Question 1

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Question 2

c語言 計算 pi台灣物聯網實驗室 IOT Labs 在Facebook 的評價

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佈署 IoT Edge 和霧運算技術以開發智慧建築服務2021年2月19日 星期五《3S MARKET》這篇報導把物聯網的架構與實作，描寫的非常詳細，雖然在建築的細節上描述不多，但報導中也提及這是個實際驗證，可適用在很多的場域。不知道，有多少人真正看得懂？當然，連這篇都看不懂的人，就別說他真正了解物聯網、Edge 與 Cloud。事實上這篇報導的描述不難了解，真正物聯網與邊緣運算的挑戰，是在實作。實作真正面臨的，是這些數據處理、融合、分析上的完整度，還有 —— 找到實作的場景！ 摘要基於 SoC 架構的嵌入式系統的進步，使許多商業設備的開發變得足夠強大，足以運行操作系統和複雜的算法。這些設備整合了一組具有連通性、運算能力和成本降低的不同感測器。在這種情況下，物聯網（IoT）的潛力不斷增加，並帶來了其他發展可能性：「事物」現在可以增加數據源附近的運算量；因此，可以在本地系統上，佈署不同的物聯網服務。這種範例稱為「邊緣運算」，它整合了物聯網技術和雲端運算系統。邊緣運算可以減少感測器與中央數據中心之間，所需的通信頻寬。此方法需要管理感測器、執行器、嵌入式設備，和可能不連續連接到網路的其他資源（例如智慧手機）。這種趨勢對於智慧建築設計非常有吸引力，在智慧建築設計中，必須整合不同的子系統（能源、氣候控制、安全性、舒適性、使用者服務、維護和營運成本）以開發智慧設施。在這項工作中，分析和提出了一種基於邊緣運算範例的智慧服務設計方法。這種新穎的方法，克服了現有設計中與服務的互操作性，和可伸縮性有關的一些缺點。描述了基於嵌入式設備的實驗架構。能源管理、安全系統、氣候控制和資訊服務，是實施新智慧設施的子系統。1. 簡介建築自動化系統使用開放式通信標準和介面，可以整合多種不同的建築控制規則，例如供暖、通風、空調、照明和百葉窗、安全功能和設備。但是，現有建築物通常不具有這些系統。通常，每種安裝類型都提供特定的服務：供暖通風和空調（HVAC）控制氣候服務，攝影機和感測器提供安全服務等。僅當設計能源管理系統時，不同的子系統相關，但僅透過以下方式，連接建築物的能源管理系統。能源管理服務，集中在專用軟體中。對於使用者和維護技術人員來說，提供不同服務的不同製造商，發現很難整合新的服務和功能。自動化建築將用於控制和數據採集的軟體，與工業協議和介面整合在一起。此外，將新服務整合到這種解決方案中並不容易，這取決於已安裝軟體的開發。這些工業發展還為能源管理，提供了雲端連接解決方案和智慧服務。這些服務，也在集中式電腦系統中開發。數據被傳輸到這些系統或雲端進行分析。本文提出使用佈署在物聯網（IoT）技術中的邊緣和霧運算範例，主要有兩個目的：A. 在自動化和非自動化建築物中，促進新的智慧和可互操作服務的整合（整合）。B. 允許在建築物的所有子系統之間，分配智慧服務（互操作性）。透過該建議，可以促進建築物子系統之間的關係。它還促進創建新的智慧服務（例如，新的分佈式智慧控制算法；使用電源管理捕獲的數據，來檢測人類活動；捕獲設備連接的模式辨識，運算可再生電力預測，在安全服務中使用電力數據等）。在這項工作中，我們設計了一個中間軟體的體系結構，該體系結構具有兩個主要層，這些層基於嵌入式設備、IoT 通信協議和硬體支援，來開發人工智慧算法（圖1）。為了實現這一目標，我們在建築物的設施中添加了兩個概念等級：邊緣節點和霧節點。每個等級都有不同種類的設備和功能。我們佈署並實現了基於層的中間軟體的體系結構，以對模式進行實驗。 本文的組織結構如下：第 2 節回顧了智慧建築技術，建築物中的 IoT 佈署以及邊緣運算範例。第 3 節提出了一種在建築物（自動與否）中佈署邊緣和霧運算範例的方法。第 4 節介紹了進行的實驗。最後，第 5 節介紹了結論和未來的工作。2. 相關工作本節介紹與這項工作相關的主要研究領域。首先，我們在分析雲端運算層之後，回顧了基於邊緣運算範例的資源和服務供應。最後，我們研究了實現智慧建築的技術，並在最後的小節中，總結了先前研究的貢獻。2.1. 邊緣運算資源和服務供應最近，網路在兩端被標記為「邊緣」和「核心」，以查明處理發生的位置。邊緣端靠近數據源和使用者，核心端由雲端伺服器組成。透過這種方式，邊緣運算範例將運算推送到 IoT 網路的邊緣，以減少數據處理延遲，和發送到雲端的數據數量。基於雲端的後端，可以處理對時間不太敏感，或源設備本身不需要結果的處理請求（例如，物聯網網路狀態下的大數據分析）。在邊緣運算資源供應方面，正在進行的 Horizo​​n 2020 RECAP 項目，提出了一種整合的雲端 - 邊緣 - 霧端架構，目的在解決應用放置、基礎架構管理和容量供應。雲端/邊緣基礎架構監控功能豐富了應用，基礎架構和工作負載模型，這些模型又被回饋到優化系統中，該系統可以協調應用並持續配置基礎架構。徐等人進行的研究。 提出了一種用於邊緣運算的實用感知資源分配方法，稱為 Zenith。借助 Zenith，服務提供商可以與邊緣基礎設施提供商，建立資源共享合同，從而允許延遲感知資源調配算法，以滿足其延遲需求的方式，來調度邊緣任務。邊緣節點資源管理（簡稱 ENORM），是管理邊緣/霧節點資源的框架，可透過監控應用需求，來自動擴展邊緣節點。可以透過靜態優先等級分配，來確定特定應用的優先等級。供應和自動縮放機制，是基於線性搜索的相對簡單的實現。當源本身是可行動的時，邊緣雲範例也是可行的。 Chen 等人研究了行動設備向邊緣節點（特別是在無線電接入網路邊緣）的智慧運算分流。在這項工作中，作者提供了任務卸載算法，將分佈式運算卸載決策表述，為多使用者運算卸載功能。在同一項工作中，Wang 等人研究了聯合協調卸載任務，到多個邊緣節點的問題，並提出在邊緣等級引入及准入控制，以及兩階段調度方法，與傳統的最近邊緣選擇方法相比，改進了卸載性能。 2.2. 雲端運算服務配置就社會和行業採用資訊技術而言，雲端運算範例是最具創新性的策略之一。提供的優勢提高了效率，並降低了成本，同時提供了可透過 Internet，普遍存取訪問的按需 IT 資源和服務。當前，雲端運算服務種類繁多，甚至如何提供，這是一個受到廣泛研究的主題，正在提出許多的方案。甚至有評論總結了雲端運算範例的相關研究。本小節介紹了有關以下問題的先前工作，這些問題與本手稿的主題有關：（i）安全性； （ii）服務品質（QoS）； （iii）提供邊緣服務。（i）安全是雲端運算中一個具有挑戰性的問題。雲端服務位於應用環境之外，並且超出了防火牆的保護範圍，因此，需要附加的安全層。另外，邊緣和霧運算應用的行動性和異構性，使得難以定義單個過程。因此，需要一種分佈式安全策略。此外，必須有一個標準化的環境，才能正確解決此問題，並指定霧運算和邊緣設備，如何相互協作。網路邊緣上的多個霧節點之間的敏感數據通信，需要資源受限的事物的輕量級解決方案。另一個與安全性相關的問題是數據位置。在雲端中運行數據分析是很常見的。因此，關於數據安全或隱私的公有雲與私有雲的爭論就出現了。（ii）分配給雲端應用的資源，通常是根據合同規定的服務水準協議（SLA）所設置的。但是，實際上，由於偶爾執行大量事務，而導致分配的基礎結構飽和，可能會出現瓶頸。為了解決此問題，可以在資源可用時，動態擴展雲端基礎架構。當前，最具創新性的趨勢，目的在建構自動 SLA 合同合規系統。在 Faniyi 和 Bahsoon，以及 Singh 和 Chana 進行的研究中，可以找到與品質服務管理相關建議的詳盡綜述。考慮到這一點，提出了幾種策略來預測，應用的資源需求和 QoS 的要求。最近的工作試圖將安全性和 QoS 問題結合起來，以提供全面的性能指標。（iii）最後，濫用雲端服務，是該領域的另一個問題。物聯網環境是霧和邊緣設備不斷加入或離開，動態的執行前後關聯。因此必須在網路邊緣提供彈性的服務。為此，在網路的可用設備之間，共享應用工作負載，可以為高階運算應用提供靈活性。提出了可靠的服務供應方法，來為系統提供更高的彈性，並提供靈活和優化的雲端服務。在本主題中，將雲端框架和中間軟體技術，設置為與雲端層，以及具有不同介面操作系統，和體系結構的設備之間，進行通信的平台。 2.3. 物聯網在建築服務工程中物聯網開發為在建築物上，開發數位服務提供了新資源。建築物中常見的物聯網應用，包括節能的過程環節、維護改進、雜務自動化和增強安全性。由於全球變暖，建築物的節能是一個重要的課題。物聯網技術引入智慧建築，不僅可以減少本地溫室氣體排放，還可以將減少溫室效應擴大到更大的領域。目前，物聯網還被用於建築領域，以協助設施管理。物聯網使營運系統能夠提供更準確和更有用的資訊，從而改善營運，並為房客租戶提供最佳體驗。有基於物聯網的建議，這些建議顯示建築系統，如何與雲端進行通信，並分析所獲取的數據，以開發新的業務見解，從而能夠推動真正的增值和更高的績效。實驗研究顯示，物聯網平台不僅可以改善，工業能源管理系統中實體的互連性，而且可以降低工業設施的能源成本。 FacilitiesNet 表示，建築物聯網（BIoT）正在推動我們獲取資訊，彼此互動和做出決策的方式發生重大轉變。BIoT 不僅與連接性或設備數量有關，而且還與交付實際和相關結果有關。當前，有很多基於物聯網的智慧家庭應用的例子。然而，智慧設備或「物」，僅僅是連接到網路的設備或嵌入式系統。增值來自設計協調系統，和提供智慧服務，以提供實際收益的能力。這些特徵基本上，取決於對不同類型連接事物的異質性，及其互操作性的管理，並取決於數據處理提供的情報潛力。Tolga 和 Esra 進行的研究得出的結論是，就智慧家庭系統中的軟體和硬體而言，物聯網技術尚未變得穩定。原因之一，有可能是物聯網技術仍處於發展階段。McEIhannon 所撰寫有關物聯網應用的邊緣雲和邊緣運算的未來，其評論得出了類似的結論。這篇評論提到概念和發展，目前還處於早期階段，從學術和行業的角度來看，許多挑戰都需要解決。物聯網帶來了新的機會，但許多企業仍在尋求了解和分析，其將如何影響，並與現有的 IT 結構和管理策略整合。為此，必須創建專門的使用模式和技術，來彌合這一差距。2.4. 發現以下結論闡明了這項研究建議的新穎之處：雲端運算作為「實用」的一般概念，非常適合智慧家庭應用的常規需求。但是，在某些情況下，將所有運算都移到雲端中，是不切實際的。邊緣計算作為一種計算範例而出現，可以在物聯網設備生成的數據附近執行計算。這種範例可能有助於滿足最新應用的安全性和 QoS 的要求。當前，控制子系統的高級建築設施，通常使用 Internet、IoT 協議和 Web 服務。專有系統是使用標準的 Internet 通信協議設計的，用於管制和監控。先前的工作顯示，基於無線感測器網路、Web 介面和工業控制模式，用於氣候控制、電源管理或安全性的控制系統，使用不同的監視和控制技術。監控應用分析，得自監控和數據採集系統中的這些子系統。對於不同的子系統，有不同的解決方案。考慮到上述情況，本工作中提出的模式，引入了以下新穎元素：A. 介紹了一種分層架構（整合了邊緣和霧端等級），以及提供子系統之間互操作性，以及在建築物控制中開發智慧服務的方法，該方法使用了邊緣和霧端範例，這些範例將 IoT 協議整合在一起，並在本地 Intranet 中操作 AI 技術，讓雲端服務的通信層，完善了該層的架構。B. 介紹了一種基於使用者為中心的方法，用於在互操作性需求下設計、驗證和改進新服務。C. 該提案允許使用可以在已建的建築物中，實施的非專有硬體和軟體系統。 3. 計算模式設計建築物中的設施子系統分為有照明、氣候、能源、安全、警報、電梯等。在自動化建築中，這些子系統由專門的控制技術控制和監控。在非自動化建築物中，不存在這些服務，並且子系統透過電子和電氣方式進行控制。在這兩種情況下，所有子系統都為建築營運，提供必要的服務。從邏輯上講，每個子系統都在其場景中起作用，並且不能與其他子系統互操作。嵌入式電子控制器和連接的不同感測器，可以使每個子系統自動化。這些服務都是基於直接反應性控制規則。除了嵌入式控制系統和感測器之外，通信技術（基於 Internet 協議）和新的行動設備還為開發管制、監控和數據訪問服務，提供了新的可能性。在智慧型動設備上開發，並連接到 Web 伺服器的人機介面和專用應用，是近年來已實現的服務的範例。每個子系統中的專家（氣候、安全性、電源等），都具有可以轉換為專家規則的知識。這些規則被轉換為用於管理、維護、控制、優化和其他活動的控制算法。這些規則是可以，在可程式設備上編程和實現的。但是，它們是靜態的，不會在出現新情況時發生變化，並且不能互操作，也無法適應每個安裝的特性。例如，氣候或安全專家決定，如何使用標準啟動條件，來配置每個子系統。每個控制規則僅在一個子系統（此範例中為氣候或安全性）中工作，因此，這些子系統之間沒有互操作性。考慮到這種情況，提出的模式有助於並允許，基於不同子系統的互操作性，來整合新的數位服務，並將人工智慧（AI）技術的新服務，引入當前設施。例如，諸如電梯控制的設施，可以用於安全服務或建築能源管理服務。氣候控制設施，可以與安全子系統整合在一起。整合到模式中的天氣預報軟體系統，可以由能源管理服務，或建築物空調服務使用。目的是讓每個子系統中的專家，參與設計整合服務，並將所有子系統轉換為可互操作的系統。該模式會開發自動規則，並允許在考慮安裝行為本身的情況下進行決策。該模式基於一個過程，該過程包括四個開發階段（圖2）和分為不同級別的硬體 - 軟體體系結構（圖3）。該體系結構的主要等級，是邊緣等級和霧等級。這兩個層次介紹了在建築物中，應用物聯網技術的新穎性。下面介紹了模式的各個階段（分析、設計、實施和啟動）。 ．分析：在此階段確定了不同的專家使用者（氣候、安全、電力、水、能源、管理人員，以及資訊和通信技術（ICT）技術人員）。諮詢專家使用者，以指定需要控制的主要過程。資訊通信技術專家作為整合環節，參與了這一過程。第一種方法產生了設計控制規則，和潛在服務所需的事物（對象）。在此階段，使用以使用者為中心的方法，並捕獲子系統的需求。．設計：我們提出了一個三層架構（邊緣、霧端和雲端），如圖 3 所示。．實施和數據分析：在此階段中已安裝和整合了子系統。服務基於每個子系統中的規則，分析事物（對象）生成的數據，以設計基於機器學習的服務。．啟動：最初，在每個子系統的監督下制訂專家規則。然後，使用回饋過程安裝規則。最後，透過人工智慧技術，可以推斷出自動的和經過調整的規則。3.1. 分析與設計專家使用者對此過程，進行不同的審查。以使用者為中心的技術，用於設計整合流程。目的是獲得所需的所有事物（對象），它們之間的關係，以及潛在的服務。一旦指定了事物（對象）和服務，就必須關聯通信協議和控制技術。選擇了物聯網協議和嵌入式控制器；提出了人機介面；指定了邊緣層和霧層及其功能；分析專家規則和智慧服務。最後，提出了維護和操作方法。所有這些任務在專家技術人員，和資訊技術專家之間共享。結果是事物的定義，它們之間的關係，以及與邊緣和霧層的交互作用。該過程中代表了建築物的所有子系統，數據感測器、執行器、控制器、規則和過程經過設計，可以整合所有子系統。數據集、對象和設備，由物聯網概念表示。事物由具有狀態和配置數據的實體，和前後關聯組成。事物數據位於霧和邊緣節點中，儲存的不同配置中的關聯性。事物以數據向量表示：[ID、類型、節點、前後關聯情境]。– ID是辨識碼。– 類型可以是感測器、執行器、變量、過程、設備、介面、數據儲存，或可以在 IoT 生態系統中寫入、處理、通信、儲存或讀取數據的任何對象。– 節點指定建築物子系統、功能描述、層類型（邊緣、霧端、通信或雲端）、IoT 協議和時程存取訪問。– 前後關聯表示在 IoT 生態系統中，用於發布或讀取數據的時間、日期、位置，與其他事物的關係、狀態和訪問頻率。表 1 是由事物（[ID、類型、節點]）。所有事物都可以訪問配置文件（CF），以了解如何使用可用數據，以及如何使用適當的訪問權限配置新數據。前後關聯數據位於內建記憶體，或是靜態儲存。使用定義的事物，設計不同的控制規則。這些控制規則是分佈在連接到網路的不同嵌入式系統中，控制過程的一部分。事物表示佈署在安裝的不同子系統中，所有的可用資源。在此等級上，設計師對所有事物進行分析、指定和關聯。基本控制算法是使用此資訊實現的。配置關聯性允許層和設備之間，所有事物的互操作性。在此階段的另一級設計，必須提出物聯網管理中，使用的節點要求和規範。設計的流程和服務，將在邊緣或模糊節點中實施。必須指定每個節點，以確定其內部功能、通信及其服務。在獲取數據的地方，開發了智慧和處理能力。邊緣和霧層的節點，位於數據感測器、執行器和控制器附近。本文提出的方法，使用具有兩個功能的兩層（邊緣和霧端）。每一層都可以佈署互連節點的網路，以促進互操作性。邊緣和霧層的功能是：邊緣層功能：在連接感測器/執行器的嵌入式設備上，開發的控制軟體。某些 AI 算法可以安裝在邊緣節點上。中央處理器（CPU）和計算資源有限。安裝了通信介面，以允許在本地網路中進行整合。霧層功能：局域網級別的通信、AI 範例、儲存、配置關聯性和監控活動。霧節點透過處理、通信和儲存，來處理 IoT 的Gateway、伺服器設備，或其他設備中的數據。在此等級實施本地、全球的整合服務。利用這些節點的硬體、軟體和通信功能，開發了基於機器學習範例的算法。霧層設備還可以在很少單位的設施或服務中，執行邊緣節點功能。透過這兩個等級，可以優化建築設施，以獲得不同子系統之間的整合和互操作性。表 1 顯示了每件事與關聯性配置，和節點規範的關係。節點標識其所屬的子系統（控制、能源、氣候等），層（霧端、邊緣、通信和雲端）及其執行的功能。3.2. 架構設計在分析和設計階段，獲得對象（事物）及其關係。規範和要求用於實現每個層。實施取決於提供所需功能的設計，和現有技術（硬體、通信和軟體）。在此階段，開發了一種適合現有設施的體系結構。物聯網協議提供互操作性，而 AI 範例則提供了適應性和優化性。邊緣運算節點用於控制設備，霧運算節點安裝在本地網路節點上。這些等級為配置、安裝和運行新流程，提供了強大的資源。物聯網協議，傳達所有子系統數據。每個子系統由對象/事物（虛擬等級）組成，安裝為可連接的感測器/執行器/控制器設備（硬體等級）。物聯網通信中，針對建築場景建立的要求是：標準協議、低功耗、易於存取訪問和維護、支援整合新模組，非專有硬體或軟體，以及低成本設備。MQTT 協議，是目的在用於提供整合和互操作性資源，異構通信場景的主要物聯網協議之一。該協議被提議作為感測器、執行器、控制器、通信設備，和子系統之間的通信範例。MQTT 協議的一些主要功能，在不同的著作中有所顯示，這使其特別適合於這項研究。他們之中有一些是：．它是針對資源受限的場景開發的發布 - 訂閱消息協議。．它具有低頻寬要求。．這是一個非常節能的協議。．編程資源非常簡單，使其特別適合於嵌入式設備。．具有三個 QoS 等級，它提供了可靠和安全的通信。MQTT 開發了無所不在的網路，該網路支持 n-m 節點通信模式。任何節點都可以查詢其他節點，並對其進行查詢。在這些情況下，任何節點都可以充當基地台的角色，能夠將其資訊傳輸到遠端處理位置。無處不在的感測器網路（USN）中的節點，可以處理本地數據。如果使用 Gateway，則它們具有全局可訪問性；他們可以提供擴展服務。節點（邊緣或霧），可以具有本地和全局存取訪問權限。這些設施具有不同的可能性和益處。本地數據處理，對於基本過程控制是必需的，而全局處理則可用於模式檢測和資訊生成。從這個意義上講，擬議的平台使用了組合功能：連接到 IoT 雲端服務，本地網路區域上不同的 USN。在這種情況下，運算層（邊緣或模糊等級）將用作控制流程和雲端服務之間的介面。該層可以在與雲端進行通信之前，進行處理數據。 實現邊緣和霧端運算節點需要執行三個操作：．連接和通信服務：所有設備必須在同一網路中，並且可以互操作。所有感測器和執行器都可用於開發服務。此活動的一個示例，是在 Internet 上遠端讀取建築物的電源參數、環境條件和開放的天氣預報數據。此活動中應實現其他功能，例如連接的安全性、可靠性和互操作性。．嵌入式設備（邊緣運算層）中的控制算法和數據處理：在此活動中，這些設備中實現的基本控制規則和數據分析服務，可以開發新功能。此階段可以應用於數據過濾、運算氣候數據或分析功耗、直接反應控製，或使用模式辨識技術檢測事件。．Gateway 節點（霧運算層）上的高階服務：此等級使用和管理 AI 範例，和 IoT 通信協議。霧運算節點對數據執行智慧分析，對其進行儲存，過濾並將其傳遞到不同等級，以糾正較低級別的新控制措施，或者生成雲端中服務感興趣的資訊。此階段的應用示例，包括分析新模式、預測用水量，或功耗、智慧檢測和其他預測服務。 3.3. 測試與回饋在測試階段使用標準方法，邊緣和霧層提供不同的功能。提出了針對不同子系統的機器學習模式，並且可以將其安裝在邊緣或霧節點上。必須執行以下操作，來測試機器學習應用：A. 定義和捕獲數據集：必須辨識、捕獲和儲存主要變量。在不同的建築子系統中，過程數據集是由連接到邊緣層的感測器捕獲的數據。使用通信協議監控和儲存數據集。一個案例是電表，該電表在配電盤中連接到嵌入式設備（邊緣節點），該嵌入式設備傳送電力數據，以在霧節點設備中儲存和處理。B. 訓練數據集和形式辨識模式。先前數據集的一個子集，用於訓練不同的模式。評估針對從未用於訓練的數據測試模式，此過程的結果已由專家使用者驗證。目的是獲得一組代表性的結果，以了解模式在現實世界中的表現。C. 實際場景中的驗證：必須在邊緣和霧節點上，實施新的服務和控制算法。這些模式具有用於分析數據，實施特定模式，並使用結果開發最佳參數的算法。在此階段，可以修改或進行改善模式。D. 用統計術語和模式演變，得出測試結果：基於 AI 算法的模式而將產生近似值，而不是精確的結果。分析應用結果以確定置信度，並允許模式演化。該活動支持開發新的 AI 服務，或對已實現的算法進行修改。有監督的自動更改，是維護和改進系統的過程。此階段的過程，包括所有模式層。建議對使用邊緣和霧，任何的安裝進行這些活動。如前所述，該模式既可以安裝在既有舊的建築物中，也可以安裝在新建築物中。對於新建築設計，基於建議模式的安裝更易於整合。此外，可以提供的服務的潛力，也使其對於既有建築物具有吸引力。4.在建築子系統中，實施智慧服務該模式在預先存在的住宅建築物上，進行了測試。設計和實施電源管理、管制和監控服務。物聯網協議（MQTT 和 HTTP）和 ML 範例，用於建議的層體系結構。基於 KNN 的機器學習方法，和樹決策算法用於管理功耗（家用電器），和可再生能源發電（風能和太陽能）。使用房屋中的霧節點，在雲端平台上實現監控和統計數據。該節點連接到控制可再生，和家用電器子系統的不同邊緣節點。在圖 6 中，邊緣節點，整合在先前安裝的可再生子系統中。透過邊緣層上的這種新設備、電源管理、安全控制和操作流程得以整合，並且可以與其他子系統互操作。可以設計新的智慧服務。邊緣節點將數據傳輸到霧節點 Gateway，該 Gateway 管理功耗和發電，並控製家用電器。該節點中的輸入，是可再生能源發電的數據。輸出控件是 ON-OFF 開關，用於優化發電、安全性和操作。4.1. 分析與設計分析了住宅建築，以設計電源管理，安全和控制服務。 在第一種方法中，所需的主要事物（對象），它們之間的關係和不同的服務，如表 2 所示。4.2. 執行分析房屋中的建築子系統，以整合這個執行模式層：邊緣控制、霧服務，與雲端的通信和雲端服務。 選擇了本實驗工作中使用的感測器、執行器和控制過程（事物）。 表 3 列出了使用的嵌入式設備。家庭服務中的控制過程，需要反應時間和互操作性。人機介面、數據存取訪問和分析服務，是本地和雲端運算上的服務。上面提到的兩個需求，都使用不同的協議處理：控制/通信上的 MQTT，和雲端服務上的 HTTP（RESTful API）是用於整合，並使所有子系統互操作的 IoT 協議。在提出的該層模式中，還使用 MQTT 協議、控制、數據處理，以及使用 RESTful 協議，到雲端的數據通信，來開發機器對機器（M2M）應用。MQTT 使用開放的消息協議，該協議可以將遙測樣式的數據（即在遠端位置收集的測量結果），以消息的形式，從設備和感測器，沿著不可靠或受約束的網路傳輸，到伺服器（BROKER）。消息是簡單、緊湊的二進制數據包，有效載荷（壓縮的標頭，比超連結傳輸協議（HTTP）少得多的詳細資訊），並且非常適合推送簡單的消息傳遞方案，例如溫度更新或移動通知。例如，消息也可以很好地用於，將受約束的或更小的設備，和感測器連接到 Web 服務。MQTT 通信協議，使所有對象可以互操作。透過此協議實現的發布者和訂閱者模式，可以互連所有設備和事物。該通信層由安裝在霧節點上的代理設備管理。不同的發布者和訂閱者，在不同的節點上實現。安裝了一個 Gateway 設備（霧節點）和兩個嵌入式控制器（邊緣節點），來控製家用電器和電源管理。事物和流程佈署在所有節點上。邊緣節點控制子系統，霧節點根據決策樹，以及專家定義的規則，實現 AI 範例。霧設備將數據傳輸到雲端平台，以開發儀表板螢幕，來監看子系統的狀態。可以開發新的雲端平台服務：事件檢測、機器學習處理、統計分析等。專家使用者設計基本的控制算法。在學習和訓練過程之後，將根據專家系統的結果，對這些算法進行調整和修改。在這項工作中，目標是在不損失生產力的情況下優化資源（控制和能源）。在邊緣或霧節點中，執行不同的控製過程；分類過程和決策樹在霧節點中實現。算法以 Python 語言實現。此語言的開源庫用於不同的應用。4.3. 佈署與測試對於現有建築物，邊緣節點交錯插入已安裝的控制器、配電板，以及感測器和執行器中。如果在分析階段指定了新的東西（電錶、氣候和控制器），則會安裝一些新的感測器/執行器。這項工作中佈署的邊緣節點具有以下優點：．請勿干擾先前的安裝操作。．他們使用新的專家規則和自動規則，引入新控件。．他們測試和重新配置，在分析、學習和測試驗證中，設計更新的專家規則。 圖 7. 佈署在配電盤中的節點。 使用 IoT 協議通信，在不同節點中開發數據捕獲、控制算法、數據分析、儲存和通信服務在電力管理過程中，專家使用者根據電力消耗、發電量、消耗負荷曲線、氣候數據和氣候預測數據，對具有選定流程的時間表，進行可程式處理。邊緣節點捕獲數據，並將其發送到霧節點。 霧節點處理室內和室外環境的日記數據，以及天氣狀況。霧節點還可以捕獲其他感測器數據。對房屋中的這些數據消耗和生成方式，進行檢測和分類。消費和發電結果，作為數據添加，以便與儲存的數據一起進行分析。可以使用機器學習方法開發，作為家用電器或人類活動檢測的智慧服務（圖8）。 4.3.1. 機器學習：數據捕獲過程（邊緣節點）和家用電器分類（霧節點）連接在主配電盤中的電表，用於捕獲數據，並使用標準的 K 近似值，最近鄰（KNN）分類算法，來開發形式辨識模式。 KNN 是機器學習系統中最常見的方法之一。電表捕獲電流；如果連接了新的家用電器，則電流數據會更改。不同的家用電器具有不同的變化等級。用於辨識家用電器的不同模式的主要變量，是連接時的電流水準差異。數據捕獲過程流程圖（圖9），顯示了在邊緣節點中實現的算法，以捕獲預處理並傳遞電力數據。 在此過程中，監督階段使用訓練數據集。接下來，真實場景中的驗證，將測試分類模式。家用分類設備將用於不同的服務：人類活動的辨識、負載控制、可再生能源管理、空調、安全性等。在訓練階段，已捕獲了不同的家用電器開機，以獲得一組形式。每個家庭都有一個矩心向量，將用於分類過程中的檢測。如上面所示的算法所示，分類器處理將產生連接時的電流數據作為輸入。KNN 分類過程流程圖（圖10）描述了 KNN 方法，它在霧節點中實現。 4.3.2. 可再生電源管理。控制電力自耗的決策樹每個建築物都有不同的需求曲線，以及在接入電網方面的特定情況。為此，整合和可互操作的設施，可以實施適用於每種情況的不同解決方案，從而提供對太陽風資源的最佳管理，優化電源效率，簡化管理流程，並實現最高的成本節省。當可再生能源超過消耗的能源時，在使用 AC 耦合到電網的設施中，會出現問題。在實驗工作中，太陽能在一天的中央時段的能量，大於所消耗的能量（圖11）。但是，在分析了消耗曲線之後，可以在這段時間內連接負載，以避免注入電網。可以透過設計一種算法，來滿足這一要求，該算法可以預測，何時發生此事件，以自動連接不同的負載。利用所有感測器和執行器的整合，和互操作通信，已經開發了在不同節點中，所實現的算法（圖12）。 13. 在電源管理子系統上開發的決策樹。 它由專業使用者設計，並整合在邊緣節點上。該決策樹的目的，在優化可再生能源的使用。4.3.3. 基於 Edge 和 Fog 節點的 Control Home圖 14 顯示了安裝在住宅房間中的邊緣節點。 該節點可以控制四個設備（設備），並捕獲感測器數據（功耗、發電量、溫度、濕度等）。該設備可以使用 MQTT 協議進行通信。該協議允許設備之間，進行其他類型的通信：智慧手機、新邊緣節點等。圖 7 和圖 14 顯示了可以在其他建築物中，佈署的標準實現。在所有系統中，都有配電板，這些配電盤佈署了霧節點和邊緣節點，如圖所示。4.3.4. 使用物聯網協議的雲端服務雲端服務可以監控，透過霧節點或人機介面（HMI）訪問的數據。 IoT 協議（MQTT）從任何已連接 Internet 的設備推送數據。事件檢測、儲存統計分析等其他服務，完善了該資源的功能。提供類似服務的不同平台，顯示了商用物聯網技術的狀態：Amazon IoT、Microsoft Azure、Ubidots 和 Thingspeak，是提供 IoT 平台的公司一些案例。提供了資源以及客戶端，和 IoT 平台之間的應用程式介面（API）通信，以便可以使用它們。用於設計儀表板監控和管制的 HMI 資源，是這些平台上的主要實用功能之一。霧節點使用雲端 API 傳達數據和資訊，可以實施其他控制服務。在這些雲端平台上，預先建構了用於監控數據的儀表板設計。使用 API​​ 實用功能，霧節點中的過程處理，會將數據發送到每個儀表板。API 文件指定了在設備、IoT 平台和 Mobile-Alerts Cloud 之間，交換數據的結構，以及用於加速項目的代碼案例和形成資料庫。圖 15 顯示了在 Ubidots 雲平台上，設計的儀表板。Ubidots是本實驗工作中使用的物聯網平台。該模式可以在實現這些協議的層，和平台中使用不同的標準協議。圖 16 顯示了在雲端平台中，IF 變量 THEN 動作的事件配置。大多數物聯網平台，都提供此功能。5. 結論為了設計物聯網系統，越來越多地提出邊緣霧模式。但是，每個範例都提供特定應用領域的解決方案。不同子系統之間的整合和互操作性，可以改善這種情況，並提供更好的服務。這項工作的主要目的，是透過提出一種基於邊緣層和霧層，兩層體系結構的運算模式，來解決這個問題。透過這兩層，可以基於使用邊緣或霧節點中，嵌入式的設備捕獲數據所產生的新型有用資訊，來設計和開發新服務。這些節點使用雲端平台和 IoT 協議（例如 MQTT）。MQTT 是作為不同層（霧 – 邊緣 – 雲）之間提出的通信協議，並進行實驗的。雲端平台用於開發儀表板的面板資訊和 Internet 上的新服務，例如控制、儲存和通信事件。該平台可用於透過 API，交付不同的服務。該模式可以在現有建築物和新建築物中，開發這些服務。在這種情況下，要求每個子系統中的專家和專業人員，參與新服務的設計。為了測試該模式的功能，並顯示如何在實際設施中，實現該模式，在住宅中進行了一項實驗性工作。在此霧和邊緣節點前後關聯中，描述了實現的幾個範例。開發了模式辨識和決策樹方法，以展示人工智慧在設計 IoT 解決方案中的潛力。已安裝服務的結果顯示，邊緣和霧節點佈署，產生了預期中整合和互操作性的好處。提出的工作演示了，如何將邊緣和霧範例，整合到可以增強其優勢的新架構中，從而擴展了應用領域。該體系結構的主要科學貢獻，是整合、技術的互操作性，及其為開發 AI 服務提供的設施的範例。所有這些改進，都在已開發的實驗的不同示例中顯示。具體的優化和改進，將在以後的工作中進行。此外，使用機器學習平台，和 AI 範例的新控制規則，將確保可以創建和改進新的智慧服務。附圖：圖1.自動建構子系統和資訊技術環境。圖2.基於使用者為中心關係的模式。圖3.通信架構。 每個等級都有不同的功能。 提出了兩個通信等級：IoT（使用消息隊列遙測傳輸（MQTT））和 Web（使用代表性狀態傳輸（REST）協議）。這些協議的層，涵蓋了已建立的整合和互操作性要求。 圖4. 在建築物的現有設施上實施的邊緣霧架構示例：邊緣節點是較低的層次，必須與安裝的設備進行新連接。互連所有子系統的霧節點，是透過整合連接到邊緣節點的新設備來實現的。邊緣和霧節點，可以佈署在所有建築物子系統中。圖5. 住宅建築中的第一個實驗工作。 圖6. 整合在先前安裝的可再生子系統中，邊緣節點的示例。 該節點可以使用新算法控制 ON-OFF 開關，以管理發電過程，以及通信和監控電源數據。表1.事物示例描述。寫入 ID、類型和節點數據，以配置 XML 文件。配置關聯性儲存在霧節點中。表 2. 實驗工作中的分析和設計要求。表 3. 實驗室內使用的嵌入式設備。圖 7 顯示了分佈在配電板上的節點（邊緣和霧狀）。在此節點中，設計並安裝了功率計、ON-OFF 開關控件和 AI 服務。圖 8. 佈署的智慧電源功能。在霧節點中實施的分類過程，可用於檢測電連接和人類活動。可以使用 IoT 通信實現其他服務圖9. 邊緣節點中捕獲，並預處理的用電量數據；MQTT 協議用於通信數據。另外，其他節點可以使用捕獲的數據，來提供其他智慧服務，佈署了整合和互操作性。圖10. 分類過程。處理捕獲的電數據以檢測家用電器連接。可以使用 IoT 協議整合，來設計其他智慧服務。圖11. 該圖顯示了實驗工作中的消耗和生產數據。 在自儲存的電力自備設施中，沒有儲存並且沒有注入電網，所產生的能量必須即時使用，並且不得超過所消耗的能量。 能源經理必須預測此事件，並提前連接電荷。 圖 12. 用電自耗設施中的可再生電源管理。圖 13 是在電源管理子系統中，開發的算法的示例。 可以在邊緣節點上安裝此過程。該節點獲取氣候數據預測，並預測系統是否可以在不儲存的情況下，使用可再生能源。 圖14. 佈署的邊緣節點。該節點可以使用新算法，控制 ON-OFF 開關，並可以在每個房間或建築物中，通信和監控感測器數據。圖 15. 在雲平台上配置的儀表板。顯示了風力發電數據和預測風力。圖 16. 在雲端平台上配置事件的儀表板：IF 事件 THEN 動作。 該服務顯示了，如何使用雲端訪問來控制設施。與霧節點的 Internet 通信，可以控制建築物中的不同子系統，並使用電子郵件，SMS 或其他 Internet 服務來通報事件。 資料來源：https://3smarket-info.blogspot.com/2021/02/iot-edge.html?m=1&fbclid=IwAR0uijX5WdNrfzmGjVsakFGaEsWivPgyH1zumxVr7fwvvgqtdFFTI6jJXS8

Question 3

c語言 計算 pi龔成 在Facebook 的評價

Accepted Answer

【龔成問答信箱】（Q19041-Q19060）Q19041：你好，請教你怎樣看美團及京東？ 前255買入 後309，都是小注， 應該繼續持有，還是止賺呢？龔成老師：這兩股都有質素，長遠的發展不錯，可以長線持有的，但你有心理準備，股價會好波動。美團點評（3690）有潛力的，佢之前出左業績，見到開始有正現金流，這是一個實質的利好因素，因為之前一直在燒銀紙，現時初步見到成效，市場對佢重新估值。當然，現時仍有不確定性，估值唔易。只可以話，潛力是有的，現價唔算平，但不是完全無投資價值，不過，一定不能大注。京東（9618）業務有質素，發展仍是正面，不過現價就唔算平。佢係一間電子商業銷售平台，佢定位為「以供應鏈為基礎的技術與服務企業」，現時是中國第二大電商，有一定的品牌。同時，根據《財富》按收入統計的全球500強排行榜，集團是中國最大的零售集團。佢目前業務已涉及零售、數位科技、物流、技術服務、健康、保險、物流地產、雲計算、AI和海外等領域，其中核心業務為：零售、數位科技、物流、技術服務四大板塊。京東已建立自己營運覆蓋全中國的物流基礎設施，以支持電商業務，打造了線上購物體驗，係2017年、2018年、2019年，活躍用戶數達到了2.9億、3.0億、3.6億。可見已建立了一個巨大的網絡。佢經營線上零售，以及電商平台業務，線上零售業務方面，從供應商購買產品，然後直接銷售給客戶，並從24,000多家供應商採購商品。 佢的物流基礎設施佈局覆蓋了中國幾乎所有的區縣，包括遍佈89個城市、累計總建築面積約1,690萬平方米的700多個倉庫，包括京東物流技術開放平台所管理的倉庫面積。過往的財務數據，收入每年都是20%左右增長，2019年收入為5700億人民幣，已經有實質的盈利，2019年盈利為120億，初步以此推算，股價並不算平。當然，這股有一定的增長力，之後的市盈率會減。從質素上，這股不差的，但估值上就不算平，持貨要控制注碼。這股可以長線投資的。------------------------------------------------Q19042：你好 龔成老師 ！ 想問下關於樓換樓既問題！我同另一半於幾年前以3百幾萬買左現在居住既單位，而家單位已經升到630-650萬 。我地都有意想換樓，目標係想換青衣站上蓋既2房單位。但都至少要8百幾萬，而我地流動資金亦唔夠比首期。請問係呢個情況下，你有什麼建議龔成老師︰幾個方法，第一，先沽出現有物業去取得首期，中間有機會要租屋，變相增加換屋成本。此期間，新物業也可能會出現變數，如貴左、已出售等。第二個方法，若你想先取得首期，用先買後沽。但你現時唔夠資金，因此要同加按方法，但較進取，同埋有可能會在罰息期賣出要罰錢，因此唔太建議。先加按，套現一筆錢去做首期，但你要考慮自己還款能力。同時增加了之後按揭的難度。因為你同時持有2個物業，係做按揭時會用2套房去計。你要確保有足夠收入，過度銀行審批和壓力測試。另外，由於係第二套房，你要預繳15%「雙倍印花稅」，都會令買樓資金需求增加。（但如果在一年內賣出原有物業，政府會退翻）。第三個方法，你地將現有物業拆名，然後加按，再用另一人名去買新物業，但就要計清楚數，這方法太進取，所以都唔太建議。所以，第一個方法較可行，先賣出，後買入，只要買賣中間的時間差唔太長，就無問題。如果計過數資金都唔足夠首期或供樓，就累積多D財富先，遲少少先進行計劃。------------------------------------------------Q19043：你好老師, 我係你舊生, 上完你堂獲益良多, 係選股/估值/心態都feel到自己係有進步. 而家基本上日日坐車, 放LUNCH, 放工返屋企就係上網睇資訊,溫你D NOTES, 睇書(最近睇完非常潛力股&選股戰略, 而家睇緊證券分析)同睇年報. 身家準備踏入第2個一百萬(都可能因為最近股市很瘋狂吧, 但係第二個一百真係比第一個快好多)但我而家暫時放低左個市, 升得太多了, 個個朋友係咁買買買. 我暫時目標係40歲1000萬, 仲有13年時間 而家等報你下次進階班，記得你講過大約下年年中，係週末班，希望到時再見。同埋你介紹個價值網都幾好用，比左一年最高級個plan。龔成老師：你的心態好正確，你無受朋友影響，同時保持溫書進步，我相信你在40歲有$1000萬是可以的！該網不差的，我成日都覺得，最重是睇「價值」，唔好太著重「價格」。加油，你的方向好正確，相信財富會以更快速增值。2021年中，預期會開進階班的星期六班，到時見！------------------------------------------------Q19044：多謝老師 好詳盡 我最近都有開始睇樓 主要係荃灣/大角嘴區 老師你介唔介意我問埋如果我target 500萬左右物業 我投資大約100萬去物業 會唔會太過進取 身邊好多人話年輕人要keep 多D cash係身龔成老師：荃灣/大角嘴區，都是不差的地區，有長線投資的價值。如果你本身承受到風險，你用$100萬買物業，可以的，不過，你要考慮按揭方面是否順利，這是最大的風險，所以買樓時唔好去得太盡，本身都要有資金剩。同時買樓最重要是「供得起」，樓價升跌未必是最重點，但「供得起」就好重要。------------------------------------------------Q19045：龔sir你好，睇咗你兩本書，突然有個啟發想做，唔知可唔可行，想你比d意見我本身住緊居屋，仲有大約一百萬未供完，物業估價約500萬，如果以一般銀行借貸（不是轉按/加手按，能否借到約二百萬？因為我有個諗法，想用其中一百萬去供斷個物業，然後再用另外一百萬做一d比較穩陣嘅投資，如高息定期， 或買高息藍籌股。想請問這個方法可取嗎？謝謝解答龔成老師：最重要是計算「息率」「回報率」。你用一般的銀行借貸，通常都會較高息率（當然你要問清楚），如果銀行借貸息率高過按息，這就無意思。相反，如果銀行借貸息率好低，用作還按息，就可以。至於部分投資收息股，不是不可，但都要注意。第一要睇「息差」，例如借的息為「2%」，之後將資金投資收息股，約收「5%」的股息，息差為「+3%」。這的確過了第一關。第二關，就是虧損的可能，股價是會升跌的，若然買入後股價下跌，你就會出現「賺息蝕價」的情況，那計劃就會得不償失。當我地進行上述模式時，要好大程度確保價格上不會損失，將「賺息蝕價」的可能性減少。收息股平貴度算是中等，都可以考慮，但就不是最好的時機，你要明白仍有「賺息蝕價」的風險。自己衡量。另外，當你借銀行借貸，還按揭及買收息股，你的還款模式改變左，你要明白翻新還款模式是否適合自己。------------------------------------------------Q19046：亞sir，想問下如果想移民定居英國香港有一物業 我應該出租當被動收入還是賣出 因為是村屋租金回報少於3厘 而且都有維修同其他雜費 在英國要處理相對困難用賣出的錢做一個債券股票的投資會不會更易管理我很希望可以離港前上進階班物業已經供完龔成老師：如果物業村屋及要維修，我會建議賣出，始終你到時在英國，要睇住該香港物業有點難，因此賣出轉其他資產更好。資金可以投資股票，平穩增長股及收息股都得，債券都可視為組合的其中一部分，再加一定的現金。到你在當地安定好後，可以再調整。我應該會在2021年中開星期六的進階班。------------------------------------------------Q19047：你好龔sir,唔好意思問題較多,希望老師可以幫下我.(唔急)背景:小弟今年28歲,月入3萬,每月可存2萬.現金20萬,股票40萬當中30萬是收息股10萬其他股270 @12.24 2手788 @2.16 10手823 @67 2手1038 @45 1手(所有股票連同利息帳面上蝕了10%左右)1) 問題1)a) 想問問你的書籍中哪些適合新手看?書本的建議閱讀順序是?1)b) 看過老師的書如股票勝經/選股勝經 是2018年年中出的,幾時會出新一版?會唔會夠Update?1)c) 如果想報名老師的課堂,睇左邊幾本書先會好D?1)d) 想知道您係點計個股票合理區/邊本書會提及?1)e) 股票/現金的比例是? at least keep現金夠用6個月開支?2)收息股2)a) 因為年初時才留意到老師的fanspage,想問下你的本人持有的收息股有什麼建議?(已經無再入貨,銀行股居多)3)增長股3)a)當中788 由上市初高位買入後到現在接近無左一半,可以長線持有嗎?3)b) 想問下你的本人持有的增長股有什麼建議?3)c) 恆基 的合理價位是?3)d) 港交所 的合理價位是?3)e) 粵海 的合理價位是?3)f) 領展 的合理價位是?3)g) 希慎 的合理價位是?3)h) 中生 的合理價位是?3)i) 舜宇光學 的合理價位是?4)月供4)a) 盈富 /潛力股/平穏增長股 既建議入市比例係?4)b) 潛力股有哪幾隻較合適月供同現價適合入市嗎?thanks.龔成老師：1A）你可首先睇：《80後百萬富翁》《股票勝經》《財務自由行》之後再睇其他。B）通常一年更新一次，但這兩本書，其實是知識型而不是資訊型，所以就算舊版，都無問題。暫時未必再出新。C）《股票勝經》《年報勝經》D）《股票勝經》E）最少持有3-6個月的備用現金，餘下可以投資。你預現時大約3-5成現金適合2A）當我地進行人生財富累積，會運用「先增值，後現金流」作方法，年輕人應投資較多增值類資產，而較年長的，則應投資較多保守類項目，因為年輕人的財富系統未成形，同時負擔較少，可承受的風險度較高，所以會著重增值為先。例如初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到年紀漸長或已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票。你持有的收息股，都有質素，不過，以你年齡，唔應該持有太多收息股。3A）唔好比較「曾經見過的高位」，無意義的。要分析企業現時業務情況、前景、估值等。中國鐵塔（0788）不是無質素的。始終中國的3大電訊巨頭，都是佢的主要客戶，以及大股東，當5G發展，佢一定會受惠，因此前景仍然正面。佢現時的收入都增長，盈利都保持向上，但增長比之前略減，加上股本回報率不高，是這股較弱的地方。若分析佢市盈率，會見到現時仍然處較高水平，反映佢雖然股價回落左唔少，但仍然未到平。這股算是合理價。這股長遠仍算有發展力，可長線。不過，潛力度比過往略減。但如這刻買入，分注入可以的。B）唔明你問那些股。C）現價合理區中間D）現時略貴E）現價合理F）現價合理G）現價合理h) 現價合理區頂i) 現價合理區中上部4A）以你的年齡，可以6成平穩增長股，3成潛力股，1成收息股（但你投資知識增加後，可增加潛力股比例）B）可考慮：安碩恆生科技ETF（3067）、阿里（9988）、騰訊（0700）、港交所（0388）、舜宇光學（2382）、小米（1810）、比亞迪（1211）、中生製藥（1177），但就要明白波動性比上述會高左，同時風險大左，你要自己平衡。部分現價貴，要等回少少先入。現時大市處合理區，可以一邊投資一邊留現金，而餘下現金的運用，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。------------------------------------------------Q19048：你好 我想問問康師傅買唔買得過？仲有241 依家高追o唔ok？謝謝你龔成老師：康師傅控股（0322）有質素的，現價合理，不過發展力不算好強，只是平穩增長類，不是高增長類。可以投資作收息及有平穩增長之選，現價都可分注。阿里健康（0241）這是潛力股，佢營運醫藥電商、互聯網醫療等業務。「醫藥電商業務」，這業務主要有兩種業務模式，由自營電商和天貓代運營，涉及非處方藥品、醫療器械、計生用品等。 另外，就是「互聯網醫療業務」，阿里健康與國內多家二三級醫院建立合作關係，患者可以通過阿裡健康、支付寶等平台，做到線上掛號、問診、諮詢用藥等等的服務。阿里健康利用醫療AI系統「DoctorYou」去進行營運，該系統包括臨床醫學科研診斷平臺、醫療輔助檢測引擎、醫師能力培訓系統等，輔助醫生睇病。業務上，有好大的潛力，不過，本質波動，股價上落大，消息多，市場炒作多，這類股風險都不少。最大問題是無人能正確估值，市場現時只是估估下，推將唔到佢將來的價值。這類股只建議小注持有，唔好加注，原有貨，如果你本身目標是長線，繼續持有無問題，但你預佢股價上落大。------------------------------------------------Q19049：成哥你好！ 因大陸物業賣出後會有6百多萬的現金 ，資金全數會擺反香港銀行。 請問資金應如何分配從而有每月3萬的被動收入？ 債券/ reits / 股票？ 唔知道可以點組合而能夠分散風險。 多謝你意見龔成老師：要睇你的風險承受程度，如果能承受風險，可以投資一部分在平穩增長股+潛力股。如果你目標是「低風險，現金流為主」你可以將這$600萬，分成5部分。第一部分投資收息股，你可以建立一個收息股組合，你可考慮港燈（2638）、香港電訊（6823）、恆生（0011）、工行（1398）、置富（0778）、陽光（0435）、深高速（0548）等，大多有5%股息另外，有些更有超過8%的高息股，但股價就略有風險，你可以小注考慮，例如佐丹奴國際（0709）、中石化（0386）、互太紡織（1382）等（記住，股價略波動，不能太過大注）。（你可睇下《50穩健收息股》當中仲有好多）。你平衡的投資這些股，除了可以得到穩健的收息收，同時可有效的分散風險。第二，投資債券，你可以選擇A評級的債券，年期較長都可以，但利息卻不高。你可以到銀行問問。第三，投資年金，你可以睇睇，這是適合你們的產品，零風險，可以有穩定回報。第四，你亦可投資銀行低風險類的產品，你可自行到銀行了解下，總之是「低風險，持續現金流」的。第五，持有現金，除了可做定期外，現金亦可以為你的後盾，以備不時之選。同時，若投資市場大跌，你可以在這時買到更多的收息股，股息率會進一步上升。你可以將$600萬資金，平衡地分配在上述的項目上，對你來說是最好平衡風險，同時有穩定的現金流。------------------------------------------------Q19050：龔Sir,想請教一下, 小妹剛學習投資, 現時手上股票都低於買入價, 我係米繼續持有就可以(每隻大約5千-1萬股)??386中石化 $3.42861神州  $6.47382 中匯 $5.871093 石藥 $8.8龔成老師：我地投資，最重要是睇企業質素，前景。以及這股是否適合你，在你的組合配置上是否適合。從上述的股票，基本上都可長線的。中石化（0386），質素算是不差，但又未到好好，始終這只是商品企業，沒有一些太大的優勢。石油是商品，當中沒有差異性，佢地要將石油賣出，只能跟國際油價，這令佢地處於被動狀態。沒有價格自主的能力，這令佢地的獨特性有限。這類商品企業，都可投資，但就要明白不是最高質的企業。生意近5年只是上上落落，無乜增長力，這是受油價等因素影響，反映佢處於一個被動的狀態。收息是可以的，但增長力唔算強。神州控股（0861）主要從事大數據運營、物聯網及人工智能業務，業務領域包括智慧城市、智慧產業鏈、金融科技、智能製造、智能農業、智能運維、量子通信等。都是有前景的行業，長遠有發展，不過，業務就有較大的不確定性，始終行業結構不穩，變數大。過往盈利增長不差，不過就有少少波動，這是企業的風險所在，股本回報率不高是扣分的地方。整體來說，業務長遠仍有發展，不過現時估值唔算平，投資投資值博率只是中等。長線投資都可。中滙集團（0382）佢係中國提供民辦高等教育，現時於廣州運營兩家學校（華商學院及華商職業學院）。睇翻佢的資料，佢主要提供本科課程及專科學歷課程，包括會計、金融、經學濟及商務英語。亦係澳洲墨爾本營運一間學校（澳洲國際商學院），提供職業教育培訓課程及非學歷教育課程（如短期遊學課程、海外留學生英語語言強化課程、職業培訓課程及文化探索課程）。財務數據方面不差的，業務發展正面，不過由於上市年期唔算耐，因此分析時的參考價值會減。整體都有質素的，相信長遠前景正面，小注投資都可。至於石藥（1093）：有質素的，長遠有增長力，可長線。------------------------------------------------Q19051：老師，現時恆指已升現水平，是否已經在高台？我還可以入貨嗎？還是等待回調到23000先？沒貨在手，有80萬現金龔成老師：恆指貨在合理區，你唔能夠100%現金，無人能預知股市升跌，無人知能否等到，建議你先用$20萬-$30萬，分注入貨。最重要是分注，慢慢入。可以主力投資優質的舊經濟股，因為這類股現價仍合理。小部分投資新經濟類股，因為現價大多唔平。完成投資後，等跌先再加貨。我地最重要是建立一個長期，平衡的組合。------------------------------------------------Q19052：龔成老師你好，本人今年23歲，原本有一份穩定工作，月入$17000，但很可惜因為身體問題，於今年8月辭掉工作休息，打算年尾才會工作。在這3個月來也沒有收入。本人過往一直對成人用品，情趣內衣生意充滿興趣，以往亦於社交媒體中有嘗試做小生意，每月收入大概$3000-$5000，收入很有限而且未知如何可以在眾多競爭對手中突圍而出，生意不多，更沒有很多經營生意知識及經驗，再加上以前工作忙碌，所以暫停了此生意。此外，得到龔老師書中的啟發後，每天不斷學習投資股票。3手盈富（2800）（平均買入價$24.2），1手領展（0823）（$61），1手金沙（1928）（$30.85）。另持有31萬現金儲蓄，請問龔老師下一步我可以如何計劃？謝謝龔老師！謝謝龔老師龔成老師：如果你已能在成人用品這個生意中，每月賺到一定收入，這已經是好成功，你可以集中思考，怎樣發展這個事業。第一，你要有自己的定位，目標是清晰，要等客戶好易記得你，要做「專」不是做「雜」。第二，要思考怎樣宣傳，要令人認識你，知道你的存在，要從多各度宣傳，甚至用一些奇怪的方法都可以。有需要就動用你部分現金，投資發展這事業。第三，你要尋找這個客戶群的群組、年齡等，集中去他們宣傳。第四，要「創造需求」，要思考怎樣令原本以為無需要的人，變成有需要。至於你現時的股票，優質，可長線方當我地進行人生財富累積，會運用「先增值，後現金流」作方法，年輕人應投資較多增值類資產，而較年長的，則應投資較多保守類項目，因為年輕人的財富系統未成形，同時負擔較少，可承受的風險度較高，所以會著重增值為先。例如初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到年紀漸長或已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票。你的方向應是加強增長力。------------------------------------------------Q19053：龔sir 你最近常說大市在合理區 提我們留有現金， 本人現在30歲，我永明mpf 現在是一半在香港股票b 一半在保守, 這配置正確嗎？ 請問我這年紀在這市況是不是應該更進取？ 謝謝龔sir本人現存mpf 金額為50萬龔成老師：當我地進行人生財富累積，會運用「先增值，後現金流」作方法，年輕人應投資較多增值類資產，而較年長的，則應投資較多保守類項目，因為年輕人的財富系統未成形，同時負擔較少，可承受的風險度較高，所以會著重增值為先。例如初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到年紀漸長或已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票。你30歲，可以進取少少，保守基金的%可減少。由於強積金是超長線投資，唔需要太著重中短期的大市情況，照你年齡與風險承受程度度，進行配置就得。------------------------------------------------Q19054：龔sir，我最近終有自己既第一個一百萬了！其中1211居功至偉，雖然只係買左3000股，但係一直持有。用左不到5年時間，終於達標！好想同你分享！不過由於近期1211都升左好多，市盈率過百陪，我放左一半，另一半繼續持有。感謝龔sir一路一來既分享，你真係好大公無私，我以你為榜樣！龔成老師：太好了！比亞迪（1211）你賣部分都可以，始終有點貴，最重要是點都留翻部分貨長線就得，因為當企業價值向上，就可能由貴，慢慢轉為合理。期待你財富更上一層樓！------------------------------------------------Q19055：龔sir，我前年在3.52和3.02買咗39885萬股作收息用。依家佢跌咗好多  ，我諗住唔放，長揸3 、5年，因為已經退休。請問長揸OK嗎？佢仍然係優質股嗎？多謝你的指教。龔成老師：如果你是退休人士，可以建立一價收息股組合，你持有中行（3988）是可以的。這股都有質素，雖然增長力唔算強，不過收息不差。但要留意，你最好同時持有其他收息股，建立一個平衡組合，這樣會更有效減少集中風險。------------------------------------------------Q19056：龔Sir，想請教以我既年紀點分配我既資金係投資市場本人31歲，月入25K，總資產大約40萬有21萬係股票，5萬實金，2萬外匯，其餘現金如果我想投資更多的資金係股票市場，留十萬現金會否太多？如果想平穩增值，黃金可以嗎？想加落7299。還是現有既貨可再加倉？788@20000share2342@6000share2840@55share7299@5000share1558@1000share0008@3000share3175@7000share 謝謝阿Sir龔成老師：財富分配方面，大致合理無問題，黃金可以持有少量，但不用太多，所以唔太建議你加注。外匯同樣不用太多，長遠只會貶值。至於股票方面，大致無問題。電盈（0008）增長力不強，未必適合你這年齡。Ｆ三星原油期（3175）亦不建議長期持有太多。------------------------------------------------Q19057：呀Sir1. 問置富這股可以用市率盈來到計平價位?2. 如不適合用市盈率計置富這股,應用什麼方法？麻煩晒你龔成老師：1）置富（0788）由於是房託，在盈利中有一項為「物業重估」，由於只是一個會計數，因此「盈利」數字不能作準，令市盈率都不能作準。如果要用市盈率計算，你就要調整翻盈利數字。2）你可以用股息率去進行計算，尋找過往多年的股息率，作為參考。推算下年度股息，從而得出估值。------------------------------------------------Q19058：老師 我記得當初你係話比亞迪係$40以下平 依家都係過左差唔多半年 質素改變應該唔大 咁其實依家成200蚊係咪好高估呢？如果股價長期會回歸價值咁點解你依家唔會諗住賣同埋我仲想問下 股價每日不斷咁改變係由咩野決定？純粹供求影響？龔成老師：比亞迪（1211）$40是平，不過，佢近期公佈的財務數據，都反映業務向好，我遲些會調升的，不過不會大幅調整，始終我在企業估值方面，會偏向穩陣。至於每日股價，當有人買，有人賣，就有成交，這就是股價，供求影響每日的股價，而供求背後，才是真正的因素，為何這刻買？為可賣？一般散戶無具體的答案。但專業投資者、機構，就會計算企業價值，去考慮這刻是買？賣？還是等跌先買。而根據研究，長期股價與企業價值的相關系數好高。因此，短期股價只因短期供求決定，長遠股價就由企業價值決定。------------------------------------------------Q19059：Hello 你好 我係新手 已經睇左你兩本書 都諗住月供盈富基金  但想問下 甘其實月供盈富係點賺$? 係米都係等佢價位升就放? Thanks a!!!龔成老師：原理就是不斷累積盈富（2800），當佢長期增長後，你可以賣出，又或不斷收息，都是得到回報的方法。月供，一般都是長線投資的，唔建議太急去賣出。因此，你的概念不是心急賺差價，而是一個「財富累積」的過程。------------------------------------------------Q19060：Hello龔sir!我由上個月開始月供盈富$5000同恒地$2000。亦都買咗你嘅書繼續增長啲理財concepts! 但係有啲specific嘅問題想問，希望你抽空答我啦我宜家19歲，每個月有1.6萬可擺落股票。覺得自己其實算贏在起跑線，所以更加想好好把握自己有嘅資源。現有股票：11 1手 $12412 67股 $29.532800 697股 平均價$25.1799988 1手 $269本身計劃：月供$5000盈富$2000恒地月儲$9000但係我發現我儲完根本唔知應該投資啲咩以下係我考慮緊嘅股票：- 地產：置富- 珠寶：六福- 旅遊：中旅- 港鐵- 港交所- 小米- 阿里巴巴- 恒生我的問題：1. 我宜家好似考慮緊太多股票，請問我應該點取捨？2. 揀好咗呢啲股票之後如果全部一手手買好唔好？定係揾一啲加入我月供嘅組合好啲？應該點分配？好多謝你用時間睇🙏🏻希望你可以答我啦thank you so much!!祝身體健康龔成老師：1）當我地進行人生財富累積，會運用「先增值，後現金流」作方法，年輕人應投資較多增值類資產，而較年長的，則應投資較多保守類項目，因為年輕人的財富系統未成形，同時負擔較少，可承受的風險度較高，所以會著重增值為先。例如初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到年紀漸長或已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票。首先，你不要思考買入那一隻股票，而是要分析，自己想「設計一個怎樣的投資組合」各類別比例如何，要適合你自己。有左大方向後，就知道應該點樣分配，選那些股票。現時的持股，恆生（0011）未必太適合你年齡。而中旅（0308）質素只是一般般。2）要睇你的現金情況，以及各股票的平貴，上述大部分都是有質素，如果這些股較貴的，例如阿里（9988）、小米（1810），就月供好過一手手買。----------------------------------------------若你有問題想向本人發問，可在龔成的fb專頁中（www.facebook.com/80shing）inbox龔成，但要注意如無特別聲明，有可能將問答放上網，當然，會將發問者的身份，以及有關個人資料的部分刪去。另外，我所給予的各種意見，只是供大家參考，當中無任何銷售及推介，不涉及任何利益，其實大家應該要有獨立分析的能力，我只是給予一些方向及純參考模式。由於提問人數眾多，見諒無法即日回覆，如果是普通的提問，預起碼要7天以上才能回覆，若然是較複雜的提問，起碼要10天才能回覆，希望各位能諒解。

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