#每日5分鐘快速添補ai知識與技能
我們的生活充滿各種推薦系統的應用,
不管是在Youtube 影片推薦、
在Spotify聽音樂會有 Discover Weekly、
亞馬遜購買書本會看到
Customer Who Bought This Item Also Bought、
到處都是推薦系統的應用。
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產生推薦列表的方式
通常有兩種:協同過濾、內容過濾,
解析「推薦系統」應用與工作原理👇
https://blog.tibame.com/?p=19487
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#AI60問 #推薦系統
【AI/資料科學不可不知的60道問題】
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同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
spotify 推薦系統 在 Mr.生活扉頁 Facebook 的精選貼文
後續追蹤報告來了,目前收到了五百份,謝謝大家的幫忙,在這一次的報告中,有趣的事情發生了,KKBOX 用戶出現了大幅度的上升,相較於上次的 10%,這次成長到了12.9%,個人認為極有可能原因是因為尚未觸及到日韓音樂聽眾以及華語聽眾,所以在西洋主要聽眾填完表單後,開始有其他領域的人填表單,因而造成上升,但這需要更多證明,也需要更多統計分析,或許未來有機會再來做
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性別比:
男:42.8%
女:54.6%
非二元:2.6%
年齡:
19歲以下:31.3%
20-30歲:43.6%
31-40歲:17.1%
41-50歲:7.4%
51-60歲:0.4%
目前使用過排名前五名:
Spotify 免費:51%
Spotify 付費:50.8%
YouTube 免費:47.6%
KKBOX 付費:38.2%
Apple Music:35.9%
目前主要使用平台:
Spotify 付費:40.8%
Apple Music:13.7%
Spotify 免費:13.3%
KKBOX 付費:12.9%
YouTube 總和:10.7%
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質性問卷部分:
Spotify 問題:介面太容易當機、但好用;歌單很多、很方便
Apple Music 問題:介面不好用,推薦系統不夠好;跟其他蘋果產品做整合很方便
KKBOX 問題:普遍反映有缺歌問題,且介面設計也有問題、App 耗電;有歌詞功能很方便
https://forms.gle/QfGkHCKVe44N74589
spotify 推薦系統 在 The News Lens 關鍵評論網 Facebook 的最佳貼文
【很多人讚嘆Spotify的音樂推薦系統,但如何讓「多人共享帳號」依舊神準?】#精選書摘
以往我們只能以帳號的角度去分析使用者的喜好,但一個帳號下若存在多位不同音樂偏好的使用者,將使得推薦音樂成功率大幅下降。
但李教授團隊透過AI,可以自動偵測哪些帳號有多人共享,預測一個共享帳號有幾個人共享,甚至還可以即時偵測當前帳號是哪一位使用者,背後的機制是什麼?
#智慧新世界 #大數據 #Spotify #推薦系統