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【SEMICON Taiwan 2019 智慧汽車高峰論壇】
去年「車用電子」與「車聯網」題材超級熱門。
智慧汽車產業發展脈絡大致上是：
階段1：智慧汽車-> 更多半導體（感測器）
階段2：自動駕駛-> 更多更多半導體（感測器、AI晶片）
階段3：車上APP-> 更多更多更多半導體（感測器、AI晶片）+廣告+娛樂+影音串流+自動計程車
這次文章整理了蔚來汽車、高通、MAGNA、旺宏電子、瑞昱、日月光、TomTom、奧迪、乾坤科技、TDK InvenSense 等大廠對於智慧汽車產業發展的第一手消息。
https://kopu.chat/2019/12/17/semicon-smart-vehicle-lynn/
(廣播) 台灣駐西班牙代表侯大使將於本周四前來本地大學演說, 題目是: 台灣, 機會之國(TAIWAN, PAIS DE OPORTUNIDADES),
演講將於本周四早上十二點於本地商學院(ula Magna Rector Fernando Tejerina de la Escuela Universitaria de Estudios Empresariales (planta baja, izquierda). Facultad de Comercio.) 歡迎大家告訴也在Valladolid的朋友前來參加~
2017年6月26日 — Magna台灣麥格納喬遷開幕儀式｜英文主持】 MC for the grand opening of Magna Electronics' Asia Pacific engineering center 麥格納(Magna ... ... <看更多>
magna taiwan 在 [面試] ML相關(下) Magna 光寶亞德- 看板Tech_Job - 批踢踢 ... 的推薦與評價
接續前兩篇：
[面試] ML相關(上) 義明 凌陽 漢微科 晨星 台積
[面試] ML相關(中) 中強 鐵雲 崴強 弘浩 聯詠
這篇會分享Magna、光寶、亞德的面試心得
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公司：Magna(台灣麥格納汽車股份有限公司) - Software Engineer
內容：
這是一間加拿大的外商，是全球第三大汽車零組件供應商
希望找一些影像相關的人才，能夠開發自動停車相關功能
這是間真外商XD 面試都要用英文
第一關是跟一位住在台灣的美國人主管面談
原本面試前很擔心自己的英文會話能力不好
不過這個主管人很好，會特地把英文講得很慢而且很標準
他只是要確認你有基本的英文溝通能力，而不是當作在考英文
如果有聽不懂或是不會說的地方，其實可以用中文溝通
主管的中文能力非常好XD
面談內容主要是在互相了解對方，比較偏向人格特質的部份
沒什麼意外的話，應該是可以通過這關
第二關才會問到技術方面的東西
面試官是一位加拿大總部的印度人，是Phone Interview
由於印度人的英文口音非常重，很容易聽不懂
所以前面提到的主管，會一起con-call
聽不懂的話，他可以在一旁翻譯或是複述一遍
電話一接通，那位印度主管先自我介紹
講了好長一串，我只聽得懂幾個字吧Q__Q
這時候，真的非常緊張...心想接下來的面試要怎麼繼續下去
由於事前會先準備一份簡單的投影片給主管
面試官就會依照投影片，一頁一頁問做過的事情
針對做過的project，問得蠻深入的，
必須要對自己做過的事有很透徹的了解
如果這個project沒有花很多時間在做，他就不會追問下去
整個phone interview過程大約1小時
過程中，主管問的每一個問題，我都會複述一次
確認他想問的問題是什麼
還是聽不懂的話，就會向另一個主管求救...
對於有這樣的面試經驗，我覺得還蠻難得的
其實這是我第一次跟外國人聊這麼久Q_Q
表現還算中規中矩吧
結果：
offer get
不過對於工作內容興趣較沒那麼大，薪水也還好
所以就拒絕了
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公司：光寶科技 - 智能監控系統事業部Image工程師
內容：
這是光寶的新事業群，想要在新竹成立一個team
主要是做Deep Learning演算法開發
面試當天有考英文、智力測驗(超多題...)
之後就和主管面試，主要都在聊天居多
了解對方在做什麼，有想到什麼問題都可以問
個人覺得主管很厲害，人也很好
結果：
offer get
offer的流程跑了蠻久的，因為要求薪資較高，所以簽核比較久
最後核下來的薪資，蠻有誠意的，打破對光寶的刻板印象
不過我還是拒絕了Q_Q
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公司：亞德半導體 - 軟體工程師
內容：
這是一間新創公司，大約10個人左右
目前想要找演算法的人來做AVM環景系統
面試前要先準備投影片
面試時主要是報告投影片，主管會針對投影片問問題
之後會和總經理聊，看有什麼問題都可以問
結果：
offer get
底薪還不錯，另外還有技術股
不過對於工作內容沒那麼有興趣，對新創也有點concern
所以就拒絕了
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總結：
現在的工作機會，跟四年前找研替比起來
多了非常多Computer Vision及Machine Learning相關職缺
對於這個領域如果有興趣的人
我覺得現在的機會還不錯
不過現在很多公司都想做Deep Learning
未來做不做得起來其實也不知道
不過對於求職者來說，相關職缺應該是會越來越多的
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