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先說原Paper我沒認真看完 所以以下內容有錯麻煩稍微指證一下 感謝
另外感謝琥珀青葉一些講解
Step :
在同樣Denoise的強度情況下 從起點(雜訊) 到達終點(成品)的距離是固定的
Step則是決定要走幾步到達終點 不同Sampler會讓每步計算有些差異
所以低Step代表幾步就要抵達終點 而高Step代表每步距離短很多
CFG :
Classifier-free guidance scale
假設模型分成兩種output 第一種是不看prompt的 第二種是看prompt的
CFG可以想像成結果要多接近第二種
所以CFG為0的情況等於不管你prompt
而CFG過大的情況prompt的影響會過大所以也很難成圖
簡單介紹完之後
再來直接用圖片看可能比較好
這次主題是用Locon作者琥珀青葉最愛的龍娘
基本關鍵字:
solo, (watercolor style:1.3),1 full body girl with dragon wings and dragon
horns and dragon tail,background, beautiufl detailed background,detailed
beautiful detailed golden eyes, detailed beautiful face, masterpiece
Sampler : DPM++ 2M Karras
低CFG時比較容易丟失關鍵字的資訊 但是受到的限制比較少也讓他品質會有所提升
高CFG時會更加符合關鍵字 但過高的CFG會過度fitting輸入反而無法得到好的結果
但由於CFG並非一個Ratio 所以也有可能是Out of bag error
因為當初訓練時不會有人用CFG100去訓練吧?
所以CFG100對他可能是個未知的Input 就單純考驗模型的generalize能力了
再來用XY Plot的結果來解釋(通靈)一下吧
可以看到圖片中 比較能成圖的是中間到下方 也就是大部分人最常用的
CFG 7~20 Step 15~30
這個範圍比較容易成圖 也能生成一個大致上符合預期的圖片
而低CFG(左邊)則可以發現自由度越來越高 其中CFG1時甚至連Girl都快沒了
高CFG(右邊)可以發現過度Fitting關鍵字 那個誇張的彩度有可能是watorcolor造成的
那為什麼高Step時可以硬吃下來呢?
一個可能性是高Step縮短了每步的距離 讓過高CFG的影響緩和了一點 所以才有辦法成圖
那麼 結論會是說 大家平常使用的CFG 7~20 Step 15~30結果很好 所以就這樣吧?
CFG 7 Step 40
CFG 11 Step 40
這兩個結果都不錯 也都符合預期
但如果這樣就沒有發這篇的意義了
這組泛用CFG和STEP當然好 但我們看這組XY Plot可以發現CFG 和Step
也能組合出一些有趣的結果
首先是低CFG
CFG 3 Step 35
關鍵字改成以下 盡量減少指定的prompt
solo, 1girl, (watercolor style:1.3),1 full body dragon girl,background,
beautiufl detailed background,detailed beautiful detailed golden eyes,
detailed beautiful face, masterpiece
當然這是挑過的 也有機會產生出
可以利用低CFG較高的自由度 簡單指定主題讓他自由發揮得到一些有趣的結果
雖然這Model還是很不會畫龍啦...
而且細節很容易崩
再來是最玄學的參數
CFG 50 STEP 100
利用高Step壓掉高CFG影響 得到一個極高彩度的龍娘
例如原圖中的
還有額外生的一些
這組還有一個意外的優點是細節比較不容易崩
或許是因為自由度較低的原因?
結論:
泛用的CFG 7~20 Step 15~30可以得到穩定的結果
而利用極高或極低的CFG 配合Step也能夠得到一些有變化的結果
但這組設定並不適合每種prompt 所以可能換主題後就需要重跑一次xyplot來找合理區間
如果想要一些得到一些不同的結果很推薦調整(脫離安全範圍)看看
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