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PyTorch 是一個開源的深度學習平台，提供了從研究原型到營運部署的無縫通道。 它正迅速成為 Python 中最流行的深度學習框架之一。 通過與 Python 的深度整合，可以使用流行的程式庫和套件輕鬆地在 Python 中編寫神經網路層。 豐富的工具和程式庫生態系統擴充了 PyTorch，並支援電腦視覺、 自然語言處理( NLP )等方面的開發。
本課程專注於平衡重要的理論概念與實際的動手練習和專案，讓你學習如何應用課程中學習到的概念到你自己的資料集！ 當你參加這門課程的時候，你將會得到一本精心佈置的筆記本( notebooks ) ，用一種容易理解的方式解釋概念，包括程式碼和解釋。 你也可以看到我們的幻燈片，通過簡單易懂的視覺化解釋理論。
在這門課程中，我們將教你使用 Pytorch 開始深度學習所需的一切知識
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開源報報精彩內容回顧
✅ 機器學習系統設計
✅ 系統設計與架構
✅ 學習 OpenGL
✅ 線性代數互動電子書
✅ 演算法第四版的程式碼
✅ 用於建構快速和可擴充 React 資料表格的 Hooks
✅ 一個使用 Swift 編寫快速靈活的 Markdown 解析器
✅ 一個讓你的臉跟著指標移動的 Javascript 程式庫
✅ 一個可擴展的、搜尋引擎增強平台，用於部署 transformer 模型，以提高不同平台上搜索結果的相關性
✅ 網頁應用程式強化控制
✅ 執行端到端的功能性網路測試，測試可達性、延遲和資料包丟失
✅ 從配置到部署，用來建立一個完整的基礎設施程式碼(IaC)儲存庫的樣板
✅ 週期性地殺死 Kubernetes 叢集中的隨機 pods
✅ 可用來簡化 Android 的 Activities, Fragments, Threads, Services,等之間的通訊程式庫
✅ Rust 的跨平台 GUI 程式庫 ，靈感來自 Elm
✅ 在地圖上顯示熱度圖 ( Heatmap )
✅ 透過 GitHub Gist 來做跨多台電腦的 VS Code 的設定同步
✅ 比較人性化的 Git 指令
✅ 使用一個命令中將資料移轉到 PostgreSQL
✅ 使用 Python 實現機器人演算法的範例程式碼 ( 特別用於自動導航 )
https://softnshare.com/opensource-news-007-machine-learnin…/
今日內容摘要
✅ 開源的行銷自動化工具
✅ 開源的團隊聊天伺服器
✅ 一個 JavaScript/HTML5資料網格，具有試算表的外觀。支援 React、 Vue 和 Angular
✅ 實現了一個 HTTP Live Streaming 客戶端 Javascript 程式庫
✅ 使用 Vanilla javascript 開發的幻燈片
✅ 超強的 Laravel Excel 套件 – 匯入和匯出
✅ 一個 Laravel 套件幫助你瘋狂地生成幾乎完整的 CRUD 頁面
✅ 一個用 Python 和 Flask 編寫的微部落格網頁應用程式
✅ 一套以人工智慧為中心的 JupyterLab Notebooks 擴充套件
✅ 在 PyTorch 中快速、模組化地實現實例分割和目標檢測分割演算法
✅ 一個可以將你的機器學習模型大規模地部署到 Kubernetes 上的開源平台
✅ 客製化 kubernetes 多用途的 YAML 配置管理
✅ Elasticsearch & Logstash 的輕量級傳輸器
✅ 仿製一個 SnapChat
✅ 用於與 OAuth 2.0和 OpenID Connect 提供者通訊的 Android 客戶端 SDK
✅ 使用 .Net Core 3.1 ，C# 8 和 React + Redux 等技術的乾淨架構範例
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