［淺談近期從履歷看到的3個現象］
如果有看之前限動應該會知道，我們最近有在找兩個職缺：資料科學家（Data scientist)和商業資料分析師(Business Data Analyst)，首先先感謝大家對這兩個職缺的愛戴，我們收到不少履歷。
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1. 面試這兩個職位的人很難有明確的分界
我當初會設定這兩種職位是因為需要專注在不同的工作階段：#資料科學家 專注在資料統計處理與開發模型；#商業資料分析師 專注在定義上商業問題、資料視覺化以及廣告成效追蹤。但事實上發現，不少candidate 都是介在這兩種專長之間（現在的資料人好辛苦，在學校或是在工作上都一次學了好多面向😳）。
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2. 現在的社會新鮮人有不少實習和 side project 經驗
我看到不少資料新鮮人的履歷，覺得非常讚嘆😌，不少人在在學期間都有積極爭取實習經驗、且可能同時準備作品集。所以如果你們也是新鮮人或還是學生，未來想往資料職涯發展的人必須加把勁了😆
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3. 看到不少不是本科系，但努力往資料職涯發展的人
這些人普遍會從商業資料分析師的履歷看到，他們有個共同點，都會用公開資源學習 Python，不管是網路上的社群、購買線上課程、直接參加程式競賽，他們都會很努力的爭取。也有不少從行銷角色想跳往資料分析師的人，大部分是因為發現自己對數據很有熱情，且開始也接觸到 SQL 語言，發現自己有程式魂？並擅長製作 Tableau 或 Data Studio 報表。
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以上現象跟大家分享，同時也給還在迷惘中的人一點參考。但不得不說，因為現在學習資源太多，所以要找到一個規律證明自己並脫穎而出會有些辛苦😣 包含我現在的職涯歷程也是，我們一起加油。
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這張照片是紀錄我剛得到一個小飾品櫃，再來要脫離 WFH 的日子了，趕快把外出用品整理一下😆
#職涯發展
python side project 在 Re: [心得] 如何經營Side Project | Github 摘星星- 看板Soft_Job 的推薦與評價
有個問題不知道在哪裡問，借標題問一下。
除了非常冷門的語言，
大家有沒有發現 C, shell script 和 Python 的 library 特別難累積星星？
C 和 shell script 的生態比較特別，比較不流行用 GitHub 還能理解，
但是 Python 做為屬一屬二主流的語言，會有這種情況應該不合理吧？
另外 Python 似乎非常不流行 reactive programming，
這樣就算了，還特別排斥 lazy evaluation，
超喜歡在 method 間傳遞 list 的時候，不斷產生新的棄置舊的。
大家對這些現象有研究嗎？
※ 引述《kuanhsuh (danny)》之銘言：
: 這一集vlog， 我來討論。如何經營自己的github， 然後賺星星！
: github 對我們programmer 是很重要，基本上就是我們的門面。
: 我在還沒找到工作前就已經有15顆星星了。所以我分享一些優化github技術， 還有如何行銷你的github。
: YouTube頻道 https://goo.gl/kG7uf5
: 影片連結: https://youtu.be/x6O0eCp-AJI
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https://github.com/changyuheng
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