.#HannahEdPhd TỔNG HỢP CÁC VỊ TRÍ/HỌC BỔNG PHD
Vô vàn các vị trí nghiên cứu, Phd từ Hàn sang UK, Mỹ cho các bạn quan tâm. Các lĩnhh vực từ Kinh tế tới Kĩ thuật nhé.
🏆6 Ph.D. tại the University of Oxford, Colorado, and Texas 🇺🇸🇬🇧 and 6 Research Engineer Positions in Vietnam Earable Office. Tin do anh Tâm gửi trực tiếp cho HannahEd Scholarship for Vietnamese students
- Mỗi trường sau có 2 suất: he University of Oxford, UK; the University of Colorado, University of Texas Arlington 🇺🇸
- Lĩnh vực nghiên cứu:
(1) Embedded System Machine Learning, (2) Quantum Computing, (3) Mobile Healthcare, (4) Smart Agriculture, and (5) Mobile and Wireless Systems, (6) Wireless Sensing, (7) Mobile System Security, and (8) 5G/6G Communication and Sensing.
- Yêu cầu background: Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Robotics, Bioengineering
- Hồ sơ: CV. sample of your publications, GRE score, TOEFL
- Contact:
+ [email protected] or [email protected] (Apply vào Oxford or Colorado) hoặc + Info@Earable.AI or Tam@Earable.AI (Apply vào công ty Earable)
Tam’s Homepage: http://mnslab.org/tamvu/
+ [email protected] (If you want to apply to Texas)
VP’s Homepage: http://wsslab.org/vpnguyen/
🏆Ph.D. tại Georgetown University 🇺🇸 . Tin từ anh V.D. Le
- Lĩnh vực nghiên cứu: Economics, Finance
- Link: https://econ.georgetown.edu/academics/phd/admissions/ (deadline January 01 2021),
- Hiện tại Giáo sư Dan Cao, chuyên về macro/finance cũng ở trong hội đồng, các bạn có thể contact: http://www9.georgetown.edu/faculty/dc448)
🏆 3-year Ph.D tại UCL Chemistry Department UK. Tin từ anh Trần Trung Lưu
- Lĩnh vực nghiên cứu: Theoretical Chemistry: Design and Simulation of Organic Radicals for Next-Generation Solar Cells and Light-Emitting Diodes
- Deadline: 8/1/2021
- Link: http://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/apply.
- Contact: Dr Hele via t.hele@ucl.ac.uk gửi kèm bảng điểm, motivation letter
🏆1 Ph.D tại Sungkyunkwan Univ Hàn Quốc. Tin từ anh Quy Nguyen
e-post lại thông tin tuyển NCS.
- Lĩnh vực nghiên cứu: “Towards Super Sapiens: Superintelligence for Future Human Innovations” (1. Application of machine learning in networking, iot, sensor to solve pending mathematical issues. (Mainly focused in the lab)
2. Anomaly detection
3. Medical image processing )
- Link: https://supersapiens.skku.edu/main/.
- Miễn học phí mỗi tháng được thêm từ 700-900USD
- Contact:
Prof. Hyunseung Choo, Ph.D. - choo@skku.edu.
College of Software, Sungkyunkwan University (SKKU), KOREA
+82-31-290-7145(O) 7231(FAX) 7226(LAB)
http://monet.skku.edu
🏆Ngoài ra, team Finance bên RMIT Vietnam đang tuyển Giảng viên có PhD. Bạn nào có background trong Finance và Computer Science thì tham khảo nhé. Team finance tập trung mảng Blockchain, Financial Technology, Cryptofinance và Big Data & AI. Tin từ anh Binh Nguyen.
Link: http://careers.rmit.edu.vn/vn/en/job/591931/lecturer-finance?fbclid=IwAR0uO5nwEkOcPjMqxEnSmKn76vBFQznzN5QAfuR-PTPzCjHUn-KdnSC4qGM
<3 Like page, tag và share bạn bè nhé <3
#HannahEd #scholarshipforVietnamesestudents #Phd #research
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過68萬的網紅Gin Tuấn Kiệt,也在其Youtube影片中提到,♪ THANH XUÂN LÀ CẢ MỘT ĐỜI ♪ Produced by Ya! Entertainment Executive Producer Lý Minh Tùng Script Writer & Director LY Brothers DOP Peter Bo Cast Lan ...
ra lab data 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳解答
KINH NGHIỆM PHỎNG VẤN VỚI GIÁO SƯ & THẦY CÔ TRƯỜNG
Bài viết được chia sẻ từ 1 bạn HannahEd hỗ trợ hồ sơ được offer học bổng Giáo sư Phd cả ở Mỹ và châu Au.
🖍1. Trước khi phỏng vấn nên:
- Ôn tập kiến thức toán, machine learning, computer vision.
- Xem lại những gì đã viết ở CV và SoP, cố gắng nghĩ ra những câu mà giáo sư có thể hỏi và trả lời các câu hỏi đó.
🖍2. Tự tin khi phỏng vấn: Trong lúc phỏng vấn giáo sư sẽ tạo không khí vui vẻ và không bao giờ tạo áp lực cho các bạn. Bản thân tôi cũng từng được giáo sư động viên: “Có hơn 200 CV
gửi đến, tôi chỉ phỏng vấn 15 người. Do đó, bạn nên tự tin vào bản thân mình”.
🖍3. Bình tĩnh khi phỏng vấn: tôi xin kể 1 mẫu chuyện bản thân để các bạn dễ hình dung hơn.
VD: lúc phỏng vấn câu thứ 1 giáo sư hỏi: nhân 2 ma trận kích thước 10000x10000. Làm sao để tăng tốc độ tính toán? Tôi trả lời: multi-thread. Giáo sư lại nói có cách khác không và tôi không biết câu trả lời. Tôi không biết câu trả lời là vì các câu trước đó giáo sư hỏi về lập trình nên tôi tự mặc định tìm kiếm câu trả lời sử dụng kiến thức lập trình. Câu hỏi tiếp theo giáo sư hỏi: bạn có biết eigenvalue là gì không? Tới đây tôi đã biết hướng trả lời cho câu hỏi trước (hi vọng các bạn cũng biết) là dùng kiến thức toán, không phải lập trình và tôi xin giáo sư trả lời lại cho câu hỏi trước đó. Do đó, bình tĩnh rất quan trọng khi các bạn không trả lời được câu hỏi.
Ngoài ra, từ ví tụ trên, nếu có một câu hỏi về kiến thức chuyên môn bạn không trả lời được thì câu hỏi tiếp theo giáo sư thường sẽ gợi ý cho câu hỏi trước. Tuy nhiên, không phải lúc nào
cũng vậy. Có giáo sư khi chuyển chủ đề phỏng vấn (vd: từ code sang toán) thì sẽ thông báo cho sinh viên.
🖍4. Kiến thức: Đây là phần khá quan trọng mà các bạn cần phải chuẩn bị kỹ. Các giáo sư thường hỏi các kiến thức rất cơ bản. Dưới đây là các chủ đề mà các giáo sư thường hỏi:
- Đại số tuyến tính: rank, inverse, det...
- Giải tích: taylor ...
- Xác suất thống kê: bayes rule, ...
- Image processing: fourier transform ... (kinh nghiệm bản thân, các giáo sư tại EU đặc biệt
thích hỏi về fourier transform)
- Machine learning: các thuật toán thường dùng như svm, k-mean...
- Data structure và algorithm.
- Kiến thức cơ bản Python.
Lưu ý, vì tôi xin học bổng PhD về mảng machine learning computer vision nên các câu hỏi chỉ xoay quanh kiến thức cho mảng này. Ngoài ra, các bạn nên nắm kỹ kiến thức chứ không phải học thuộc định nghĩa. Một ví dụ từ kinh nghiệm bản thân: giáo sư hỏi fourier transform là gì? fourier transform biến tín hiệu từ miền thời gian sang miền tần số. Đây là câu trả lời chính xác nhưng rất chung chung và đến đây có 2 trường hợp: (1) giáo sư sẽ hỏi: nhưng tôi muốn biết chính xác là fourier transform làm cái gì? (2) giáo sư sẽ hỏi: nếu có 1 tín hiệu từ miền thời gian biến đổi pha nhưng biên độ giữ nguyên thì sang miền tần số sẽ ra sao?
Style hỏi của các giáo sư thường có 2 styles: một là hỏi thẳng vào kiến thức (vd: cho tôi biết rank của 1 ma trận là gì?), hoặc cho 1 bài tập nhỏ và hỏi các câu hỏi dựa trên bài tập đó (vd:
tung đồng xu 3 lần, xác suất của...).
🖍5. Đọc hiểu bài báo: giáo sư sẽ chỉ định paper để các bạn đọc và trình bày lại cho giáo sư.
🖍6. Coding test: về phần coding test có 2 dạng:
- Giáo sư ra đề và bạn code thẳng trên google Docs. Đề có thể là bất kỳ thứ gì: svm, k-mean,
hoặc pca,...
- Giáo sư chỉ định dataset (public hoặc private) và task (thường là recognition, segmentation,...). Nhiệm vụ của bạn là code theo task đó và đạt kết quả cao, sau đó báo cáo lại giáo sư.
🖍7. Thái độ: thái độ ở đây là thái độ của bạn đối với việc học PhD. Phần này quan trọng không kém kiến thức. Giáo sư muốn biết bạn có nghiêm túc với việc học PhD không? Hầu như tất cả
các giáo sư tôi đã phỏng vấn đều hỏi tại sao học PhD và đánh giá qua câu trả lời. Bạn nên chuẩn bị câu trả lời thích hợp cho mình. Như đã nói ở phần chuẩn bị hồ sơ. Việc chuẩn bị SoP là lúc thích hợp nhất để bạn suy nghĩ câu trả lời cho mình.
🖍8. Chuẩn bị câu hỏi cho giáo sư: khi kết thúc phần phỏng vấn của mình giáo sư sẽ hỏi bạn có câu hỏi nào cho giáo sư không. Nếu bạn chưa có câu hỏi hợp lý thì cứ nói không có. Nhưng bạn có thể ghi điểm bằng cách hỏi rõ hơn về hướng nghiên cứu của giáo sư hoặc giáo sư suy nghĩ thế nào về hướng nghiên cứu của bạn (tất nhiên hướng của bạn cũng phải gần với hướng của giáo sư). Rồi sau đó dẫn dắt câu chuyện để thể hiện thái độ nghiêm túc của bạn trong việc học PhD.
🖍9. Giáo sư phỏng vấn cùng với một sinh viên khác hiện đang làm PhD trong lab: sinh viên này thường chỉ nghe và trả lời các câu hỏi personal của sinh viên như: stipend, lab environment...
------------------------------
Đợt này các bạn Schofan cũng đang rục rịch nhận được email mời phỏng vấn với thầy cô, giáo sư (ví dụ 1 bạn mentee HannahEd mới có interview với hai giáo sư bên Canada) hay phỏng vấn học bổng chính phủ (như Ireland Fellows Program). Để chuẩn bị thật tốt, cả nhà cùng note kinh nghiệm của một bạn được offer học bổng tại Mỹ ngành HOT Machine Learning, nếu cả nhà còn nhớ phần 1 bạn chia sẻ về các kênh học bổng ML và HannahEd cũng có cơ hội được hỗ trợ, review cho bạn hồ sơ đó <3.
<3 Like page, tag và share bạn bè nhé <3
#HannahEd #HannahEdPhd #sanhocbong #duhoc #scholarshipforVietnamesestudents #interviewstips
ra lab data 在 Bà Dì Nulo Facebook 的最讚貼文
#mentor_in_spotlight #2k2_nulocareer (tìm bài cũ search hashtag này)
Mentor #14 học ngành ngôn ngữ Trung + văn bằng 2 kinh tế đối ngoại và hơn 10 năm làm du mục thế giới với nghề nhân sự
Dì gửi Contact của mentor Mai Quyên:
https://www.linkedin.com/in/thi%CC%A3-mai-quy%C3%AAn-nguy%C3%AA%CC%83n-027044181/ ;
https://www.facebook.com/nhoc.du.muc
Post này là dành cho Mai Quyên nên phần reply thắc mắc post này là của Quyên <3
Vào những năm 15-20 tuổi, mình vẫn giữ thói quen lên kế hoạch chi tiết cho cuộc đời, bao nhiêu tuổi thì làm gì, phải có gì, tháng sau phải ra sao, năm sau thế nào,... và cố gắng hết sức hoàn thành chúng. Một cách tích cực, việc này khiến mình nhìn-có-vẻ hoàn hảo và nhàn hạ trong mắt một số người. Nhưng bên trong, mình luôn tạo áp lực cho chính mình, thậm chí nghi ngờ bản thân khi có gì đó đi chệch hướng. Và cuộc đời đâu phải một app đợi lập trình!
Giáo sư của mình, trong một lần mình tâm sự thất vọng vì cảm thấy lãng phí thời gian khi project mà hai thầy trò rất tâm huyết phải tạm thời dừng lại; nói, mọi việc xảy ra trong cuộc đời đều là những mắt xích liên quan đến nhau dẫn tới nhóm kết quả sau cùng mà không ai ngờ trước được, không có gì là lãng phí, kể cả những thất bại.
Mình cho phép bản thân được thất bại, được làm những việc mà bản thân chưa từng lên kế hoạch, cho phép những điều mới mẻ xảy đến.
Mình rất thích vẽ và từng muốn làm họa sỹ hoặc kiến trúc sư, nhưng mình lại lên kế hoạch sẽ trở thành một doanh nhân mặc vest sang trọng mất rồi lol nên không thi Kiến trúc mà thi FTU kinh tế đối ngoại, và tạch! Cú vấp đau đớn đầu đời rất lâu mới hết đau, khi mà mình học khoa Trung VNU và mất hai năm đầu để quay cuồng ôn thi lại FTU rồi học văn bằng 2 ngành kinh tế đối ngoại. Không vì đam mê ngành này, mà vì muốn vớt cái kế hoạch cứng nhắc kia.
Mãi tới năm 3 ĐH mình mới bắt đầu chú tâm chuyên ngành tiếng Trung, và mong muốn trở thành giáo viên dạy tiếng tại Chuyên Ngữ VNU. Nhưng giáo viên thì lấy đâu ra tiền mặc vest đi ôtô sáng bóng như doanh nhân? nên học xong ĐH mình sang Đài Loan làm quản lý nhân viên và phiên dịch cho HTC, bỏ giấc mơ cô giáo. Đây là bước đầu đưa con bé dấn thân HR.
Làm được 4 năm thì mình thấy ngành Quản lý khá hay ho, nhưng rất ác cảm với ngành HR, muốn chuyển qua marketing hoặc Admin hay Thống kê. Mình may mắn khi từ nhỏ cho tới tốt nghiệp ĐH luôn sống trong môi trường khá sạch và đơn giản, được mọi người yêu thương cưng chiều, từ gia đình tới bạn bè thầy cô, cả anh chị và các bạn gặp khi đi làm thêm. Đùng một cái đi làm, phải quản lý cả ngàn người, một mình đứng giữa công ty là chủ người nước ngoài, và nhân viên là người lao động phổ thông hay phiên dịch, đồng bào của mình đi xuất khẩu lao động. Có những lúc mâu thuẫn kinh khủng khi mà các bạn sai nhưng lại lấy chữ “đồng bào” ra để đòi hỏi, hay lấy hoàn cảnh khó khăn ra xin xỏ, rồi chửi mắng. Cả những lúc thấy đời tối đen khi nhìn những tệ nạn xảy ra trước mắt. Hay những khi không thể thuyết phục được sếp, ngay bản thân cũng hoang mang làm thế này có vi phạm pháp luật không, có hợp lý cả tinh và lý không. Mình tự thấy khả năng giao tiếp với con người của bản thân quá yếu kém, tới nỗi nghĩ rằng mình không phù hợp sống giữa loài người. Nhưng vẫn mong muốn giữ được sự công bằng cho cả nhân viên và công ty của mình, muốn cho nhân viên sau này của mình không bị tâm lý người lao động = kẻ độc tài bóc lột.
Vậy là đi học master, vừa để tìm ra lĩnh vực mình thực sự thuộc về, vừa để trốn tránh loài người. Rồi vào lab Info, nơi mà phần lớn mọi người là dân lập trình hoặc khoa học máy tính. Mình bắt đầu nghiên cứu big data, data mining, các loại phần mềm thống kê STATA, SAS,... Làm nghiên cứu ở mảng lai giữa quản lý và phân tích số liệu. Qua Mỹ một thời gian làm HR analyst. Đã từng có suy nghĩ học PhD rồi làm nghiên cứu chuyên nghiệp và đi dạy ở một trường ĐH nào đó.
Nói thêm, trong thời gian học đại học mình được đào tạo cả về ngôn ngữ học và tâm lý học, tuy chuyển ngành qua quản lý nói chung (logistics, finance, accountings, human resources, statistics,...) thì hơi nặng, nhưng riêng HR lại khá phù hợp.
Sau khoảng chục năm từ sau tốt nghiệp ĐH, cũng tích lũy được kha khá kinh nghiệm giao tiếp, nắm bắt tâm lý con người. Vậy là tạm thời gác lại mong muốn làm nghiên cứu, trở về Việt Nam đâm đầu vào HR, sống lại giữa loài người.
Tuy hiện tại vẫn đang khá lao đao vì sự khác biệt trong môi trường làm việc và giao tiếp tại nơi làm việc giữa nước ngoài và Việt Nam, nhưng mình vẫn đang duy trì nguyên tắc và mục đích ban đầu khi đi theo HR nên không tới nỗi stress.
Kết, chỉ cần luôn cố gắng hết sức có thể thì thất bại tại thời điểm này sẽ là điểm tựa cho thay đổi ở thời điểm sau. Và làm HR là phải ép bản thân luôn đứng giữa lý và tình, giữa người lao động và người sử dụng lao động. HR không phải cu li của ai, cũng không phải nơi hành là chính ai hết nha.
ra lab data 在 Gin Tuấn Kiệt Youtube 的最佳解答
♪ THANH XUÂN LÀ CẢ MỘT ĐỜI ♪
Produced by Ya! Entertainment
Executive Producer Lý Minh Tùng
Script Writer & Director LY Brothers
DOP Peter Bo
Cast Lan Hương - Sĩ Thừa Long- Nam Trương- Panda
#TXLCMD #GinTuanKiet #LanHuong
♪ YÊU MỘT NGƯỜI SAU ANH ♪
https://m.mp3.zing.vn/bai-hat/Yeu-Mot-Nguoi-Sau-Anh-Gin-Tuan-Kiet/ZW9EEC96.html
Composer Andiez
Vocal producer Lê Minh Hiếu
Backing vocal Lê Minh Hiếu
Record/Mix/Master Hiếu Studio
Instrumental LAB
Verse :
Nơi sân ga một ngày nắng chẳng lấp được khoảng trống
Nơi phương trời này , vẫn có một người ngóng trông
Nhìn về nơi cuối chân trời , tìm dáng ai mãi xa ngàn khơi
Có lẽ anh phải buông hết yêu thương ngày xưa
Dạo bước qua những đoạn đường
Mùi hoa sữa như hương tóc em
Gọi thầm trong anh dư vị ngày hôm qua
Ta nắm tay nhau như chẳng thể rời xa
Nhưng để rồi khoảng cách sao xa qua
Ta có tất cả , nhưng lại chẳng có nhau
Chorus 1
Đừng đi đến cuối đoạn đường để rồi hối tiếc
Rằng ta đánh mất những ngày xưa ấm êm
Vì đâu ta rời xa nhau , phải chăng là do ước mơ chưa tròn
Nên thôi mình đành , an yên cùng một ai khác hỡi em !
Liệu em có hối tiếc đoạn đường mình từng chung bước
Liệu em có ấm áp bên một hạnh phúc mới
tình yêu anh nhỏ bé , nên chẳng dám mong nhiều hơn khi nhìn
Ánh mắt người đấy , đôi môi cười với anh kia
Khi yêu một người sau anh
Coda
Nếu biết chuyện mình như thế này
Thì anh vàn xin ngàn lần cho phút giây
Níu giữ đôi bàn tay người đừng bước đi
Chorus 3
Đừng đi đến cuối đoạn đường để rồi hối tiếc
Rằng ta đánh mất những ngày xưa ấm êm
Vì đâu ta rời xa nhau , phải chăng là do ước mơ chưa tròn
Nên thôi mình đành , an yên cùng một ai khác hỡi em !
Liệu em có hối tiếc đoạn đường mình từng chung bước
Liệu em có ấm áp bên một hạnh phúc mới
VÌ yêu thương là thế nên anh đành chịu hết đớn đau sau cùng
Anh thấy rồi đấy , em đã hạnh phúc bên ai
Khi yêu một người sau anh !
--------------------------------------------------------------------
♪ KHÔNG THỂ CHẠM ĐƯỢC EM ♪
http://www.nhaccuatui.com/bai-hat/khong-the-cham-duoc-em-gin-tuan-kiet.Rqs6mVFcoPJr.html
Composer Gin Tuấn Kiệt
Arrangement Nguyễn Nam Minh Thuỵ
Backing vocal Tú Uyên Cadilac
Record/Mix/Master Nguyễn Minh Cường
Nhiều lần muốn đứng trước em mở lời
Sợ tổn thương thế nên anh chẳng nói
Cứ giấu hết tiếng thở dài, giấu hết những mệt nhoài
Và anh biết mình sai khi yêu thầm em
Thật lòng anh chỉ muốn nói một câu
Dù biết sẽ không được đâu
Anh chỉ là một người đến sau thì ai hiểu thấu
Anh sợ ánh mắt của em
Anh sợ sẽ sống trong đơn phương
Cuối cùng chúng ta chẳng chạm được nhau
Ngày qua anh đã cố gắng lặng im, nhường bước để em cạnh ai
Trót thương người rồi chỉ mong người luôn hạnh phúc
Anh sợ sẽ có một hôm
Anh sợ tim anh sẽ vỡ ra
Dù cho anh chẳng là ai, mãi chẳng là ai
Cạnh bên nhau nhưng sao chẳng thể có nhau?
Kề vai nhau nhưng sao lòng mình càng tổn thương?
Vậy hẹn em kiếp sau để thôi đớn đau cảm xúc giữ được vẹn nguyên
Chắc anh vẫn là người đến sau nơi kiếp này
Cứ giấu hết tiếng thở dài, giấu hết những mệt nhoài
Và anh biết mình sai khi yêu thầm em
Thật lòng anh chỉ muốn nói một câu
Dù biết sẽ không được đâu
Anh chỉ là một người đến sau thì ai hiểu thấu
Anh sợ ánh mắt của em
Anh sợ sẽ sống trong đơn phương
Cuối cùng chúng ta chẳng chạm được nhau
Ngày qua anh đã cố gắng lặng im, nhường bước để em cạnh ai
Trót thương người rồi chỉ mong người luôn hạnh phúc
Anh sợ sẽ có một hôm
Anh sợ tim anh sẽ vỡ ra
Dù cho anh chẳng là ai, mãi chẳng là ai
Đã rất nhiều lần giấu đi tiếng thở dài người ơi
Giấu hết yêu thương trong giấc mơ dần phai
Anh sợ ánh mắt của em
Anh sợ tim anh sẽ vỡ tan thành ra trăm lần
Từ đầu anh chẳng là ai, mãi chẳng là ai
Thật lòng anh chỉ muốn nói một câu
Dù biết sẽ không được đâu
Anh chỉ là một người đến sau thì ai hiểu thấu
Anh sợ ánh mắt của em
Anh sợ tim anh sẽ vỡ ra
Từ đầu anh chẳng là ai, mãi chẳng là ai
Dù cho ta đứng cạnh nhau, mãi chẳng thể chạm nhau
------------------------------------------------------------------------------
Art Designer Châu Bá Thông
Stylist Panda
Make up Bùi Thiên Nghiêm
Photographer Đại Art
Poster Designer Trần Quỳnh
Producer Assistant Ốc Sino
Focus Puller Bon Nguyễn
Gaffer Bối Lạc Gia
Catering Bi Nguyễn
Equipment Young Media
Location Lucky
Post Production Moon Light Media
Post Producer Athony
Colorist Artist Brian Nguyễn
Film Editor Hoàng Lâm Brian Nguyễn
Data Management Trung Nguyên
Special thanks to Ya! Entertainment, Ulike, Pocari, Oishi.
Zing Mp3 Nhaccuatui Skymusic
-------------------------------------------------------------
Link down ULIKE https://go.onelink.me/KI2I/Gin
Đăng ký kênh để xem nhiều video mới tại : http://bit.ly/GinTuanKiet_Youtube
► Full Playlist GIN TUẤN KIỆT : http://bit.ly/GinTuanKiet_Playlist
Theo dõi GIN TUẤN KIỆT trên
►Facebook : https://www.facebook.com/gintuankiet0609
►FANPAGE : https://www.facebook.com/TuanKietOffi...
►VLIVE: http://channels.vlive.tv/D3C56D
► Instagram: https://www.instagram.com/gintuankiet/
---------------------
© Bản quyền thuộc về GIN TUẤN KIỆT
© Copyright by Gin Tuan Kiet ☞ Do not Reup
ra lab data 在 Blood tests for rheumatoid arthritis: 10 tests for diagnosis 的相關結果
Doctors use a combination of blood tests to help them diagnose rheumatoid arthritis. ... (2020). Understanding rheumatoid arthritis lab tests and results. ... <看更多>
ra lab data 在 Rheumatoid Arthritis Testing 的相關結果
Diagnosis: Diagnostic testing helps determine the cause of a patient's symptoms. · Evaluating severity: The results of several laboratory tests ... ... <看更多>
ra lab data 在 Understanding Rheumatoid Arthritis Lab Tests and Results 的相關結果
It is calculated by measuring the rate at which red blood cells sediment in a test tube in one hour. Normal levels for men range from 0-15 mm/hr ... ... <看更多>