從5月中疫情急遽變化到現在,雖然門診減少了,但是一直處於忙亂的狀態。稍微交代一下最近都在忙些什麼:
1⃣不斷的排各種班表
配合衛生單位政策,醫學中心大幅減少門診量,疫情變化難以預測,加上醫院滾動式調整,事情不斷的變動。我身兼兒科門診安排與統計的行政職,協調、安排各醫師的門診相當花腦力(比玩數獨還燒腦),同時也要超前部屬,做最壞打算,安排疫情急遽變化時得啟動的AB班:以一半人力維持兒科病房、門診、急診的業務運作。加上五月底開始,又接到院方新的任務:戶外篩檢站支援,安排篩檢站的班表又是一輪腦力激盪。
這半個月以來,如果真要說有什麼技能大幅進步的話,大概就是為了排班,將 Google 試算表、Excel 用得越來越透徹,強迫自己學了不少試算表的語法.....
2⃣支援戶外篩檢站
排班表勞心,支援篩檢站則是勞力。室外高溫下,穿著不透氣的防水隔離衣、兩層以上的手套,戴著 N95, 外科口罩, 護目鏡,幫要入院做常規治療(電療、化療、洗腎)的患者篩檢。頭幾次支援,怕隔離衣穿脫麻煩不敢喝水,仗著自己還算年輕,一個上午過去,在醫院洗個澡,回到家再洗一次,一整個下午昏昏欲睡。後來跟同事討論,才知道,這大概是中暑和脫水了。前幾天梅雨季開始,戶外篩檢站帆布漏水,外面下大雨、隔離衣裡面的雨也不小。
每次跟 PGY (最年輕的住院醫師)一起支援,我確認好學弟妹學會篩檢的過程和技巧後,就請他們幫忙坐著操作電腦。在熱區的篩檢工作,當然是我這種老鳥來扛,主治醫師的頭銜不是掛假的,有風險的事情,就是要讓專業又有經驗的人出馬,如此一來,才不枉費這些學弟妹平時叫自己學長或老師,希望他們以後,也能這樣對待自己的後輩。
3⃣擬定台東患者的追蹤計畫,請掛號處安排,自己再協調醫師支援
台東的孩子比較辛苦,久久見面一次,這次疫情,6月恐怕是沒辦法過去支援了。對於病人來說,這次沒看到醫生,下次就要再等3個月以後。好在台東的兒科學長和學弟願意幫忙,而我對電腦的遠端操作還算熟悉,這兩個禮拜,花了不少時間整理台東患者的病歷、規劃動向、寫交班單(誰要用什麼藥,誰又要開什麼檢查)。即使我不在台東,我也希望每個在門診追蹤、用藥的孩子,都不至於因此中斷療程或求助無門。
4⃣道歉與請託
當門診被縮減或被併診,狀況來得突然,時間倉促,掛號處的工作人員也忙得不可開交,沒有多餘的人力能夠聯絡、安排好每一位慢性患者最好的動向。導致有孩子來到醫院之後,才發現我的門診被併診,得由另一位兒科醫師看診。
對於患者,我感到相當抱歉,畢竟在疫情期間,跑一趟醫院不容易,來了醫院,問題卻沒有得到完整的解決,讓我相當過意不去。此外,兒童內分泌是一項冷僻的專業,對於一般的兒科醫師來說,在診療和評估上並不容易,沒能幫上患者的忙也間接造成其他兒科前輩困擾,讓我相當不好意思。
好在大多數的家屬都能體諒,也有不少爸爸媽媽寫訊息給予鼓勵。有些成長發育的疑問,我都盡量回答,至於報告的解釋、骨齡的判讀、診斷與建議,這全都得在親自診視孩子之後才能給予診斷,並不是醫生吝於給予建議,而是在現行的法規底下,如果不緊守底線,將會給醫院帶來極大的困擾。
當然,也有家屬遇到就診的不便,便破口大罵,覺得醫院、醫生都沒有替病人著想,即便醫生已經好好解釋,卻仍然惡言相向。疫情造成的不便,也不是醫師願意的,在前線力抗新冠疫情,同時要兼顧慢性患者的追蹤,實屬不易,有些難處,醫護人員就只能自己往肚子裡吞了。
希望疫情盡速穩定,各種事情都能盡快上軌道。
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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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02_刪除資料中的欄位名稱(MID與REPLACE)
03_用INDIRECT函數將單欄轉多欄
04_用VBA輸出輸出2到33表格
05_人事資料包含與去除欄名VBA說明
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08_判斷第四欄格式化為日期
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2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,甚至將EXCEL當成資料庫來使用,
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軟體:google excel
版本:
小弟需要將特定範圍內的幾個數值 比較大小 並依原先順序 左至右 在另一範圍秀出排名
舉例:
65 29 34 17 54 這些數值在同一行 小弟希望比較大小之後 在指定格依序列出排名
1 4 3 5 2 這樣 最大值第一 最小值第五
希望大大們不吝賜教
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copy到下一格 函式裡的範圍也跟著跑
※ 編輯: voving (180.191.81.235), 05/08/2018 00:14:57
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