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cronbach alpha怎麼唸 在 108年高考「教育測驗與統計」試題解析第一題 - Facebook 的推薦與評價
內部一致性信度Cronbach's Alpha（正規班P2-20、題庫班P306）. 第四題：效度（考前大猜題再三叮嚀！） 內容效度、確保這類成就測驗的效度（提升內容效度方法）（正規 ... ... <看更多>
cronbach alpha怎麼唸 在 Re: [問題] 信度檢測的原理? - 看板Statistics 的推薦與評價
剛剛看了corner0111的舊文，
讓我對信度有比較清楚的概念了，
非常感謝!!
不過我還是有個問題想請教大家一下，
由這個式子例題來看，
每個試題(1,2,3,4)各自的標準差如果越小，
這樣得到的信度α值就會越接近1。
也就是說，以試題1為例，
甲、乙、丙、丁、戊的答案都越偏向某一邊(似乎是3,4,5這比較右測)，
那標準差就會越小，
算出來的信度α值就會越接近1。
不過我現在有個問題是
如果試題1的答案可能因為填答者的身分不同而有很大的差異，
例如:
試題1:你最快每小時能跑幾km
選項1:1km ; 選項2:3km ; 選項3:5km ; 選項4:7km ; 選項5:9km
而填答者:甲乙是年老者，只能選1(1km)；丙丁戊是年輕人，可以跑9km，
如此一來，分佈就沒有都靠(傾向)某一邊，
那標準差豈不是會變大? 信度α值就會變低?
不曉得我這樣的觀念是否正確，還請各位前輩們給些指教~~無限感恩^^
※ 引述《corner0111 (教練..我想打球)》之銘言：
: 信度是指測驗分數的可靠程度
: 又有折半信度、再測信度、庫李信度、α係數等數種
: α係數是Cronbach發展出來的
: 所以又叫Cronbach α
: 一般社會科學研究，如果採用問卷調查方法，問卷設計
: 又以李克特量表為主(Likert scale)
: 大都會用Cronbach α來檢測信度
: 其所要檢測的就是某一組題目的關聯性高不高
: 當然一份問卷可能有好幾組題目（或者說好幾個分量表、好幾個因素）
: 所以也會有好幾個Cronbach α
: 範圍是0～1之間，如何判別好壞？
: 如果是找出因素（構念）的前導性研究，0.5～0.6已足夠
: 已有文獻支持的基礎研究（這類最多），最好在0.8以上
: 若該量表是用來判別、歸類、排除（是否接受治療）時，要在0.9以上
: 若要探索Cronbach α原理,則要從公式去著手
: 2
: n(題數) Si (每題分數變異量)
: α = _____ [ 1 - __________ ]
: n-1 2
: Sx (測驗總分變異量)
: 直接拿書上的例題
: 學生 測驗題目 總分
: 1 2 3 4
: -----------------------------------------
: 甲 3 4 3 4 14
: 乙 4 5 4 5 18
: 丙 1 2 1 1 5 先感覺一下，學生各題拿到的分數有點關聯吧
: 丁 5 5 5 4 19
: 戊 3 4 4 5 16
: ----------------------------------------
: 平
: 均 3.2 4 3.4 3.8 14.4
: 數
: 標
: 準 1.33 1.1 1.36 1.47 5.00
: 差
: 4 6.99
: α = _____ [ 1 - __________ ] = 0.96
: 4-1 2
: 5
: α係數為0.96，表示這四題的關聯性高（信度高、內部一致性高）
: 如果用在問卷的信度分析上，我們會說這個題組（分量表）是穩定的、可靠的。
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