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賣場公告：
因為近日FB演算法的關係，我們還是被迫的跟上時代使用了IG，因為大家的熱烈支持，使我們一直都只有FB粉絲專頁XD，大家可以慢慢的加入，之後會有盛大活動舉辦，因為IG的貼文比較清楚，以後會跟大家分享很多日本當地的生活跟我們的購物分享喔

JPPSC IG啟動測試：jppsc_since2008

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DeepMind最新研究論文描述新設計的後設學習（Meta learning）架構，透過與環境互動來產生強化學習演算法，團隊也將生成的演算法用於Atari遊戲，達到非平凡等級；知名動畫公司皮克斯用GAN來產生超高解析度電影畫面，降低算圖農場的運算負荷；微軟鎖定零售業，推出Dynamics 365防詐欺新功能。

#蒐集統計技能就跟超商集點一樣
#為何選擇新思惟
#以下是我的挑選方式
　
▋ 與別人不同的上課目的：完成統計技能拼圖
　
研究所就讀期間，長時間使用 SPSS 分析病人檢體數據。遇上染色體等基因型演算法，得改用 SAS PROC HAPLOTYPE 計算。畢業時，已對 SPSS 操作很有信心，但 SAS 操作也僅止於特定程序。
　
由於上一間服務醫院曾提供統計諮詢工作，當時就告訴自已，一定要把統合分析技能學起來，補足我的統計專長拼圖。別人是以寫論文為目的來報名此課程，我是以完成統計專長拼圖為目的。（超商蒐集點數的感覺，集好集滿拼好拼滿的概念。）
　
　
▋ 為何選擇新思惟的《統合分析工作坊》
　
類似的工作坊，Google 後便可發現還真不少（有規模的至少有 4 個）。
　
個人認為，人有沒有專業，不是看證照有幾張；工作坊有沒有能力及效率傳達正確知識給學員，也不是看有沒有被 Cochrane 認證。只要有實力，就可迅速判斷上述的「有沒有」。
　
曾秉濤醫師，光 2016 年就發表 10 篇 meta-analysis 文章，這就是實力；2018 年 11 月，新思惟校友 PubMed 發表 50 篇，這就是工作坊有能力及效率傳達正確知識。如果你對統合分析有興趣、如果你只是想要有 SCI 期刊成績，不在意是否高分 IF，這堂課將是身為初學者的你，最好的捷徑與選擇。
　
1 年發表 10 篇文章，能力絕對不等同 1 年發表 1 篇文章。若能跟據講師提供的經驗，依樣畫葫蘆，絕對可少走許多冤枉路（例如，文章搜尋廣度及深度不足，導致統計一跑再跑）。
　
　
▋ 統合分析生手也不用擔心
　
張凱閔醫師將於課程中，以論文第一作者身份分享經驗，解說上課練習用論文其故事脈絡，並引領學員從臨床現場走進統合分析世界。
　
最後，再跟躊躇不前或需要再被人推一把的人說明，我試用過其它統合分析軟體，具有傳統生物統計專長，有發表過 SCI 期刊（最新的一篇），也知道教學原理（我大學是讀師範體系的學校，唸了 40 多學分的教育學程），新思惟這樣的課程設計及教學流程，絕對符合大部份初學者需求且也易學易懂（本人真誠相挺）。
　
　
🎯 講師群 SCI 超過 220 篇，並有超過 68 篇 meta-analysis。
　
｜張凱閔｜
知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，已發表超過 21 篇 meta-analysis 論文，探討臨床常見議題。
　
｜曾秉濤｜
專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，已發表超過 47 篇 meta-analysis 論文，並組成研究團隊。
　
｜蔡依橙｜
專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
　
　
▋ 初學者真的可以嗎？我需要有怎樣的基本能力？
　
初學者真的可以，經過我們的拆解與教學，其實 meta-analysis 並不難。
　
你只要會用 Windows，懂得使用像 Word / Excel / PowerPoint 這樣的軟體，就足夠了。上課我們會把重要的觀念講給你懂，而互動實作就是理解流程，只要懂得電腦操作，能照著教學步驟，點擊正確的功能，就沒問題。
　
一些枝微末節的卡關，現場講師與助教，會全力協助您。請放心。
　
　
🍄 不必了解森林，採回你要的香菇就好。
　
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