#生物辨識Biometric #行動支付 #物聯網IoT #汽車電子
【生物辨識的用途】
儘管臉部辨識在 2017 年獲得突破,但「指紋」仍是政府和商業應用的主要模式;自蘋果 (Apple) 將指紋感測器導入 iPhone,以指紋認證解鎖智慧手機已趨普遍,ApplePay 和SamsungPay 順勢開啟行動支付之路。臉部辨識則是未來三年最具潛力者,整合雲端、物聯網 (IoT)、大數據和自動化技術,不少機場自助通關/登機、餐旅商場和智慧畜牧已採用。與此同時,仍有兩大難題待解:「辨識精準度」與「隱私疑慮」。
此外,虹膜發育成熟後已定型、獨特性高,且不受眼球內部疾病影響,錯誤率遠低於指紋、人臉和靜脈為其優點。有趣的是,不易出錯並不代表沒有被「偽造」的風險!為了在用戶易用性和組織安全性之間取得平衡,針對安全要求高的金融交易,有廠商力推「手掌靜脈」辨識。「心率」與「腦波」,則是新興身份驗證及保全技術;而除了商場交易,汽車亦成為生物辨識的目標場域。例如,導入心電圖 (ECG) 辨識以確認駕駛員的健康狀態。
延伸閱讀:
《生理特徵:指紋辨識最普及,臉部最具明星相》
http://compotechasia.com/a/feature/2019/0612/42081.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
#蘋果Apple #三星Samsung #高通Qualcomm #Synaptics #FPC #匯頂科技Goodix #富士通Fujitsu #PalmSecure #B-Secur #亞德諾ADI
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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