關於 image recognition software ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

ต้องลึกแค่ไหนถึงจะเรียกว่า Deep Learning กันนะ ? 🧐
.
👉 มารู้จักกับ Deep Learning ศาสตร์แห่งการเรียนรู้ที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ จะเป็นยังไง และมีรายละเอียดยังไง หากพร้อมแล้ว ไปอ่านกันโลดดด !!
.
.
💡 รู้จัก Deep Learning
.
Deep Learning เป็นการเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์แบบอัตโนมัติ ที่เลียนแบบการทำงานของสมองในมนุษย์ เพื่อทำให้เครื่องสามารถเข้าใจและเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก ๆ ได้นั่นเอง ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Machine Learning และ Artificial Intelligence (AI) ซึ่งในปัจจุบันมีการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ โดยสามารถจำป้ายต่าง ๆ แยกแยะรถยนต์กับคนเดินบนถนน หรือสิ่งขีดขวางต่าง ๆ ตรวจจับความเร็วของรถคันหน้าได้นั่นเอง ซึ่งโครงสร้างอัลกอริทึมของ Deep Learning จะสร้าง Artificial Neural Network มันสามารถเรียนรู้และตัดสินใจทำสิ่งต่าง ๆ ได้ด้วยตนเอง
.
.
🔧 Deep Learning ทำงานอย่างไร ?
.
Deep Learning จะทำงานเลียนการทำงานของโครงข่ายเซลล์ประสาทของมนุษย์ หรือที่เรียกว่า Neural Networks ซึ่งสามารถคิดซับซ้อนเหมือนมนุษย์ได้ สิ่งเหล่านี้จะเกิดขึ้นไม่ได้เลยหากไม่มีชุดข้อมูล เพื่อสร้างอัลกอริทึมที่สามารถจำแนก ทำนาย และจัดหมวดหมู่ให้กับข้อมูลที่เราต้องการได้นั่นเอง
.
โดย Neural Networks จะมีโหนดที่เชื่อมถึงกันหลาย ๆ ชั้น (เหมือนเส้นประสาทของมนุษย์) จะทำหน้าที่ปรับแต่งประสิทธิภาพของการทำนาย หรือการจัดหมวดหมู่ ยิ่งมีเยอะ และลึกเท่าไหร่ การทำนายก็จะแม่นยำขึ้นเท่านั้น โดยโมเดล Deep Learning จะใช้ชุดข้อมูลจำนวนมากและจะเรียนรู้ลักษณะต่าง ๆ ได้ด้วยตนเองจนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำออกมานั่นเอง
.
ซึ่งในปัจจุบันก็ Deep Learning ก็มีอยู่หลายประเภท ไว้คราวหน้าเดี๋ยวแอดจะมาเล่าให้ฟัง แต่ที่ฮิต ๆ กันก็มีอยู่ 2 ประเภท คือ
.
🔸 Convolutional neural networks (CNNs) - หรือเรียกว่า ConvNets มีเลเยอร์หลายชั้น ส่วนใหญ่จะใช้กับการประมวลผลภาพ สามารถตรวจจับลักษณะภายในรูปภาพได้
.
🔹 Recurrent neural network (RNNs) - ส่วนใหญ่จะใช้ใน Natural Language, Speech Recognition, หรือข้อมูลที่เป็น Time Series เพราะโมเดลสามารถเรียนรู้และจำรูปแบบลำดับของข้อมูลได้นั่นเอง
.
.
✨ Deep Learning ใช้ทำอะไรได้บ้าง ?
.
ในปัจจุบัน Deep Learning จะถูกใช้ในงานต่าง ๆ เช่น Image Recognition, natural language processing (NLP), Speech Recognition Software, Self-driving Cars และอื่น ๆ อีกมากมาย และยังสามารถประยุกต์ใช้ในสาขาอาชีพอื่น ๆ ได้ด้วย ดังนี้
.
🚀 การบิน อวกาศ และการทหาร - ใช้ Deep Learning เพื่อสร้างเครื่องมือในการตรวจจับวัตถุจากดาวเทียม, ระบุตำแหน่งและพื้นที่, รวมถึงการสำรวจพื้นที่ทางทหารเพื่อความปลอดภัยของกองทัพ
.
🏭 ระบบอัตโนมัติในโรงงานอุตสาหกรรม - ใช้ Deep Learning เพื่อปรับปรุงสภาพแวดล้อมในการทำงานเพื่อให้มีความปลอดภัยมากขึ้น เช่น ในโรงงานที่มีเครื่องจักรมากมาย เพิ่มการตรวจจับอัตโนมัติเมื่อพนักงานเข้าใกล้เครื่องจักร หรือจะเป็นการตรวจจับความผิดปกติของเครื่องจักร เพื่อความปลอดภัย เป็นต้น
.
👨‍🔬 ทางการแพทย์ - ในปัจจุบันมีการใช้ Deep Learning เพื่อทำการวิจัย และวินิจฉัยโรคมะเร็ง จากการตรวจจับเซลล์มะเร็งในร่างกายมนุษย์แบบอัตโนมัติ
.
📑 อ่านและศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ : https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/deep-learning-deep-neural-network , https://www.mathworks.com/discovery/deep-learning.html , https://www.ibm.com/cloud/learn/deep-learning
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
#deeplearning #BorntoDev

徵才機關：國立屏東科技大學
人員區分：其他人員
官職等：無
職系：無
名額：2
性別：不拘
工作地點：90-屏東縣
有效期間：109/09/01~109/09/14
資格條件：
國立屏東科技大學109學年度第1學期徵聘「研究人員」公告 (大數據領域/教育科技領域)

聘期自本校通知報到日起聘，以一年一聘為原則，但計畫期限在一年以內者，應依實際所需時間聘用，任期最長以三年為限。惟如因計畫持續需要，得聘期得至計畫執行期限結束時止。
（自本校通知報到日起聘） 公告日期：109年9月1日

■徵聘單位：研究總中心(大數據領域)
■徵聘職稱：講師級研究員等級以上
■名額：1名
■一般資格條件：具教育部認可之國內、外相關系所碩士以上學位者。
■專長領域或特殊資格條件(含研究著作要求)：
1.具有影像辨識/機器學習/深度學習開發經驗。
2.具有自動化光學檢測開發經驗
3.具有機電整合/物聯網系統整合開發經驗。

■Department：General Research Service Center
■Position：Lecturer Rank Research Fellow(or higher)
■Vacancy：1
■General Requirement：A master’s degree (or above) recognized by the Ministry of Education of the R.O.C. in relevant fields is required.
■Specialization or Special Qualification(research and publication requirement included)：
1.Experiences in developing image processing, pattern recognition, machine learning, and deep learning software applications.
2.Experiences in automated optical inspection.
3.Experiences in mechatronics, Internet of things.

============================================================
■徵聘單位：研究總中心(教育科技領域)
■徵聘職稱：講師級研究員以上
■名額：1名
■一般資格條件：具教育部認可之國內、外相關系所碩士學位
■專長領域或特殊資格條件(含研究著作要求)：
1.具備教育科技相關碩士學位。
2.具備1年(含)以上業界實務工作經驗，並需檢具相關證明文件。
3.具數位學習教材實作開發能力，需檢具相關作品集。

■Department：General Research Service Center
■Position：Lecturer Rank Research Fellow(or higher)
■Vacancy：1
■General Requirement：A master’s degree (or higher) recognized by the Ministry of Education of the R.O.C. in relevant fields is required.
■Specialization or Special Qualification(research and publication requirement included)：
1. Master’s degree in educational technology.
2.At least one-year professional experience at related IT companies.
3.Proficiency in design and development of digital learning materials.

============================================================
工作項目：
■備註︰
※依本校「校務基金進用研究人員聘任辦法」第六條規定，校務基金進用研究人員聘期，以一年一聘為原則，但計畫期限在一年以內者，應依實際所需時間聘用，任期最長以三年為限。惟如因計畫持續需要，得聘期得至計畫執行期限結束時止。校務基金進用研究人員辦理續聘時，應提出聘任期間執行研究成果績效報告，並載明要求事項及檢據證明文件資料。
一、以上應徵之「一般資格條件」，須於公告截止日前（109年09月14日）已具有碩士學位。
二、以上應徵之「專長領域獲特殊資格條件」中有關「實務工作經驗」之審核，本校將依教育部訂定公布「技專校院專業科目或技術科目之教師業界實務工作經驗認定標準」規定辦理。
三、報名期間︰自公告日起至109年09月14日止截止收件。
四、報名方式︰報名方式︰一律採書面方式報名，收件至報名截止日止。
(一) 郵寄方式報名：以郵戳為憑，請寄送至91201屏東縣內埔鄉老埤村學府路1號，國立屏東科技大學人事室收。
(二) 親送方式報名：以本校人事室「職缺收件章」收件日期為憑，請於報名截止日前之本校工作日期間親送至本校行政中心二樓人事室，交由人事人員收執，並加蓋「職缺收件章」。
※ 應檢附之證件不齊或逾期者，均不予受理。
五、聯絡電話︰08-7703202轉分機6112 本校人事室朱專員。
六、應徵信封右上角請務必註明「應徵者姓名」及「應徵單位（領域）」；資格符合者由徵聘單位辦理後續審查事宜，不合者恕不退件及函復。如未獲錄取時需返還書面應徵資料，請附足額回郵信封以利郵寄。
七、報名需繳交表件︰(徵聘單位另有資料需求者，請依其需求辦理)
(一)現職工作佐證文件(國外任職證明文件須附中文譯本並經我國駐外單位驗證)。
(二)個人基本資料表（請詳細註明通訊地址、聯絡電話、行動電話及電子郵件信箱）。
(三)最近五年內著作一覽表。
(四)最高學歷畢業證書影本，畢業學校如係國外學歷須為教育部所認可且經我國駐外單位驗證有案者，須於公告截止日前取得之學歷始予採認。
(五)檢附相關實務工作經驗之證明文件影本。（須於公告截止日前之實務工作經驗始予採認）
(六)最高學歷歷年成績單影本，畢業學校如係國外學歷須為教育部所認可且經我國駐外單位驗證有案者。
(七)其他有利於聘審之資格證明文件。
(八)國立屏東科技大學個人資料蒐集聲明暨同意書。
※※（一 ~ 八）項資料請勿膠封，使用長尾夾固定成冊即可※※
八、請應徵者詳閱「本校個人資料蒐集聲明暨同意書」，確認同意相關事項後簽名，並隨同履歷資料繳件。
九、前述第七項（1款）所需之「個人基本資料表(word檔案)」、「個人資料簡表(校務基金進用研究人員)(Excel檔案)」表格，刊登於本校首頁（網址：http://www.npust.edu.tw/）點選「徵才資訊」及人事室網站首頁（網址http://personnel.npust.edu.tw/bin/home.php）最新消息、徵才求職，請自行下載相關表格使用；其中有關「個人資料簡表.xlsx(Excel檔案)」，請另行以E-mail方式逕傳送以下相關系、所承辦人：
項目 單位 郵件信箱
(一) 研究總中心 grsc@g4e.npust.edu.tw
工作地址：
聯絡E-Mail：
聯絡方式(含檢具文件)：
十、校務基金進用研究員之報酬，原則上依自行籌措經費支應，但經費來源另有約定時得從其約定。支給標準原則比照本校專任教師依據「教師待遇條例」及相關規定核敘薪級，並按實際到離職日支薪。
十一、應徵者之個人資料將用於本校此次徵聘研究人員之各項相關業務；且錄取後，將其個人資料供校務行政之用。
十二、本校聘任前依性侵害犯罪加害人登記報到查訪及查閱辦法第14條之規定，應申請查閱有無性侵害犯罪紀錄。
十三、本公告同時刊登於下列網站：
(一)行政院人事行政總處網址http://www.dgpa.gov.tw/點選「事求人」。
(二)本校首頁網址http://mportal.npust.edu.tw/bin/home.php 點選「求才資訊」。
(三)本校人事室網址http://personnel.npust.edu.tw/bin/home.php點選「最新消息」及「徵才求職區」。
(四)「全國就業通」網址https://www.taiwanjobs.gov.tw/Internet/index/index.aspx 點選「找工作」。
(五)「104人力銀行」網址https://www.104.com.tw/index.cfm。
(六)「教育部全國大專教育人才網」網址https://tjn.moe.edu.tw/index.php/點選「職缺訊息」。
(七)「科技部網站」網址https://www.most.gov.tw/?l=ch/點選「動態資訊/求才訊息」。

<<** 詳細內容請依人事室網站公告內容為基準 **>>
<<** 相關報名表格請至人事室網站最新消息及徵才求職區下載 **>
<<** 人事室網址http://personnel.npust.edu.tw/bin/home.php >>

ITRI’s Gas Leakage Automatic Recognition Technology (GLART) is the world’s first intelligent detection software for pipeline leakage. It incorporates a drone to capture pipeline valve images as the software then identifies any leaks through IR image enhancement and AI processing.

#RD100finalist

For more information about this technology, please visit:
https://www.itri.org.tw/eng/DM/PublicationsPeriods/1002343514337702341/content/spotlight8.html