作者 发现（Deep networks with stochastic depth）通过类似Dropout的方法随机扔掉一些层，能够提高ResNet的泛化能力。于是设计了DenseNet。 DenseNet 将ResNet的residual ... ... <看更多>
「densenet作者」的推薦目錄：
- 關於densenet作者 在 Densely Connected Convolutional Networks - 白一帆的博客 的評價
- 關於densenet作者 在 DenseNet - AlphaTree-graphic-deep-neural-network - GitHub 的評價
- 關於densenet作者 在 CNN系列模型發展簡述（附github代碼--已全部跑通） - 番茄AI 的評價
- 關於densenet作者 在 Cam Github Pytorch - Abenteuer plus Kinder 的評價
- 關於densenet作者 在 AI 人工智慧進階課程- An introduction to DenseNet - 圖像目標 ... 的評價
densenet作者 在 CNN系列模型發展簡述（附github代碼--已全部跑通） - 番茄AI 的推薦與評價
是DenseNet作者們早期的研究，它們通過訓練時隨機丟掉一些網絡層，提高了ResNet的泛化性能。從這裡可以看出來一個重要特性，這也是神經網絡中大家比較 ... ... <看更多>
densenet作者 在 Cam Github Pytorch - Abenteuer plus Kinder 的推薦與評價
... of CAM in PyTorch for the networks such as ResNet, DenseNet, SqueezeNet, Inception. ... 参见论文： : 论文作者的火炬实现： : 我的Keras实现： : 这使用了 ... ... <看更多>
densenet作者 在 Densely Connected Convolutional Networks - 白一帆的博客 的推薦與評價
这篇文章是CVPR2017的最佳论文，文中提出DenseNet相比于ResNet不仅参数量更少，而且性能也更好。 文中提出的Dense Connection,作者将它的好处总结为： ... ... <看更多>