今天的教育單元,邀請SIM新加坡管理學院台灣招生主任 Jessy、學生 Sophie來到空中,跟我們分享在SIM新加坡管理學院留學的經驗!今年新與澳洲Monash University(全球排名55)合作,在新加坡開設Foundation Year的課程,專門針對因為疫情無法入境澳洲的學生所推出的升學途徑。
歡迎有興趣的朋友加入SIM招生主任Jessy的LINE聯繫⬇️⬇️
Line ID: @900vcycs
報名連結👉🏻https://bit.ly/3Ac8olV
招生說明會日期:
台北場(碩士專門)
日期:10月16號(六) 時間:14:00 - 16:00
地點:台北喜來登大飯店 B1 彩蝶逸絢廳
台北場
日期:10月17號(日) 時間:14:00 - 16:00
地點:台北喜來登大飯店 2F 瑞穗園
高雄場 (碩士+學士)
日期:10月24號(日) 時間:14:00 - 16:00
地點:黑沃咖啡 高雄巨蛋店2F
台中場
日期:10月30號(六) 時間:14:00 - 16:00
地點:長榮桂冠酒店B2 桂冠一廳
台南場
日期:10月31號(日) 時間:14:00 - 16:00
地點:台南香格里拉飯店B1 金城廳
📻聽重播按這裡!https://youtu.be/VG9pd3FqGWY
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▶ 網路線上收聽 http://www.uforadio.com.tw/stream/stream.html
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◎內容簡介:
新加坡管理學院(SIM)是1964年由新加坡經濟發展局所創立是屬於非營利大學,甚至比新加坡大一歲。早期致力於促進新加坡國家教育與經濟發展,這50多年來 SIM 一直致力於把新加坡教育水平提升至國際頂尖並與世界接軌,對於近年來亞洲國家的崛起與國際化,作為新加坡的教育領導者之一,新加坡管理學院很早就與英國,美國,澳洲的頂尖大學合作,以新加坡分校模式提供來新加坡的學生們同樣學位與國際化的教育環境。新加坡管理學院現今已經發展成為超過十萬平方米,擁有兩萬名在校學生的大學,其中超過80% 是本地學生。也有將近70個學生社團以及各國家的學生會。目前SIM與英國、美國、澳洲知名大學合作,在新加坡開設多種全英語授課的學位課程,讓學生在亞洲最國際化的新加坡學習,取得英美澳大學正式文憑,提升在全球化世界的職場競爭力。目前在本校學生約有18,000位,有3,500位國際學生,校園生活豐富多元,畢業生皆擁有高就業率及薪資水準。
除了商管相關的課程,今年也積極招收大數據,機器學習,AI,數據科學,心理學,傳播學,數位媒體等科系,另外也提供兩種Foundation課程,高二念完即可申請。學測成績4科即可申請,不受今年國內學測改制影響。
今年新與澳洲Monash University(全球排名55)合作,在新加坡開設Foundation Year的課程,專門針對因為疫情無法入境澳洲的學生所推出的升學途徑。
目前SIM合作的大學有以下:
英國 /
倫敦大學 (London University)、伯明罕大學(University of Birmingham)、華威大學(University of Warwick)、斯特靈大學(University of Stirling)
美國 /
紐約州立大學水牛城分校(University at Buffalo, SUNY)
澳洲 /
皇家理工大學 (RMIT)、拉籌伯大學 (Latrobe University)、臥龍岡大學 (University of Wollongong)
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過1,460的網紅羅廷瑋,也在其Youtube影片中提到,小羅誠心推薦大智國小給家長們參考!! 也要請各位爸爸媽媽校長老師不要吃醋喔,因為大智國小許多建設預算都是小羅爭取也算是跟大家報告我的一個政績。 #歡迎各校要求小羅來爭取預算 #其他學校也有爭取只是還沒介紹 ———————— #大智國小科丁課程 #Coding 🤖Ai時代已經來臨,生活中非常多的東...
「ai 課程 台中」的推薦目錄:
ai 課程 台中 在 吳旭智 Facebook 的最讚貼文
🤖AI kids數位科技
🐾新竹縣的智慧教育再往前一步
去年推動的 #AI幼兒陪伴平台(竹縣35處示範點,共2300名孩童),今年又持續的拓展(#全新竹縣共58所公立幼兒園及國小特教班,受惠學生數3,076人)
這幾年AI的計畫其實非常多,因為是新科技、新技術成為大家所關注的重點,但許多計畫都是是執行一年,有沒有成效其實都不知道...旭智對於縣府從去年的計畫結束之後,今年繼續把AI機器人拓展到全縣表示肯定。
這代表我們推動AI的部分不是只是說說,而是真的有要落實!
有了機器人,老師就不用教學了?還是教學變輕鬆了?當然不是。
這些工具的重點是讓老師的教學更有趣、更多元,也因此如何透過師培,讓老師對這些的觀念更清楚,對於這些工具的使用更方便,這是推動智慧教育非常重要的關鍵。
這次成功還有一個關鍵因素,整個AI STEAM課程是由 #邱富源教授 來規劃,經過去年一整年實證,也證實大受好評👍!
推動AI教育,落實在新竹縣各領域這一段,開始有了一點成果,但仍有很多要努力的地方~加油💪
✅前情提要:
▶️ AI智慧陪伴平台 擴大照顧縣內公幼特教班資源班
https://bit.ly/3iRsuvv
️▶️AI幼兒陪伴平台中,邱富源教授主要的STEAM課程教學設計者!
https://bit.ly/3gcqufF
▶️『新的東西代表燒腦的開始!機器人,讓孩子玩出創意!』
https://bit.ly/3k0GGSl
#機器人只是輔助
#若沒有老師的教學思維及教案
#無法發揮真正的效應
#帥培很重要
#吳旭智
ai 課程 台中 在 新北創力坊 InnoSquare Facebook 的精選貼文
【 Demo Day The Innovators 5 新創搶先報2⃣】
本次Demo Day除了有 新北市-亞馬遜AWS聯合創新中心 Batch#5的新同學外,還有Batch#4的成員以及來自 新北創力坊 InnoSquare的優秀團隊一起共襄盛舉,今天繼續為大家點名介紹👏
📍 分子智藥
VIRTUALMAN能預測臨床前藥物開發的實驗結果,並提供明確的藥物最佳化指引,不同於傳統AI工具的「黑盒子」,VIRTUALMAN革命性的可解釋人工智慧技術,讓客戶理解AI模型分析結果,以快速取得進展並降低60%錯誤率。透過精準易懂的預測結果,配合分子結構的修飾建議,替客戶減少不必要的實驗,節省時間成本。
📍奎景運算
提供FAST-AI-深度學習的加速工具,透過最佳化環境設定與自動化運用多台GPU伺服器,加速AI模型訓練工具並1鍵部署到大量的AI終端。FAST-AI為AI研發工具提供快速、簡單且支援不同的雲端硬體。透過簡單的工作坊,公司內的領域專家便可使用,節省開發時間比對手先一步取得先機。
📍智慧貼紙
為各行業提供工業4.0/機器無痛升級方案,以最低的學習成本和較高的投資回報率升級機器。Smart Tag為整體解決方案,由軟性電路板黏貼至機器表面,進行多點位資料蒐集,如震動、溫度及濕度等紀錄,再串接至客戶端系統或者上傳雲端數據中心,藉由機器學習及數據模型進行分析,並預測機器的運作模式,解決工廠產能及良率的問題。
📍極現科技 Earthbook
earthbook無人機任務及數據服務平台提供多種無人機影像、空拍直播與光達掃描等,為線上下單、即買即用的創新空拍商業服務,需求者毋須再煩惱無人機之購置、維護成本,並可將成果透過瀏覽器在平台中直接套疊其他資訊做加值利用與AI分析。從空拍到應用,earthbook以自有技術建立4D雲端DaaS平台,提供客戶完整服務。
📍玩咖旅行社 Tripresso 旅遊咖
專長資料串接與數據整合,提供B2C與B2B服務,建構多樣化的旅遊場景解決方案,從全球供應鏈串連、即時線上訂購、後端管理系統與企業所需的簽核、報支等管理功能等,提供消費者、企業客戶與旅遊同業一站式的系統,期待藉由數位轉型與技術開發,減少人力耗費,達成節省成本與增加效率的成果。
📍必揚實境科技 Veyond 必揚實境
本於期待科技創新可為人類生活帶來進步與改變的宗旨,相信教育與訓練的創新和科技化是值得耕耘又深具意義的領域。與各種具備專業知識的單位攜手合作,結合我們自身對於虛擬世界及網路應用的堅實基礎,共同建構各種教育、醫療護理、技能訓練等相關的創新解決方案。
📍米菲多媒體
以技術為核心,擁有多項發明專利及新型專利技術,致力提供XR核心技術開發及硬體整合服務,完善沉浸式體驗流程。2018年上線全台唯一的AR/VR/MR開發平台「MAKAR」。使用者不需學習程式,就能自由創建XR數位內容,發揮創意及想像力。米菲也與AR眼鏡、VR頭盔等設備商合作,進行軟硬體整合,提供SDK技術支援,並於2021年發佈可以直接在網頁觀看的「Web XR服務」。目前協助500家智慧工業、智慧教育、智慧醫療及商務客戶,達成操作培訓、產品演示、資訊管理以及數位轉型等創新XR應用。
📍圖題迷 TUTEEMI
由瓜地馬拉與台灣的創業家共同創立,是一家媒合外師家教與台灣人的平台。TUTEEMI解決語言與文化上的隔閡,提供台灣人與外師家教友善且安全的教學環境。依照每位學生不同的需求,與外師擬定課程,成為外師與學生的橋樑。目前平台上的外師家教來自17個不同的國家,提供的語言教學包含英語、法語、西班牙語與葡萄牙語。
📍凱匯金融科技 iEstate土斯債權
iEstate土斯債權為P2P借貸媒合平台,專注於解決中小企業、建商、不動產資金需求領域。運用P2P的特性,同時降低資金需求者資金成本,提高資金效率;降低債權人參與借貸門檻,提高借貸報酬,並合作區塊鏈圖靈證書,讓所有法律文件皆可上鏈存證。金流全面與銀行及第三方支付公司合作,確保iEstate不經手金流,搭配專業的案件審查團隊,創造P2P普惠金融的價值!
📍諾亞教育 諾亞教育 Know - Ya Edu.
由一群過去為補教老師、家教老師的成員所創辦,過去的教育體系並無法讓學生真正找到學習的意義以及熱忱,因此希望透過STEAM教育的模式打造一個全新的教育環境,讓學生們也能在快樂、有趣的創新環境中學習。最終願景是希望透過課程建立清楚的教學典範,再透過內容創作與電商,將諾亞教育的理念傳遞給更多的家長與學生。
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ai 課程 台中 在 羅廷瑋 Youtube 的精選貼文
小羅誠心推薦大智國小給家長們參考!!
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#其他學校也有爭取只是還沒介紹
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#大智國小科丁課程
#Coding
🤖Ai時代已經來臨,生活中非常多的東西都需要用到程式語言,👍🏻👍🏻這就是為什麼小羅這麼努力推動科丁課程,讓小孩從小培養邏輯思考的能力,將自己的想法實現出來,甚至在遇到困難的時候學習如何修正及調整。
ai 課程 台中 在 羅廷瑋 Youtube 的最佳貼文
[國小學科丁、世界三大語言」❤️❤️
你知道什麼是科丁嗎‼️‼️
#科丁議員
#小羅是台中市科丁代言人
請點擊完整版影片:
https://youtu.be/syOXx9VJExk
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很榮幸的,我能夠幫忙爭取到,由科丁聯盟贊助的一學期公益科丁課程,在幾所小學實施
小羅與科丁聯盟秘書長,一同致力於東南區的程式語言教育,所以前往和平國小跟大智國小,參觀小科丁們上課的情況。
在鄭麗娟校長與郭盈師校長的陪同下,看著國小三年級的孩子們透過電腦,運用程式與創意,透過「玩中學、學中做」的學習體驗,讓孩子們設計出不同風格的組合。
而且每ㄧ位小科丁所設計出來的程式,都是獨一無二的。
高雄市這幾年積極推行雙語教學和程式語言,讓小朋友可以從小打好語言基礎和清晰的建設邏輯能力。
雙語能力的重要在近幾年已經是大家的共識,未來的世界除了英語之外,中文也將是國際上的必備能力,台灣的孩子已經有主場優勢,因此我們更需要著力在英語、程式語言能力的培養。
那麼,有人會問,有了雙語能力就夠了啊,為什麼還需要學習程式語言?賈伯斯曾經說過:「寫程式會教你如何思考。 」,透過學程式設計能夠訓練孩子的邏輯,如何思考、如何將自己的想法實現成可視的成品、如何將複雜的項目簡化以及創意思考,更甚至是在遭遇失敗時如何面對問題、修正與調整。
這是為什麼我們需要培養孩子雙語能力及程式語言。
小羅在台中正努力走在這條路上,我覺得民意代表不只要處理人民現在需求,更要給予人民未來需求,我們努力爭取「科丁小學」,
讓「機器人語言」,
給我們的孩子未來。
在未來AI的世代,期望靠著我們的努力,蘊育出比我們更強大茁壯的下一代!
#學如逆水行舟不進則退
#未來將爭取更多科丁小學在東南區
ai 課程 台中 在 台灣人工智慧學校- 【即將截止】給#台中工程師的AI 課程 超夯 ... 的推薦與評價
【即將截止】給#台中工程師的AI 課程 超夯#AI課程進駐台中,從理論到應用16 週密集培訓,超強師資讓你在專家的帶領下學中做、做中學,就是要你成為AI 人才 ... ... <看更多>
ai 課程 台中 在 [心得] AIA 台灣人工智慧學校-技術領袖班- 看板Soft_Job 的推薦與評價
因為非本科系出身,想找個紮實的入門課程,聽說第一屆的評價不錯,
剛好台中開班就報名了技術領袖班。
課程快結束了,最近也看到不少想上相關課程的詢問,
分享一些資訊給有需求的人一些參考。
在講個人感想之前,先講一些數字。
學生 163
1080Ti 144 (19人連新竹機房)
助教 12
教室位置(含助教) 168 (其餘的坐會議室/演講廳)
課程十二周,專題實作四周,共 十六 周
每周上課三天, 09:30 ~ 17:00
有講者時會到 18:00
休息時間各自掌握,午休算一個半小時的話,每天有6小時。
(有小數點誤差)
課程大綱 天數 老師影片 助教影片 每日影片
時長(小時) 時長(小時) (小時/天)
python 1 0 2.7 2.7
爬蟲 1 0 1.6 1.6
機率、統計與R語言 3 4.4 0 1.5
機器學習與演算法 4 5.7 2.0 1.9
kaggle實戰 1 0 3.0 3.0
深度學習理論入門 1 1 0.8 1.8
深度學習-Tensorflow 2 1.2 1.6 1.4
深度學習 3 0.7 1.2 0.6
電腦視覺 1 6.8 0 6.8
遷移學習 1 2.6 3.1 5.7
生成式對抗網路 2 2.5 1.7 2.1
遞迴神經網路 3 2.9 1.1 1.3
自然語言處理 3 6.7 1.2 2.6
強化學習 4 7.4 2.5 2.5
總和 41.8 22.4
數字的部分大概是這樣,接下來的部分會參雜個人主觀意見,
請自行斟酌拿捏。
以下文章不會提到任何人名,只針對學校課程表達感想,
學校的師資每一位的學術或實務經驗都很足夠,沒有任何批評老師的意思。
首先要特地提的是,網路上找到的台北第一屆心得完全不適用。
上課第一天看到影片教學大多數人都是錯愕的。
那時的校方網頁並沒有提到是影片教學,是之後才放上相關訊息。
老師只會在章節課程結束後來半天做總結與問答。
課程設計理念 : https://aiacademy.tw/course-design/
第一屆老師上好上滿,第二屆之後都是影片課程,收費不變。
(are't you thankful?)
接著,最重要的當然是教材內容。
教材整體而言,感想:沒有系統性、沒有誠意。
很像是大學分組報告,每個人分一部份各自做完,沒有整合。
個人認為講最好的老師,獨挑大樑佔了大多數的課程。
但校方的教材完全就是由老師個人頻道影片剪輯而成,
順序稍作變動、剪去部分內容,再加上助教的影片補充。
而其餘的老師,有的不太會解釋複雜的概念,
有的太注重片段的技術,講完還是不太清楚整體架構。
而且有的助教影片講到的東西是後面老師才會講解;
有的老師重複講了前面老師提到的東西;
有的老師講解完的東西助教又講了一次;
想在各領域應用,應該要主攻那些章節的課程地圖在課程尾聲才出現;
最絕的是,有的老師幾乎都用別人的公開課程ppt講課,
課程總結也不是自己來。
從前面數字的部分看得出來,整體來說每日的影片量負擔並不大,
但在課程尾聲,某次老師現場總結時,問了兩個問題:
課程影片按照進度看完的舉手? 個人目測不到一半
課程實作按照進度做完的舉手? 個人目測幾乎沒有
可能是大家不敢舉手、也可能是教材真的非常紮實吧?
網站上列的講師,有將近一半完全沒參與到課程,
有的也只是負責一小部分補充教材,而不是單獨一個章節。
列一堆豪華師資幾乎都是當招牌。
其他還有許多小地方的問題。
助教大多數是碩士生,碩士生上下限就很大,
有的會突然忘記該領域是用什麼公式計算分數評估架構,
有的開讀書會講得比某些老師還有誠意,講最新技術還自製ppt。
硬體資源明顯不足,招生時還寫名額200。
對照起校方的教學理念,真的蠻有趣的。
校方認為AIA有幾個優點:
影片授課讓大家自己掌握進度
教材內容剛剛提過了。
助教隨時回答問題
實作碰到的問題大致上還可以,其實問題量也不大,助教負擔並不重。
但複雜的問題就難說了。
龐大且豐富的學術及企業真實問題及資料
實際上,可選的實作專題,大多數都是公開資料集或是爬蟲就爬得到的股價之類。
來自不同領域的人工智慧學校校友網絡
整天戴著耳機聽課,也沒多少交流機會,更別說許多是同公司認識的小團體。
對我這種宅宅來說要認識人太困難了,幾乎都是點頭之交。
寫得有點亂,總之,我個人並不覺得學費是值回票價的。
48000拿去買一張1080Ti,剩下的都可以包好幾門Coursera的課程,
課程精心設計、影片含字幕,證書還可以直接掛LinkediIn。
討厭英文不想上Coursera的話,其實AIA的課程也很多英文,
不只ppt,老師講課也會參雜英文,而且沒有字幕。
從各個角度來看,我都不認為有什麼理由不選Coursera
明天就是校友會了,不知道未來課程會不會改進。
在這種時候po文,我也做好黑掉的心理準備了。
...應該不用附上不自殺聲明吧?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.249.228.244
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1542379875.A.DE5.html
估狗得到,關鍵字:開學典禮、速記。搭配校名使用。
其實我蠻佩服其他同學的,很多人努力自己嗑起來,
不管是自己買書或是找網路上其他教學資源。
同學組成嘛...這部分比較特別。
同學大多數是某些大企業送過來的,校方有所謂的移地解題方案。
就是帶著自己的問題,過來學校學,專題做自己的題目,
會簽保密。
大概超過一半都是這類型的。
另外就是沒做企業專題的,但也是公司出錢送過來,
這也佔不少比例。
剩下就是原PO這種冤大頭了。
職業背景超過四分之三都是工程師,
剩下有些是主管階級,
也有護理師、醫師報名技術班。
比較特別的是有位高中生。
這我要替助教說些話,某些助教是真的有料。
這周有位助教講解google的最新論文,BERT。
連其他助教都很專心聽,下課問問題的人潮也比某些老師多。
我本來只是想學最基礎的東西,比較新的論文慢慢嗑。
但...
這我最近才知道,千金難買...
年近三十才醒悟想轉跑道,比較沒有餘力洗碩。
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聽說第一屆蠻多是打算創業來找夥伴的,
但原PO宅宅不善交際,不清楚詳細情況。
我認同可以嘗試不同教學方式,但課程內容應該要再用點心。
不然六家企業各捐助三千萬,對得起這些出資人嗎?
蠻多人私底下抱怨這點。
其實FB的校友交流區也是固定某幾位發文而已。
個人雖然非本科,但碩班有摸MATLAB跟一些簡單的影像處理。
只是還是很吃力,很多東西得自己再找資源慢慢學。
那位護理師同學就...
其實會報名這課程的同學也沒有想要到這地步,
當初開學典禮的時候,執行長說:
各位是各領域的專家,來這裡上課,帶著技術回去應用。
大概是同學報名的目的。
其實某些老師也是蠻用心準備教材的,
很多技術細節會用實例帶大家看一次。
只是影片時間不夠,沒有很完整的觀念。
kaggle實戰算是回家作業吧,
就上課看完影片,知道規則跟大致方向,
各自嘗試做,大概一兩個禮拜,做房價預測那個競賽。
不少人是沒有做出來的,老實說。
是連參考別人的程式都沒有的那種。
※ 編輯: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 09:54:11
其實個人也有點迷惘,可能會先嘗試面試,看看自己實力在哪。
不知道有沒有前輩可以給點相關建議?
※ 編輯: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 09:59:52
沒錯,我認同影片上課有優點。
Coursera的課程有些就不錯。
而這課程,一來事先不知,二來教材品質不佳。
連影片的錄製品質都很差,解析度多以720p為主,
同一天影片不同片段大小聲差很多,
有的會忘詞超過五秒,有的語速慢到得開1.4倍,
有的助教感冒還在錄影片,偶爾會咳嗽爆音。
如果把語速調到正常對話,影片可能會縮短五分之一,
我大多數的影片都是用1.25x在看的。
另外,校方用的影片平台是youtube。
沒字幕,也沒Coursera課程中的那種觀念小測驗。
※ 編輯: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 12:44:28
經理人班來說應該是,可是技術領袖班很多都是同公司的。
以台中班的組成來說,有一半同學分屬兩間不同公司。
突然想起來,補充一點。
有位老師說他被填意見單說數學太難,所以被校方要求減少數學理論的部分。
※ 編輯: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 12:53:38
劉講師好。
建議的話,其實每次意見表單都有填。
最大的問題就是沒有系統性的規劃課程,講師的部分也是。
您當天來的時候,講了很多NLP的架構,
但是台下同學吸收了多少就很難說。
以我個人的感想來說,
一來基礎還沒學穩,二來不是熟悉的領域。
聽到一半就靈魂出竅了,
兩小時內一次講678個架構應該只能有個模糊的印象。
而之後的NLP總結,老師就發現很多同學沒跟上進度,
總結課變複習課。
題外話是,校方的講師安排真的很棒,
強化學習課程還沒開始,就兩次強化學習的講課,
第一次看實作案例就算了,
第二次都開始講公式,還強調是前導學習引起大家興趣。
嗯。
考試不難,基本上wikipedia可以解決八成的問題。
就很簡單套公式算答案就可以了。
而且很多是選擇題。
說到考試我就想起來,
當初入學考試,才兩百多位考生,
考試伺服器就爆炸,最後改用google表單考試。
蠻好笑的。
不用謝我,救人一命勝造七級浮屠
https://aiacademy.tw/refund/
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/17/2018 22:57:55
是,非本科系,想找入門課程。
但學校讓我入學了,那我至少應該符合校方的教材基礎。
除非校方入學考沒有鑑別度,或是校方對教材掌握度不夠。
當然也可以說我個人不夠努力沒跟上課程,
我認同,至少跟那些自行買書的前茅同學相比,
我是不夠努力。
我想要的課程,並不是讓我四個月飛天可比碩士的課程。
我想要的是讓我瞭解基礎,並具備自行往特定領域鑽研的能力。
具體來說大概是:
1.定義問題與解決步驟的大致架構。
某知名老師的影片很詳細,這點沒什麼問題。
2.瞭解各個基本架構 (如DNN、CNN、RNN、LSTM等) 與loss傳遞過程,
並有能力不依靠tensorflow建立參數量不大的小型網路 (Lenet-5之類) 。
某些基本架構講得很詳細,尤其是知名老師範圍內的部分,
但後續某些部份就比較模糊,架構可能還瞭解但loss傳遞就比較模糊。
3.瞭解要如何套用這些網路到目前熱門應用領域。
影像部分算是蠻多例子,但GAN、NLP就蠻模糊,
RL個人暫時跳過先做專題。
總結來說,我希望把我當白痴來教,
從最簡單最底層開始教起,
不需要教太多最新的架構,
不需要講太多網路的變種。
我想要的是基礎,先培養出最基本的能力,
單純就這點來說,四個月是否足夠?
這部分的確是個人解讀,
但校方課程規劃的確是沒有規劃分組分領域的部分。
課程地圖在課程尾聲才出現不說,
考試與作業也都是固定題目,
看起來校方的課程規劃並沒有分組分領域的考量。
如果校方教材本身就有分組,考試與作業也都分組,
不同領域的教材更加基礎、更加紮實,
那我沒有任何意見,會向大家推薦這個課程。
但有的影片常常卡詞、有的東西重複講、
有的東西還沒講就在實作影片先提到、
有的東西老師沒教是讓助教講。
都要錄影片做數位教材了,
先擬好課綱、打好講稿,
不是很好嗎?
有的影片語速慢到讓我覺得像用字型大小18交報告,
我會覺得不如給文字檔教材讓我自己看。
謝謝建議,個人應該會先嘗試面試找地方練功吧,
畢竟要養活自己。
對的,個人頻道上還有字幕,
付費的教材反而沒有,還是閹割版。
講師現場授課時,大致上都蠻有條理的,
影片水準就參差不齊。
助教主要是程度不一,操作上的問題大致沒問題,
但理論上的問題就不一定了。
其實都數位化了,讓老師在網路上定期回答問題就可以,
不知道校方為什麼不做。
一堆網路教學平台可以參考,商業化的也有,
至少做到人家的八成吧,
不然講白了,收費比別人貴、品質比別人差,
為什麼要選你?
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 14:50:29
抱歉,閹割版跟精華版不一樣,
閹割版順序變了,影片內容不是原本老師的授課順序,
想改教材順序我沒意見,
收費四萬八可以請校方跟老師協調好教材並錄製影片嗎?
要我說明白一點也可以,
收費四萬八看網路上早就有的公開課程的片段,
那我幹嘛交這些錢?
tensorflow也幫你做了不少事情,我想連evaluation都自己做。
我想要有能力不靠framework寫出來。
我想我表達得很清楚,
如果您要認為是我學不好,我沒意見。
我的確是沒學到我預期的目標。
知道最新技術是不錯,某知名老師的作法我覺得就很好,
大致講說有哪些變種,給個PPT附上參考資料,讓大家有興趣各自研讀。
那如果是要上課細講各領域新技術,十二周學得完?
我想我說得很清楚,我想像中的課程是,
把我當白痴教,打好基礎,讓我有能力讀新的paper去應用。
時間有限、天賦有限,我沒有想要十二周學成專家,
我只想穩穩踏上起點。
既然你提到花了不少錢,那我也想強調:
我花了不少錢,
不是想看剪貼拼湊課程,不是想看拿別人PPT講課。
說好的龐大且豐富的學術及企業真實問題及資料在哪裡?open data?
說好的Tier1來教Tier2在哪裡?
https://aiacademy.tw/tech-leader-lecturers/
這裡面將近一半我沒印象耶,
更別說當初師資是連經理人班都放一起。
一個想教育全台AI的課程,
為什麼不能花點心思製作教材?
為什麼不能花點時間錄製影片?
為什麼搞得像大學分組報告?
雖然站內信回了,但我被開砲也很不爽。
我就直接講了。
台中的就業媒合,助教已經先打預防針說應該不會有太多企業來看。
可選專題都是前幾班做過的東西,沒有新玩意,
所以要找人的話,
要嘛前幾班就找了,
不然就是前幾班都不滿意沒有找。
應該也沒多少人期待這部分啦。
OK,開始戰實力,
抱歉我就是通過了入學考。
其實校方也沒宣布大家各自考多少分,
說不定我考0分校方也讓我入學了。
那究竟是我的問題還是校方考題的問題呢?
蠻有意思的。
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 22:20:31
目前來說是沒有,
不過我發文目的只是想讓自費報名的人三思,
應該算有達到目的。
我的學經歷基本上就是HR會先刷掉那種,
也沒經營linkedin、github,
自己有多少斤兩自己知道,
應該就邊做學習筆記邊找面試機會碰運氣吧。
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 23:09:49
突然又想起來,有人提到預錄影片可以debug。
但是非常神奇的是,
用別人ppt講課的影片,
先講了任何一個row、所有column加起來都要等於1,
接下來說
第一個column加起來等於1、
第二個column加起來等於1、
第 n個column加起來都會等於1
同時滑鼠橫向移動比著row,
還好ppt最後有寫each row of the matrix sums to 1.
雖然應該是單純口誤,
但我還是覺得不太能接受。
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 23:32:09
NLP如果看不完,應該是參加不少讀書會或是講課,
個人算下來每日影片量大概將近三小時而已,
應該至少可以看完一輪,
可以參考表格最右邊那行。
個人認知上是,每個步驟都會算,細節都清楚的話,
應該可以不靠framework實作,
不知道我這樣認知有沒有問題?
至少單一學期內,我看不出課程有多少改變進步,
要培養基礎觀念,更應該減少最新理論的講解吧?
我也沒說我需要創新專案,
學界與業界在探討問題上可能有落差,
因此這部分他拿出來當賣點,
說校方有許多學界與企業真實問題與資料,
但專題題目與實際拿到的資料,
有多少是所謂的真實問題與資料?
課程或許有在改變,但目前來說這教材就是完全沒有讓我覺得值回票價。
沒有是指教材上沒有還是現場沒有?
白癡是我自己說的啦,別誤會。
我是說我希望把我當白癡教。
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/19/2018 17:42:03
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