HỌC BỔNG COMPUTER SCIENCE/MACHINE LEARNING CHUẨN
Đầu tháng 9 A (vì bạn xin giấu tên) có nhắn chị Hoa Dinh nhờ xem hộ bộ hồ sơ xin học bổng Giáo sư (PhD) cho ngành Machine Learning. Profile của và kinh nghiệm bạn ý cũng đã rất tốt và Giáo sư còn giục gửi SOP ^^ nữa chứ. Chỉ 1 tháng bạn ấy đã nhận được thông báo offer. Bạn ấy muốn lan toả nhiều hơn kinh nghiệm cho cộng đồng và có nhắn là ai muốn apply CS/ML thì bạn ấy có thể giúp nha. Bài viết bạn gửi chị 9 trang cơ :)). Nên chị sẽ post dần các phần nhé.
"Trong bài viết này, tôi xin chia sẻ với các bạn kinh nghiệm xin học bổng giáo sư PhD của mình. Học bổng giáo sư ở đây nghĩa là các bạn gửi hồ sơ trực tiếp cho giáo sư mà không thông qua trường. Để các bạn có cái nhìn toàn diện hơn tôi xin sơ lược nét chung về các giáo sư mà tôi gửi hồ sơ và lý lịch khoa học của tôi.
Các giáo sư (tại EU, US, Canada) mà tôi gửi hồ sơ đều nghiên cứu chủ yếu về mảng Machine Learning và Computer Vision, và mỗi năm đều có bài trên các hội nghị top của 2 mảng này. Do đó, các kinh nghiệm và phần kiến thức mà tôi tổng hợp bên dưới chỉ áp dụng cho trường hợp apply vào các giáo sư rơi vào trường hợp mà tôi đã nêu trên (những trường hợp khác tôi không có nhiều thông tin). Ngoài ra, tôi cũng cung cấp đường link tìm học bổng ngành robotics. Bài chia sẻ kinh nghiệm xin học bổng robotics, tôi xin hẹn trong một bài khác.
Tôi xin giới thiệu đôi nét về lý lịch khoa học bản thân tại thời điểm xin được học bổng như sau:
- Không tốt nghiệp đại học chuyên ngành máy tính.
- Đã tốt nghiệp master computer science, chuyên ngành computer vision, tại Hàn Quốc.
- Có bài báo SCI, SCIE, CVPR.
- Giao tiếp tiếng anh thông thạo.
Với background trung bình, không tệ cũng không nổi bật, hơn 1 năm từ lúc bắt đầu chuẩn bị hồ sơ đến lúc quyết định nhận offer từ trường, tôi đã nhận được gần 10 personal offers từ các giáo sư. Quá trình này khá là gian nan về thể chất cũng như tinh thần nên tôi hi vọng bài viết này sẽ giúp các bạn tiết kiệm được ít nhiều thời gian và công sức để xin được học bổng đúng ý mình. Bài viết gồm các phần chính:
(1) Các nguồn học bổng mà tôi đã sưu tầm được về ngành Computer Vision, Machine Learning, Robotics.
(2) Kinh nghiệm chuẩn bị hồ sơ.
(3) Các kinh nghiệm và kiến thức cần có để trả lời phỏng vấn với các giáo sư. (4) Các kinh nghiệm khác.
Vì đây là bài viết cá nhân, khi đọc bài viết này sẽ có nhiều ý kiến khác nhau, để tránh tranh cãi không cần thiết tôi xin không nêu thông tin cá nhân của mình.
Các nguồn học bổng
Lưu ý 1: Ở mỗi link, tôi sẽ ghi lại thông tin tôi biết về nguồn, giáo sư đó (điều này không có nghĩa là tôi đã trực tiếp nộp hồ sơ và phỏng vấn với giáo sư đó). Những thông tin này chỉ là tham khảo.
Lưu ý 2: Vì có khá nhiều giáo sư thuộc cùng một group lớn nên tôi xin chỉ cung cấp link của group và một vài giáo sư mà tôi có thông tin các bạn có thể tìm thêm ở group đó.
1. google.com với keyword phd position machine learning computer vision
2. http://csrankings.org/ đây là website tổng hợp các trường và giáo sư trên thế giới dựa
theo publications.
Website này cũng cung cấp homepage của từng giáo sư. Tuy nhiên, các Assistant Prof. hoặc Prof. chuyển trường thì có thể chưa được update nên tốt nhất các bạn vẫn nên vào website của trường (department) và xem list các giáo sư. Kinh nghiệm của tôi thì cơ hội các Assistant Prof. mới vào trường và đang xây dựng lab của mình sẽ trả lời email PhD Application nhiều hơn.
Hầu hết các trường, viên nổi tiếng và các giáo sư hoạt động trong lĩnh vực computer science bao gồm các giáo sư mà tôi cung cấp ở phần dưới đều được liệt kê trong website này. Đây cũng là nguồn chính để tôi tìm thông tin của các giáo sư. Tôi sẽ không liệt kê các group có trong website này.
3. Google groups (có thể google với keyword: google group machine learning) 3.1https://groups.google.com/forum/#!forum/ml-news Machine Learning. Ở group này, các bạn có thể chọn vào tab Studentship hoặc Industrial Position, các tin về
PhD và postdoct position thường đăng ở 2 tab này.
Các PhD position thường được đăng ở google group này thường ở EU, ở US thì ít hơn và thường là các Assistant Prof trẻ. Postdoc position thì cả EU và US. Các giáo sư tên tuổi lớn (Prof. Yoshua Bengio) cũng vào đây đăng bài tìm postdoc.
Ngoài ra, group này còn thường xuyên đăng tải các faculty position.
3.2https://groups.google.com/forum/#!forum/rl-list Reinforcement Learning. Group này thì tôi không theo dõi nhiều.
3.3 Và còn nhiều group nữa như women in machine leaning. Các bạn có thể google thêm
4. Job board của các conference lớn như CVPR (http://cvpr2020.thecvf.com/jobs), MICCAI (http://www.miccai.org/job-board/), PAMI (http://www.pamitc.org/jobs/index.php)...
5. Các fb group như: VietPhD, Thông tin học bổng giáo sư Hàn,...
Châu Âu
Lưu ý: theo kinh nghiệm và thông tin mà tôi được biết, các bạn nên/phải có bằng master nếu muốn xin PhD tại EU. Nếu không có bằng master thì cơ hội xin được khá thấp. Ngoài ra nếu các bạn tốt nghiệp master tại EU (tại trường mà giáo sư biết) thì khả năng xin được PhD cao hơn. Có kinh nghiệm nghiên cứu là một lợi thế lớn cho bạn.
6. https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/search?keywords=%20computer%20vision%20mac hine%20learning&sort=field_application_deadline&order=asc
Pháp
7. https://jobs.inria.fr/public/classic/en/offres Inria job board. PhD thường là fixed 3-year contract.
8. https://www.inria.fr/en/list-project-teams List các group tại Inria.
9. http://www-sop.inria.fr/members/Francois.Bremond/ Theo tin ngoài lề thì giáo sư này
rất hiền, support sinh viên. Phỏng vấn và test khả năng code.
10.http://antitza.com/ cùng group với giáo sư trên. Giáo sư email 1 list câu hỏi (file pdf) và
sinh viên email câu trả lời, sau đó phỏng vấn và test khả năng code.
Đức
11.https://niessnerlab.org/openings.html 12.https://www.3dunderstanding.org/openings.html 13.https://vision.in.tum.de/jobs 14.https://www.in.tum.de/en/daml/open-positions/hiring/ 15.https://www.automl.org/jobs-at-ml-freiburg/ 16.https://rl.uni-freiburg.de/open-positions 17.https://www.ismll.uni-hildesheim.de/jobs/phd_en.html 18.http://www.vision.rwth-aachen.de/jobs/ 19.https://www.ml.uni-saarland.de/jobs.htm 20.https://perceptual.mpi-inf.mpg.de/jobs/
Thụy Sĩ
21.https://www.ifi.uzh.ch/en/research/faculty.html List các group tại ETH Zurich. 22.https://fleuret.org/francois/ phỏng vấn kiến thức + test khả năng code. 23.http://sip.unige.ch/news/ phỏng vấn kiến thức + test khả năng code. Phỏng vấn cùng với
một sinh viên khác hiện đang làm PhD trong lab. 24.http://people.idsia.ch/~juergen/jobs2017.html
Tây Ban Nha
25.http://www.cvc.uab.es/LAMP/?page_id=350 Hà Lan
26.http://www.gavrila.net/Student_Openings/student_openings.html Canada
27.https://en.etsmtl.ca/Unites-de-recherche/LIVIA/Accueil?lang=en-CA Các giáo sư trong group này tại trường ETS Montreal thường xuyên tuyển sinh viên. Financial support thường là 4 năm.
25.1 http://profs.etsmtl.ca/ibenayed/ giáo sư tốt, vui vẻ. Phỏng vấn cùng với một sinh viên khác hiện đang làm PhD trong lab. Phỏng vấn kiến thức + đọc hiểu báo + test khả năng code.
25.4 https://www.etsmtl.ca/Professeurs/egranger/Accueil?lang=en-CA theo lời của chính sinh viên của giáo sư này mà tôi có dịp trò chuyện tại CVPR, giáo sư này ít quan tâm đến sinh viên cũng như việc nghiên cứu của sinh viên hơn các giáo sư cùng group.
28.http://home.cc.umanitoba.ca/~ashrafa/ 29.https://www.medicalimageanalysis.com/join-our-team
30.https://gfx.uvic.ca/apply.md
31.https://www2.cs.sfu.ca/~mori/prospective.html giáo sư vui vẻ (nói chuyện trực tiếp tại
hội nghị)
US
Các giáo sư tại US thường sẽ có thông tin cụ thể tại website csrankings.org Robotics đây là website tương tự google group về robotics
32.http://robotics-worldwide.1046236.n5.nabble.com/
Nếu các bạn apply thông qua trường vào các trường top như CMU, Stanford và đăng ký các giáo sư nổi tiếng làm advisor thì các bạn nên có ít nhất 1 publication ở top conference cùng mảng với giáo sư đang làm nếu không thì nhiều khả năng giáo sư sẽ không nhận. Nếu bạn có funding thì khả năng đậu sẽ cao hơn. Do đó, các học bổng như 911, VEF, Vin group scholarship là cơ hội cho các bạn."
------
Cả nhà follow thêm các kênh nữa nhé:
- Scholarship Hunters
- Học bổng ngắn hạn, trao đổi, tình nguyện - HannahEd
- English Club HEC
- Job Hunters & Career Builders - HannahEd
- Website: https://hannahed.co/
- Youtube: HannahEd
❤ Like page, tag và share bạn bè nhé ❤
#HannahEd #sanhocbong #duhoc #scholarshipforVietnamesestudents #computerscience #machinelearning #phd #usa #eu
「phd application publication」的推薦目錄:
- 關於phd application publication 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最讚貼文
- 關於phd application publication 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳解答
- 關於phd application publication 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳貼文
- 關於phd application publication 在 Is it mandatory to have published papers while applying for ... 的評價
phd application publication 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳解答
[Apply tip] CÁCH VIẾT ACADEMIC CV NỘP GRADUATE SCHOOL
Mọi người thường hay lẫn lộn CV và Resume, nhưng khi nộp grad school, research program, hay academic jobs, bạn phải nộp Academic CV chứ không phải là resume.
Mình sẽ phân tích lý do tại sao trong giới học thuật dùng Academic CV (chứ không phải resume). Đối với Master/PhD students (early-career researcher) thì việc thay đổi chủ đề nghiên cứu, hay làm một project mà không ra kết quả được xem là ... chuyện có thể chấp nhận (nhiều senior scientists nói thế với mình). Thế nên các bạn không phải lo lắng nếu không có 'kết quả', vì Principle Investigator (PI) quan tâm nhiều hơn đến khả năng hiện tại, tiềm năng phát triển, cách chọn chủ để nghiên cứu, kỹ năng xử lý các vấn đề phát sinh, sự hiểu biết tổng quan về ngành, và bạn có thể đóng góp như thế nào đến project tại lab.
Khi phỏng vấn cho project không có kinh nghiệm và kiến thức, mình được hỏi rất nhiều về project trước - mặc dù các project này không hề liên quan đến project hiện tại (tại sao chọn quantititative chứ không phải qualititative, vấn đề của quantititative trong research là gì, v.v.) Hoàn toàn không có câu hỏi 'thế có bao nhiêu publication rồi', 'kết quả nghiên cứu trước đây ra sao, ứng dụng là gì'.
Khi nộp tại US, hồ sơ sẽ được duyệt bởi một hội đồng (committee) trước khi được gửi đến từng PI. Có thể PI mà bạn muốn làm với không nằm trong hội đồng, và trong hội đồng có những người không quen thuộc với ngành hẹp của bạn. Vì vậy, bạn cần viết CV khéo léo để trình bày khả năng và hướng nghiên cứu từ trước một cách cụ thể và rõ ràng nhưng không được quá tủn mủn, dẫn đến việc làm người đọc khó hiểu.
Academic CV bao gồm nhiều thành phần như education, research experience, honors, publication, v.v. Trong bài này mình sẽ đề cập đến thành phần quan trọng nhất, quyết định 90% thành công của bạn: kinh nghiệm nghiên cứu (research experience).
RESEARCH EXPERIENCE
+++ Credential: Trường, chương trình (lab/department nào), và PI của bạn là ai. PI là người đứng đầu lab, bạn hoàn toàn có thể để tên người đứng đầu lab vào CV của bạn mặc dù bạn không làm việc trực tiếp với PI, vì khi PI nhận bạn vào lab thì PI đã một phần nhận nhiệm vụ đảm bảo cho bạn. Sau tên PI nên ghi rõ bằng cấp, ví dụ: PI: James Jones (Ph.D.). Nếu bạn làm với 1 grad student khác, bạn hoàn toàn có thể để tên PI vào credential, và để tên bạn grad student đó trong phần description, ví dụ: work with grad student James Jones (M.S.) on X
+++ Title: Nếu không có title chính thức, bạn có thể tự đặt, thường là Research Assisstant, Student Researcher, Honor Thesis Student, Master Student, v.v.
+++ Topic: Chủ đề của nghiên cứu, cố gắng viết tổng quát, không miêu tả quá tỉ mỉ vì không phải ai cũng thông thuộc với chủ đề của bạn. Bạn có thể đề cập đến technique (đặc biệt nếu bạn sử dụng technique mới hay phức tạp thì nên viết vào)
+++ Method: Bạn làm gì? Có các giai đoạn sau trong nghiên cứu (literature review, conduct experiment, analyze data, prepare manuscript/ present findings), bạn làm đến đâu thì miêu tả đến đấy.
Trong research experience của mình (xem hình): Mình viết câu đầy đủ về project (introduction to the topic), cho số liệu cụ thể về pool of data (method), và cung cấp thêm về publication. Phần publication có thể cho vào một mục riêng trong CV, nhưng vì là early-stage career không có nhiều publication, để ngay sau vào từng project sẽ tốt hơn. Ngoài ra, nếu bạn tìm được p< 0.05 thì thêm vào Introduction: 'This study found that ...'
VỀ WRITING TECHNIQUE
+++ Bắt đầu câu bằng động từ. Nếu project đã kết thúc, dùng dạng quá khứ: Conducted experiments ... Nếu vẫn đang làm: Conducting experiments
+++Viết tất cả các câu theo cùng một dạng ngữ pháp (consistency in writing):
- Conducted experienment ... Analyzed data: Tốt
- Conducted expriement ... Be responsible for data analysis: Không tốt, 'conducted' và 'be responsible for' không cùng loại (pattern)
CÁC LƯU Ý KHÁC
+++ Nên chuẩn bị CV thật dài và đầy đủ chi tiết, sau này có yêu cầu giới hạn trang thì cắt bớt, nhưng vẫn đảm bảo có những thành phần cần thiết. Mình luôn có một CV dài 10 trang để cắt mỗi khi nộp đơn vào các chương trình khác nhau.
+++ Nếu anh chị nào đã đi làm industry thì tách hẳn professional experience thành một mục khác, không ghép chung với research experience.
Nguồn: Lan Trần
Note: Style viết để nộp cho US, chuyên ngành Social Sciences
<3 Chia sẻ và tag bạn bè mình nếu các em thấy có ích nhé <3
#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents #CV #application
phd application publication 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳貼文
Học bổng giáo sư Úc, Mỹ, Hàn nộp hồ sơ qua người Việt Nam tại trường. Người Việt giúp người Việt.
Mọi người có biết về việc các giáo sư hay nhờ sinh viên đang theo học tìm giúp thêm học trò không? Chị mới nhận và tìm được thông tin học bổng từ Mỹ, Úc và Hàn trực tiếp từ các bạn Việt Nam đang học ở đó nên độ tin cậy siêu cao rồi. Ngoài học bổng toàn phần chính phủ thì học bổng giáo sư, trường cũng là lựa chọn rất tốt. Thông thường các trường hay giáo sư sẽ có quĩ riêng để tuyển sinh viên. Các bạn sẽ được miễn học phí và hàng tháng được nhận một khoản lương, đảm bảo đủ xài. Schofans học Đại học và Thạc sĩ đều có cơ hội nhé.
Thông tin chi tiết nhé:
a) James Nguyễn đang ở trường Deakin thành phố Melbourne của Úc. 30/05 James nhắn chị sẽ làm phỏng vấn những bạn có hồ sơ tốt nên mọi người nộp nhanh.
Yêu cầu:
- Bachelor Degree (Honor) or Master Degree in Computer Science, Electronic, Electrical Engineering. GPA >=8.0
- IELTS: >=6.5
- Good publication record
- Good personality
- Good experience in Android, IOS applications, Data mining and Machine Learning
- Background: Computer Science, electronic, electrical engineering
Ngành:
PhD scholarship in Engineering
application (CV, SoP, IELTS, Transcript gửi về cdnguyen@deakin.edu.au
b) Chào mọi người, mình là Lê Bảo Trung (VEF 2006). Hiện tại mình đã nhận được vị trí Assistant Professor tại trường North Dakota State University khoa Civil Engineering. Chuyên ngành của mình là Computational Fluid Dynamics. Hiện nay mình cần tuyển 1 sinh viên PhD với background tốt về Computational Mechanics cho năm học 2019. Vị trí này đòi hỏi người có kinh nghiệm về Numerical Analysis, Continuum Mechanics và có đôi chút kinh nghiệm nghiên cứu nên ứng viên tốt nghiệp Master là phù hợp. Mình nhờ các bạn chuyển thông tin này tới những sinh viên cao học có nhu cầu học PhD. Địa chỉ email của mình là lebao002@umn.edu hoặc lbtrung@gmail.com. Chi tiết thông tin mình sẽ trao đổi kỹ với các ứng viên. Xin cảm ơn tất cả mọi người. Trân trọng, Lê Bảo Trung.
c) Mình đăng tin tuyển sinh hộ Giáo:
Giáo sư Namchul Cho ở trường Soonchunhyang, Hàn Quốc cần tuyển 1-2 bạn học Master cho kỳ mùa Thu (tháng 9/2018).
Một số thông tin cơ bản
1. Tên Lab: Photovoltaics lab.
2. Ngành học: Future Energy Conversion
3. Bậc học: Master(2 năm)
4. Lĩnh vực Nghiên cứu
- Our group utilizes polymers, small molecules, and hybrid organic/inorganic materials
for optoelectronics, photonics, nanotechnology, solar cell, and renewable energy applications.
5. Điều kiện ứng tuyển
- Tốt nghiệp các ngành Hóa học, Công nghệ Hóa, Kỹ thuật Hóa học hoặc các ngành liên quan.
- Chăm chỉ, Khiêm tốn, Ham học hỏi, Có khả năng làm việc và nghiên cứu độc lập.
- Tiếng anh giao tiếp ổn (Giáo sẽ phỏng vấn qua “kakao talk” hoặc “Skype”. Có chứng chỉ tiếng Anh IELTS>= 5.5, TOIEC >= 600, TEPS>= 550, TOEFL(PBT>=550, CBT>=210, iBT>=80). Chưa có chứng chỉ tiếng Anh cũng không sao vì đó là điều kiện ra trường, có thể thi bên Hàn( trường có tổ chức thi).
6. Chế độ lương bổng
- Học phí và tiền Ký túc xá: Miễn phí( trường trả)
- Lương tháng: ~ 600000 Won/ tháng
- Làm tốt sẽ có thưởng
7. Cách ứng tuyển
- Gửi CV về mail: quyenumi@gmail.com
PS: Giáo trẻ nhưng rất dễ tính và vui vẻ. Giờ giấc làm việc thoải mái; thứ 7, Chủ Nhật nghỉ. Trường có lớp học tiếng Hàn miễn phí. Bạn nào quan tâm thì gửi CV càng sớm càng tốt.
<3 Chia sẻ và tag bạn bè mình nếu các em thấy có ích nhé <3
#HannahEd #sanhocbong #duhoc #scholarshipforVietnamesestudents #Phd #research #qna
phd application publication 在 Is it mandatory to have published papers while applying for ... 的推薦與評價
Is it mandatory to have published papers while applying for PhD? No. However, if you have any research experience (working in a lab, research you've done ... ... <看更多>
相關內容