ใครอยากทำอาชีพนี้บ้างง ?? 👋 มาวันนี้แอดจะบอกให้ว่าต้องมีสกิลอะไรบ้าง แถมบางข้อยังมีคลิปสอนด้วยนะ ทั้งฟรีและดีมากๆ
.
ก่อนอื่นเราก็ไปทำความรู้จักกันก่อนว่าอาชีพนี้มันคืออะไรกันนะ...
.
📊 Data Analyst เป็นอาชีพที่ใช้ข้อมูลมาวิเคราะห์พฤติกรรม หาแนวโน้ม หรือแก้ไขปัญหา โดยใช้พื้นฐานทางสถิติ เพื่อทำความเข้าใจความต้องการของผู้บริโภค หรือธุรกิจนั้นๆ
.
ซึ่งมันจำเป็นมากๆ สำหรับธุรกิจทั้งขนาดเล็กและใหญ่ เช่นหากเราอยากทำธุรกิจหนึ่ง เราก็ต้องการเทรนหรือแนวโน้มของตลาด ณ ตอนนั้น หาข้อมูลย้อนหลังถึงปัจจุบันเพื่อนำมาวิเคราะห์และดูแนวโน้มการเติบโตของธุรกิจในอนาคต และเราต้องวิเคราะห์คู่แข่งของเราด้วยนะ เพื่อที่จะนำมาปรับปรุงธุรกิจของเราให้ดียิ่งขึ้น ซึ่งอาชีพนี้จะเข้ามาช่วยในส่วนนี้ยังไงล่ะ
.
ถ้าอยากทำอาชีพนี้ต้องมีสกิลอะไรสำคัญที่ต้องมีบ้าง ไปดูกันเลยจ้า
.
⭐ 1) Microsoft Excel
เป็นสิ่งที่สำคัญอย่างมากที่คนอยากทำสายนี้ต้องใช้งานให้เป็น เพราะมันจะช่วยจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถแก้ไข จัดรูปแบบ ลบข้อมูลได้อย่างง่ายดาย และเป็นโปรแกรมที่ใช้งานได้หลายแพลตฟอร์ม ทำงานร่วมกันได้หลายคนอีกด้วย แถมยังมีเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลให้ใช้อย่างหลากหลาย ใครยังใช้งานไม่เป็นไปเรียนด่วนเลย !!
⭐ 2) SQL
เจ้านี่สำคัญมากจริงๆ สังเกตได้เลยว่าคนทำงานสาย Data เนี่ยจำเป็นต้องใช้ภาษานี้ในการทำงานทั้งนั้น มันจะช่วยให้เราสามารถดึงข้อมูลจาก Database ได้อย่างง่ายดาย และสามารถจัดการข้อมูลที่มีมหาศาลได้เพียงแค่เขียนคำสั่ง บอกเลยว่ามันทำงานร่วมกับ Excel ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากๆ
.
หากใครอยากเรียนรู้คำสั่งพื้นฐาน ทางเรามีสอน ดีแถมฟรีอีกด้วย!! 👍
.
💥 กดลิงค์เลย >> https://www.youtube.com/watch?v=vd1qdnCX5RU
.
⭐ 3) Python
ภาษาเขียนโปรแกรมที่สำคัญมากๆ ในยุคปัจจุบัน เรียนรู้ง่าย แถมยังฮิตมากๆ อีกด้วย สายงานด้าน IT ไม่ว่าจะเป็น Programmer, Data Analyst, Data Scientist ส่วนใหญ่ก็จะใช้ภาษานี้แหละเขียนโปรแกรม แถมยังมี Library ให้เลือกใช้อีกมากมายเพื่อที่จะช่วยให้เราจัดการข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น การดึงข้อมูลจากเว็บ หรือ การทำ Web Scraping, การเขียนโปรแกรมให้ทำงานอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล รวมไปถึงใช้ทำ AI และ Machine Learning ได้ด้วย
.
ใครยังไม่มีพื้นฐาน ทางเรามีสอนอีกแล้วจ้า!! ฟรีด้วย มีทั้งหมด 2 Part นะฮะ
.
💥 กดลิงค์ไปเรียนกันได้เลย >>
Part1 : https://www.youtube.com/watch?v=Jw3h06aIHYk
Part2 : https://www.youtube.com/watch?v=I_fpG3wrVaQ
.
⭐ 4) Data Wrangling
หรือการแปลงข้อมูล ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลที่ได้มาและเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ มีกระบวนการดังนี้
แยกหรือรวบรวมข้อมูล รวบรวมจากแหล่งต่างๆ เช่น ตาราง ไฟล์ ฐานข้อมูล
ล้างข้อมูล แก้ไขข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง เสียหาย ซ้ำซ้อน ไม่สอดคล้องกัน และขาดหายไป
แปลงข้อมูล แปลงโครงสร้างของข้อมูลเพื่อให้เข้ากัน เพื่อนำไปวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
.
⭐ 5) Data Visualization
เป็นการนำข้อมูลที่ได้มาจากช่องทางต่างๆ มาวิเคราะห์ และแสดงผลในรูปแบบของแผนภูมิ กราฟ เพื่อที่จะทำให้คนอื่นเข้าใจได้ง่ายมากขึ้น แถมยังช่วยเปรียบเทียบข้อมูลให้เห็นภาพมากขึ้นด้วย อยากทำงานสายนี้ต้องศึกษาการ Data Visualization ไม่ว่าจะเป็นรูปแบบกราฟต่างๆ เช่น กราฟแท่ง กราฟเส้น และต้องเลือกใช้กราฟให้เหมาะสมกับข้อมูลของเราด้วยนะ
.
ใครอยากลองทำ Data Visualization ดูคลิปนี้เลยจ้า >> https://www.youtube.com/watch?v=_Dy92v3vvL4&t=1s
.
หวังว่าจะเป็นประโยชน์กับเพื่อนๆ นะจ้ะ หากใครมีอะไรเด็ดๆ เพิ่มเติม คอมเมนต์ไว้ด้านล่างเลยย !!
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
python web scraping library 在 awesome-web-scraping/python.md at master - GitHub 的推薦與評價
scrapy - web-scraping framework (twisted based). · pyspider - A powerful spider system. · autoscraper - A smart, automatic and lightweight web scraper · grab - web ... ... <看更多>