感謝我們強大的超知識師資團隊
擔任小蜜蜂老師幫所有學員當場即時解決問題
很多都是景超精靈以前的學生
現在每個都可以獨當一面上台教書了
還願意回來幫忙真的很感動！
週六python入門課程每堂課都有錄影
講義pdf和剪輯整理過的影片
都會放在slack 群組上
讓大家可以線上補課或複習喔！
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同時也有1512部Youtube影片，追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格，也在其Youtube影片中提到，從EXCEL VBA到Python開發第2次上課 01_重點回顧與BMI計算 02_計算BMI與格式化到小數點第二位 03_邏輯判斷BMI的評語 04_用format格式化資料 05_用for迴圈加總1到99 06_奇數偶數分別加總 07_用step與兩個for迴圈 08_九九乘法表單列輸出 09...
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從EXCEL VBA自動化到Python程式開發入門2017第5次上課(For迴圈輸出三角形&星號三角形&反向星號三角形&空白加星號三角形&將For迴圈改為While迴圈&練習題質數判斷與Month與猜拳與擲骰子)
01_重點回顧與For迴圈輸出三角形
02_For迴圈輸出星號三角形
03_For迴圈輸出精簡與反向星號三角形
04_For迴圈輸出空白加星號三角形
05_將For迴圈改為While迴圈
06_練習題質數判斷與Month與猜拳與擲骰子
完整影音
https://www.youtube.com/playlist?list=PLCfL1sBZ2_SR6M3meELBHXNgG2VrRdCcO
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2019_3
懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
課程簡介：入門
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
VBA重要函數到Python
檔案處理
資料庫處理
課程簡介：進階
網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰：PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠
上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著?
出版社：碁峰? 出版日期：2016/11/29
Python程式設計入門
作者：葉難
ISBN：9789864340057
出版社：博碩文化
出版日期：2015/04/02
吳老師 108/11/1
EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境
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[開課說明] 中南部同學也可以用視訊會議系統，參加這次的 Python 入門課程了！
如何辦到（YouTube）： https://youtu.be/Meq7KOyQtG8
開課說明書（PDF）： https://goo.gl/jP4UQ5
報名連結（歐付寶）： https://p.allpay.com.tw/2pXFq
【報名『遠距上課』同學注意事項】
1. 請記得在「報名連結」內的「備註」欄，寫上「遠距上課」四個字喔！
2. 同上，也請在「備註」欄寫上您的「地址」（只有我能在收款後台看得到，請安心），方便我郵寄一些實體講義之類的東西給您喔！
好～～的！實在太多熱情的朋友反應，我的課程開在台北實在有點不方便！所～以～咧～我花了一點時間評估市面上常見的視訊會議系統，然後噴了 40 幾個小朋友（據說他們四個人一組... XD），租了 GoToMeeting 這套視訊會議一年期。中南部的朋友，如果對 Python 程式學習有興趣的，這次可以透過視訊會議系統，遠端上課了！！詳情請看上面「如何辦到」後方的 YouTube 說明影片喔（昨天趕錄到半夜 3 點，若黑眼圈嚇到您了就請見諒囉～ XD）！
視訊會議說明影片： https://youtu.be/Meq7KOyQtG8
首先還是要感謝大家對於小弟第一次單飛出道的課程「Python 程式設計入門班」的熱烈垂詢啦！這次被問的問題最多的，莫過於「中部人殘念」、「南部人淚推不下」之類的反應...（好啦～我住天龍國我錯了！ XD）。說真的，看到那麼多人因為路程問題而煩惱，我心裡也蠻過意不去的...。所以從週六晚上開始，我就上網評估這次課程搭配「視訊會議」系統、好讓不在台北的朋友能遠距上課的可能性。最後鎖定 WebEx 與 GoToMeeting，最後喜歡上 GoToMeeting 使用者介面的簡潔，就把皮包裡的「愧對卡（Credit Card...用了之後下個月月初總是很『愧對』）」拿出來刷了...。想知道您如何坐在家中就能上課嗎？請看上面連結（ https://youtu.be/Meq7KOyQtG8 ）的影片喔！
在家上課的朋友，其實跟在現場上課的朋友沒啥兩樣，也是得準備一台能連網的筆電。除此之外，強烈建議您遠端連線時，一定要全程配戴「耳機麥克風」，這樣才不會在您用語音說話時，又被台北端的麥克風收音重複回放到您的機器上，造成越來越大的「嗡～嗡～嗡～」串音現象。另外一個遠距上課您比較吃虧的部份，是您的機器若發生問題，導致無法連網、或程式無法執行時，我可能無法飛到您身邊幫您解決。若發生此類問題，請事後跟我說，我會在下課後，另外單獨安排一對一的視訊會議幫您解決。至於一週要繳交的 3 題練習題嘛...嘿嘿嘿～我是不會手軟的，乖乖跟現場朋友一樣，寫好交上來給我改吧！ XD
如果您還想了解 Python 課程的細節，可以參考「開課說明書（PDF）： https://goo.gl/jP4UQ5 」。已經決定要報名的朋友，請點擊「報名連結（歐付寶）： https://p.allpay.com.tw/2pXFq 」。
希望這樣能讓中南部、甚至於遠在國外的朋友，感受到我解決問題的「誠意」！也希望我能有機會幫助您學會 Python 語言！
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從EXCEL VBA到Python開發第2次上課
01_重點回顧與BMI計算
02_計算BMI與格式化到小數點第二位
03_邏輯判斷BMI的評語
04_用format格式化資料
05_用for迴圈加總1到99
06_奇數偶數分別加總
07_用step與兩個for迴圈
08_九九乘法表單列輸出
09_九九乘法表多列輸出
完整教學
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/g/_vbapython117
吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/
課程簡介：入門
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
VBA重要函數到Python
檔案處理
資料庫處理
課程簡介：進階
網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰：PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠
上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰 出版日期：2016/11/29
Python程式設計入門
作者：葉難
ISBN：9789864340057
出版社：博碩文化
出版日期：2015/04/02
吳老師 110/9/27
EXCEL,VBA,Python,東吳推廣部,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境
python 入門 書 pdf 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最讚貼文
從EXCEL VBA到Python開發第2次上課
01_重點回顧與BMI計算
02_計算BMI與格式化到小數點第二位
03_邏輯判斷BMI的評語
04_用format格式化資料
05_用for迴圈加總1到99
06_奇數偶數分別加總
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08_九九乘法表單列輸出
09_九九乘法表多列輸出
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迴圈、資料結構及函式
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處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰：PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠
上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰 出版日期：2016/11/29
Python程式設計入門
作者：葉難
ISBN：9789864340057
出版社：博碩文化
出版日期：2015/04/02
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從EXCEL VBA到Python開發第2次上課
01_重點回顧與BMI計算
02_計算BMI與格式化到小數點第二位
03_邏輯判斷BMI的評語
04_用format格式化資料
05_用for迴圈加總1到99
06_奇數偶數分別加總
07_用step與兩個for迴圈
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09_九九乘法表多列輸出
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實戰：PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠
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Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰 出版日期：2016/11/29
Python程式設計入門
作者：葉難
ISBN：9789864340057
出版社：博碩文化
出版日期：2015/04/02
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python 入門 書 pdf 在 daolun/编程小白的第一本Python 入门书.pdf at master 的推薦與評價
用于导论的学习. Contribute to yangzhenhe111/daolun development by creating an account on GitHub. ... <看更多>
python 入門 書 pdf 在 紀老師程式教學網 的推薦與評價
四本Python 入門電子書免費看！ 常逛本版的朋友，應該知道我很推崇完全沒基礎的 ... 很可惜這本書沒有PDF 離線版本供您下載，只好線上慢慢看囉！ 2. ... <看更多>
python 入門 書 pdf 在 Re: [問題] 關於Python入門書籍 - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 引述《brightsu (渣)》之銘言：
: 小弟本身沒有程式語言的背景
: 不外乎就是語法跟一些邏輯的問題
: 所以想請問一下各位前輩是否可以推薦入門的 Python 的書
: 目前就單純只有在做一些網路爬蟲而已
: 在未來希望可以結合硬體做一些環境資料收集
: 希望還是主攻在資料收集跟處理
python tw 上有一些第一次使用 Python 的參考資料。
https://wiki.python.org.tw/Python/第一次用就上手
底下是我自己維護的入門參考資料。
O'Reilly（歐萊禮）的書，官方線上商店常有 50% 折扣，
PDF/ePub/Mobi 格式都有，能接受英文的話，十分推薦跟官方購買。
中文版就以天瓏書局為主。它也有賣英文紙本，逛實體店很舒服。
1. "Introducing Python", Bill Lubanovic, O'Reilly 2014.11
《精通 Python》
英：https://shop.oreilly.com/product/0636920028659.do
中：https://www.tenlong.com.tw/items/9863477311?item_id=1007464
O'Reilly Python 系列的書都寫得很好。這本是比較新出的，好處是它針
對初學者，比較薄，能在短時間看完，文字很流暢。
掌握基礎的語法，建議閱讀 Chp1 到 Chp7 ，以及 Chp8 File I/O 部份。
2. 《Python 程式設計入門》，葉難。博碩 2015.04
中：https://www.tenlong.com.tw/items/9864340050
原生中文書，也是針對初學者，並有列出 Python 2.7、3.3、3.4 不同版
本間的差異。內容編排是常見介紹程式語言的安排。
3. "Python Tutorial"，Official Python Documentation, Python Devs.
英：https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
簡中：https://www.pythondoc.com/pythontutorial3/index.html
繁中：https://docs.python.org.tw/3/tutorial/index.html （共同翻譯中）
Python 的官網除了查語言特性之外，還能用來學習怎麼使用 stdlib。
Python 標準函式庫功能包山包海，在你想要做什麼之前，都應該到官網
查看看是不是內建 module 就已經提供功能了。
除外，還有一個簡潔的 tutorial，供初學者參考，適合有學過其他語言的人。
我認為這份寫得非常好，苦於沒有中文，以前經驗不太容易推廣，但值得看。
4. "Programming in Python 3" 2nd, Mark Summerfield, Addison-Wesley, 2009.11
《精通 Python 3 程式設計》
英：https://goo.gl/y1xf9u (source: InformIT)
中：https://www.tenlong.com.tw/items/9862760702
另一本 Python 中文入門書，比《深入淺出》難一點但比較像常規的教科書。
5. "Learning Python" 5ed, Mark Lutz, O'Reilly, 2013.06
英：https://shop.oreilly.com/product/0636920028154.do
中：僅有舊版 (2.7) 且絕版
雖然名稱看起來很像是 Python 的入門書，但它的篇幅已經來到 1600 頁，
實在無法推薦給初學者。它在一本書內把 Python 幾乎所有語言特性都說清楚，
同時考慮到 Python 2 和 3 版本。當你想要了解，例如 MRO 的順序、何謂
unbounded, bound method，這本書詳細的程度不會讓你失望，只怕你沒空讀。
其他：
關於 MOOCs 我有看過 Codecademy Python Track 以及 Coursera "An
Introduction to Interactive Programming in Python" 這兩門課。我覺得最
大的缺點就是講 Python 2.7，Python 3.x 的好用功能與差異都沒提；
再來講課的 code 範例並不是使用 idiomatic Python syntax，在初學就沒養
成好習慣與慣用語法有點可惜。
其實還有很多 video traning 資源，例如 O'Reilly 上有 Python Learning
Path，其中 "Introduction to Python" 是 Jessica McKellar 主講，她是
PyCon APAC 2014 Keynote，口條絕對沒問題。但我沒看完整內容，無法推薦。
不適合入門但值得一看的好書
--------------------------
A. "Python Cookbook" 3ed, David Beazley and Brian K. Jones, O'Reilly, 2013.05
《Python 的錦囊妙計》
英：https://shop.oreilly.com/product/0636920027072.do
中：https://www.tenlong.com.tw/items/9863470686
這本不是入門書但很適合深入了解 Python，並讓自己的程式碼寫得更
Pythonic。裡面介紹了很多寫法慣例 idioms，同時也有中文版。非常值得
在未來比較懂 Python 時買來看。
作者之一 David Beazley 是 PyCon TW 2013 的 Keynote。
他平常就是專門教 Python 的講師，他在 PyCon 講過的「所有 talk/tutorial」
如 concurrency, packaging, async io 等等都值得一看
B. "Fluent Python", Luciano Ramalho, O'Reilly, 2015.07
《流暢的 Python》
英：https://shop.oreilly.com/product/0636920032519.do
中：https://www.tenlong.com.tw/items/986347911X
當它是詳細、擴充版的 "Python Cookbook"，實際上書中也常常引用 David 的話。
講述更多 Python 初介紹時不會深談的語言特性。
如：MRO, Mixin, decorator, closure, metaprogramming
每章最後的 Future Reading 與 Soapbox 旁徵博引，除了更細節的參考資料，
還有當初 Python 為何如此設計等考量與討論的歷史、發展、與各語言比較。
非常適合做為邁向 Python core developer 的參考書。
另外，針對原 po 提到的爬蟲、資料分析、hardware 等主題，我只能對我有碰過
一點點的資料分析來介紹。
Pandas 原作者 Wes McKinney 所寫的 "Python for Data Analysis" 是一本很經典的
Python 資料分析入門書，雖然有點舊（作者預計今年底出新版），但還是能掌握
像 Jupyter (IPython) Notebook, Pandas, matplotlib 最基本的 toolchain。
他也是 PyCon APAC 2014 的 Keynote。
要了解近代 Pandas 的新 API 與設計精神，可以讀官網的 Tutorial
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18.1/tutorials.html
或者官網推薦的 "Modern Pandas" 一系列文章
https://tomaugspurger.github.io/modern-1.html
以上的所有內容我都至少看過一個語言（英文為主），其他的就待其他人補充了。
Conflict of Interest Disclosure
-------------------------------
我不是 O'Reilly 與天瓏的員工，我也不賣書。
我有參與官方 Python Tutorial 的中文翻譯，也歡迎大家加入。
/
如果有什麼主題，希望大家來交流討論的話，不妨報名 PyCon TW 的 BoF 擺攤。
形式自由，純聊天都可以。預計至少有 web 的，希望有人能開資料分析、
機器學習（深度學習）、DSP、Hardware、FinTech 等坑。
PyCon TW BoF 資訊： https://tw.pycon.org/2016/events/bof/
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.8.172
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1463750830.A.DA8.html
如果你需要的是完整情境例子的話，Introducing Py 後半、Py Cookbook、Fluent Py
這幾本比較多，但可能專門介紹 tool 的（如 Py for Data Analysis）會更豐富。
畢竟初學的書要顧及不能一次用太多語言特性或功能。
※ 編輯: ccwang002 (114.44.8.172), 05/20/2016 22:28:11
如果沒什麼 performance tuning 經驗的話，這本書作為入門很不錯，各方面都有談到。
不過實際上真的要優化效能的話，單看這本不一定足夠，可能要花些時間，
例如讀 tool documentation 或專書 (cffi, Cython, numpy 等），
但優化本來每方面深入都是無底洞，以一本 400 頁的書應該算難度、廣度很平衡了。
※ 編輯: ccwang002 (114.44.8.172), 05/22/2016 02:50:48
不該讀測試驅動開發這本書。
... <看更多>