這篇是輔助工具的簡易教學，裡面談幾個東西。
1. 三個運用步驟
-連續性財務評價
-估算出合理區間
-挑成長股：PEG
2. 對【明牌的看法】
3. 該不該重壓?
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⚒關於工具，我覺得輔助工具就是圖個方便，快速的縮減找資料與繪製的時間，把重點放在判斷上而不是找資料上。需要數據資料的話證交所跟券商網站全部資料都有，自己匯入到EXCEL計算也能得到一樣結果。
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常用的原始資料來源：
1. 玉山證券 (查財務三大報表-其他券商也可以)
2. 證交所 (各種統計資料與最新公告)
3. Histock (查線型資料)
4. 銀行局 (查金融股統計資料)
5. Stock-AI (查總經統計數據)
若想自己DIY整理資料，這些網站都是不錯的來源
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🧐關於明牌，這其實效用不大。每間公司在判定的當下都有一定的條件在過段時間條件也許就變了。今天是明牌明天就變成冥牌，講個實際一點例子像是旭富，沒出火災前是個持續獲利的企業且搭上大麻題材，但工廠遇上火災整個條件就不變。聽明牌的只看到股價重挫卻不了解前後原因，投資最好是學會自己判斷，因為沒有人有責任告訴你當初的想法變了沒，也沒義務通知你。
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🤜關於重壓，投資又不是虛擬遊戲。小資金的時候想透過重壓翻身不意外，大資金時還想重壓就要想一想賭輸的結果能否承擔得起，有時投資重傷不是自己一個人的問題而是整個家庭未來都要賠上去的，不得不謹慎。
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一鍵剖析財報、趨勢圖表，財報判讀再也不難
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stock ai 教學 在 Re: [請益] AI在股票投資進展速度太快了吧? - 看板Stock 的推薦與評價
看到w60904max推教人比較好賺
所以我就來算一下
參考 hahow
募資成功未開課
人數計算方式為 募資目標人數 X 目前百分比
價格使用最低價格
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786*3,000=2,358,000
約 236萬
4. 15 單元看懂經濟運行，掌握全球投資趨勢
100*3,103%*3,600=11,170,800
約 1,117萬
5. 小資族理財的第一堂入門課
1,520*1,688=2,565,760
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參考 pressplay
不包含一次性訂閱
各訂閱人數 X 訂閱價格
注意：這裡的收入是月收
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注意：這裡是指平台的營收
但即便抽一半我覺得也是收入頗豐
誰說台灣經濟不好了？
我看只是我沒錢吧 XD
※ 引述《peter308 (pete)》之銘言：
: 最近隨便看一下各大論壇、部落格文章
: 發現用Machine Learning(ML)在預測股票趨勢的技術文章真的爆炸性成長
: 這陣子增加的文章尤其特別多
: 感覺我的隔壁鄰居張三李四都能講的頭頭是道
: 不誇張
: 大概標準流程如下:
: 1. 網路爬蟲,或是從劵商那邊買資料
: 2. 數據預處理、清洗、特徵提取、數據降維
: 3. 各種類神經網路的模型訓練(運用各種Python資料庫和套件在GPU平台上)
: 4. 股價預測和各項的操作。
: 這樣下去不意外
: 未來大家都是用理財機器人在操盤了吧?
: 這是未來的趨勢嗎?
: 討論一下，可否?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 46.246.123.43
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※ 編輯: Glamsight (46.246.123.43), 05/19/2019 11:23:41
完全出乎我的意料!!
※ 編輯: Glamsight (46.246.123.43), 05/19/2019 11:51:48
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