在過去深度學習在抽取視覺深度特徵任務通常有兩種手法一是標籤學習(softmax),另一種則是基於正負樣本的成對學習(例如triplet loss),曠視提出了新的理論將兩種方法統一,並提出了全新的circle loss(圓周損失),並在多種任務以及多種骨幹中全面獲得目前最佳效果
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