關於 drake wiki ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

การฉีดน้ำช่วยลดฝุ่น PM2.5 ได้มากน้อยแค่ไหน?

ในขณะที่กรุงเทพมหานครกำลังประสบกับปัญหาฝุ่นละออง PM2.5 อยู่นี้นั้น หลายๆ หน่วยงานได้ออกมาทำการ "ฉีดน้ำ" ทั้งจากโดรนและจากยอดตึก วิธีการฉีดน้ำนี้มีมาหลากหลาย ตั้งแต่ใช้รถฉีด ใช้โดรนฉีด ล่าสุดมีไปถึงจะผสมน้ำตาลแล้วพ่น ก็มี

แต่ถามว่าเราได้เคยศึกษากันหรือไม่ว่ามันช่วยได้มากหรือน้อยเพียงใด?

บางคนอาจจะมองว่า "ช่วยได้ไม่ได้ ก็ดีกว่าไม่ทำอะไรเลย" ซึ่งเป็นการบอกปัดไปแบบไร้ความรับผิดชอบ เพราะว่าการศึกษาถึงประสิทธิผลของสิ่งที่เราทำอยู่นั้น สามารถทำควบคู่ไปพร้อมๆ กันได้ พร้อมทั้งเรายังสามารถที่จะศึกษาถึงวิธีที่จะทำได้ดีกว่าเดิม เช่น ละอองน้ำละเอียดแค่ไหนจึงจะมีผลดีที่สุด จำเป็นที่จะต้องผสมน้ำตาลหรือไม่ ผลเสียหรือผลกระทบทางสิ่งแวดล้อมที่ตามมาเป็นอย่างไร เราจำเป็นต้องโดรนจริงหรือไม่ แล้วความสูงเท่าไหร่จึงจะพอเหมาะที่สุด นอกไปจากนี้ การตีความหยาบๆ ว่าวิธีนั้นมีเพียงแค่ "ช่วย" กับ "ไม่ช่วย" ทั้งๆ ที่ความจริงแล้วเราควรจะพิจารณากันว่ามัน "ช่วยมากน้อยแค่ไหน" แล้วมัน "คุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์หรือไม่?"

เช่น การบอกให้คนกรุงเทพทุกคนสูดหายใจเข้าลึกๆ และเดินออกไปนอกกทม. เพื่อหายใจออกนั้น ช่วยได้แน่นอน แต่คงไม่คุ้มค่าเพียงพอ และก็คงไม่มีใครที่บ้าพอที่จะทำ

ซึ่งหากว่าวิธีการฉีดน้ำนี้มันทำแล้วดีจริงก็ดีไป เราก็ควรจะทำการศึกษาต่อว่าจะต้องทำอย่างไรให้มันดีได้มากกว่านี้ แต่เหตุผลหนึ่งที่น่าจะสำคัญที่สุดที่ควรจะต้องศึกษาให้เป็นอย่างดี ก็คือถ้าหากว่าวิธีนี้จริงๆ แล้วมันไม่ได้ผล เราจะต้องหลงทำกันไปอีกนานแค่ไหนกว่าเราจะรู้ว่ามันไม่ได้ผล ที่ผ่านมาประเทศของเราต้องเสียเวลาและงบประมาณไปตั้งเท่าไหร่แล้วกับสิ่งที่พิสูจน์ได้ในภายหลังว่าไร้ประโยชน์ เช่น EM Ball ตอนน้ำท่วม เรือดันน้ำ GT200 ฯลฯ

สิ่งหนึ่งที่เราสามารถทำได้ ก็คือการศึกษาแบบย่อส่วน small scale test ในตู้ปิด และศึกษาผลกระทบของละอองน้ำต่อฝุ่นละออง ซึ่งหากผลการทดลองในระดับย่อยแล้วนั้นแสดงให้เห็นว่าไม่มีผล ก็ป่วยการที่จะลองในระดับใหญ่ต่อไป แต่หากสมมติว่ามีผลในการลดปริมาณฝุ่น เราก็ต้องศึกษาต่อไปว่าในระดับที่ใหญ่กว่านี้นั้นจะยังสามารถคงเอาไว้ได้หรือไม่ เช่น เครื่องกรองอากาศอาจจะใช้ได้ผลในพื้นที่ปิดเช่นห้องนอน แต่ทำได้ยากกว่ามากในพื้นที่เปิดที่อากาศฟุ้งกระจายไปทั่ว

แต่เราจะทำอย่างไรได้ หากทุกวันนี้ไม่มีใครก้าวขึ้นมาทำการศึกษาอย่างจริงจัง? เราจะสามารถประเมินความคุ้มค่าเชิงทฤษฎีได้หรือไม่?

ในทางดาราศาสตร์นั้น เราจะต้องทำการประเมินค่าอย่างคร่าวๆ อยู่เสมอ เช่น หากเราต้องการจะทราบว่าเราจะต้องระวังแค่ไหนในการส่งยานอวกาศผ่านแถบดาวเคราะห์น้อย เราอาจจะเอาความหนาแน่นของดาวเคราะห์น้อย มาคูณกับปริมาตรที่ยานของเราวิ่งผ่าน เพื่อประมาณว่าจะมีโอกาสที่จะชนกันมากน้อยแค่ไหน หรือหากเราต้องการจะทราบว่าดาวฤกษ์ในเอกภพมีมากน้อยแค่ไหน เราสามารถทำได้โดยการประมาณจำนวนกาแล็กซีในเอกภพที่สังเกตได้อย่างคร่าวๆ จากนั้นนำมาคูณกับจำนวนดาวฤกษ์ในแต่ละกาแล็กซี ค่าที่ได้อาจจะไม่ใช่ค่าที่ถูกต้องสมบูรณ์แบบนัก เพราะเราไม่ได้ทราบทั้งจำนวนกาแล็กซีและจำนวนดาวฤกษ์อย่างแน่ชัด แต่อย่างน้อยค่าการประมาณนี้ก็ช่วยให้เราได้ทราบจำนวนอย่างคร่าวๆ และเราก็สามารถปรับการคำนวณของเราได้เสมอเมื่อเราทราบจำนวนทั้งสองที่แม่นยำมากยิ่งขึ้น อีกตัวอย่างหนึ่งที่เราอาจจะคุ้นเคยกัน ก็คือ Drake Equation ที่มีเอาไว้ในการประมาณดูว่ามีอารยธรรมที่ทรงภูมิปัญญาเท่าใดในเอกภพ [2]

เช่นเดียวกัน เราสามารถประมาณผลกระทบของการฉีดน้ำอย่างคร่าวๆ ได้ ดังนี้:

**************

สมมติให้น้ำที่พ่นไป มีลักษณะเป็นหยดกลม และกวาดไปผ่านชั้นบรรยากาศระหว่างที่ตก และฝุ่นละอองจำนวนเปอร์เซ็นต์หนึ่งที่ชนเข้ากับหยดน้ำจะถูกชะออกไปจากชั้นบรรยากาศ

- สมมติให้พื้นที่กรุงเทพมหานคร: 1,568 ตารางกิโลเมตร มีฝุ่นปกคลุมอยู่สูงถึงความสูง 100 เมตร คิดเป็นปริมาตรอากาศที่มีผุ่น 1.568E+11 ลบ.ม.

- สมมติให้ในอากาศทั้งหมด มีค่า PM2.5 อยู่ที่ 70 ไมโครกรัมต่อลบ.ม. ถ้าหากว่าฝุ่นเหล่านี้มีความหนาแน่นเฉลี่ย 1 g/cm^3 จะได้ว่า อนุภาคที่มีเส้นผ่านศูนย์กลาง 2.5 ไมครอน จะมีน้ำหนัก 8.18E-15 กก. และจะมีจำนวนอนุภาค 8.56E+6 ในทุกๆ ลบ.ม.

- จากความหนาแน่นจำนวนอนุภาค กับปริมาตรอากาศในกทม. เราจะได้ว่าจำนวนอนุภาคที่ลอยอยู่ในกทม.ทั้งสิ้น มีอยู่ประมาณ 1.34E+18 อนุภาค หรือล้านล้านล้านอนุภาค

- สมมติว่าในการฉีดน้ำนั้น หยดน้ำแตกออกเป็นหยดที่มีขนาดรัศมี 1 มม. หยดน้ำนี้จะมีพื้นที่หน้าตัด 3.14E-6 ตร.ม. หากหยดน้ำนี้ตกจากโดรนสูง 100 เมตร จะได้ว่าหยดน้ำแต่ละหยดจากโดรนนี้จะกวาดอากาศไปเป็นปริมาตร 3.14E-4 ลบ.ม.

- สมมติว่าโดรนแต่ละตัวแบกน้ำได้ 10 ลิตร จะได้ว่าโดรนแต่ละตัวจะปล่อยหยดน้ำได้ 2.38E+6 หยด และกวาดอากาศไปเป็นปริมาตร 750 ลบ. ม.

- สมมติว่าปริมาตรอากาศที่หยดน้ำกวาดไปนั้น ดักจับฝุ่นได้ 50% คูณปริมาตรที่ได้กับความหน่าแน่นฝุ่น และหารครึ่ง จะได้ว่าฝุ่นที่ดักจับได้โดยโดรนหนึ่งตัวจะคิดเป็นจำนวนฝุ่น 6.42E+9 หรือหกพันล้านอนุภาค

- หากคิดจำนวนอนุภาคที่โดรนหนึ่งตัวกำจัดได้ กับปริมาณฝุ่นทั้งหมดในกทม. จะได้ว่าคิดเป็น 4.78E-09 หรือประมาณห้าในพันล้านของฝุ่นทั้งหมด นั่นหมายความว่าหากเราต้องการจะลดปริมาณ PM2.5 ให้เหลือครึ่งหนึ่งในวงกว้างด้วยวิธีโดรนนี้ เราจะต้องใช้โดรนทั้งสิ้น หนึ่งร้อยล้านตัว จึงจะสามารถลดปริมาณ PM2.5 ได้ครึ่งหนึ่ง

***************

ทั้งนี้ การประมาณค่าที่คิดเอาไว้เบื้องต้นเป็นเพียงการประมาณเพียงคร่าวๆ เท่านั้น ในความเป็นจริงแล้วนั้นมีปัจจัยอีกมากที่อาจจะส่งผลให้ค่าแต่ละค่าที่ประมาณเอาไว้ สูงขึ้นหรือต่ำลง เช่น

- ความเป็นจริงฝุ่นน่าจะขึ้นไปสูงกว่าแค่เพียง 100 เมตร แต่ยิ่งสูงก็จะยิ่งมีความหนาแน่นลดลง เราอาจจะคิดได้ว่ามี effective height ที่ 100 เมตร

- ขนาดของหยดน้ำนั้นไม่ได้สม่ำเสมอ แต่เนื่องจากพื้นที่หน้าตัดแปรผันตามกับขนาดยกกำลังสอง ในขณะที่ปริมาตรแปรผันตามกับขนาดยกกำลังสาม ขนาดของหยดน้ำที่ยิ่งเล็กก็จะเพิ่มพื้นที่ต่อหนึ่งลบ.ม. ของน้ำ ดังนั้นยิ่งใช้ละอองเล็กก็จะยิ่งดี

- ความสูงในการปล่อยเป็นที่ไม่แน่ชัด จากการคำนวณคร่าวๆ เราอาจจะคิดว่ายิ่งปล่อยสูงก็ยิ่งดี เพราะเคลื่อนที่ผ่านอากาศในปริมาตรที่มากกว่า แต่ในความเป็นจริงนั้นขนาดของหยดน้ำอาจจะเปลี่ยนแปลงไปตามระยะทาง จึงไม่อาจทราบได้แน่ชัด

- เรา (ยัง) ไม่ทราบอย่างแน่ชัดว่าหยดน้ำนั้นสามารถดูดกักฝุ่นได้ดีแค่ไหน นี่อาจจะเป็นข้อมูลที่ small scale test พอจะบอกเราได้ดี แต่ตัวเลข 50% ที่ให้ไว้นั้นก็นับได้ว่าค่อนไปในส่วนที่เยอะมากแล้ว ในความเป็นจริงหยดน้ำอาจจะดักฝุ่นได้เพียง 1% หรือน้อยกว่านั้นเป็นอีกมาก

- ขนาดพื้นที่ที่ใช้คำนวณนี้มาจากพื้นที่ของกรุงเทพมหานครเพียงเท่านั้น ยังไม่ได้รวมเขตปริมณฑล ความจริงแล้วพื้นที่ที่เสี่ยงฝุ่นจริงๆ อาจจะมีมากกว่านี้ หรืออาจจะน้อยกว่านี้ก็ได้

****************

อย่างที่อธิบายเอาไว้เบื้องต้น ว่าการคำนวณนี้มีจุดประสงค์เพียงเพื่อเป็นการประมาณค่าทางทฤษฎีโดยคร่าวๆ เพียงเท่านั้น การจะยืนยันว่าการฉีดน้ำมีส่วนช่วยต่อการลดมลภาวะ PM2.5 ได้มากน้อยแค่ไหนนั้น ควรจะทำโดยการทดลองในสเกลเล็ก และการติดตามผลอย่างเป็นระบบในสถานการณ์และสภาพแวดล้อมจริง

สำหรับใครที่รู้สึกไม่ค่อยเห็นด้วยกับค่าที่ใช้ในการคำนวณ สามารถลองคิดสมมติฐาน และค่าที่เหมาะสมกว่าพร้อมทั้งคำนวณค่าดังกล่าวได้ด้วยตนเอง

อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนหวังเป็นอย่างยิ่งว่า อย่างน้อยๆ บทความนี้จะกระตุ้นให้ผู้อ่านได้เล็งเห็นถึงความสำคัญของการศึกษาอย่างเป็นระบบถึงความเป็นไปได้ และประสิทธิภาพของวิธีการแก้ปัญหา ก่อนที่จะนำไปใช้กันอย่างแพร่หลายในวงกว้างอย่างที่ทำกันอยู่ทุกวันนี้

ส่วนเรื่องของการศึกษาอย่างเป็นระบบนั้น ใครอยากอ่านเรื่องที่มาของ PM2.5 สามารถอ่านการศึกษาจากจีนได้ที่ [1]

อ้างอิง/อ่านเพิ่มเติม:
[1] https://res.mdpi.com/ijerph/ijerph-15-00438/article_deploy/ijerph-15-00438.pdf?filename&attachment=1&fbclid=IwAR3gVGsLUn05utiYFCD_wE5YNgRed1OVmMfv0IP9GeRdG9l6PauzE5cLrvg
[2] https://en.wikipedia.org/wiki/Drake_equation

📜 [專欄新文章] Ethereum Casper — 認識 BLS signature
✍️ Kimi W
📥 歡迎投稿： https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium

最近重新追了一下Ethereum Casper的進展，發現到好多新東西（應該是之前看得太表面 ＸＤ），Casper跟sharding會綁一起，然後又有個beacon chain，zk-STARK（zk-SNARK的升級版）也來湊一腳，短時間有點難消化，有興趣的人可以google上面幾個keyword。

不過，今天想要介紹的是BLS signature（這又是什麼？？？？？），這個新的簽章方式讓Casper往前再邁進一步！

BLS是Boneh–Lynn–Shacham的縮寫，有興趣的可以參考wiki。這個簽章方式厲害的是，可以把所有signature加起來，然後驗證。如果以現今的ECDSA簽章，100個人簽同一個message，那訊息量就是乘以100倍，以Ethereum官方估計，Casper的validators約有30萬，每一個finality都需要2/3的節點做投票，光是驗證signature這件事，大概就要花到一天，所以以現行的ECDSA簽章方式根本不可行。這也是之前Casper的bottleneck之一，Ethereum的researcher, Justin Drake提出了這個方案，當然也不是拿了就可以用的，BLS的介紹可以參考BLS signatures: better than Schnorr，寫得非常清楚也好懂。下面會簡單介紹一下。

首先，就是要找到一個特殊的橢圓對稱曲線可以達到以下的算式

e(a x P, b x Q) = e(P, ab x Q) = e(ab x P, Q) = e(P, Q)^(ab)

也就是某種的交換律
source from: https://medium.com/…/bls-signatures-better-than-schnorr-5a7… (也徵得作者同意)
用上面那邊文章的圖做解釋 pk：私鑰 P ：公鑰 H(m)：可以看作是hash過的message S：簽章

驗證簽章會滿足 e(P, H(m)) = e(G, S)

也就是signature可以用P（公鑰）跟 H(m)（hash過的message）做驗證，跟我們以往的認知是一致的。從公式看BLS在sign跟verify都很簡潔，資料量的部分也小了許多（好像是33 bytes）。而ECDSA在verify的部分就複雜了一點（需要先算出v值），細節可以參考這裡。簽章的加總（signature aggregation）簡單來講，就是利用上面提到的交換律所達成，細節可以參考上面提到的文章，這裡就不多提了。

省了空間，那效能呢？！

如果有把BLS signatures: better than Schnorr看過，最下面會提到，看起來很美好，其實很不實用，因為要找尋特殊的對稱曲線，其實很困難及複雜，所以在verify時會比原本的ECDSA更久。（啥？！ 那Casper幹嘛用它！！）實際上Ethereum用BLS128–381，是去年Zcash發表的，是非對稱的橢圓曲線，針對128bits的應用上做了最佳化，所以也解決了效能上的問題。

根據Justin Drake提供的數據，2/3validators(預估總共validator數量為 312,500)的簽章大約會是40K，verify速度大約在300ms左右，但是離線蒐集跟打包signature大約要9分鐘，所以每次finality大約可以在10分鐘左右完成。

最後！這個是Ethereum中期的簽章方案，長期的預計會使用zk-STARK，zk-STARK的設計是可以抗量子攻擊，但目前資料量約在100kB左右，還會針對Ethereum做最佳化。

附：這有Ethereum meeting 討論BLS的影片

Originally published at kimiwublog.blogspot.com.

Ethereum Casper — 認識 BLS signature was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

👏 歡迎轉載分享鼓掌

Salt Bae โรยเกลือจน IPO / โดย ลงทุนแมน

มกราคมปีที่ผ่านมา
มีวิดีโอความยาว 36 วินาทีของผู้ชายแล่เนื้อ
พร้อมทั้งปรุงรสด้วยการโรยเกลือ ให้ไปกระทบแขน...
Continue ReadingSalt Bae Sprinkle salt until IPO / by investing man

January last year
There is a 36 second video of men carving meat
And seasoned with salt sprinkle to hit the arm.
Before The Salt Tablets Spread and fall into a piece of meat in style.

Such videos are shared online worldwide

30 million views in a long time

His video became viral " how do you have a salt sprinkle?"

How interesting is this salt man's history

Invest man will tell you about it

Nusret Gökçe aka salt before anyone else or salt bae

He is a Turkish who happens to be in a poor family, has a father as a miner.

Gökçe's childhood life is pretty tough. His family has financial problems.

So he only had a chance to study in elementary school.

When I didn't continue studying, he had to start looking for a job.

He was only 13 years old, internship as a kitchen washing boy in turkey. His Hometown Works 18 hours a day.

And then he became an assistant in the meat shed.

Like this is the lowest point of life

.. but at this point, I made a dream for gökçe..

From being around in the kitchen all day, making him love the atmosphere of cuddle restaurants. Love cooking and making him inspired to have his own restaurant.

After knowing what he liked, he didn't wait.

Gökçe took his storage for about 2 hundred thousand baht. Departure to Argentina with a dream of owning a restaurant.

At Buenos Aires, Argentina Gökçe aims to learn as much about the meat industry, including using various kinds of vegetables.

From studying and loving what he likes, his dreams come true at 27 years old.

Gökçe flew home to Turkish with the skills collected from Argentina. He opened his first restaurant called Nusr-et steakhouse.

The name of nusr-et steakhouse is a name of nusret to play with the word et that means meat is a small steak shop with 8 tables and 10 employees.

But I can't believe that it's a good day. Dean night. Cuddle young businesses in the 10 richest people in Turkish like Mr. Ferit Şhenk with property worth over 67,200 million baht. Come to eat steak at this shop..

Şhenk is the president of the doạạạạạạạạạạạạạạạạạạạạạạạạ

Whether it's garanti bank, the largest bank in turkey, including Porsche, Audi and Volkswagen Dealers, and owns franchise, many luxury restaurants.

With the impression of gökçe's taste and style

Mr. Şhenk decided to invest in gökçe's steak shop with a common goal to expand the steak shop around the world.

According to this investment, gökçe can quickly expand his steak shop business.

Within Just 7 years, he owns over 13 meat carve factories and restaurants in turkey, United Arab Emirates and the United States and 600 employees.

Gökçe became a high-end steak chef in Dubai. A Billionaire land.

There are plenty of meat shops around the world, but nusr-et steakhouse is unique.

With the point of selling experience, taste the unique meat menu, this shop becomes Muhammad Bin's favorite restaurant. Waiting for the almaktum, the city of Dubai.

Gökçe has an interesting way of presenting his menu. Even though he has cuddle restaurants, no matter which branch he goes, he will walk to present his way to make meat in his form since carve, chopping, sprinkle salt in front of customers. Every table

Until January last year

He decided to take a video of meat carve and sprinkle salt on a steak dish that no one like and unbelievable that this himself makes people around the world know him as salt bae.

At this point, the more it makes him loud.

Stars all over the world are interested and taste the experience at gökçe's shop, whether it's DJ Khaled, Drake, including Leonardo Dicaprio.

He currently has up to 13.5 million instagram followers and is growing fast.

.. so fast that his business will ipo..

Ferit Şhenk Billionaire, President of the do√uş holding, sees growth opportunities in steak shops and luxury restaurants.

So he plans to separate the group of the do√restaurant entertainment & management to register to the stock exchange by 2019 with salt bae's shop and famous Japanese restaurants like zuma included.

Ending with Mr. Gökçe interview

He was asked how life is now compared to before.

Gökçe replied, " my life hasn't changed. I used to wash dishes 18 hours a day. Now I'm still working 18 hours a day.."

This sentence can mean

Although his salt sprinkle is the creativity of the year that makes people around the world know.

But the passion in the deep heart of a man sprinkle salt may just do what he loves most and he is happy with it..
----------------------

Reference
-https://www.therichest.com/world-entertainment/15-things-you-didnt-know-about-salt-bae/
-https://en.wikipedia.org/wiki/Doğuş_Group
-https://www.cnbc.com/2018/01/26/this-is-how-salt-bae-became-the-most-famous-butcher-on-instagram-in-the-world.html
-https://www.bustle.com/p/how-did-salt-bae-start-the-origins-of-this-meme-are-pretty-tasty-31231
-https://brandinside.asia/salt-bae-ipo-steakhouse/
-https://en.wikipedia.org/wiki/Salt_BaeTranslated

7月1日はカナダの日！カナダ英語を話してみよう！

Happy Canada Day! Let’s speak Canadian!
1. Eh? = Huh?
2. Washroom = Restroom/Bathroom
3. What are you saying? = What’s up/What are you up to?
4. Marved = Hungry/Starving

:: images ::
Ryan Gosling https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ryan_Gosling_by_Gage_Skidmore.jpg
Ryan Reynolds https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Deadpool_2_Japan_Premiere_Red_Carpet_Ryan_Reynolds_(cropped).jpg
Rachel McAdams https://commons.wikimedia.org/wiki/File:RachelMcAdamsO7TIFF.jpg
Michael Cera https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Michael_Cera_-_001.jpg
Seth Rogen https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Seth_Rogen_WonderCon_2,_2013.jpg
Drake https://en.wikipedia.org/wiki/Nothing_Was_the_Same
Justin Bieber https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Justin_Bieber_in_2015.jpg
Shawn Mendes https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Shawn_Mendes_at_The_Queen%27s_Birthday_Party_(cropped).jpg
Celine Dion https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Celine_Dion_Concert_Singing_%27Taking_Chances%27_2008.jpg
Elon Musk https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Elon_Musk_2015.jpg

🛫 海外旅行の英会話
https://www.youtube.com/playlist?list=PLOtYqT1Bw4Sk3q49KU9yq-7IVyByb4hsZ
🗽 USA | アメリカ人とアメリカ文化
https://www.youtube.com/playlist?list=PLOtYqT1Bw4SmK2u5jfgDBLwBzKUJ3gdhF
🌴California | カリフォルニア
https://www.youtube.com/playlist?list=PLOtYqT1Bw4Snrgf7qIWIlC2t4T35unKCl

:: Subscribe :: https://www.youtube.com/channel/UCAvKl6VP4MTjLyjsQpatbqw
:: Instagram :: https://www.instagram.com/reiko_10min_english/

#英語 #英会話

宝具:ゴールデン・ワイルドハント「黄金鹿と嵐の夜」
敵全体に強力な攻撃＋スター大量獲得(OC効果アップ)
B300～500(lv1→5）
強化後B400～600（lv1→5）

スター獲得20～40(oc1→5)

▼playlist:Fate/GrabdOrder　宝具集
https://www.youtube.com/playlist?list=PL-Ht2KAynxtwASLDCy8hZT0-HXuVT6aLL

▼ILLUST：ワダアルコ(wiki)担当：ネロ/玉藻/エリザベートなど（Fate/EXTRA系全般）
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AF%E3%83%80%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B3

▼CV：高乃麗(wiki)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%AB%98%E4%B9%83%E9%BA%97

『黄金鹿と嵐の夜』
ランク：Ａ+　種別：対軍宝具
ゴールデン・ワイルドハント
ドレイクの生前の愛船である
『黄金の鹿号（ゴールデンハインド）』
を中心に、生前指揮していた無数の船団を亡霊として召
喚・展開。圧倒的火力の一斉砲撃で敵を殲滅する。

5月28日　仕事が休みなので気ままにドライブしてきました！

支笏洞爺国立公園
http://www.env.go.jp/park/shikotsu/

支笏洞爺国立公園wikipedia
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%94%AF%E7%AC%8F%E6%B4%9E%E7%88%BA%E5%9B%BD%E7%AB%8B%E5%85%AC%E5%9C%92

スタンプラリー
http://www.hokkaido-nl.jp/detail.cgi?id=15443

フリー効果音
http://taira-komori.jpn.org/freesound.html
サウンドオフィスドットコム
http://www.soundoffice.com/se/guideline.php
フリー音楽素材魔王魂
http://maoudamashii.jokersounds.com/music_se.html
soundlabel
http://www.snd-jpn.net/free_sound/japanese.html 【Facebook】https://www.facebook.com/hidenori.yokouchi .
AKB48オフィシャルYTチャンネル, ヘビーローテーション, AKB48, AKB, PV, 大島優子, 前田敦子, 篠田麻里子, 板野友美, 渡辺麻友, 高橋みなみ, 小嶋陽菜, 柏木由紀, 宮澤佐江, 松井珠理奈, 松井玲奈, 河西智美, 高城亜樹, 峯岸みなみ, 小野恵令奈, 北原里英, 秋元才加, 佐藤,少女時代, ソニョシデ, So, Nyeo, Shi, Dae, ソシ, SNSD, テヨン, ジェシカ, ソニ, ティファニー, ヒョヨン, ユリ, スヨン, ユナ, ソヒョン, universalmusic, universalmusicjapan, universal, music, japan, ユニバーサル,Rinpa, Eshidan, RinpaEshidan, Live, Art, Motion, Paint, Animation, Japan, YouTube, Tokyo, Stop Motion, Painting, Drawing, Artist, Speed, Drawings,２９４, つくし, はるか, かほり, アイドル, 芸人, お笑い, ライブ, 可愛い, 面白い, ニョキ, nyokinyoki, 笑顔, smile, funny, japan, 日本, 無限大, コーラ, coke, coka, cola, メントス, mentos, 実験,サンドウィッチマン, 新ネタ, 富沢, 伊達, とみざわ, だて, 伊達みきお, 富澤たけし, 学習塾, ライブ, ライヴ, 公演, ラバーガール, 伊達 幹生, ホットドック, 人間ドック, 人間ダァっく, ホッどっくわっけん, 帰国子女, 万引き犯, キングオブコメディ, 飛永, 大水, ももクロ, ももいろ,Justin, Bieber, Island, Def, Jam, Pop, #VEVOCertified, ludacris, usher, drake, qbanguy,David, Guetta, Titanium, Sia, Virgin, UK, Electronic/Dance, where, them, girls, at, Without, you, Turn, Me, on, little, bad, girl, nicki, minaj, flo, rida, Black, Eyed, Peas, A&M, Hip, Hop,LMFAO, Party, Rock, Anthem, Pop, Shots, video, goonrock, Lauren, Bennett, Redfoo, SkyBlu, new,Love, The, Way, You, Lie, Eminem, Rihanna, Recovery, Megan, Fox, Dominic, Monaghan,Shakira, featuring, Freshlyground, Waka, (This, Time, for, Africa), (The, Official, 2010, FIFA, World, Cup, (TM), Song), Epic, Pop,Lady, Gaga, Pop,Charlie, bit, me, my, finger, baby, bite, cute, babies, funny, boys, Harry, laughing, most, viewed, ragu, advert,mileycyrus, miley, cyrus, theclimb, the, climb, hannah, montana, soundtrack, things, billy, ray, mandy,Hannah, Montana, Miley, musik, video, The, Climb,bath, duet, cousin, cousins, baby, two, bubbles, funny, classic, stupid, fart, farting, bathtub, joke, silly