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在cuda核心數這個產品中，有7篇Facebook貼文，粉絲數超過1萬的網紅OSSLab Geek Lab，也在其Facebook貼文中提到， 新款NVIDIA RTX 3080的CUDA核心數量比2080TI增加了一倍， 但破解密碼性能提升了2倍嗎？ https://blog.passware.com/the-new-nvidia-rtx-3080-has-double-the-number-of-cuda-cores-but-is-th...

cuda核心數 在 OSSLab Geek Lab Facebook 的最讚貼文

OSSLab Geek Lab By OSSLab Geek Lab

2020-12-19 01:04:03 有 47 人按讚
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新款NVIDIA RTX 3080的CUDA核心數量比2080TI增加了一倍，
但破解密碼性能提升了2倍嗎？
https://blog.passware.com/the-new-nvidia-rtx-3080-has-double-the-number-of-cuda-cores-but-is-there-a-2x-performance-gain/

著名密碼破解軟體公司Passware測試最新的RTX 3080顯卡破解密碼效能,RTX 3080擁有8,704個CUDA內核,實作對比 RTX 2080 Ti 4352個CUDA核心.但性能竟然沒有提升多少!!!

這是因為 Nvidia 算CUDA Cores是以SM(Streaming Multiprocessor)的FP32 ALU（算術邏輯單元）的數量變成二倍。
但在密碼破解應用中僅使用INT32單元，與RTX 2080Ti相比，RTX 3080中INT32 運算單元總數量保持不變

但再看競爭對手Elcomsoft的說法
https://blog.elcomsoft.com/2020/12/breaking-passwords-with-nvidia-rtx-3080-and-3090/
認為RTX3080 效能有大幅表現..

那還有得參考比較嗎? OSSLab Geek Lab去查開源破解軟體Hashcat性能 . 發現:
Device #1: GeForce RTX 2080 Ti, 2816/11264 MB allocatable, 68MCU Speed.#1.........: 50515.3 MH/s (44.51ms)

Device #1: GeForce RTX 3080, 9044/10017 MB, 68MCU
Speed.#1.........: 54033.1 MH/s (41.92ms)
這方面來講 似乎Passware與Hashcat測試結果接近,再加上3080短期天價,我們認為若非合Elcomsoft Distributed Password Recovery應用情境,確實不用先買3080卡.

1.在特殊應用情境、軟體、硬體必需整體看待.就算廠商只賣你純硬體但若不夠專業,自然無法搭配最佳效能.

2.做技術要客觀分析狀況而不是堅持某些品牌,技術手法主見.
要多項分析後,以技術為本位風格才能解決高難度技術難題.

#OSSLab #資料救援 #勒索病毒 #GPU #AI

二張卡Hashcat性能比較出處
https://gist.github.com/Chick3nman/bb22b28ec4ddec0cb5f59df97c994db4
https://gist.github.com/binary1985/c8153c8ec44595fdabbf03157562763e
測試指令
* --benchmark-all
* --optimized-kernel-enable

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OSSLab Geek Lab

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我們的理念是，做個 Reverse engineering Lab 要公開跟分享真實有效的 IT 技術與原理，才能驗證技術是否正確。 並且嘗試各種不同技術、知識、發想概念的組合來測試能否得到更佳的結果
這是個IT實驗室在Storage 、Information security、 Networking 、Embedded 造業(Karma)與解業的故事及心得
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cuda核心數 在 原價屋coolpc Facebook 的最讚貼文

原價屋coolpc By 原價屋coolpc

2020-10-17 11:30:53 有 243 人按讚
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【開箱】全銅散熱模組、鼓風扇獨挑大樑！技嘉 RTX3090 TURBO 24GB顯示卡。
http://www.coolpc.com.tw/phpBB2/viewtopic.php?f=71&t=273052
能將NVIDIA GeForce旗艦卡皇RTX3090顯示卡尺寸縮小至2個SLOT空間、26.7公分長度目前就只有技嘉RTX3090 TURBO 24G辦的到！實在不簡單呀！時脈提供1395MHz、BOOST 1695MHz，採用8奈米安培架構和全新SM架構設計，讓RTX3090擁有10497 CUDA核心數翻倍成長，在過去的Pascal、Turing架構卡王相當少見！搭配第二代RT和第三代Tensor核心技術以及世界最快GDDR6X 19.5Gbps 384bit 24GB記憶體，帶來更大頻寬和更快的速度，開拓最極致8K HDR遊戲...#原價屋開箱 #技嘉 #NVIDIA #RTX3090 #TURBO24GB

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cuda核心數 在 山羊Seyon Facebook 的最佳貼文

山羊Seyon By 山羊Seyon

2020-03-12 13:24:59 有 25 人按讚
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#RTX #Ampere #安培架構 #安培 #RTX30
2020第四季可能將推出新系列顯示卡-RTX 30系列
從20系列的Turing(圖靈架構)升級為30系列的Ampere(安培架構)
以2080Ti 對比3080Ti CUDA核心數從4352上升到5376
記憶體及匯流排也有所上升
我好興奮啊!! 只能興奮 但買不起

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山羊Seyon

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喜歡遊戲與3C硬體開箱 看到喜歡的產品就會仔細研究學習 將困難乏味的硬體知識以淺顯的方式表達 合作/工商邀約: [email protected]
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社群媒體上有些相關的討論：

cuda核心數 在 Re: [問題] 同程式CUDA核心數量與速度問題- 看板C_and_CPP 的推薦與評價


作者icbruce (justlikethis)
看板C_and_CPP
標題Re: [問題] 同程式 CUDA核心數量與速度問題
時間Thu Nov 13 15:01:45 2014

※ 引述《k387259 (台灣李宏感)》之銘言：
: 大家好
: 想請問cuda核心數量與運算處理速度的差異
: 我在網路上有抓到一隻程式
: 目前也感覺他把平行化處理的很好
: 用了兩張卡測試(用CUDA-Z看的)
: GTX760 CUDA核心1152 處理速度1084M Hz
: Quadro K5000 CUDA核心1536 處理速度740M Hz
: 在K5000上"明顯"低於GTX760
: (K5000 FPS:30 GTX760 FPS:60)
: 處理速度的差異我知道
: 但想詢問核心數目的差異到底在哪
: 是GPU上運算部分可以平行化處理的東西更多嗎？

是!

就像是可以簡單想成總共有幾個人可以同時幫你做事。


: 但是我用CUDA-Z看thread和grid數量一樣
: 核心多/處理慢 跟 核心少/處理慢
: gpu運算的code內要怎麼處理會比較好呢？

CUDA Optimize 考量因素非常多，

在分配 thread block grid 上就必須要去看硬體的規格，

例如thread 要能整除一個 wrap同時執行的核心數(通常是32)、

block要多過那張卡上SM的數量，讓CUDA運算可以滿載。


記憶體的部分也非常重要

GPU上的記憶體，分為Global memory, share memory, register memory 等 (不懂就查)

你怎麼把你的要用的擺在相對應的記憶體區塊，

如果想要更快，可以考慮memory alignment 、memory coalesce


一般而言，你如果能把你要運算的資料一口氣放入share memory裡面，

避免在運算過程中 access global memory 這樣是最完美的。

也可以考慮stream (overlap).



如果不想要那麼麻煩的寫CUDA，也可以看看OpenACC，就像openmp一樣地去加#就行了。

加油!

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.240.237.51
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_and_CPP/M.1415862109.A.047.html
推 k387259: stream的方法和官方文件有用過 memory這塊處理沒什麼問題 11/13 16:52
→ k387259: 關於卡上面SM的數量指的就是CUDA核心數量還是規格寫的 11/13 16:52
→ k387259: block最大數量呢？ 11/13 16:53
→ k387259: 還是你指的是compute capability 3.0之類的東西? 11/13 16:55
→ k387259: https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA 11/13 16:55
→ k387259: 上面的哪一項呢？ 感謝解答 11/13 16:55
→ icbruce: https://ppt.cc/wU5Q 11/14 15:13
→ icbruce: 第六頁，kelper共有15個SMX 11/14 15:14
→ iHakka: 是GK110晶片有15個SMX，不是kepler架構都有15個SMX 11/14 20:52
推 k387259: 所以要去查那個該顯卡晶片有幾個SMX嗎? 11/14 20:53
→ k387259: 找了一下網頁 都只有表格顯示該顯卡thread數量等數據 11/14 20:54
→ k387259: https://ppt.cc/P7g~ 11/14 20:56
→ k387259: 像該網址提到6 SMX processors應該就是6個沒錯了吧 11/14 20:56
→ iHakka: 15個SMX是前期，GK110到後期才有完整解封印的卡 11/14 20:59
→ iHakka: CUDA6.5搭配這世代的顯示卡寫程式不用顧慮這麼多 11/14 21:00
→ iHakka: 讀官方手冊放開心去寫就好了，效能都不致於太差 11/14 21:01
推 iHakka: SM多只是你的卡比較高級裝的下比較多核心跟你怎麼寫無關 11/14 21:10
推 k387259: 喔喔，感謝！因為研究關係想發揮顯卡最強效能 11/14 22:13
→ icbruce: 恩恩，其實單純寫很容易，我之前笨笨的就只有用一個block 11/14 22:14
→ icbruce: 速度就很慢，之後才知道block要開多一點，讓cuda自己排程 11/14 22:14






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在進階設定中搜尋RhinoCycles.Threads 設定用於光線追蹤作業視窗和Rhino 彩現的CPU 核心數。 設定為0 時可使用所有可用的CPU 核心。 CUDA. 此選項標籤顯示統一 ...

#52. 不讓AMD 獨享焦點，NVIDIA 本月將發表全新SUPER 系列GPU

由於它已解鎖，且有更高TDP 及更高核心數，預計SUPER 版GPU 將比現有的RTX 2080 Ti 卡速度快得多 ... Igor 報告的這張卡的核心數量為2560 CUDA 核心。

#53. 傳NVIDIA GeForce 50 系列Blackwell 架構顯卡帶來NV 史上 ...

... （CUDA 數16384 顆）還要更多的CUDA 核心數（達18432 顆），但Blackwell 預期會比此數目還要更多，也就是說，NVIDIA GeForce RTX 50 系列顯卡效能 ...

#54. 麗台顯示卡

... 页第一时间发布有关深度学习，CUDA编程等相关培训的第一手讯息WinFast ... GPU 架構CUDA 核心數GB GDDR6 記憶體bit 記憶體頻寬Gbps 記憶體速度.

#55. 無題

GPU引擎規格: CUDA 核心數, 1280. GPU核心時脈(MHz), 1556. GPU加速時脈(MHz), 1771. 記憶體規格: 記憶體時脈, 9Gbps. 記憶體容量, 6GB. 記憶體形式, GDDR5.

#56. 協助選擇：G 系列筆記型電腦顯示卡 - Dell

G5 15 遊戲顯示卡, NVIDIA ® GeForce ® GTX 1650 4 GB GDDR5, NVIDIA ® GeForce ® GTX 1660 Ti 6 GB GDDR6 ; 專屬顯示卡記憶體, 4GB GDDR5, 6 GB GDDR6 ; NVIDIA ® CUDA™ 核心數 ...

#57. NVIDIA 輝達Nvidia T4 顯示卡*BY ORDER - 創捷

GPU 架構NVIDIA Turing; NVIDIA Turing Tensor; 核心320; NVIDIA CUDA® 核心2,560 ... 時脈：Boost: 2580 MHz ○CUDA 核心數：16384 ○記憶體速度：21 Gbps ○記憶體 ...

#58. GeForce RTX 4090规格传闻：16128个核心/24GB GDDR6X内存

据传，RTX 4090的GPU具有16128个CUDA核心，比RTX 3090的核心数增加了50%，但比旗舰版配置的核心数低14%，该配置可能在以后的RTX 4090 Ti上出现。 除了SM ...

#59. 盤點steam用戶顯卡使用率前十名10系顯卡又又又上榜了？

NVIDIA CUDA 核心數量: 2560 / 2304. 加速頻率(GHz): 1.78 / 1.76. 顯存容量:8 GB. 顯存類型: GDDR6. 9.NVUDIA GeForce RTX 3070.

#60. NVIDIA 的RTX 3080 Ti 看起来是個極佳的高階GPU - Yahoo奇摩

CUDA 核心數. 5,888. 6,144*. 8,704. RT 核心數. 46. 48*. 68. Tensor 核心數. 184. 192*. 272. 最高頻率. 1,725MHz. 1,770MHz*. 1,710MHz.

#61. NVIDIA桌面显卡规格表 - 驱动之家

显卡型号 核心代号 制造工艺 (nm) 流处理器/RT核心/Tensor核心 核心频率 (MHz) 加速... RTX 4090 AD102‑300 4N 16384/128/512 2235 2520 RTX 4080 AD103‑300 4N 9728/76/304 2205 2505 RTX 4070 Ti AD104‑300 4N 7680/60/240 2310 2610

#62. 5nm+CUDA數量翻倍！NVIDIA新一代GPU太兇猛 - 每日頭條

而作為顯卡運算性能的核心參數，AD102提供的CUDA核心是目前RTX 3080所採用的的8704個CUDA的兩倍以上，也接近目前性能最強大的RTX 3090所配備10496 ...

#63. 新繪圖卡為VR開發帶來革命性改變- 電子技術設計

Quadro P6000搭載3,840 CUDA 核心，相較於稍早發表，同為Pascal架構的NVIDIA TITAN X Pascal，CUDA 核心數硬是較TITAN X 的3,584 CUDA數高，提供更為 ...

#64. CUDA 的Threading：Block 和Grid 的設定與Warp › vimL Blog

《NVIDIA D10U繪圖核心》）. 對應到CUDA. 而在CUDA 中，應該是沒有TPC 的那一層架構，而是只要根據GPU 的SM、SP 的數量和資源來調整就可以了。

#65. 外媒搶先公佈NVIDIA GeForce RTX 4070 確定的官方售價

NVIDIA GeForce RTX 4070 採用AD104 GPU，比較可惜是沒有寫CUDA 核心數，不過L2 快取是36MB，比上一代RTX 3070 Ti 和RTX 3070 的4MB 多非常多。

#66. 電腦DIY 9月號／2013 第194期: 讓電腦有感的加速？ 快取 vs. 快取

NVIDIA新一代遊戲卡王GeForce GTX 780採用Tesla K20核心,與GTX Titan 一樣都源自於GK110這 ... 規格/型號核心代號核心時脈 Boost時脈 CUDA核心數量 GTXTITAN GK110-400 ...

#67. 電腦DIY 7月號／2015 第216期: AMD Radeon R9 Fury X怒火來襲　NVIDIA ...

同為GM200Ó Ó Ó最猛核心 GeForce GTX980 Ti核心代號為 GM200與TITAN X同樣核心, ... 1000MHz 1000MHz Boost時脈 1216MHz 1076MHz 1075MHz CUDA核心數量 2048 2816 3072 ...

#68. 電腦DIY 4月號／2015 第213期: 有線電競滑鼠大觀園

GM200最猛核心 GeForce TITAN X核心代號為 GM200,維持 TSMC28nm 製程工藝, ... Boost 時脈 1216MHz 980 MHz 1075MHz CUDA 核心數量 2048 2880 3072 紋理單元 TMU 128 ...

#69. PC home 電腦家庭 11月號/2020 第298期 - 第 86 頁 - Google 圖書結果

CUDA核心數 方面,RTX 3080 大幅飆漲至8,704個,過往的RTX 2080 Super只有3,072個,成長幅度相當可觀。過去在圖靈微架構下,每個SM中的 CUDA Core擁有專屬的整數(INT32)與浮 ...

#70. 電腦DIY 10月號／2015 第219期 淺談Intel RealSense 3D攝影機之應用與開發

CUDA 核心數 :2816○記憶體時脈:7200 MHz ( DDR2 )○記憶體介面:384-bit○解析度:Digital Max Resolution:4096x2160○輸出介面:DVI x1 (DVI-I)、HDMI x1 (HDMI ...

#71. NVIDIA悄悄更新搭載12GB GDDR6X顯示記憶體的GeForce ...

相比先前採10GB GDDR6X顯示記憶體的GeForce RTX 3080，此次推出版本在顯示記憶體容量增加2GB，此外更將CUDA核心數量從原本的8704組增加至8960組， ...

#72. 【平行運算】CUDA教學(一) 概念介紹 - 都會阿嬤

1. CUDA 平行加速工作流程. 在host(CPU) 配置記憶體並初始化資料; 在device(GPU) 配置記憶體; 將資料從host 傳送到device (CPU->GPU); 在GPU上執行核心程式碼(Kernel) ...

#73. CUDA（Compute Unified Device Architecture；統一計算架構 ...

kernel_name:核心函式名稱。 gridDim:網格大小。 blockDim:區塊大小。 arg1,arg2,…:函式要傳的引數(和 ...

#74. NVIDIA 發布RTX A6000 和A40, CUDA 核心10752, 顯卡記憶體 ...

這兩款GPU 採用NVIDIA Ampere 架構，擁有全新的RT Core、Tensor Core 和CUDA 核心，能夠以較前幾代產品更快的速度來加速處理繪圖、渲染、運算與人工 ...

#75. 2倍RTX 2080 Ti性能RTX 3090 1万多个核心怎么来的？ - 科技

CUDA核心数 一下子从4000+翻倍到了10000+，这规模提升也太恐怖了，NVIDIA到底是怎么做到的？ 特别是在发布之前，连AIC显卡厂商拿到的数据都显示RTX 3090是 ...

#76. 【電腦組裝】顯示卡的選購與推薦(2023年7月更新) - 歐飛先生

GPU核心時脈 (例如1815MHz，數字越大越快) ... 答：電供的瓦數我的建議最少要官網上面寫的再上加，例如GTX1660 我會建議最少要550W保險，畢竟你電腦是 ...

#77. 業界憂單一獨大！成AMD 蘇姿丰固樁供應鏈AI伺服器推力

超微6月舉行發表會，除ZEN 4 架構的EPYC 處理器128核心版本以最多核心數再度刷新紀錄，事實上代號Genoa的EPYC 伺服器平台去年底就推出，但受到市場狀況不 ...

#78. 什麼是GPU？與CPU有什麼不同？最佳效能GPU手機與平板推薦

CPU 會將其較少的核心數用於個別的工作上，並且專注於快速完成各項工作，因此，CPU 適合的工作類型非常多，其中包括一般計算和資料庫運行。相反，GPU是一種特殊類型的 ...

#79. AMD財報有亮點！蘇姿丰來台大談AI，證明玩真的？ - 遠見雜誌

... 這時有沒有豐富資源的『生態系』就很重要，輝達長期經營的CUDA軟體生態系很 ... 「超微最大的優勢是，所有AI核心產品，它都有做，包括CUP中央處理 ...

#80. 電腦領域HKEPC Hardware - 全港No.1 PC網站

NVIDIA GeForce RTX 4060 顯示卡正式上市，採用AD107-400 繪圖核心、具備3,072 個CUDA Core、24 個RT Core 及96 個Texture Core、128bit 8GB GDDR6 記憶體，更只有115W ...

#81. 她領軍AMD 猛打英特爾、再戰輝達

而在GPU市場，AMD Instinct產品線發展許久，但相比輝達的豐功偉業，AMD在高效能運算領域市占仍居二位。主要是在軟體上，輝達2006年所推出的CUDA平台，建構 ...

#82. CPU vs. GPU：差異是什麼？ - Intel

CPU 適合各式的工作負載，尤其是注重延遲時間或每顆核心的效能的工作負載。CPU 是強大的執行引擎，它會將其較少的核心數量用於個別工作上，並且專注於快速完成各項工作 ...

#83. 《無畏契約》實測RTX 4060TI 雪域冰龍高幀暢玩 - 日日新聞

映眾INNO3D GeForce RTX 4060TI 雪域冰龍採用的是AD106-350核心，擁有4352個CUDA處理器，核心提升頻率為2565MHz。顯存配置為8GB 128bit GDDR6顯存， ...

#84. 台南市大同路一段 - anhud.online

台南正核心地段巨星皇普高樓層大三房+雙車位於台南市東區大同路一段-皇普文苑, ... AMD Compute Units vs Nvidia CUDA Cores What s the Difference?