"หรือเราต้องฉีดวัคซีนเยอะเกิน 100% ? ถึงจะรับมือโควิด สายพันธุ์เดลต้าได้"
ต่อเนื่องจากประเด็นที่มีการพูดว่า ประเทศไทยเรา วางแผนจะฉีดวัคซีนโรค COVID-19 ให้ได้ 50 ล้านคน เพื่อให้เกิดภูมิคุ้มกันหมู่ (herd immunity) หยุดการแพร่ระบาดได้
แต่ก็เกิดการโต้แย้งตามมาว่า มันเป็นตัวเลขที่เพียงพอจริงหรือเปล่า ? โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่ประเทศไทยเรา มีการแพร่ระบาดของไวรัสสายพันธุ์เดลต้า (delta) และใช้วัคซีนที่ประสิทธิภาพไม่ได้สูงมากด้วย
เลยไปลองหาบทความ ที่เกี่ยวกับการที่ "นักระบาดวิทยา" ในประเทศสหรัฐอเมริกา เขาวิเคราะห์ว่าจะต้องฉีดวัคซีนเท่าไหร่ ถึงจะรับมือกับสายพันธุ์เดลต้าได้.. เผื่อจะมาเทียบกับประเทศไทยเราครับ
1. ศูนย์ CDC (The Centers for Disease Control and Prevention) ของสหรัฐอเมริกาเปิดเผยข้อมูล "เบื้องต้น" ว่า เชื้อไวรัสโควิดสายพันธุ์เดลต้านั้น อาจจะมีค่า basic reproductive number (R0) อยู่ระหว่าง 6 ถึง 9
- ค่า R0 เป็นตัวเลขทางระบาดวิทยา แสดงถึงจำนวนคนโดยเฉลี่ยที่ติดโรค ได้จากผู้ติดเชื้อ 1 คน ถ้าประชากรนั้นไม่มีภูมิคุ้มกันกับเชื้อโรคเลย
- ค่า R0 ของโรคหวัดตามฤดูกาล และไข้หวัดใหญ่ มีค่าระหว่าง 1 ถึง 2 ขณะที่ค่า R0 ของโรคอีสุกอีใส มีค่าระหว่าง 12 ถึง 18
- โรค COVID-19 สายพันธุ์ดั้งเดิม มีค่า R0 ประมาณ 3 แต่ตอนนี้ CDC ระบุว่าสายพันธุ์เดลต้านั้น มีค่า R0 สูงกว่าเดิมมาก และได้อัพเดตไกด์ไลน์เมื่อวันที่ 27 ก.ค. ที่ผ่านมา ให้ทุกคน (ทั้งที่ฉีดวัคซีนแล้ว และยังไม่ฉีด) ควรใส่หน้ากากอนามัย เมื่ออยู่ในอาคาร หรือในที่ชุมชน เพื่อป้องกันการแพร่ระบาดของโรค
2. แต่จริงๆ แล้ว ในทางระบาดวิทยานั้น มีอีกค่าหนึ่งที่สำคัญจะต้องคิด คือ ค่า effective reproductive number หรือ Re (pronounced arr-ee)
- ค่า Re นั้น เปรียบเสมือนค่า R0 ที่เอาไปใช้จริงในสถานการณ์จริงของโลก (real-world scenario) โดย Re จะเป็นตัวเลขที่บอกถึงอัตราการระบาดของโรค เมื่อมีปัจจัยอื่นๆ เข้ามาเกี่ยวข้องด้วย เช่น การที่ประชาชนใส่หน้ากากอนามัย การเว้นระยะห่างทางสังคม และการฉีดวัคซีน ทำให้ค่า Re ไม่ได้เป็นค่าคงที่แบบค่า R0 แต่จะเปลี่ยนไปตามเวลาและสถานที่ ที่มีระดับภูมิคุ้มกันและมาตรการควบคุมแตกต่างกันไป
- เราประมาณค่า Re ได้จากการเอาค่า R0 มาคูณด้วยอัตราส่วนของประชากร ที่อ่อนแอต่อการเป็นโรคนั้น (หรือคูณด้วย "1" ลบอัตราส่วนของประชากรที่ได้รับวัคซีนเรียบร้อยแล้ว) ตามสมการ Re = R0(1-x*v) เมื่อ X เป็นเปอร์เซ็นต์ของประชากรที่ได้รับวัคซีนครบโดสแล้ว และ v ประสิทธิภาพของวัคซีน
3. เป้าหมายของการควบคุมโรค ไม่ใช่เรื่องการทำให้ผู้ติดเชื้อกลายเป็น 0 คน แต่จะพยายามทำให้ค่า Re เท่ากับ 1 เพราะถ้ามีค่ามากกว่า 1 ก็แสดงว่าโรคกําลังระบาด ขยายตัวออก จะมีผู้ป่วยมากขึ้น
- ถ้าเชื้อไวรัส COVID-19 สายพันธุ์ดั้งเดิม มีค่า R0 ประมาณ 3 และวีคซีน mRNA (เช่น ของ บ. ไฟเซอร์ และ บ. โมเดิร์นน่า) มีประสิทธิภาพในการป้องกันการป่วยหนักและเสียชีวิตประมาณ 95%
- ถ้าสามารถฉีดวัคซีนนี้ได้ครบทุกคน (ในสหรัฐอเมริกา) ค่า Re สำหรับสายพันธุ์ดั้งเดิม จะมีค่า = 3*0.05 = 0.15 ซึ่งค่าต่ำมากๆ ดีมากๆ
- แต่ข้อมูลเมื่อวันที่ 2 สิงหาคม ที่ผ่านมา มีประชาชนชาวสหรัฐอเมริกาประมาณ 58% ที่ได้รับวัคซีนแล้วอย่างน้อย 1 โดส และประมาณ 50% ของประชากรที่ได้รับวัคซีนครบโดส
- ขณะที่วัคซีนเอง ก็ไม่ได้เพอร์เฟค นั่นคือ ประมาณ 47% คนอเมริกันที่ได้รับการปกป้องด้วยวัคซีน จะทำให้ค่า Re ที่คำนวณได้อยู่ที่ประมาณ 1.6 (ซึ่งมีค่าสูงกว่า 1) และแสดงว่ายังมีการแพร่ระบาดเกิดขึ้นได้ แต่สถานการณ์ก็ดีขึ้นเยอะ (ทำให้รัฐบาลประกาศให้ถอดหน้ากากได้)
4. แต่โชคร้าย ที่สายพันธุ์เดลต้า ซึ่งกำลังแพร่ระบาดขณะนี้ มีค่า R0 ประมาณ 6 - 9 และมีแนวโน้มว่าประสิทธิภาพของวัคซีนต่อสายพันธุ์ดังกล่าว จะมีค่าต่ำลง
- สมมุติกำหนดให้ค่า R0 = 8 แล้ววัคซีน mRNA มีประสิทธิภาพลงมาที่ประมาณ 85% (คือมีประชากรที่อ่อนแอต่อการเป็นโรคอยู่ 53%) ค่า Re ต่อสายพันธุ์เดลต้า จะมีค่าสูงถึง "5" แม้ว่าจะฉีดวัคซีนไปครบโดส ถึงครึ่งนึงของประชากรแล้วก็ตาม !
- ดังนั้น ประเทศสหรัฐอเมริกาจำเป็นจะต้องฉีดวัคซีนกับประชากรให้ได้เพิ่มมากกว่านี้ เช่น ถ้าฉีดได้ถึง 75% ค่า Re จะลดลงมาที่ต่ำกว่า "3" เป็นระดับที่มาตรการทางสาธารณสุข เช่น การใส่หน้ากากอนามัย ไปจนถึงการหยุดดำเนินงานของธุรกิจต่างๆ จะเพียงพอที่ควบคุมการระบาดได้
5. สำหรับกรณีของประเทศไทยเรา ซึ่งมีการใช้วัคซีนประสิทธิภาพปานกลางอยู่แล้ว อย่างกลุ่มวัคซีนแบบไวรัลเวกเตอร์ (วัคซีน astrazeneca) และวัคซีนเชื้อตาย (วัคซีน sinovac และ sinopharm)
- วัคซีนเหล่านี้ก็จะมีประสิทธิภาพลดต่ำลงเช่นกัน เมื่อเจอกับสายพันธุ์เดลต้า
- คำถามที่ฝากไปสำหรับ "คนที่ชอบคำนวณ" ก็คืออย่างนี้เราจะต้องฉีดวัคซีนให้ได้ครบโดส เป็นจำนวนกี่เปอร์เซ็นต์ของประชากร ถึงจะทำให้ค่า Re ลงมาเหลือ 3 ได้ จากที่เคย Re เท่ากับ 8 สำหรับสายพันธุ์เดลต้า
- ใครคิดได้เท่าไหร่ ลองแชร์คำตอบกันนะครับ (แต่จะไม่แปลกใจเลย ถ้าคำนวณออกมาแล้วได้เกิน 100% ฮะๆ)
ภาพประกอบ จาก https://www.npr.org/sections/health-shots/2021/02/18/967462483/how-herd-immunity-works-and-what-stands-in-its-way เป็นภาพการทำ simulation จำลองว่า จำนวน % การฉีดวัคซีน จะช่วยลดการแพร่ระบาดของโรคโควิด สายพันธุ์ที่ระบาดง่าย ได้มากน้อยแค่ไหน
ข้อมูล จาก https://slate.com/technology/2021/08/delta-variant-covid-masks-vaccines-boosters.html
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Dr. Amalina,也在其Youtube影片中提到,Case study: 21 year-old woman presented to ED with abdominal pain. The aim of this video is to guide medical students on how to do their OSCE examina...
「scenario simulation」的推薦目錄:
- 關於scenario simulation 在 อ๋อ มันเป็นอย่างนี้นี่เอง by อาจารย์เจษฎ์ Facebook 的最讚貼文
- 關於scenario simulation 在 เกมถูกบอกด้วย v.2 Facebook 的最佳貼文
- 關於scenario simulation 在 แมงเม่าคลับ แบ่งปันความรู้ในการเล่นหุ้น Facebook 的最佳貼文
- 關於scenario simulation 在 Dr. Amalina Youtube 的最讚貼文
- 關於scenario simulation 在 Scenario Simulation - Savara - Red Hat on GitHub 的評價
- 關於scenario simulation 在 carla-simulator/scenario_runner: Traffic scenario ... - GitHub 的評價
scenario simulation 在 เกมถูกบอกด้วย v.2 Facebook 的最佳貼文
[News] เปิดตัว Corona Simulator เกมวางแผนบริหารจัดการ เพื่อป้องกันการแพร่ระบาดของ COVID-19 เตรียมวางจำหน่ายบน Steam วันที่ 12 มิ.ย. นี้
.
Phodex Games ได้ประกาศเปิดตัว Corona Simulator โดยมีกำหนดวางจำหน่ายบน Steam ในวันที่ 12 มิ.ย. นี้
.
https://www.youtube.com/watch?v=cTcyP3oqBZw
Corona Simulator Reveal Trailer 2020 | Wishlist NOW!
.
Corona Simulator คือ ส่วนผสมอันซับซ้อนของเกมแนววางแผนกลยุทธ์ที่ท้าทาย และเกมจำลองไวรัสที่มีรายละเอียดอันน่ากลัว ที่คุณจะต้องบริหารจัดการทรัพยากรของชาติ ตัดสินใจอย่างยากลำบาก และหามาตรการมาเพื่อต่อสู้กับไวรัสโคโรนา และเปลี่ยนชะตากรรมของมวลมนุษยชาติ
.
ฟีเจอร์ของเกม
.
- มุมมองใหม่
รับประสบการณ์การแพร่ระบาดของไวรัสในมุมมองใหม่ และเป็นผู้ตัดสินใจด้วยตัวเอง พร้อมพิสูจน์ว่า คุณมีความสามารถในการควบคุมไวรัสได้ดีกว่ารัฐบาลในโลกของความเป็นจริง
.
- ตัวเลือกทางศีลธรรมที่จริงจัง
โต้ตอบกับเหตุการณ์อิงจากข่าวสารจากโลกจริงเพื่อกำหนดชะตาชีวิตของชาติ
.
- การจำลองสถานการณ์ที่มีรายละเอียด
รับประสบการณ์การจำลองสถานการณ์ที่เสมือนจริง ที่ทรัพยากรของชาติจะโต้ตอบอย่างยืดหยุ่นกับส่วนอื่นๆ และมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของไวรัส
.
- โคโรนา 4 สายพันธุ์
พิสูจน์ทักษะของคุณ และประยุกต์กลยุทธ์เพื่อเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขต่างๆ ที่ไวรัสแต่ละสายพันธุ์นำมา
.
- มาตรการรุนแรง
ทำให้ยอดผู้ติดเชื้อคงที่ ผ่านการสั่งเคอร์ฟิว การบังคับใช้หน้ากากอนามัย ให้เงินทุนช่วยเหลือ และมาตรการอื่นๆ ที่คุณรู้จักมาจากโลกจริง
.
- หาทางรักษา
แข่งกับเวลาและหาสมดุลระหว่างการค้นคว้าและเศรษฐกิจ
.
- การออกแบบที่ทำให้คุณอินไปกับการเล่น
ดำดิ่งไปในเกมด้วยการออกแบบที่ทันสมัยและทำให้คุณอินไปกับ Corona Simulator
.
- อัปเดตตลอดกาล
สนุกไปกับ การอัปเดตฟรีตลอดชีวิต ด้วยการปรับปรุง แก้บั๊ก รวมถึงเพิ่มเนื้อหาคอนเทนต์ใหม่ต่างๆ
.
ซึ่ง Corona Simulator จะมีส่วนช่วยในการต่อสู้กับ COVID-19 ด้วยการวางจำหน่ายตัวเกม 2 เวอร์ชัน คือ เวอร์ชันปกติ และ Savior Edition ที่จะแบ่งรายได้ 20% ของการขายตัวเกมเวอร์ชันนี้ บริจาคให้กับ WHO COVID-19 Solidarity Response Fund
.
สำหรับผู้ที่สนใจ Corona Simulator สามารถเข้าไปกด Wishlist ไว้ก่อนได้ที่นี่
https://store.steampowered.com/app/1323350/Corona_Simulator/
-------------------------------
คอร์สเรียนทำเกมที่ครบถ้วนที่สุดในไทย จากมือใหม่จนทำเป็น >> http://m.me/cloudcolourgames
-------------------------------
Humble Cities Skylines Bundle จ่าย $1 รับ Cities: Skylines + DLC ดูที่นี่ - https://bit.ly/2yGtTRq
[News] Launching Corona Simulator. Management game to prevent the epidemic of COVID-19, ready to be released on Steam on 12 June. Oh, my God. This is it.
.
Phodex Games has announced the launch of Corona Simulator, scheduled to be available on Steam on 12 June. Oh, my God. This is it.
.
https://www.youtube.com/watch?v=cTcyP3oqBZw
Corona Simulator Reveal Trailer 2020 | Wishlist NOW!
.
Corona Simulator is a complex mix of challenging strategic planner and viral simulation games with the horrific details you'll need to manage your nation's resources, make tough decisions and find measures to fight corona virus and change your fate. The mass of humanity
.
Features of the game
.
- New perspective.
Experience the viral epidemic in a new perspective and be a self-decision maker and prove that you have better ability to control the virus than the real world government.
.
- Serious moral choices.
Interact with events based on real-world news to determine the fate of the nation.
.
- Simulation of the situation with detail.
Experience a virtual scenario simulation where national resources will interact flexibly with other parts and influence viral behavior.
.
- 4 species of Corona
Prove your skills and apply strategies to change the conditions each virus brings.
.
- drastic measures
Constantly stabilize the total of infected people through curfew, enforcement of hygienic masks, funding, and other measures you know from real world.
.
- Find a cure.
Race time and find balance between research and economy.
.
- Designs that make you into the play
Go wild in the game with a stylish design and get you in with Corona Simulator
.
- Forever cuddle update
Enjoy cuddle free updates for life with cuddle update including adding new contents.
.
Corona Simulator will help fight Covid-19 by selling 2 versions of the game, normal version and Savior Edition that will divide 20 % of this game sale. Donate to WHO COVID. - 19 Solidarity response fund
.
For those who are interested in Corona Simulator, you can click Wishlist here.
https://store.steampowered.com/app/1323350/Corona_Simulator/
-------------------------------
The most complete game-making course in Thailand. From beginner to do it >> http://m.me/cloudcolourgames
-------------------------------
Humble Cities Skylines Bundle Pay $ 1 Get Cities: Skylines + DLC. Check it out here-https://bit.ly/2yGtTRqTranslated
scenario simulation 在 แมงเม่าคลับ แบ่งปันความรู้ในการเล่นหุ้น Facebook 的最佳貼文
ทำไมคุณนักลงทุนหลายๆคนจึงปฏิเสธที่จะใช้ประโยชน์จากผลการวิจัย และผลการทดสอบย้อนหลังในตลาดหุ้น?
วันหยุดนี้อยากชวนคุยกันเรื่องนี้ครับ เพราะเป็นเรื่องที่ผมสงสัยมานานเหลือเกิน ว่าอะไรเป็นเหตุผลที่ทำให้มันเป็นเช่นนั้น เพราะ ...
- ถ้าจะบอกว่าผล Backtest อาจใช้ไม่ได้ เพราะพฤติกรรมในอนาคตไม่จำเป็นต้องเหมือนในอดีต ... อันนี้พอเข้าใจได้ส่วนหนึ่ง เพราะตลาดไม่มีอะไรแน่นอน 100% แต่ก็สงสัยว่าแล้วการกระโจนสู่ตลาดโดยอาศัยเพียงความเชื่อ, ความรู้สึก และความมั่นใจ (หลายคนชอบเรียกว่า Forward Testing) โดยไม่มีอะไรเป็นจุดอ้างอิง หรือไม่เคยเห็นแม้กระทั่งประสิทธิภาพและพฤติกรรมของตัวแปรต่างๆที่จะนำมาใช้ตัดสินใจในการลงทุนนั้นเป็นแบบไหนในอดีต มันจะดีกว่าอย่างไร ทั้งในแง่ของ จิตวิทยาการลงทุน, ต้นทุนเวลา, ความเสี่ยงที่จะขาดทุนในระยะยาว แล้วคุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่าสิ่งที่คุณคิดมันจะไม่ใช่เพียงแค่จิตนาการ?
- ถ้าจะบอกว่าตัวเลขในอดีต ไม่สามารถช่วยทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตหรือไม่สามารถที่จะช่วยในการทำกำไรได้ แล้วผลงานวิจัยจำนวนมากที่ชี้ให้เห็นว่าค่า Relative Strength, PE, PBV, ROA, ROE ต่างๆสามารถที่จะนำมาช่วยสร้างพอร์ทที่ให้ผลตอบแทนเหนือตลาดคืออะไร? (Premium & Alpha)
- ถ้าจะบอกว่าผลการ Backtest สร้างได้ หรือเกิดขึ้นได้จากความบังเอิญเพราะขุดค้นข้อมูลมากเพียงพอ (Data Minning & Optimization) ... แต่เราก็มีเทคนิคและวิธีการวัดผลหลายๆวิธีที่สามารถช่วยลดความเสี่ยงเหล่านี้ได้ในระดับหนึ่งอยู่บ้างนี่นา แล้วเราจะตอบคำถามเกี่ยวกับพฤติกรรมที่คล้ายกันในหลายๆตลาดทั่วโลก ในหลายๆช่วงเวลา เช่น Momentum Effect, Value Effect, Small Cap Effect or Seasonal Effect ที่เกิดขึ้นทั้งในทวีปอเมริกา, ยุโรป หรือเอเซีย อย่างไร?
- ถ้าจะบอกว่าเพราะผลการทดสอบเป็นสิ่งที่ไม่สมบูรณ์แบบ ผลตอบแทนในอนาคตไม่มีทางดีเท่าผลการ Backtest ... แต่เราก็ยังสามารถใช้มันเป็นแสงสว่างนำทางในตลาดว่าอะไรที่ควรทำหรือไม่ควรทำในตลาดได้อยู่มิใช่หรือ? (น่าจะดีกว่าปฎิเสธทิ้งไปเลย) มิหนำซ้ำการทำให้ผลการทดสอบสมบูรณ์ขึ้นอีกก็ไม่ใช่เรื่องยากเกินจะทำได้ ไม่ว่าจะเป็น การปรับค่า Commission, Slippage, Liquidity Limit, Operational Error หรือแม้แต่การเพิ่ม Delisted Stock เพื่อป้องกัน Survivorship Bias ที่อาจเกิดขึ้น และมันยังมีเทคนิคอื่นๆอีกมากมายที่จะทำให้ผลการทดสอบนั้นสามารถออกมาได้แย่สุดๆได้ด้วยซ้ำ (เช่นการทำ Monte Carlo Simulation for Worst Case Scenario)
- ถ้าจะบอกว่าวิธีการลงทุนของคุณนั้นซับซ้อนมากเกินกว่าจะเขียนเป็นกฎระเบียบขึ้นมาได้ ... คุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่ากระบวนการลงทุนของคุณจะไม่คลุมเครือ และสามารถทำการตรวจสอบได้ว่าความสำเร็จและความผิดพลาดในการลงทุนของคุณนั้นมีผลมาจากส่วนไหนตัวแปรใด?
- ถ้าจะบอกว่าการจะลงทุนให้ได้กำไร ต้องใช้ทั้งศาสตร์และศิลป์ด้วยความยืดหยุ่นเปลี่ยนแปลงไปตามสภาวะตลาด ... แล้วความสำเร็จของนักลงทุน และกองทุนเชิง Quant & Systematic Trading หลายๆคนหลายๆกองในตลาดต่างๆทั่วโลกคืออะไร?
- สุดท้ายถ้าคุณไม่ศึกษาสิ่งต่างๆจากอดีต แล้วคุณศึกษามันจากอะไร? ... เพราะไม่ว่าจะเป็นวิชาการเงินแบบ Academic หรือหนังสือการลงทุนต่างๆที่คุณเคยอ่าน มันก็ล้วนแล้วแต่เกิดขึ้นจากการเก็บข้อมูล, นำมาทดสอบ วิเคราะห์ตัวเลขจากข้อมูลที่เคยเกิดขึ้นในอดีต, หาคำอธิบาย และตั้งเป็นทฤษฎีแทบทั้งสิ้น ... แม้แต่บัฟเฟตต์เองก็ศึกษาหลักการลงทุนจากเกรแฮม ซึ่งเป็นผู้ก่อร่างสร้างแนวคิดการลงทุนแบบ VI ด้วยการทดสอบและเก็บสถิติจากข้อมูลในอดีตของตลาดหุ้นที่อเมริกาเช่นกัน หรือคุณจะบอกว่าคุณไม่เชื่อผลการ Backtest แต่คุณเชื่อสิ่งที่คุณได้เคยอ่านหรือเคยเรียนมา? ... มันช่างย้อนแย้งกันเหลือเกิน
คือจริงๆยังมีอะไรที่สงสัยอีกหลายข้อ แต่ตอนนี้คิดออกเท่านี้ เลยอยากชวนมาออกความเห็นกันเพื่อไขข้อข้องใจ หรือหาแนวทางทำความเข้าใจสิ่งที่เป็นประเด็นที่ทำให้เกิดความคลางแคลงใจร่วมกันต่อไปน่ะครับ :D เพราะส่วนตัวผมแล้วก็ยังเชื่ออยู่ว่า ... ครับ
"สิ่งที่ทำนายพฤติกรรมในอนาคตได้ดีที่สุดก็คือ พฤติกรรมในอดีต"
Dr.Phil - Pop Psychologist
scenario simulation 在 Dr. Amalina Youtube 的最讚貼文
Case study: 21 year-old woman presented to ED with abdominal pain.
The aim of this video is to guide medical students on how to do their OSCE examination. It is not a perfect scenario but can be used as a general guide.
Case simulation prepared by:
Dr Amalina Bakri (Doctor)
Dr Scarlet Nazarian (Patient)
Video edited by:
Omar Ghandour
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/1VzfftqToD0/hqdefault.jpg)
scenario simulation 在 carla-simulator/scenario_runner: Traffic scenario ... - GitHub 的推薦與評價
Traffic scenario definition and execution engine. Contribute to carla-simulator/scenario_runner development by creating an account on GitHub. ... <看更多>
scenario simulation 在 Scenario Simulation - Savara - Red Hat on GitHub 的推薦與評價
This will display a dialog window to capture information used to simulate each of the roles defined in the scenario, e.g.. images/author/download/attachments/ ... ... <看更多>