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關於 mac m1 tensorflow ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

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在mac m1 tensorflow這個產品中，有6篇Facebook貼文，粉絲數超過20萬的網紅T客邦的臉書基地，也在其Facebook貼文中提到， 一位光線追踨（Ray tracing）技術的程式設計師發現，M1比他的Haswell（Intel第四代Core處理器）舊電腦Cinebench得分高了1.6倍，比Tiger Lake（第11代）新電腦得到的分數高2倍！ 於是他又自己動手測了個新的跑分測試，看一看M1純粹的光線追踨性能到底如何？...

mac m1 tensorflow 在 T客邦的臉書基地 Facebook 的最佳貼文

T客邦的臉書基地 By T客邦的臉書基地

2021-06-11 16:19:38 有 96 人按讚
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一位光線追踨（Ray tracing）技術的程式設計師發現，M1比他的Haswell（Intel第四代Core處理器）舊電腦Cinebench得分高了1.6倍，比Tiger Lake（第11代）新電腦得到的分數高2倍！
於是他又自己動手測了個新的跑分測試，看一看M1純粹的光線追踨性能到底如何？

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mac m1 tensorflow 在 T客邦 3C 科技 Facebook 的精選貼文

T客邦 3C 科技 By T客邦 3C 科技

2021-06-11 15:19:31 有 1 人按讚
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M1 正面對決光線追蹤，結果是...？

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mac m1 tensorflow 在 手機GoGo Facebook 的最讚貼文

手機GoGo By 手機GoGo

2021-06-10 14:23:47 有 1 人按讚
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自發布以來蘋果M1晶片的各項測評表現都令人印象深刻，甚至此前有人發現M1 Mac Mini在某項TensorFlow速度測試中的得分高於NVIDIA RTX 2080Ti。

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社群媒體上有些相關的討論：

mac m1 tensorflow 在 [情報] TensorFlow推出2.4版本支援M1 SOC - 看板PC_Shopping 的推薦與評價


作者dreamgirl (小糯米)
看板PC_Shopping
標題[情報] TensorFlow推出2.4版本支援M1 SOC
時間Fri Nov 20 19:19:49 2020

https://github.com/apple/tensorflow_macos
系統要求:
macOS 11.0+
Python 3.8
-----------------
不知有沒有人拿MAC mini測試一下，
新增的ML核心到底是雞肋還是勉強堪用又或是超乎預期呢?
報錯專區:https://github.com/apple/tensorflow_macos/issues

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 64.106.111.99 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1605871193.A.82E.html
推 Bujo : 來個平行運算準備賣翻 11/20 19:23
推 a58524andy : 搞不好比AMD支援還好(? 11/20 20:19
推 richard88502: 看來找到買M1的理由了 11/20 20:21
推 kuninaka : 有測試阿 遠超過INTEL 11/20 20:26
→ kuninaka : 11/20 20:27
→ kuninaka : 11/20 20:28
→ kuninaka : https://bit.ly/3pOPRXU 11/20 20:28
推 winiel559 : 蠻屌的 11/20 20:49
→ dreamgirl : 板規曰:不可貼筆電測試結果 11/20 21:04
→ dreamgirl : 不過推文應該沒差>< 11/20 21:05
※ 編輯: dreamgirl (64.106.111.99 美國), 11/20/2020 21:05:30
推 benedict76 : mbp 13的intel廢物內顯當然不太行 11/20 21:11
推 acctouhou : 他又不會用內顯跑，單純只有cpu在動而已 11/20 21:22
→ acctouhou : 你沒有cuda就不會有任何gpu計算 11/20 21:22
→ tomsawyer : 什麼時候有intel內顯運算的錯覺了lul 11/20 21:31
推 benedict76 : 看原文內文說2.4版有把cpu跟gpu加進來運算，m1甚至 11/20 22:47
→ benedict76 : 還有神經網路引擎加速，這些intel舊款cpu沒這些硬體 11/20 22:47
→ benedict76 : 可用，intel都是要靠amd或是nv的顯卡來加強的。 11/20 22:47
→ friedpig : 就有ASIC沒大勝 該去打屁股了 11/20 23:23
推 fu1vu03 : 誰跑訓練用apple啊= = 11/21 01:11
→ fu1vu03 : 真的要訓練那個不能升級的RAM就跟死了沒兩樣 11/21 01:12
推 soto2080 : 跑部署的快就很夠啦 11/21 01:42
推 arrenwu : 遠超過Intel XDDD 這不是廢話嗎 是要跟NV比啊 11/21 06:27
推 Chilloutt : 理論上用ml compute 連外接amd顯卡都可以用來train 11/21 08:01
→ Chilloutt : ing,真的超香 11/21 08:01
→ Chilloutt : Pytorch 之後應該也會支援 11/21 08:01
推 qwe84518 : 誰會買蘋果的來training? 11/21 09:41
推 yoshonabee : 在丟上server 跑之前都會在筆電先試跑過啊 11/21 11:29
推 sdriver : 怎會跟Intel比，當然是跟Cuda比啊 11/21 11:40






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mac m1 tensorflow 在 apple/tensorflow_macos: TensorFlow for macOS 11.0 ... - GitHub 的推薦與評價

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