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課程說明
統計資料是你想進入的行業的驅動力嗎？ 你想成為一名市場分析師、商業智慧分析師、資料分析師還是資料科學家？
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✅執行迴歸分析
✅使用和理解虛擬變數( dummy variables )
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二、贊贊小屋已經出了幾本書，目前也有幾本書正在改版或寫作中。由於書本創作歷時較久，難免會有像是網頁型態改變、或者範例檔案無法再取得的問題。在平台會有實體專屬的電子書平台，提供原始及更新的範例檔案、主題文章分享、YouTube影片加強、相關練習題取得等。請有需要讀者提供購買實體書的紀錄加入。
三、除了線上課程及電子書之外，這個網站將來還規劃發展網路爬蟲大數據分析、Excel交流討論區、財務資訊整合等服務，敬請期待。
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Business Intelligence, BI@Agora
面對產業上對於具備人工智慧與物聯網能力的人才需求迫切，國立高雄科技大學商業智慧學院 與 台灣微軟 ( Microsoft Taiwan ) 合作建置BI商業智慧體驗中心，將商業智慧 & 大數據分析核心單元融入沉浸式展示與體驗...
Introduction to Data Science
Analyzing and Visualizing Data
Essential Statistics for Data Analysis using Excel
Essential Statistics for Data Analysis
Programming
Database Administration, Application and Manipulation
Business Analytics and Decision Making
杜氏數學 官方網站： http://www.HermanToMath.com
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Title:
求高賠率？定係高機率？
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Subtitle:
怎樣的賭局才值得搏？
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Script:
賭博的作風有兩類：「刀仔鋸大樹」和「密食當三番」－－前者尋求高賠率（Odds），後者尋求高機率（Probability）。於「賠率機率不可兼得」的現實中，各有所求。
舉例說，若賽馬（Horse Racing）賭局中出現1.1倍大熱門，「阿刀」是不會看得上眼的，因為下注$100才只能搏得$10，就算是馬王也不值得投注。相反，「阿密」不會介意賠率，因為只有勝出才有盈利，若然不中，縱使有99倍也沒有意思。
究竟哪種「做人態度」較值得採用？
承接上一課的大數法則（Law of Large Number），也許你會這樣回答：「能於長期博弈中獲得較高盈利，就更可取。」
這答案意味著，你要先用血汗進行實驗，方能定斷。在缺乏電腦模擬（Simulation）的情況下，這當然不是一個好方法。
想透過大數法則，權衡賠率和機率，可以計算期望值（Expected Value），簡稱「EV」。
EV = 淨贏注 × 贏錢機率 － 淨輸注 × 輸錢機率
正數EV代表長遠會贏錢，負數EV代表長遠會輸錢。EV越大，方法越可取。
以骰寶（Sic Bo/「買大細」）投注大為例，賠率是1賠1，即淨賺1注，而勝出的機率是48.6%；換言之，輸錢的機率這樣計算： 。因此，買大的EV = ，即長賭平均輸賭本的2.8%。
現在以Microsoft Excel電腦實驗，驗證長買大輸掉2.8%的下場……
有了EV這個指標，便可以比較「刀仔鋸大樹」和「密食當三番」誰優誰劣。
繼續以骰寶為例，阿刀主張買圍骰，而阿密主張買大。圍骰1賠24，勝出機率2.78%，因此買圍骰的EV = ，比買大或買小的EV還要低，更不值搏。
現在以Microsoft Excel電腦實驗，驗證長買圍骰輸掉30.5%的下場……
EV相同便同樣可取，這是概括的說法。若你留意電腦模擬的結果，會發現買賠率較高的圍骰，過程比較大起大落，因此還得看看自己的承受能力，EV只是長期賭博的基本門檻，要是賭本有限，或心臟功能欠佳，便須注意風險程度。
總括而言，乘著大數法則，EV代表了長賭的命運，雖然過程隨機，結果卻是定然之事。
至於EV的計算，對於賭場遊戲，相對容易，因為賠率和機率都是固定數字；但對於足球博彩，則會遇上困難，因為盈利機率成了未知之數，需作估算；而對於賽馬博彩，困難便更大，因為賠率時刻隨注碼變動，因此賠率和機率都成了未知之數，需要預算。
賭局 賠率 機率
賭場遊戲 己知 己知
足球博彩 己知 未知
賽馬博彩 未知 未知
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
Ａ ── 會考 Math 數學
Ａ ── 會考 Additional Math 附加數學
Ａ ── 高考 Pure Math 純粹數學
Ａ ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
Ａ ── IAL Core Math 1 2
Ａ ── IAL Core Math 3 4
Ａ ── IAL Further Pure Math 1
Ａ ── IAL Mechanics 2
Ａ ── IAL Mechanics 3
Ａ ── IAL Statistics 1
Ａ ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo
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Title:
賭博無數計？定係唔識計？
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Sub-title:
為何賭仔需要運氣，但大莊家永無倒霉？
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Script:
有兩種賭客，會否定數學提升賭博利潤的功能：
第一種人，認為賭局隨機，數學無法預測，計數只是計死數，故弄玄虛；
第二種人，甚至進一步認為賭博是邪門偏門，講運氣，超出科學的研究範圍。
有數學家批評這兩種人想法膚淺，缺乏數學觸覺，對於這一點，我並不同意。
樂觀地看：第一種人看得出賭博隨機的性質，第二種人看得出賭博可以受控制的性質，而這兩種性質正是賭博數學入門的基石。所以，當這兩種人有朝一日開竅了，便有能力理解賭博數學，繼而於賭局減少虧損，甚至穩定掏利。他們之所以不相信數學的賺錢功能，只是因為看漏了以下一點而已：
「隨機的遊戲，長期會變成定然的事實。」
舉例說，歐式輪盤有0至36共37個號碼，因此開出0的機率是 ，亦即2.70%。雖然下一局攪出的號碼是隨機，但長期來說，總共會有非常接近、甚至恰好有2.70%的賭局，會開出0這個號碼。
現以Microsoft Excel做一個電腦實驗……
這就是大數法則（Law of Large Number）。
再以擲毫為例，從另一個觀點切入解說：假設你認為手上的一枚硬幣沒有被動手腳。當你不斷隨意擲這枚硬幣時，你發現有超過99%的局數，均是擲到正面朝天。這個時候，一般人都會開始懷疑這枚硬幣有沒有被人動手腳。由此可見，其實一般人於骨子裏都已經有這個sense——對於一枚「正常」的硬幣，長遠來說，擲出正面和反面的次數，應該是不相伯仲才對的，否則你也不會認為硬幣沒有被動手腳。因此，其實誰人心裏都明白：隨機的遊戲，長期都會有一定的確定性。
明白大數法則，就會明白賭博何以能夠成為事業——因為，長遠來說，賭局賽果的的確確是一件確定的事情！就好像購入每本$10的二手書，再以每本$50出售，確確實實地賺取$40，獲得穩定收入。
這也是莊家必勝、賭場不朽的原因——長遠來說，每一張賭枱都確確實實地賺取固定的盈利率。以輪盤（Roulette）為例，明明有37個號碼，賠率卻只有1賠35，根據大數法則，長遠來說，賭枱有2.70%的賭局開出0號，即是有2.70%的賭局賠35注，而有97.3%的賭局殺1注。
莊家賺：
莊家蝕：
因此，長遠來說，莊家穩定地淨賺：
現回到電腦實驗覆核這個數字……
莊家贏錢，另一邊廂，也就代表賭客輸錢了。賭客長賭的話，便會淨蝕2.8%。這個數字又稱作「EV」。
莊家的
賭客的
明白大數法則，便可解答標題的問題——為何賭仔需要運氣，但大莊家永無倒霉？
因為賭局規則本來就有利莊家，只要時間夠長（賭客多、局數多）便可以鎖定盈利率；相反，賭客面對不利規則，就如賽跑後十米起步、踢足球打少個、格鬥讓雙拳，求勝自然需要運氣，方可求短期內有所突破。
回應文章開首提到的第一種人：賭局的確是隨機，數學的確無法預測下一局開什麼，但並不代表數學無用，因為數學計算的並非任何一局之賽果，而是長期盈虧。
賭場把注意力放於賭局的長期盈虧（EV），而一般賭客卻把重心放於眼前的短期賺蝕。諷刺的是，不擅計算的賭客只顧短期利益，卻會長期賭博，最終落入賭場的計算範圍以內。隨機遊戲，卻得到確然的下場。
至於文章開首的第二種人，則無法一概而論。科學無法確立邪門之說，也無法否定之。大數法則能夠提供的忠告是：要是偏門之說真的能夠提升賭客的贏面、令賭客的EV由負變正的話，根據大數定律，該偏門方法應該會使你「長期」輸少贏多，只有長期如此，該方法才值得採用，否則難逃誤信僥倖之說。
由此，不論是第一種人，抑或第二種人，想跨過賭博數學的門檻，便要由「奢望預知下一局賽果」改為「爭取長期穩定收入」，思考如何提升賭局「EV」，使其由負數變成正數，仿如你與賭場交換角色，乘著大數法則賺取長期穩定利潤。
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Hi! My name is Loretta, a girl from the U.S. who moved to Japan! I'm here on the MEXT scholarship program as a graduate student, studying to get a Masters in Business Administration. Here are some answers to common questions:
1. Do I Speak Japanese? Yep! I was taught formally in High School and have been speaking now for over 15 years.
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- - - - - - - - ♬M U S I C I N T H I S V I D E O♬ - - - - - - - -
♪"Strange Stuff"- Matt Harris (YouTube Audio Library)
♪"The Messenger" - Silent Partner
♪"Destiny Day" - Kevin MacLeod is licensed under a Creative Commons Attribution license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Source: http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1500008
Artist: http://incompetech.com/
♪"Cherry Blossom Wonder" - by Kevin MacLeod is licensed under a Creative Commons Attribution license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Source: http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1100382
Artist: http://incompetech.com/
Topics in this video: Foreigners in Japan Culture Shock Life in Japan Speaking Japanese Tokyo parents reaction life abroad Japanese school Life Broad University JLPT Entrance Exams kanji reading How to learn Japanese
