除了日本玩家之外
玩家貢獻度排名第三的竟然是蹦啾...讓編編覺得有點ey😂
https://3c.ltn.com.tw/news/45646
#七龍珠 #龜派氣功 #dokkanbattle
google 貢獻度 在 自由時報 3C 科技 Facebook 的最讚貼文
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過3萬的網紅包一包，也在其Youtube影片中提到，從0元開始的日服生活，第1~2小時遊戲內容：騎驢抓馬、買房子、工人宿舍、倉庫擴充 http://classic-blog.udn.com/nbc001/85914253 日服2016.12.20 讀稿： 買房子前，在海德爾都市的倉庫只有八格，為了增加格數，要用解任務獲得的「貢獻度」來買房子擴充倉...
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google 貢獻度 在 動區動趨 BlockTempo - 由社群而生的區塊鏈媒體 - Media for Blockchain Facebook 的最佳貼文
#Reddit #ERC20 #社交應用
【 Reddit 或將引入基於以太坊的代幣積分系統，用戶還能實質擁有積分財產權】
這個積分系統如同原先的 Karma 機制，將衡量用戶在社群內的聲譽和貢獻，並顯示在子看板帖子用戶名的旁邊；
⚡️但不同的是，新系統的積分是屬於 「ERC-20 代幣」，Reddit 擁有的 #僅是社群網站的貢獻度數據，因此用戶可以透過以太坊區塊鏈保證財產權和控制權，即使是 Reddit 也無法將代幣拿走
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#同場加映
🦄戰疫升級！Apple Google 敵手聯合，開發武漢肺炎「接觸史追蹤系統」
👉https://pse.is/RAGMJ
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google 貢獻度 在 AppWorks Facebook 的最佳解答
【2019 最新的台灣 AI 生態系地圖】
在 AI 的發展上，台灣一直是大東南亞地區 (東協 + 台灣) 領先的人才重鎮。我們也可以看到，過去兩年來，Google、Microsoft、IBM 等科技巨頭陸續在台灣成立 AI 研發中心，主要原因除了台灣有好的人才以外，在地理位置上，台灣也位居連接東南亞與東北亞地區的樞紐位置。
除了世界巨頭外，越來越多東南亞地區的新創企業也相繼來台徵才。例如，同樣來自新加坡的 Carousell 以及 ShopBack。台灣的吸引力，在於相較整個大東南亞地區，台灣的電商發展十分蓬勃，2019 全年營收預估突破新台幣 2,000 億大關，因此擁有大量的電商數據，成為了發展 AI 模型最佳的基礎。
我們每半年整理一次 The Taiwan’s AI Ecosystem Map 也分享一些我們的觀察給大家：
1. 大平台廣告紅利結束，企業專注於影片行銷、熟客經營及再行銷
隨著 Facebook 演算法改變、資訊爆炸，運用有限的預算、透過數位廣告來吸引消費者越來越困難。企業開始注重經營自媒體，以及經營熟客與再行銷，專注於忠誠度最高、貢獻度也最高的客群，並提供給他們最適合的商品，這樣的趨勢，為提供行銷解決方案的 AI 新創開創了更多的商業機會，像是 iKala、Easychat 以及 Rosetta.ai。
2. 結合硬體實力，專注在安全監控和居家應用場景
台灣擁有世界一流的硬體實力與完整的產業供應鏈，再加上公眾攝影機基礎建設的完善，我們可以看見，在 AI 應用中，安全監控與居家應用分別出現了幾家小有成績的新創。
安全監控一直以來都是企業重視的議題之一，透過結合 AI 技術，可以大幅減少浪費人力以及避免人為疏失，進而提升監控品質和安全性，像是 UmboCV 以及 Beseye。
在居家應用層面，隨著現代人生活忙碌，逐漸出現了許多針對不同族群的照護攝影機，也讓用戶在工作時，可以更方便關心家中的長輩、幼兒與寵物。像是 NUWA Robotics 著眼於教育陪伴機器人市場、Aeolus 專注於長輩居家照護服務、Cubo 智慧寶寶攝影機以及 Furbo 專注於「毛小孩」寵物照顧服務。
3. 透過金融沙盒，金融業逐漸擁抱創新
因為受到高度監管，金融業的 AI 運用算是腳步稍微慢一些，但有鑒於擁有大量數據及客戶完整資料的優勢，箇中的潛力商機一直不容可小覷。金管會在 2018 年開放外界申請監理沙盒實驗以來，2019 年申請案已經受理超過 10 件，超出金管會當初設定的目標。
許多金融新創也開始和大型金融業合作，不再從取代現有金融業體系的角度出發，除了可以降低金融業者的憂心，還可以創造雙贏的局面。像是 hiHedge 以及 HowInvest。
隨著越來越多 AI 新創冒出頭，台灣在創業加速器、教育、研究等面向，也呈現蓬勃發展。在創業加速器部分，2010 年成立、自 2018 年 8 月 (AW#17) 起限定招募 AI / Blockchain 新創的 AppWorks Accelerator，目前為止已經招收三期 AI / Blockchain 共 89 個新創，其中有 44 組 AI、11 組 IoT 新創，持續為台灣 AI 生態系挹注新能量。
AppWorks 之外，包括微軟新創加速器 (Microsoft for Startups)、Taiwan AI x Robotics Accelerator 等，皆是以 AI 新創團隊為主要招募對象的創業加速器。台灣人工智慧學校、台灣人工智慧實驗室，則分別是台灣在 AI 教育與研究領域的代表性機構，也期望越來越多的資源會注入 AI 領域的發展。
如果你也在用 AI 創業，歡迎加入專門為你打造的 AppWorks Accelerator >> http://bit.ly/2DCIJY4
By Sandi Wu, AppWorks Analyst
google 貢獻度 在 包一包 Youtube 的最讚貼文
從0元開始的日服生活，第1~2小時遊戲內容：騎驢抓馬、買房子、工人宿舍、倉庫擴充
http://classic-blog.udn.com/nbc001/85914253
日服2016.12.20
讀稿：
買房子前，在海德爾都市的倉庫只有八格，為了增加格數，要用解任務獲得的「貢獻度」來買房子擴充倉庫
首先到街上發著紫色光束的房屋門口點擊購買，在這界面可以查看全城的房屋並進行買賣（海德爾掛網的玩家超級多，畫質盡量調低並使用SSD硬碟比較不會卡卡的）
挑選喜歡的地點購買，例如老手建議的海德爾8-1到4號房，這邊我希望把倉庫、宿舍、住家一次買齊，所以把4號房設定成工人宿舍，1到3號房設置為倉庫，另外再買5號房當住家用。
買好後靜待約一分鐘時間就會設置完成（這次總共花了12貢獻，純新手從創角開始一路解任到這都市買房，大概只要兩個小時，成家超輕鬆）
因為蓋了三個倉庫，所以這邊擴充了九格（買大一點的房子倉庫內部可以再擴建增加格數）。
接下來示範賣房子，一樣回到剛才發紫光的地方，點擊購買，再選自己的房子點擊販賣，這樣就會一毛不差的將貢獻度全部還給你。
買屋賣屋就是這樣輕鬆無負擔，再也不用讓房仲抽一筆了哦，以上由Google姐姐配音，謝謝收看
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一般開高速或平路還算準
不過開山路就差很多了
就算非假日一路上沒啥車沒塞到
在山路要追上google map預測時間的話幾乎整路都要超速了...
以我為例,我家到太魯閣牌樓走中橫
google map說209KM要開4小時55分
實際開我在山路部分全程要一直超車才進得了5小時...
超車前跟前車時對照TOMTOM的GPS測速也幾乎壓在速限上了
部分路段手機完全沒訊號,TOMTOM測速罷工...
中間休個最高7-11.碧綠神木.天祥三個點
人老了一直開真的太累了...
google map的時速是以什麼為基準啊?
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