究院、Oxford Instrument、Senseye、Accenture、Slamcore等)於技術層面分享生產製程中AI加值應用高效能、高彈性、高可靠度解決方案，其中包含影像辨識、機械設備監控、產線管理、品質管控、機器人系統等；全球供應鏈層面，探討亞洲與歐洲市場在AI技術導入與數位轉型中生產製造環境及產業發展情形。

面對後疫情時代來臨，供應鏈全球布局的重要性與日俱增，希望透過本次線上研討會，讓臺英企業間建立深厚的產業合作關係，推動雙邊智慧製造產業蓬勃發展，共創臺英兩國互利雙贏局面！

📰經濟部工業局新聞稿：https://www.moeaidb.gov.tw/ctlr?PRO=news.rwdNewsView&id=37162

#機器視覺 #人工智慧AI #機器學習ML #卷積神經網路CNN #微控制器MCU #3D感測 #微透鏡陣列MLA #主動立體視覺ASV #飛時測距ToF #FPGA

【3D 感測快速拓點】

電子技術的進步，讓機器視覺從工業生產線走到更多人的身邊，資料處理也從雲端、大型計算設備走到邊緣設備中，根據需求的不同，功耗和性能的平衡點也在不斷變化，這也給了製造商和設計人員更多地發揮空間，新技術的加入不僅能讓機器視覺離我們更近，提供更多服務，也促進了工業製造的智慧化演進。

機器人和自動導引車 (AGV) 正變得比以往任何時候都更加先進且能執行更多任務，而 3D 感測器技術領域的技術進步正是推動此一趨勢的關鍵。這些系統的一個關鍵零組件是紅外線光源；例如，結合 VCSEL 晶片的點陣投影模組，非常適合應用在機器人和自動導引車，透過主動立體視覺 (ASV) 進行環境感測。

延伸閱讀：
《機器視覺在邊緣發力向 3D 演進》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2021/0913/48999.html

#美信Maxim #亞德諾ADI #Xailient #意法半導體ST #STM32Cube #FP-AI-VISION1 #STM32H747 #X-CUBE-AI #研華Advantech #EPC-U2217 #康耐視COGNEX #InSight3D-L4000 #艾邁斯歐司朗ams #Belago 1.1 #Hermes #微芯科技Microchip #美高森美Microsemi #PolarFire

從AI晶片自製熱潮 看AI商用應用發展起伏

名家廣場 -2021.09.16
文／夏肇毅 CubicPower晶智能中心創辦人

現在人工智慧的開發越來越廣泛，許多公司為了訓練新的人工智慧模型，必須提供大量的運算資源以供計算。有的公司無法滿足於現有的運算資源，於是便興起了開發適合自己的運算硬體的念頭。像生產電動車的特斯拉，一直致力於開發自動駕駛軟體。為了訓練用於自駕車的人工智慧模型，日前就替自己的公司總部開發了用於訓練的D1晶片。

這陣子許多大公司不約而同地開發自家用晶片，一方面是不想受制於人，另一方面是要為自己的特殊需求來量身訂做開發晶片，以便更符合自身需要，同時也能讓產品和競爭對手做出差異區隔。

像GOOGLE為旗艦手機研製處理器，蘋果也為MAC開發自己的處理器。這些公司在剛開始都是採用現有供應商的產品，用久之後，也許覺得受人把持不合己意，或是覺得花了太多錢在這些供應商上面，所以乾脆自己跳下來做，以便完全掌控開發方向，同時獨享開發成果。

聯發科兩年前開發出5GAI晶片，推出後得到廣大的採用，業績與股價大幅成長。NVIDIA與AMD也因持續採用台積電最先進製程來開發人工智慧繪圖計算晶片，業績與市佔大幅提高。自發現委託台積電來生產HPC晶片變成了讓業績成長的萬靈丹後，大家便爭先恐後的搶用。

相對於在硬體投資上不吝千金的意氣風發，大公司幾年前競相成立的人工智慧應用的機構卻悄悄地關門或重整。像日前新聞報導的Google宣佈解散健康部門Google Health，Open AI解散機器人研究團隊，IBM縮減Watson Health團隊等。不過才短短5、6年，當時重金禮聘的重量級人才與開發團體，如今業務無法推展，在不敵現實壓力下，只好黯然縮編裁撤。

不知道是否看到硬體的廠商生產IC，好像印鈔機在那重複轉動，就可以不斷地印出鈔票，而提供雲端硬體服務的大公司，一個大案就可以拿到十數億美金的合約來。但做軟體應用服務的，每個需求都不同，好像要一小單一小單慢慢地談，費許多心力後才能有一個案子的一次性些許收入。同時這種最新科技的應用，也並不是廣大群眾一時之間就會張開雙手欣然接受的。像手機在上市之後，也是經過了2G，3G，4G，5G等不同世代的改善後，才被廣泛接受為日常生活的一份子。加上人工智慧實際案例應用的準確性，也不如原先宣傳的那麼樂觀，於是推展起來自然阻礙重重。

著名的IT研究與顧問諮詢公司Gartner對於新興科技的發展歷程，有一套稱為Hype Cycle的理論。所有新興科技議題聲量在經過觸發期，攀頂期之後，經過大量供應商增殖，聲望將達到峰頂。之後便開始急遽下墜。其間有供應商倒閉合併，聲量墜落到谷底。存活下來的公司在得到二三輪資金的挹注後，才能夠繼續開發第二代，跟第三代的產品。之後才能通往成熟的高原期，開始得到百分之二十到三十的消費者採用，變成一個成熟商品。

人工智慧產品也一樣，唯有在Edge AI與5G AI手機都廣泛地散佈在人們身旁，各類可靠準確的應用模型被訓練出來後，最後再仰仗加值經銷商VAR的螞蟻雄兵，來將各式人工智慧應用嵌入我們的日常生活中，自然到都不覺得它們的存在。到那時，人工智慧才是真正開花結果了。

附圖：為更符合自身需要，並與對手作出產品出隔，許多大公司投資開發自家用晶片。圖／本報資料照片

資料來源：https://view.ctee.com.tw/technology/32430.html?fbclid=IwAR2y1UfKDMcigrasB-RnK2VAFQ0wFyjxcO5dcstRB74lCqIPDI9NvO_mQ7I

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作者 琳達·格拉頓 等。《百歲人生：長壽時代的生活和工作》。中信出版社。

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這個在展覽會場中的公司
主要的核心是軸承
他們發展出各式各樣的機械手臂
應用在生活裡還有製造
他們也提供了一個趣味遊戲
讓大家來試一試如何操作機械手臂
據說他們也跟賣場合作來推廣
增加賣場的人氣跟銷售
不過他們所做的這一些機械手臂
都是只租不賣
對於一下子沒有辦法負擔
比較多購買金額的廠商來說
這種方法 是可以比較經濟的
就享受到自動化的便利
Automation Taipei 2019 was positioned as one of the largest industrial trade fair in recent years. Whether in the exhibition scale, exhibitor numbers, or buyer validity, the show performance had an outstanding growth by comparison with the past few years. It has been reputed as the prominent industrial exhibition in Taiwan, regarding to over 904 international exhibitors with 3,050 booths located.

 

The core topic in industry are all involved in the show arrangment, such as industrial robot arm, key components of robotic arm, industrial internet of things (IIoT), industrial automation software, machine vision & inspection and artificial intelligence(AI). Additionally, there were 50 fringe events held by organizers and exhibitors simultaneously, appealing more than 220 thousand visits in total.