關於 mathematics for machine learning ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

「mathematics for machine learning」的推薦目錄：

關於mathematics for machine learning 在陳良基的創新筆記 Facebook 的精選貼文
關於mathematics for machine learning 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
關於mathematics for machine learning 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文

關於mathematics for machine learning 在 mml-book.pdf - Mathematics for Machine Learning 的評價
關於mathematics for machine learning 在 mml-book.github.io 的評價
關於mathematics for machine learning 在 Mathematical Background Required for Advanced Machine ... 的評價

mathematics for machine learning 在陳良基的創新筆記 Facebook 的精選貼文

2021-07-01 11:34:28 有 201 人按讚

台灣創新的基礎仍待國會多多支持

由這幾天的趨勢，看起來台灣的疫情在指揮中心拼命防堵之下，只要大家維持社交好習慣的配合，應該有機會控制下來。真的是天佑台灣，在如此險峻條件下，我們守起來了！台灣屢屢展現在一堆人士的唱衰中，堅挺屹立，實在要更有信心面對艱困的未來以及不斷地挑戰。

當然，光是信心並不夠，面對未知的將來，還是要有更多準備才行。我們都習慣講見賢思齊，讓我們來看看科技的強權，美國，最近做了什麼？

上個月初（六月八日），在台灣正為疫情及疫苗之亂所困之際，美國國會通過了非常重要的《美國創新與競爭法案》。這個法案也號稱是拜登政府上任最重要政策之一。當時，因為台灣疫情緊繃，似乎沒有多少人特別關注，頂多是講一下說，美國發現半導體很重要，特別訂定專法及經費要加強推動等等。事實上，這是一個非常關鍵且重要的科學基礎紮根計畫，大體而言，這個法案有數個特點：

ㄧ、將大家熟知的美國國家科學委員會（National Science Foundation)改為國家科學及技術委員會(National Science and Technology Foundation)，兩位副主委，一管科學，一管技術。法案中甚至特別強調出，技術副主委的重要職責之一是，Increasing federally-funded research and development to achieve national goals related to economic competitiveness, domestic manufacturing, national security, shared prosperity, energy and the environment, health, education and workforce development, and transportation。這與我離職前向蔡總統建議的，將科技部改制為國家科學與技術委員會，走向完全一致。科技不能只是自己專注研發，必須前接人才教育，後接經濟發展能力，這是科技時代的必要趨勢。

二、未來五年內（2022-2026)，選定十項科學與技術項目（如附資料），預定至少投入1100億美元以上，交由新的ＮＳＴＦ用於協助高教及研發機構，針對選定項目做基礎及前瞻研究。展現美國面對未來科技的謹慎和視野，唯有回到基礎的科學根本，才能帶領人類向前跳躍，找到更多創新機會。

三、再度強化STEM教育的重要，未來五年提撥至少五十億美元，用於強化人才培育的STEM教育。STEM教育這幾年在教育界也是很響亮的口號， STEM指的分別是，Science(科學）、Technology（技術）、Engineering(工程）、Mathematics(數學），正是為來人才走近高科技的必備基礎訓練。但在台灣，STEM 不只在國教中被弱化，更在未來高教的選材上被邊緣化，據說，未來甚至於，大學端的理工生醫等重要學科的入學考試中，根本被放生！台灣十年、二十年後，高科技的人才來源岌岌可危！

對國家長程的未來那麼重要的法案，在拜登政府和國會成員上任短短不到一年內完成立法程序！當然，這也可以看成是美國全民的鼎力支持，才能讓法案順利通過。

台灣的國會、台灣的政府，我們的國會、我們的政府當然也應該做得到，也應該看得到。這不是一兩年內會有大變化、或大政績的工作，但是不做，台灣在未來的競爭力將逐年慢慢減弱。但是，無論是政府、國會，他們的力量還是來自全民的支持，唯有台灣能有一股力量支持，督促政府、國會去思考這些長程競爭力的必要工作，政府、國會才能從每天焦頭爛額
的政治爭執中跳脫出來。

美國選定的十大重點項目：

The United States Innovation and Competition Act of 2021 (USICA), formerly known as the Endless Frontier Act, passed into law on 8 June 2021. It authorizes $110 Billion for basic and advanced technology research over a five year period. It includes investment in:

1. Artificial intelligence and machine learning
2. High performance computing, semiconductors, and advanced computer hardware
3. Quantum computing and information systems
4. Robotics, automation, and advanced manufacturing
5. Natural or anthropogenic disaster prevention
6. Advanced communications technology
7. Biotechnology, genomics, and synthetic biology
8. Advanced energy technology
9. Cybersecurity, data storage, and data management technologies
10. Materials science, engineering, and exploration relevant to the other focus areas

https://www.inside.com.tw/article/23806-usa-semiconductor-investment-contend-china

Tags: mathematics for machine learning

陳良基的創新筆記

About author

陳良基教授，2013-2016年兼任臺灣大學學術副校長

mathematics for machine learning 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文

By BorntoDev

2020-11-30 12:00:01 有 154 人按讚

👩‍🏫 ประกาศ !! BorntoDev เปิดรับสมัครผู้สอนแชร์ทักษะด้าน Technology ในหลักสูตรอบรมคอร์สออนไลน์พรีเมียม และ Open Access Academy
.
เพียงคุณเตรียมทักษะของคุณให้พร้อม เตรียมการเล่าของคุณให้น่าตื่นเต้น หากมีข้อสงสัยสามารถปรึกษาทีมงานได้ทุกเมื่อ และ เริ่มลงมือสอน ส่วนที่เหลือไม่ว่าจะเป็นการถ่ายทำ การตลาด การตัดต่อ ขอให้เป็นหน้าที่ของเรา
.
😎 เปลี่ยนความรู้ที่ทรงคุณค่าของคุณให้กลายเป็น สุดยอดอาวุธทางปัญญา มาร่วมกันเป็นส่วนหนึ่งกับเรา ในการพัฒนาความรู้สู่สังคมไทย ในด้านเทคโนโลยี และ คอมพิวเตอร์ ❤
.
⭐ รายชื่อหลักสูตรที่ต้องการจัดหา
.
หมวด Applications / Creator การพัฒนาโปรแกรมและแอปพลิเคชัน ประกอบไปด้วย
.
1.React Native App Development
.
2.Basic Vue.JS
.
3.Advance Unity for Game Development
.
4.Intermediate JavaScript
.
5.Advance Web Design
.
6.Web Development with Java
.
และหมวด Data Science & AI วิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ ประกอบไปด้วย
.
1.Artificial Intelligence for Everyone
.
2.Machine Learning 101
.
3.Data Visualization with Power BI
.
4.Excel for Data Analytics
.
5. Mathematics for Data Science
.
👨‍🏫 ร่วมการสอนกับเราง่าย ๆ ใน 3 ขั้นตอนเท่านั้น
.
✅ 1.ลงทะเบียนผู้สอน กรอกข้อมูลรายละเอียดส่วนตัว พร้อมหลักสูตรที่สนใจสอน หรือ นำเสนอ และ รอติดต่อกลับ
.
✅ 2.นัดหมายประชุม วางแผนการสอนร่วมกัน จัดทำร่างรายละเอียดหลักสูตรที่ต้องการสอนพร้อมวางแผนขอบเขตเนื้อหา
.
✅ 3.ถ่ายทำ และรับรายได้ ดำเนินการถ่ายทำ และ รับรายได้ทันทีหลังสอนเสร็จ ไม่ต้องรอส่วนแบ่งจากการสอน
.
📆 รับสมัครถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2563 นี้เท่านั้น สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้แล้วที่นี่
.
https://www.borntodev.com/teaching/
.
#borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

Tags: mathematics for machine learning borntoDev

BorntoDev

About author

BorntoDev (www.BorntoDev.com) เว็บไซต์ที่เกี่ยวกับการสอนการพัฒนาโปรแกรมหรือผลงานทางด้านคอมพิวเตอร์ จัดทำขึ้นเมื่อ 27 ตุลาคม 2556 โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อต้องการให้ผู้ที่สนใจพัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชั่น หรือ ผลงานทางด้านคอมพิวเตอร์ได้มีแหล่งในการเรียนรู้ที่ง่าย และ สนุก ไม่เน้นทฤษฏีจนทำให้ท้อหรือถอดใจไปก่อนจัดทำขึ้นโดยกลุ่มคนที่ต้องการจะเห็นความเปลี่ยนแปลงทางด้านเทคโนโลยี และ มีความหวังว่าจะมีนักพัฒนารุ่นใหม่ของไทยที่มีผลงานที่ยิ่งใหญ่ขึ้นมาได้ โดยจะใช้หลักการ “เน้นสนุก สอนเข้าใจ ทำได้จริง” สามารถเข้ามาเรียนรู้การพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ตั้งแต่ระดับมัธยมศึกษาจนถึงนักศึกษาในมหาวิทยาลัย และ บุคคลทั่วไปที่สนใจในการพัฒนาซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ซึ่งในปัจจุบันนี้ถือว่ามีความสำคัญกับทุกสาขาอาชีพ และ เข้ามาเกี่ยวข้องกับทุกๆอย่างในชีวิตของเรา

ความสำเร็จของเรา คือ "การที่ได้เห็นคนไทยหันมาพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อโลก ที่ดีขึ้น"

mathematics for machine learning 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文

By BorntoDev

2020-11-09 16:50:22 有 524 人按讚

🔥 "อยากสร้างคอมพิวเตอร์ที่เรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง ! อยากทำหุ่นยนต์แบบในหนังไซไฟ ต้องรู้ Machine Learning" !!
.
ต้องบอกว่างานด้าน AI จะเป็นหนึ่งในงานที่สำคัญมาก ๆ ในอนาคต ที่จะให้คอมพิวเตอร์คอยคิด ตรวจหา ทำงานแทนเราได้นั่นเอง
.
📌 ซึ่งไม่ว่างานเล็ก ๆ อย่างกิจกรรมประจำวัน จนถึง การวิเคราะห์ชิ้นเนื้อเพื่อหาเซลล์มะเร็ง และ ค้นหาความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในอวกาศ ในอนาคตก็จะมีศาสตร์ด้าน Machine Learning อยู่ในนั้นทั้งสิ้น
.
วันนี้แอดได้รวมความรู้ด้านคณิตศาสตร์ สถิติที่สำคัญของคนที่สนใจอยากทำ Machine Learning มาฝากกันดังนี้ <3
.
1. Linear Algebra
2. Analytic Geometry
3. Matrix Decomposition
4. Vector Calculus
5. Probability & Distributions
6. Continuous Optimization
7. Linear Regression
8. Principal Component Analysis
9. Mixture model
.
ซึ่งแน่นอนว่าบางตัวหลายคนอาจจะเจอระหว่างเรียนมหาวิทยาลัยมาแล้ว แต่ถ้าใครอยากทบทวน แอดมีหนังสือมาแจกด้วยแหละ (ถูกลิขสิทธิ์ด้วยนะ !)
.
กับหนังสือ Mathematics for Machine Learning ใครสนใจคลิกได้เลยย >> https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf
.
และ สุดท้ายนี้ต้องบอกว่านี่เป็นแค่ส่วนหนึ่งเท่านั้น เพราะสาย ML นี้มีอะไรให้เรียนรู้ตั้งหลายด้านทั้ง Programming, Algorithm หรือ เรื่องอื่น ๆ ที่จำเป็นในคณิตศาสตร์ สถิติ ซึ่งถ้าใครต้องการต่อยอด
.
แอดว่าหนังสือเล่มนี้ที่แจกน่าจะช่วยให้เราเริ่มต้นได้ กับ พื้นฐานที่ดีจ้าาา :D
.
#borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

Tags: mathematics for machine learning borntoDev

BorntoDev

About author

社群媒體上有些相關的討論：

關於 mathematics for machine learning ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

「mathematics for machine learning」的推薦目錄：

mathematics for machine learning 在 陳良基的創新筆記 Facebook 的精選貼文

About author

mathematics for machine learning 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文

About author

mathematics for machine learning 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文

About author

相關內容

你可能也想看看

搜尋相關連結

mathematics for machine learning 在陳良基的創新筆記 Facebook 的精選貼文