推薦給經理人的AI 主題書單
這一份參考書單，目標是提供給中高階經理人, 數位長, 資訊科技，人資主管的朋友，推廣企業讀書會或組織共讀，在AI主題上的選書有所幫助，主要區間從2017年到2020年末，選書原則是可讀性高，具備觀念與認知的代表性:
I. AI 科普:
1. 李開復 (2017)。人工智慧來了
2. 李開復 (2018)。AI 新世界
3. 陳昇瑋、溫怡玲 (2019)。人工智慧在台灣
4. 古明地正俊, 長谷佳明 (2020)。AI大局：鳥瞰人工智慧技術全貌，重塑 AI 時代的領導力
II. 資料科學:
1. 車品覺 (2020)。大數據的關鍵思考（增訂版）：行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧
2. 車品覺 (2020)。數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵
III. AI 經濟趨勢與商業思想:
1. Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb (2018)。AI經濟的策略思維：善用人工智慧的預測威力，做出最佳商業決策
2. Tim O’Reilly (2018)。未來地圖：對工作、商業、經濟全新樣貌， 正確的理解與該有的行動
3. Brad Smith, Carol Ann Browne (2020)。未來科技的15道難題：面對世界最關鍵的轉折，微軟總裁最前瞻的預測與洞察
4. Amy Webb (2020)。AI未來賽局：中美競合框架下，科技9巨頭建構的未來
5. Carl Benedikt Frey (2020)。技術陷阱：從工業革命到AI時代，技術創新下的資本、勞動力與權力
IV. 數位轉型:
1. Satya Nadella (2018)。刷新未來：重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革
2. Daugherty, Paul R., Wilson, H. James (2018)。Human + Machine: Reimagining Work in the Age of Ai
3. Thomas M. Siebel (2019)。Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction
4. Marco Iansiti, Karim R. Lakhani (2020)。Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World
V. 演算法：
1. Brian Christian, Tom Griffiths (2019)。決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
2. Judea Pearl, Dana Mackenzie (2020)。因果革命：人工智慧的大未來
3. 劉峻誠, 羅明健 (2020)。深度學習：硬體設計
VI. 智慧製造:
1. 簡禎富 (2019)。工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略
2. 李傑, 劉宗長, 高虹安, 賈曉東 (2019)。工業人工智慧
3. 松林光男, 川上正伸（2020）。圖解智慧工廠：IoT、AI、RPA如何改變製造業
VII. 智慧醫療:
1. 李友專 (2018)。AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告
2. Eric Topol (2019)。Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again
3. 蔣榮先 (2020)。從AI到智慧醫療
VIII. AIOT:
1. 彭昭 (2020)。智聯網．新思維：「智慧＋」時代的思維大爆發
2. 裴有恆 (2020)。AIoT數位轉型策略與實務—從市場定位、產品開發到執行，升級企業順應潮流
市場上還有很多的好書，這份清單只是知識補充或是觀念啟發的小部分，無法涵蓋所有AI知識，內容好與壞每人也有其主觀看法不再做延伸，分享給大家在學習閱讀上參考。
#台灣人工智慧學校
artificial pearl 在 How to make pearl (Synthetic) at home for Craft and jewelry 的推薦與評價
Natural pearls are gemstone. Most of us can't afford it, that's why we opt to synthetic pearl made from plastic. Synthetic pearls are used ... ... <看更多>