🔥 มา ๆ ! มาเตรียมเรียน Machine Learning ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึง Advance กับ หลักสูตรของ MIT ไปพร้อมกันนนน
.
กับคอร์สฟรี "Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning" ที่เหมาะมาก ๆ ถ้าใครมีพื้นฐานไพธอนแล้วอยากลุยสาย ML
.
🤣 เพราะในหลักสูตรนี้เขามาแน่น ๆ แบบเบิ้ม ๆ ครบทุกหัวข้อหลักไม่ว่าจะเป็น
.
✅ Linear classifiers, separability, perceptron algorithm
✅ Maximum margin hyperplane, loss, regularization
✅ Stochastic gradient descent, over-fitting, generalization
✅ Linear regression
✅ Recommender problems, collaborative filtering
✅ Non-linear classification, kernels
✅ Learning features, Neural networks
✅ Deep learning, back propagation
✅ Recurrent neural networks
✅ Recurrent neural networks
✅ Generalization, complexity, VC-dimension
✅ Unsupervised learning: clustering
✅ Generative models, mixtures
✅ Mixtures and the EM algorithm
✅ Learning to control: Reinforcement learning
✅ Reinforcement learning continued
✅ Applications: Natural Language Processing
.
โหยยย เยอะขนาดดดดด 55555 ไม่เรียนก็ไม่ได้แล้ว แอดบอกเลย เพราะจัดให้ตั้งแต่ ML ถึง deep learning เลยอะ
.
หากใครอยากเรียน ดูดีเทล มาที่นี่เลยฮะ -> https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to
.
ปล.คอร์สนี้เริ่มเรียน วันที่ 6 พฤษภานี้นะฮะ <3
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
collaborative filtering python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
講師 Lazy Programmer ( http://bit.ly/2JQxP2s )是一名資料科學家,大數據工程師和全端軟體工程師。碩士論文使用機器學習的 brain-computer 介面。這些幫助語言障礙和行動不變的人與他/她們的家人和照顧者溝通。 曾在網路廣告和數位媒體擔任資料科學家和大數據工程師,以數據建構各種高流量的 web 服務。也曾經使用Hadoop / Pig / MapReduce 建立了新的大數據管道,建立了機器學習模型來預測點擊率,使用線性回歸建立新聞推薦系統,Bayesian Bandits和collaborative filtering,並使用A / B測試驗證結果。
這堂課他將教你運用最新的程式庫如 Tensorflow、Theano、Keras、PyTorch、CNTK、MXNet 建構深度學習系統。 在 AWS 上使用 GPU 更快速地訓練。
✍ 想要學習 Python 程式語言可以從這幾堂課開始
http://bit.ly/2FX77SP
https://softnshare.com/moderndeeplearningpython/
collaborative filtering python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
--課程已於 2018 年 10 月更新--
講師 Lazy Programmer ( http://bit.ly/2JQxP2s )是一名資料科學家,大數據工程師和全端軟體工程師。碩士論文使用機器學習的 brain-computer 介面。這些幫助語言障礙和行動不變的人與他/她們的家人和照顧者溝通。 曾在網路廣告和數位媒體擔任資料科學家和大數據工程師,以數據建構各種高流量的 web 服務。也曾經使用Hadoop / Pig / MapReduce 建立了新的大數據管道,建立了機器學習模型來預測點擊率,使用線性回歸建立新聞推薦系統,Bayesian Bandits和collaborative filtering,並使用A / B測試驗證結果。
這堂課他將教你運用最新的程式庫如 Tensorflow、Theano、Keras、PyTorch、CNTK、MXNet 建構深度學習系統。 在 AWS 上使用 GPU 更快速地訓練。
✍ 想要學習 Python 程式語言可以從這幾堂課開始
http://bit.ly/2FX77SP
ttps://softnshare.com/2018/01/05/moderndeeplearningpython/