九月財經課程 FinLab 會推出三堂直播課程,直播課的好處就是可以跟老師面對面直接互動,另外有任何的問題也可以當場提出來一起討論~課程當中,我們主要是針對台股分析,並且分享我們這一年花很多時間打造的 API 平台!
第一堂課程(9/8)當中,我們會教你怎麼用 Python 製作 ADLs 指標,這個指標對於選小型股很有用!課程難度屬於非常簡單,不需要任何程式基礎,可以用於投資時的加減碼。
第二堂課程(9/15)「量化投資第一步:用 Python 實作看盤工具,體驗策略選股」我們會製作 Python 的看盤工具!課程當中還會介紹很多策略,會提供很多選股邏輯,幫助你可以蒐集選股策略!
第三堂課程(9/29),我們將結合 AI 來訓練一個財報機器人,讓它幫我們篩選體質好的股票!
這三堂課程教材都是全新製作,所以不用擔心會與原本的課程重疊,相信就算已經上過線上課程,還是可以學到很多東西,也可以跟大家有更多互動,一起討論,非常歡迎大家一起來上課喔!
目前第一個禮拜的課程釋出,歡迎想要學習 Python 的初學者加入,讓你用最有趣的方式學習 Python,至於進階課程,將在之後慢慢揭曉,追蹤起來不要錯過囉!
https://bit.ly/3gysQps
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過3,380的網紅OP凱文,也在其Youtube影片中提到,今日提到的FinLab影片連結: https://www.youtube.com/watch?v=z4aIbe2jVVE #finlab 成為這個頻道的會員並獲得獎勵: https://www.youtube.com/channel/UCL2JKimITPdd37tEzJrHPAg/join 歡...
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台股研究室實作|單因子選股|風險因子Beta|Ep.1
強推葉教授的著作<台股研究室實作>,少數講台股量化交易的中文著作,可惜沒有附送程式,建議搭配Finlab的python 投資實作課程一起服用,效果加乘!利用課堂技巧,使用python實作書中理論,驗證書中內容,內化策略概念。
alpha、beta的概念在hahow課程“用 Python 理財:打造自己的 AI 股票理專"~pyfolio的章節有帶到,同學可以複習並強化beta因子的應用與內涵。
簡單結論,beta大的台股投組放中長期停損要設好。
中長期投組可納入風險因子當作篩選因子,低波動進場,放著好安心。
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台股研究室書籍購買連結:
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用 Python 理財:打造自己的 AI 股票理專:https://hahow.in/cr/finlab-ml
finlab 課程 在 FinLab財經實驗室 Facebook 的最佳貼文
「實戰加密貨幣」正式上線!買課送幣開始入金!
我覺得每個人都值得擁有加密貨幣,所以前五單元,大約一個鐘頭的課程,開放免費試上!會介紹加密貨幣的趨勢,量化交易於加密貨幣的應用,假如還沒有買課程的朋友們,可以參考看看喔!
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從 2016 年到現在,Finlab 一直保持初心,我們熱愛做研究,樂於分享,推出平價的課程,目的是讓人人都可以學到量化交易的知識。也謝謝你的相挺,募資支持 FinLab 的理念,讓我們能夠全心全意、心無旁騖,全職製作出更高水準的課程。FinLab 這一年的備課馬拉松,終於邁向終點,但也是一個新的起點,我們將所有的知識交棒給你,期待你接下來量化交易的路上,都會有它相伴!
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音樂:
► Music Credit: LAKEY INSPIRED
Track Name: "Days Like These"
Music By: LAKEY INSPIRED @ https://soundcloud.com/lakeyinspired
申明:影片主要為分享我個人的想法,並非投資建議,請觀眾在操作前仍需三思。
finlab 課程 在 Finlab - Python選股課程 的推薦與評價
此社團的宗旨,就是希望能夠幫助大家,將課程的知識百分之百的吸收,並且及時通知大家最新最fashion的程式財經新知!是有報名以下兩堂Hahow課程的同學專屬喔! ... <看更多>
finlab 課程 在 FinLab財經實驗室 - YouTube 的推薦與評價
FinLab ,利用Python來做量化投資,聽起來很學術,但內容非常實際, ... 【 Python|投資理財課程】用Python 理財:打造加密貨幣實戰策略| FinLab 財經實驗室. ... <看更多>
finlab 課程 在 [新聞] 28歲青年鑽研「Python+股市」,最後卻.. - 看板Stock 的推薦與評價
1.原文連結:
https://meet.bnext.com.tw/articles/view/45461
2.原文內容:
28歲青年鑽研「Python+股市」,最後卻靠線上課程賣出千萬身價
在線上募資教育平台Hahow的所有課程中,以學生人數來排名,第5名與第13名的課程「用
Python理財:打造小資族選股策略」與「用Python理財:打造自己的AI股票理專」的教師是
同一人年僅28歲的韓承佑,靠著這兩堂熱門課程,為他帶來千萬等級的收入。
結合Python與理財教育,兩堂課加起來共有7,688名學生,原先以為教師就算年輕,應該也
是個在股海呼風喚雨的「名師」,韓承佑卻是個在2017年才投入股市的「新手」。
遠赴法國唸書,為了讓資產「增值」投入股市
韓承佑就讀中央大學電機系、台灣大學電子所,打下了程式設計的基礎。在2017年更遠赴法
學巴黎南區大學資工所攻讀博士學位。
當時,韓承佑是拿著獎學金前往法國,他同時在思考雖然有獎學金,但在國外的消費仍然相
當高,是不是能透過投資讓留學生活好過一些。
於是他拿了其中一小部分的資金開始投入股票市場,「但講真的,一開始操作股票有點蠢。
」韓承佑說,「就上網看有名的大師,再加上自己胡亂分析,覺得好像有在分析,但其實都
是道聽途說。」
原先想要靠著投資,在國外能過上好一點點的生活,但卻只帶來更加不安定的紛擾。「每天
都想看盤、想知道漲跌,沒辦法放寬心。」韓承佑說。
而在最後虧損的的情況下,韓承佑認賠殺出,下定決心好好研究股市,同時搭配程式設計,
希望能透過程式來決定投資的選股標的。
從鑽研股市到開設線上課程
除了了解選股的基本面、籌碼面、技術面之外,韓承佑也開始拆解市面上的選股程式,「有
些選股程式每年要6,000元,但是功能真的很簡單。」那段時間是韓承佑寫選股程式最有動
力的時刻,因為他知道短短幾行程式,每年可能就有6,000元的訂閱價值。
他開始把不同的選股策略編寫成程式,再去回測股市的歷史走向,慢慢綜合出自己的選股策
略。同時,他也撰寫FinLab部落格,將Python與股市的結合心得,分享給所有人。
到了2018年初,在朋友的建議下,韓承佑到Hahow開設課程,「剛好也可以有個比較系統性
的教學,部落格東一篇爬蟲、西一篇策略太亂。」韓承佑花了兩個禮拜把募資頁面的資料填
完,在目標開課人數那欄,他只填了30人。「有人來上就很開心了啦,只是希望可以把
Python結合投資的概念推廣出去。」
最後,在募資的30天期間,共有超過2,800人報名Python理財的課程,高達9300%的完成率
。之後的兩個月內,韓承佑在白天上完博士班的課程後,下課回家就埋首於課程製作,是他
認為最辛苦的一段時間。
不是報明牌,而是希望學生能打造自己的選股策略
之後的故事也就像一開始說的,第一堂Python理財課已經有5,000+人購買、第二堂課也將近
3,000人,直到訪問當天,每月都還有近100人購買課程。
對於非股市名師出身的韓承佑認為,自己的課程最站得住腳的地方,就是透過程式讓「財經
數據」自己說話。如Python理財課,他會告訴所有學生每一條選股策略寫成程式的方法,以
及套用在歷史數據上獲得的報酬率。標準的「給釣竿」類型。
「我們的實力不重要,而是真實、客觀地呈現數據的真實性,我喜歡做武器的製造商,讓學
生們都擁有自己的武器。」韓承佑說,「我們不是要發放股票清單,而是讓所有人都能找到
適合的策略,寫成程式。」而靠著兩堂線上課程拿到一大桶金的他,也決心未來會投入創業
,持續鑽研程式與股市。
最後問到韓承佑目前的投資狀況,他點開了對帳單,今年的報酬率站上了雙位數比例。但就
算如此,投資理財有賺有賠,買了課程也無法保證照做就一定賺錢。打開訂閱學習平台
PressPlay,頭部的教師也有相當高的比例是財經類型,也有將近5,000人訂閱的熱門財經課
程。
購買理財課程是一種集體恐慌,又或者證明了台灣真的普遍缺乏理財教育?難以下一個定論
,唯一確定的是,又誕生了一位30歲以下的千萬富翁。
3.心得/評論:
這想起了1849年的加州淘金熱
掏金發財的沒幾個
賣鏟子的 卻各各發大財
但我覺得 這位沒啥好批評的
因為他賣的是"寫程式的能力"
就真的是工具 不是啥如來神掌秘笈 2分錢還賣你十塊錢
就跟之前也有人教你用VBA寫技術分析一樣
有的人說 策略不對 程式再厲害都沒屁用
但由報名人數可知 其實想學的人 還真不少
而且 我是沒寫過Python
不過 若真如他所說
訪間選股程式 功能真的很簡單的話
那這樣一套賣你七八千 不就暴利? 而且還只有一年
聽說連財報狗付費功能都寫得出來
那這樣一年也省下不少錢了
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你英文名字是不是叫戴夫?
Python可以寫出跟單功能?? 神!!
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