--課程已於2020 年 8 月更新--
講師 Lazy Programmer ( http://bit.ly/2JQxP2s )是一名資料科學家,大數據工程師和全端軟體工程師。碩士論文使用機器學習的 brain-computer 介面。這些幫助語言障礙和行動不變的人與他/她們的家人和照顧者溝通。 曾在網路廣告和數位媒體擔任資料科學家和大數據工程師,以數據建構各種高流量的 web 服務。也曾經使用Hadoop / Pig / MapReduce 建立了新的大數據管道,建立了機器學習模型來預測點擊率,使用線性回歸建立新聞推薦系統,Bayesian Bandits和collaborative filtering,並使用A / B測試驗證結果。
這堂課他將教你運用最新的程式庫如 Tensorflow、Theano、Keras、PyTorch、CNTK、MXNet 建構深度學習系統。 在 AWS 上使用 GPU 更快速地訓練。
https://softnshare.com/data-science-deep-learning-in-theano-tensorflow/
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
pytorch gpu 使用 量 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
--課程已於 2020 年 6 月更新--
講師 Lazy Programmer ( http://bit.ly/2JQxP2s )是一名資料科學家,大數據工程師和全端軟體工程師。碩士論文使用機器學習的 brain-computer 介面。這些幫助語言障礙和行動不變的人與他/她們的家人和照顧者溝通。 曾在網路廣告和數位媒體擔任資料科學家和大數據工程師,以數據建構各種高流量的 web 服務。也曾經使用Hadoop / Pig / MapReduce 建立了新的大數據管道,建立了機器學習模型來預測點擊率,使用線性回歸建立新聞推薦系統,Bayesian Bandits和collaborative filtering,並使用A / B測試驗證結果。
這堂課他將教你運用最新的程式庫如 Tensorflow、Theano、Keras、PyTorch、CNTK、MXNet 建構深度學習系統。 在 AWS 上使用 GPU 更快速地訓練。
https://softnshare.com/data-science-deep-learning-in-theano-tensorflow/
pytorch gpu 使用 量 在 工研院產業學院 Facebook 的最佳解答
📣ITRI小編報吼哩哉🤓🤓🤓
PyTorch是Facebook AI研究團隊,針對Python語言發布的一個深度學習框架也可說是一個機器學習工具包,能實現張量計算和動態神經網絡,支持GPU計算加速,具有很好的靈活性與易用性,一推出馬上受到業界強力關注和討論,同時廣受機器學習研究者歡迎。👏👏👏
為什麼PyTorch如此受到歡迎呢❓
PyTorch在推出後迅速流行開來,成為科研領域的首選的深度學習框架。但是原來就已經有很多的機器學習框架,比如TensorFlow,Caffe,MXNet,但是最主要的原因可能是用戶體驗好,相信用過TensorFlow又再使用PyTorch的學員感觸很深。更值得注意的是,Caffe2開原始碼也正式併入PyTorch,至此,Facebook 主力支持的兩大深度學習框架已合二為一。
想知道與了解更多PyTorch嗎? 趕快來點即以下網址報名吧~
📠報名網址👉
https://college.itri.org.tw/course/all-events/390EF80D-3F27-4171-92D3-407CE179DBE7.html
#PyTorch#Python#TensorFlow